检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2025年第4期 33-36页

作者：曾剑平复旦大学计算机科学技术学院上海200438

为了充分调动学生的主动性,提高课程思政成效,分析计算机类课程技术性强、实践要求多等与其他专业课程的不同特征,结合信息内容安全课程教学,提出基于兴趣驱动的课程实践与思政实践相融合的策略,阐述如何构建与课程匹配的思政要素体系,... 详细信息

为了充分调动学生的主动性,提高课程思政成效,分析计算机类课程技术性强、实践要求多等与其他专业课程的不同特征,结合信息内容安全课程教学,提出基于兴趣驱动的课程实践与思政实践相融合的策略,阐述如何构建与课程匹配的思政要素体系,设计强化课程思政的实践方法,最后说明这些策略有效提升了学生课程思政的主动性。

关键词：课程思政计算机类课程主动性兴趣驱动

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面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1136-1150页

作者：舒燕君郑翔宇徐成华黄沛王永琪周凡张展左德承哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 龙芯中科技术股份有限公司北京100095 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存... 详细信息

为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存指令改进了GCC编译器,实现利用该类指令优化程序的内存安全检查.具体而言,完成了3个方面的工作:1)设计实现了针对边界检查访存指令的内建函数;2)改进GCC RTL(register transfer language)阶段的优化器,使其能够识别无异常处理和带异常处理2种情况的边界检查访存语义,并自动优化;3)面向LoongArch边界检查访存指令触发的边界检查异常(bound check exception,BCE),设计了新的Linux内核异常信号SIGBCE和相应的运行时库glibc(GNU C library)的信号处理函数,实现了BCE处理.通过在GCC 12.2.0和龙芯3C5000L服务器进行实验,验证了改进后的编译器不仅能正确使用新引入的边界检查访存指令,而且在某些安全函数中带来接近20%的性能提升.完善了LoongArch生态,推进了LoongArch指令集发展,对此类特定指令编译器优化工作有一定的借鉴意义.

关键词：编译器优化 LoongArch GCC 边界检查访存龙芯CPU 异常处理内存安全

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基于空洞卷积神经网络的药物和副作用关联预测

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智能计算机与应用 2025年第3期15卷 33-38页

作者：徐凯玄萍黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 汕头大学计算机科学技术系广东汕头515063

越来越多的研究表明识别药物相关的副作用有利于降低药物研发的成本和时间。新近的方法侧重于整合药物和副作用的多源数据,以预测药物的有潜力的候选副作用。然而,多个药物-副作用异构图中的节点的多样属性尚未得到充分利用。本文提出... 详细信息

越来越多的研究表明识别药物相关的副作用有利于降低药物研发的成本和时间。新近的方法侧重于整合药物和副作用的多源数据,以预测药物的有潜力的候选副作用。然而,多个药物-副作用异构图中的节点的多样属性尚未得到充分利用。本文提出了新的药物-副作用关联预测方法,来编码和整合来自多个异构图的多样属性。针对2种药物相似性,分别构建了2个药物-副作用异构图,以整合和表示药物与副作用相关的相似性和关联连接。每个异构图具有其特定的属性,不同属性表示对于预测药物相关的候选副作用的贡献不同,本文建立了表示级注意机制来对其自适应地加以融合。同时进一步建立了基于空洞卷积神经网络的药物-副作用关联预测策略,通过扩大卷积核的感受野来增强卷积层的特征提取能力。本文采用五倍交叉验证的方法进行相关实验,实验结果表明本文的预测模型优于其他几个对比方法。

关键词：药物-副作用关联预测表示层级注意力机制空洞卷积神经网络结点对特征学习

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基于多源数据融合和深度学习的飞行轨迹预测与异常检测方法

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青岛大学学报(工程技术版) 2025年第1期40卷 32-40,63页

作者：徐英康王杰李振星周丽平张愧松孙仁诚青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

针对当前飞行轨迹预测与异常检测大多依赖历史轨迹数据,未充分考虑气象条件及空域管制等外部因素,导致预测精度不足和异常检测能力的问题,本文提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期记忆网络(Bidir... 详细信息

