检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2021年第5期33卷 755-764页

作者：周国华蒋晖顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院常州213164 常州大学计算机与人工智能学院常州213164 扬州大学信息工程学院扬州225127

遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感图像的场景分类的准确度,提出一种自适应权重多视角度量学习方法.首先使用多个视角下的数据特征学习具有... 详细信息

遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感图像的场景分类的准确度,提出一种自适应权重多视角度量学习方法.首先使用多个视角下的数据特征学习具有分辨力的度量空间,使在度量空间内同类图像紧凑,异类图像尽可能地远离;然后引入权重向量,在度量学习的过程中自适应地调节各视角间的权重关系;最后利用核技巧扩展至非线性空间,更有效地挖掘隐藏于视角间的关联和互补信息.在Google和WHU-RS遥感图像数据集上的实验结果表明,该方法具有良好的分类性能,平均分类准确率分别达到90.26%和92.62%,显著优于对比的单视角和多视角分类方法.

关键词：遥感图像场景分类自适应权重多视角学习度量学习

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基于数字孪生的果园虚拟交互系统构建

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系统仿真学报 2024年第6期36卷 1493-1508页

作者：王红军林俊强邹湘军张坡周铭轩邹伟锐唐昀超罗陆锋华南农业大学工程学院广东广州510642 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院广东佛山528200 广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510 仲恺农业工程学院城乡建设学院广东广州510225 佛山大学机电工程与自动化学院广东佛山528200

针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模... 详细信息

针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模型构建理论与技术体系。以六维模型为基础,理论与技术体系为支撑,设计了基于数字孪生的果园虚拟交互系统架构,并对系统开发过程的关键技术进行了阐述。借助Unity3D仿真平台搭建了果园虚拟交互系统,实现对果园的三维可视化监测。实验结果表明:该系统在农业物联网平台数据共享基础上,通过数据驱动、三维展示、人机交互、重构事件和智能决策方面提升了果园种植管理系统监测能力,为建设智慧果园提供参考。

关键词：数字孪生果园种植管理农业物联网虚拟现实深度强化学习

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融合随机游走MFPT特征的链接预测仿真与实证分析

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实验技术与管理 2022年第10期39卷 91-100页

作者：伍杰华高学勤王涛张夏衍广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510 华南师范大学计算机学院广东广州51063 深圳职业技术学院人工智能学院广东深圳518055

传统随机游走链接预测算法基于复杂网络局部拓扑路径建立,没有考虑不同类型网络的生成机制。针对该问题,引入衡量随机游走效率的重要统计指标-平均首到达时间(mean first passing time,MFPT),提出一种可扩展的链接预测算法。该算法结合... 详细信息

传统随机游走链接预测算法基于复杂网络局部拓扑路径建立,没有考虑不同类型网络的生成机制。针对该问题,引入衡量随机游走效率的重要统计指标-平均首到达时间(mean first passing time,MFPT),提出一种可扩展的链接预测算法。该算法结合图谱理论,计算每个目标节点从其余节点到该节点的MFPT,以基于互信息度量节点影响的偏好随机游走算法(mutual information random walk,MIRW)为例,把MFPT信息嵌入到跳转概率定义中并拓展到加权网络链接预测场景。在生成的仿真网络数据和真实网络中的实证结果表明,该文算法能够提升基准随机游走算法的预测性能,并具备很好的扩展性。

关键词：随机游走平均首到达时间可扩展性方法链接预测复杂网络

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一种基于知识图谱的SMT智能故障诊断模型设计与实现

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控制理论与应用 2024年

作者：崔更申李书漪黄春跃梁颖张怀权曹知勤桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林电子科技大学机电工程学院成都航空职业技术学院信息工程学院四川省钒钛材料工程技术研究中心

针对表面组装生产工艺复杂,生产过程易出现设备故障和工艺缺陷的特点,本文设计了一种基于故障知识图谱的面向表面组装生产的智能故障诊断模型.同时针对知识图谱构建过程的关键技术——故障实体抽取进行研究,设计并实现了一种基于BERT-Re... 详细信息

针对表面组装生产工艺复杂,生产过程易出现设备故障和工艺缺陷的特点,本文设计了一种基于故障知识图谱的面向表面组装生产的智能故障诊断模型.同时针对知识图谱构建过程的关键技术——故障实体抽取进行研究,设计并实现了一种基于BERT-Residual-BiLSTM-CRF的面向表面组装生产故障日志的故障实体抽取模型.首先根据SMT故障日志文本构建故障实体抽取模型的训练、测试数据集,其次采用TensorFlow框架搭建SMT故障实体抽取模型,最后利用训练好的模型进行对照试验.结果表明,所设计的故障实体抽取模型的故障实体识别精确率、召回率和F值平均值较基础模型BERT-BiLSTM-CRF分别提高了约0.26、0.28和0.24.

