检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2019年第5期44卷 42-47页

作者：崔雷李其申储珺南昌航空大学信息工程学院南昌330063 江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

研究了一类不确定非线性系统的全局鲁棒性输出调节问题。通过调节器的拓展方程可解性的假设,来建立非线性的内模,估计非线性未知外部扰动系统,从而将输出调节问题转化为镇定问题;结合 Lyapunov 函数和自适应理论来设计控制器,解决一类... 详细信息

研究了一类不确定非线性系统的全局鲁棒性输出调节问题。通过调节器的拓展方程可解性的假设,来建立非线性的内模,估计非线性未知外部扰动系统,从而将输出调节问题转化为镇定问题;结合 Lyapunov 函数和自适应理论来设计控制器,解决一类非线性输出反馈系统的输出调节问题。最后,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性。

关键词：非线性输出调节内模 Lyapunov函数自适应

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基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类

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电子学报 2019年第4期47卷 962-969页

作者：黎明邢冬冬汪宇玲南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室江西南昌330063 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063 东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室江西南昌330013

针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不... 详细信息

针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.

关键词：纹理分类 Trace变换非下采样小波变换多分辨率

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遮荫条件下光伏发电最大功率的智能跟踪方法综述

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南昌航空大学学报（自然科学版） 2020年第2期34卷 36-44页

作者：叶国敏肖文波李军华金鑫夏情感吴华明姜迪友南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 江西省光电检测技术工程实验室南昌330063

局部遮荫条件下光伏发电将会产生多峰值输出功率,可能导致最大功率点跟踪失效从而造成能量损失。本文对两类最大功率智能跟踪方法进行归纳和评述,第一类方法是传统的控制算法,如粒子群算法等;第二类方法是混合算法,如粒子群和电导增量... 详细信息

局部遮荫条件下光伏发电将会产生多峰值输出功率,可能导致最大功率点跟踪失效从而造成能量损失。本文对两类最大功率智能跟踪方法进行归纳和评述,第一类方法是传统的控制算法,如粒子群算法等;第二类方法是混合算法,如粒子群和电导增量混合算法等。结果表明:尽管第一类方法能对光伏发电中复杂的非线性、多峰值功率进行寻优,但收敛时间较长和收敛精度不够高;第二类方法可以扬长避短,有效地发挥各算法的优点,提高搜索性能;如粒子群与电导增量混合算法,在0.25 s附近跟踪到最大功率点,其精度达到98.2%;电导增量法在0.29 s附近跟踪到最大功率点,其精度仅为88.5%;而粒子群算法在0.27 s跟踪到最大功率点,其精度仅为95.9%。该综述对未来全局最大功率点跟踪技术的发展提供了指导。

关键词：光伏发电局部遮荫最大功率智能跟踪方法混合算法

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基于梯度特征的双核非局部均值去噪算法

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计算机应用研究 2019年第5期36卷 1573-1576页

作者：张玉征杨词慧林泉南昌航空大学信息工程学院南昌330063 江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

针对传统非局部均值(NLM)滤波算法中邻域间相似性计算易受噪声干扰的问题,提出了一种基于梯度特征的双核非局部均值滤波算法。通过图像块之间的欧氏距离及梯度特征度量邻域间相似性,采用双核函数代替传统指数核函数计算相似性权值,并通... 详细信息

针对传统非局部均值(NLM)滤波算法中邻域间相似性计算易受噪声干扰的问题,提出了一种基于梯度特征的双核非局部均值滤波算法。通过图像块之间的欧氏距离及梯度特征度量邻域间相似性,采用双核函数代替传统指数核函数计算相似性权值,并通过衡量搜索区域中的邻域块与当前像素邻域的相似程度,对像素点的权值进行重分配,在此基础上重估像素点去噪值并得到滤波图像。实验结果表明,提出的滤波算法与传统的NLM滤波算法及分别含有高斯核和正弦核的改进NLM滤波算法相比,可以更准确地反映邻域间的相似度,保存图像的细节及边缘信息,从而有效提升图像的去噪效果。

关键词：非局部均值高斯函数正弦函数梯度特征

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基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法

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应用科学学报 2019年第6期37卷 795-805页

作者：余淑真欧巧凤熊邦书陈垚锋南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室江西景德镇333000

针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄... 详细信息

针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄像机内参标定;其次,利用大视场测量位置处采集的靶标图像,实现立体视觉外参标定;最后,通过实验室标定实验和直升机桨叶运动参数测量实验进行了验证.结果表明,该方法操作方便、精度高、稳定性好,在4.6 m×2.3 m的视场范围内,测量靶标上特征点间距为505.00 mm的两个点,平均误差为0.647 mm,均方根误差为0.780 mm,能够满足直升机桨叶运动参数测量的现场标定以及测量精度要求.