针对当前飞行轨迹预测与异常检测大多依赖历史轨迹数据,未充分考虑气象条件及空域管制等外部因素,导致预测精度不足和异常检测能力的问题,本文提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)和Transformer的飞行轨迹预测方法,即CBT-Net(CNN-BiLSTM-Transformer Network)。利用ADS-B轨迹数据,融合气象信息及空域管制数据,构建多源数据驱动的轨迹预测模型,并通过3σ统计误差分析与自监督学习结合图神经网络进行异常检测优化。实验结果表明,Bi-LSTM在短期轨迹预测中表现最佳,Transformer在长时间跨度的预测任务中优于传统线性回归模型。结合图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的自监督学习方法在异常检测中识别能力较高,能够有效检测轨迹偏离、异常爬升/下降、速度突变等异常行为,为智能空管、无人机交通管理和航空安全监控提供技术支持。

关键词：飞行轨迹预测异常检测深度学习人工智能时空数据融合

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基于图注意神经网络的知识图谱推荐系统

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青岛大学学报(工程技术版) 2025年第1期40卷 17-22,48页

作者：袁翔宋媛媛杨熙鑫青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

针对当前推荐系统对邻阶信息利用不高的问题,将知识图谱应用到推荐系统,增加注意嵌入传播层,学习知识图谱中与实体相邻的节点信息,通过挖掘实体之间的相关属性,能够有效的学习实体间的关系,大幅度提高信息的利用效率以及推荐系统的性能... 详细信息

针对当前推荐系统对邻阶信息利用不高的问题,将知识图谱应用到推荐系统,增加注意嵌入传播层,学习知识图谱中与实体相邻的节点信息,通过挖掘实体之间的相关属性,能够有效的学习实体间的关系,大幅度提高信息的利用效率以及推荐系统的性能。为验证该方法的有效性和正确性,在两个知识图谱数据集上进行实验,并与相关基线模型进行对比。实验结果表明,本方法能够有效利用邻阶信息,提高推荐系统正确率。

关键词：知识图谱注意力机制推荐系统图注意神经网络

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高质量教育改革背景下的数字音视频技术教学实践

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计算机教育 2025年第1期 137-142页

作者：江永春青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

根据高校教学高质量教育发展观基本思想,立足解决传统教学中存在的“领悟浅”“创意弱”“自主低”三大痛点问题,提出构建“一体·四才·六融”创新教学模型,即“教—学—做”一体化实践体系,以学生为中心“聚才、育才、励才、... 详细信息

根据高校教学高质量教育发展观基本思想,立足解决传统教学中存在的“领悟浅”“创意弱”“自主低”三大痛点问题,提出构建“一体·四才·六融”创新教学模型,即“教—学—做”一体化实践体系,以学生为中心“聚才、育才、励才、成才”的“四才”培养路径,以及“六融合”的课程思政主旋律,以数字音视频技术课程为例,详细阐述创新教学设计过程,最后说明取得的成效。

关键词：高质量教育教学改革数字音视频技术四才课程思政教学评价混合式教学模式

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新工科背景下融合PBL和CDIO的项目实践教学改革与创新

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计算机教育 2025年第2期 79-84页

作者：解新峰青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266000

提出融合PBL和CDIO工程教育模式开展工程项目实践教学改革和创新的理念,以WEB基础与前端开发课程为例,从课程教学内容的优化重构、课程思政建设、实践教学项目的设计、教学方法的创新、教学工具和线上线下混合教学的应用以及教学综合评... 详细信息

提出融合PBL和CDIO工程教育模式开展工程项目实践教学改革和创新的理念,以WEB基础与前端开发课程为例,从课程教学内容的优化重构、课程思政建设、实践教学项目的设计、教学方法的创新、教学工具和线上线下混合教学的应用以及教学综合评价的改革等方面阐述创新探索和实践。

关键词：实践项目教学 OBE CDIO 线上线下综合评价教学改革

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面向深度学习的数据存储技术综述

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计算机学报 2025年

作者：贺巩山赵传磊蒋金虎张为华陈左宁复旦大学计算机科学技术学院复旦大学大数据研究院复旦大学并行处理研究所中国工程院

随着数据总量和计算能力的不断提升，以深度学习和大模型为代表的人工智能技术获得了迅速的发展，并成功应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。然而，随着GPU等加速器运算速度的提高，数据存储已经成为了深度学习训练和推理的主要瓶... 详细信息