关键词：表面组装生产智能故障诊断知识图谱故障实体抽取

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基于特征优化与融合型神经网络的入侵检测方法

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网络安全技术与应用 2023年第11期 29-31页

作者：高学勤伍杰华广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东510510

由于入侵检测数据集的不平衡性,造成少数类的检出率较低,为进一步检测入侵数据中少数类型,提出了一种基于融合型神经网络的入侵检测方法,首先基于特征重要性方法随机森林模型选择出重要的特征集,其次结合卷积神经网络空间感知能力和门... 详细信息

由于入侵检测数据集的不平衡性,造成少数类的检出率较低,为进一步检测入侵数据中少数类型,提出了一种基于融合型神经网络的入侵检测方法,首先基于特征重要性方法随机森林模型选择出重要的特征集,其次结合卷积神经网络空间感知能力和门控循环网络时序特征提取的优势,将二者计算结果进行合并形成隐层特征,最后将隐层特征输出映射到样本标记空间并进行分类计算,不仅提高了总体性能,而且一定程度上改善了对小样本的检测效果。

关键词：入侵检测特征优化融合型神经网络

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一种基于帧差法的运动物体检测改进方法

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 40-47,72页

作者：伍祥伍岳韦佳佳安徽机电职业技术学院互联网与通信学院安徽芜湖241002 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型... 详细信息

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型,通过权重衰减,自动降低小物体和远距离物体的权值.通过实验和测试,在监控源位置偏移、小目标和远距离运动目标干扰等情况发生时,其检测的准确性和可靠性得到有效保证.

关键词：帧间差分特征匹配边缘轮廓填充权重衰减

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基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析

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成都工业学院学报 2024年第5期27卷 11-16页

作者：周伟牛誉蓉安徽交通职业技术学院教务处合肥230051 安徽文达信息工程学院计算机工程学院合肥231201

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提... 详细信息

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。

关键词：异常值检测果蝇优化算法 K-近邻算法峰值聚类算法用电行为

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基于改进LANDMARC定位算法的人员定位技术研究

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长春工程学院学报（自然科学版） 2024年第1期25卷 90-95页

作者：谭超朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361102 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

在万物互联时代,通过定位系统完成人员定位监督成为了可能,同时该项技术也日益完善。当前,基于RFID无线视频技术的局域网人员定位被广泛应用于智慧园区员工管控、重点人员监管等方面。提出了一种基于RFID的局域网人员定位算法,通过优化L... 详细信息

在万物互联时代,通过定位系统完成人员定位监督成为了可能,同时该项技术也日益完善。当前,基于RFID无线视频技术的局域网人员定位被广泛应用于智慧园区员工管控、重点人员监管等方面。提出了一种基于RFID的局域网人员定位算法,通过优化LANDMARC算法,对采集到的信号分别引入高斯平滑滤波器和卡尔曼滤波器,去除影响信号强度的噪声,提升定位算法的稳定性;针对LANDMARC定位算法定位精度受K值影响较大的问题,引入Logistic回归模型,以提升算法定位的准确度,有效解决了RFID在有金属、水等障碍物情况下定位精度误差大的问题,降低了外界干扰,可为人员的精准定位提供技术手段。

关键词： RFID技术 LANDMARC定位算法人员定位

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标签松弛回归的跨模态哈希检索

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小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2096-2105页

作者：庄智钧滕少华张巍滕璐瑶广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511400

跨模态哈希检索方法因其检索效率高和有效已被广泛应用.大多数有监督哈希方法仅仅将标签信息转换为实例间的成对相似性却忽略了类别信息,这些方法不能使哈希码保留标签所反映的区分信息,从而影响了检索的准确性.为此,本文提出了一种新... 详细信息

跨模态哈希检索方法因其检索效率高和有效已被广泛应用.大多数有监督哈希方法仅仅将标签信息转换为实例间的成对相似性却忽略了类别信息,这些方法不能使哈希码保留标签所反映的区分信息,从而影响了检索的准确性.为此,本文提出了一种新颖的有监督跨模态标签松弛回归哈希(LRRH)方法.该方法通过语义相似度矩阵保留了实例间的成对相似性,同时应用标签的类别信息生成哈希码;并通过将标签矩阵松弛为标签松弛变量矩阵,扩大不同类别之间的边距,以标签松弛回归使哈希码能更好地保留标签的类别信息,也为哈希码拟合标签提供更大的自由度与优化空间,这使学习到的哈希码具备更高的语义相似性和类别判别力;另外,在哈希码学习过程,引入正交与均衡约束以生成更高质量的哈希码.本文方法在LabelMe、MIRFlickr及NUS-WIDE这3个公开数据集上与近期跨模态哈希方法进行了实验比较,实验结果表明本文方法均取得最佳的MAP值,验证了本文方法的有效性.

关键词：跨模态检索哈希学习有监督哈希标签松弛回归

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基于LoRa+5G边缘网关的高速公路智能立柱路侧预警系统设计与实现

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通化师范学院学报 2023年第12期44卷 7-12页

作者：朱伶俐石岩安徽电子信息职业技术学院通信技术教研室安徽蚌埠233000 蚌埠学院计算机信息工程学院

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模... 详细信息

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模块RM500Q构造5G边缘网关,具有低成本、低功耗、广覆盖的特点.系统能够为现有高速公路全路网提供全面、实时、精准、可靠的事故报警、灯光预警、数据采集、救援跟踪等服务.

关键词： 5G LoRa RM500Q GD32F303CGT6 RK3588 智慧高速公路路侧感知

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