检索结果-内蒙古大学图书馆

针对传统检测方法不能有效检测弱DDoS攻击和区分繁忙业务和攻击的问题,在研究DDOS攻击对网络流量自相似性影响的基础上,提出了小波分析检测DDoS攻击的方法,并设计了采用该方法检测DDoS攻击的模型,解决了方法实现过程中小波选择、求解Hurst参数的一些关键问题,实验表明,提出的方法能够识别繁忙业务、检测到弱DDoS攻击引起的Hurst参数值的变化,比传统的检测方法准确灵敏。

关键词：异常检测分布式拒绝服务自相似小波变换

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基于密钥联系表的无线传感器网络密钥管理方案

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通信学报 2006年第10期27卷 13-18页

作者：黄海平王汝传孙力娟陈志南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

考虑到多播密钥管理必须满足前向私密性、后向私密性、抗同谋破解、可扩展性以及健壮性等安全需求,同时针对于无线传感器网络能源受限的特点,提出了一种新的基于门限机制和密钥联系表的密钥管理方案。通过把密钥映射于空间曲线和曲面上... 详细信息

考虑到多播密钥管理必须满足前向私密性、后向私密性、抗同谋破解、可扩展性以及健壮性等安全需求,同时针对于无线传感器网络能源受限的特点,提出了一种新的基于门限机制和密钥联系表的密钥管理方案。通过把密钥映射于空间曲线和曲面上,该方案在小幅度增加计算复杂性的同时,对通信复杂性和存储复杂性进行了较大的优化。

关键词：无线传感器网络密钥管理密钥联系表门限方案

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面向QoS的一种移动智能代理实体模型

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通信学报 2006年第4期27卷 1-6页

作者：李捷王汝传卞正皑南京邮电大学计算机学院

如何在分布式环境中灵活配置QoS参数成为一个值得关注的问题,目前用户对QoS的管理主要还是利用手工的静态配置和简单的策略管理,尚不能很好地适应网络规模的扩大以及设备的多样化。由此,提出了一个智能代理的内部基本模型,并在此基础上... 详细信息

如何在分布式环境中灵活配置QoS参数成为一个值得关注的问题,目前用户对QoS的管理主要还是利用手工的静态配置和简单的策略管理,尚不能很好地适应网络规模的扩大以及设备的多样化。由此,提出了一个智能代理的内部基本模型,并在此基础上设计并实现了一个针对服务质量保证的智能代理实体模型,该模型包括智能代理对流量分布规律的分析、预测和配置功能以及代理之间的交互机制。原型系统的实验结果表明该模型可以有效地提供服务质量保证。

关键词：智能代理服务质量实体模型 QoS

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无线局域网网络流量特征研究

无线局域网网络流量特征研究

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第二十六届中国控制会议

作者：荣宏梁一鸣吴蓉晖徐成喻飞湖南大学电气与信息工程学院南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室湖南大学计算机与通信学院

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性.并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾... 详细信息

本文通过对无线局域网流量的一系列测试,通过对无线局域网的流量特征进行分析,得出无线局域网的流量特性呈现出典型的自相似性.并用自相似理论中的重尾分布具有长相关性,来描述无线局域网流量自相似性的过程.最后用自相似理论中的重尾分布来替代传统无线链路业务模型中的指数分布和无后效性的假设得到容易处理的、简洁的仿真模型。

关键词：无线局域网网络流量长相关自相似性

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基于量子遗传算法的传感器网络拓扑结构控制

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通信学报 2006年第12期27卷 1-5页

作者：孙力娟郭剑陆凯王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

目前传感器网络的应用有2个趋势:支持多业务和提供服务质量保障。出于低耗能、高连通性等目的,对网络的拓扑结构进行控制较为关键。对此进行了研究,提出了基于量子遗传算法的网络拓扑结构控制解决方案。仿真实验表明量子遗传算法在求解... 详细信息

目前传感器网络的应用有2个趋势:支持多业务和提供服务质量保障。出于低耗能、高连通性等目的,对网络的拓扑结构进行控制较为关键。对此进行了研究,提出了基于量子遗传算法的网络拓扑结构控制解决方案。仿真实验表明量子遗传算法在求解性能上优于常规遗传算法,达到了低耗能和高连通性的目标。

关键词：传感器网络拓扑结构控制功率控制遗传算法量子遗传算法

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样条权函数神经网络的一种新型算法

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系统工程与电子技术 2006年第9期28卷 1434-1437,1446页

作者：张代远南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权... 详细信息

针对前馈神经网络在数值插值领域的应用场合,提出了一种新型结构的神经网络及其训练算法。网络拓扑结构简单,网络训练所需的神经元个数与样本个数无关,可以简单地表示成输入、输出样本向量维数之积。算法只需训练1层权函数。训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法(反向误差传播算法“BP”或径向基函数算法“RBF”)的常数。通过求解两组线性方程组,就可以确定具体三次样条权函数形式。不存在传统梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。仿真实验说明此算法比传统算法(如BP、RBF)精度高、速度快。

关键词：人工智能前馈神经网络三次样条函数权函数全局最小插值

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网格资源访问的一种主观信任机制

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电子学报 2006年第5期34卷 817-821页

作者：陈建刚王汝传王海艳南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,使用贝叶斯函数对由信任链路得到的资源节点的每种属性进行综... 详细信息

针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,使用贝叶斯函数对由信任链路得到的资源节点的每种属性进行综合判断,最终确定是否访问该资源节点,模拟实验结果表明该信任模型的有效性.

关键词：网格服务贝叶斯函数信任机制声望

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