随着数据总量和计算能力的不断提升，以深度学习和大模型为代表的人工智能技术获得了迅速的发展，并成功应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。然而，随着GPU等加速器运算速度的提高，数据存储已经成为了深度学习训练和推理的主要瓶颈之一，主要表现为：（1）数据集的规模快速增长，无法完全缓存在内存中；（2）若无额外处理，数据集主要由小文件组成。在每轮训练中，训练任务会随机读取训练集中的文件；（3）与GPU等加速器相比，存储设备的带宽增长缓慢，二者之间的差距正在不断变大；（4）模型参数和中间数据等模型状态非常大，经常超过了GPU等加速器的存储容量，出现了内存墙的问题；（5）为了实现容错，训练任务通常会执行检查点操作，保存最新的模型状态，但这引入了较高的性能开销。因此，面向人工智能（尤其是深度学习）的数据存储技术成为了热门的研究领域，受到了学术界和工业界的广泛关注。本文首先介绍了深度学习的相关背景，包括流程、模型以及分布式训练。其次，本文总结了深度学习的数据特点，包括数据集和模型的规模与类型，以及数据准备（包括数据加载和数据预处理）和模型计算（包括模型训练和模型推理）的数据访问模式。接着，本文分析了深度学习在数据加载、数据预处理以及模型计算阶段的数据存储需求，提出了面向深度学习的数据存储技术研究框架。然后，本文梳理了现有的相关工作，并根据针对的阶段不同将其分为3类：（1）面向数据加载的存储优化技术关注于如何加速数据加载阶段，包括数据集存储格式、数据集存储系统、数据集缓存系统以及数据加载器；（2）面向数据预处理的存储优化技术关注于如何加速数据预处理阶段，包括数据预处理流水线、分离式数据预处理、数据预处理缓存以及近存储数据预处理；（3）面向模型计算的存储优化技术关注于如何加速模型计算阶段，包括模型状态存储技术、模型训练容错技术、模型存储系统以及性能测试与分析工具。最后，本文讨论了现有工作存在的问题，提出了未来可能的研究方向。

关键词：深度学习数据存储技术数据加载优化数据预处理优化模型计算优化

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量化自我App用户感知风险识别与评级方法研究

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图书情报工作 2025年第1期69卷 92-105页

作者：李世钰张向先闫伟曲靖野李贺吉林大学商学与管理学院长春130012 东北师范大学信息科学与技术学院长春130117 北华大学计算机科学技术学院吉林132013 北华大学图书馆吉林132013

[目的/意义]从用户感知视角出发,提出一种量化自我App用户感知风险识别与评级方法,对于实现量化自我App用户感知风险的精确识别和有效评估具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]通过构建风险内容特征词表筛选涉及风险内容的评论文... 详细信息

[目的/意义]从用户感知视角出发,提出一种量化自我App用户感知风险识别与评级方法,对于实现量化自我App用户感知风险的精确识别和有效评估具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程]通过构建风险内容特征词表筛选涉及风险内容的评论文本,利用Bert模型和K-Means聚类算法识别用户感知风险,并通过计算风险词频和情感倾向实现风险评级。[结果/结论]研究验证了量化自我App用户感知风险与评级方法的可行性,分析得到8类量化自我用户感知风险类别,并利用风险矩阵对其进行风险等级判断。

关键词：量化自我App 用户感知风险风险内容词表风险识别风险评级

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融合注意力机制的多视图卷积网络癫痫智能辅助检测

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科学技术与工程 2025年第5期25卷 1988-1995页

作者：李奇闫旭荣武岩赵迪常立娜孙瀚琳长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学中山研究院中山528400

针对单一视图网络癫痫检测识别精度低的问题,提出一种融合注意力机制的多视图卷积网络癫痫智能辅助检测模型(multi-view convolutional network with fused attention mechanism,FAM-MCNN)。该模型从时域、频域、时频域和非线性域提取... 详细信息

针对单一视图网络癫痫检测识别精度低的问题,提出一种融合注意力机制的多视图卷积网络癫痫智能辅助检测模型(multi-view convolutional network with fused attention mechanism,FAM-MCNN)。该模型从时域、频域、时频域和非线性域提取多视图特征来全面表征脑电信号;采用多尺度卷积捕捉不同层次的细节信息;引入注意力机制分别从视图维度和单个特征向量维度对特征进行加权融合,从而提高对癫痫患者不同类别脑电信号的区分能力。在CHB-MIT癫痫数据集上进行的对比实验结果显示,与单一视图网络相比,FAM-MCNN模型的平均准确率、灵敏度、特异度分别提高了14.29%、16.13%、12.54%。此外,对该模型采用少量训练样本(25%)进行实验,结果显示其检测性能达到了拥有大量训练样本(80%~90%)的对比模型水平。

关键词：脑电信号多视图卷积注意力机制癫痫智能辅助检测

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