关键词：立体视觉视觉测量视觉标定大视场散焦图像

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基于光流与Delaunay三角网格的图像序列运动遮挡检测

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电子学报 2018年第2期46卷 479-485页

作者：张聪炫陈震汪明润黎明江少锋南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室江西南昌330063 南昌航空大学测试与光电工程学院江西南昌330063

针对图像序列运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于光流与Delaunay三角网格的图像序列运动遮挡检测方法.首先构造基于非局部约束的TV-L1光流估计模型;然后根据图像Delaunay三角网格划分与光流估计结果对图像序列帧间对应像素... 详细信息

针对图像序列运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于光流与Delaunay三角网格的图像序列运动遮挡检测方法.首先构造基于非局部约束的TV-L1光流估计模型;然后根据图像Delaunay三角网格划分与光流估计结果对图像序列帧间对应像素点和局部三角形进行运动遮挡判断并检测遮挡区域;最后采用MPI Sintel和Middlebury数据库提供的测试图像集对本文方法与SMOD、GOSF等代表性方法进行对比测试.实验结果表明,本文方法相对于SMOD和GOSF方法在十组测试图像集的平均漏检率和误检率分别降低15.21%与30.57%,说明本文方法针对非刚性运动、复杂场景、弱纹理、光照阴影以及大位移等类型图像序列均具有较高的检测精度和较好的鲁棒性.

关键词：图像序列遮挡检测光流 Delaunay三角网格

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基于改进k均值与高斯混合模型的宫颈图像分割

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中国生物医学工程学报 2018年第2期37卷 138-145页

作者：刘君余婷婷石慧娟南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学信息工程学院南昌330063

针对宫颈癌智能化筛查系统需要从阴道镜图像中分割出宫颈区域的问题,提出一种改进的k均值与高斯混合模型相结合的图像分割方法。首先根据宫颈区域的代表性颜色和其距离图像中心点的距离,构造出待分类的数据集;其次通过对宫颈区域代表性... 详细信息

针对宫颈癌智能化筛查系统需要从阴道镜图像中分割出宫颈区域的问题,提出一种改进的k均值与高斯混合模型相结合的图像分割方法。首先根据宫颈区域的代表性颜色和其距离图像中心点的距离,构造出待分类的数据集;其次通过对宫颈区域代表性颜色的重新计算,一种使待分类数据集可随着迭代的进行而动态调整的规则被加入到k均值算法中,使得k均值算法适用于多种光照环境下的目标图像分割;最后利用k均值的聚类结果,初始化高斯混合模型的参数,并得到最终的分割结果。75套来源于不同成像条件下的宫颈图像上的实验结果显示,该方法的平均分割精度达到65.1%,比采用基本k均值算法进行初始化的高斯混合模型算法高出5.5%,比模糊C均值聚类算法高出5.8%,比基本高斯混合模型算法高出8.5%;其均方差达到11.5%,与水平集算法相比降低5.6%。实验结果证明,该方法在阴道镜视野下的宫颈区域分割中是行之有效的。

关键词：宫颈癌筛查宫颈图像分割 k均值算法高斯混合模型

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基于立体视觉的直升机桨叶扭转角模拟测量方法

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应用科学学报 2018年第6期36卷 950-957页

作者：熊邦书罗院华黄建萍李新民南昌航空大学图像处理与模式识别旨重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室江西景德镇333001

提出了一种基于立体视觉的直升机桨叶扭转角测量方法.首先,在摄像机坐标系下,采用双目立体视觉技术获取桨叶上圆形标记点的三维坐标;然后,利用在旋翼低速旋转且桨叶处于拉平状态下测量出的标记点的三维坐标建立旋翼坐标系;最后,在旋翼... 详细信息

提出了一种基于立体视觉的直升机桨叶扭转角测量方法.首先,在摄像机坐标系下,采用双目立体视觉技术获取桨叶上圆形标记点的三维坐标;然后,利用在旋翼低速旋转且桨叶处于拉平状态下测量出的标记点的三维坐标建立旋翼坐标系;最后,在旋翼坐标系中利用旋翼高速和低速旋转状态下桨叶上对应标记点的三维坐标来计算桨叶扭转角.多次刚性叶片扭转角测量实验和数据分析说明本文测量方法不仅有效、测量精度高,而且具有非接触式、动态测量和操作简单的优点.

关键词：双目立体视觉旋翼坐标系圆形标记点扭转角

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基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类

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北京航空航天大学学报 2018年第9期44卷 1869-1877页

作者：汪宇玲黎明李军华张聪炫陈昊南京航空航天大学自动化学院南京211106 东华理工大学信息工程学院南昌330013 南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室南昌330063

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别... 详细信息

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。

关键词：纹理分类多特征融合特征词袋(BoF) 灰度梯度共生矩阵(GGCM) 尺度不变特征转换(SIFT)

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基于配准图像与水平集算法的宫颈荧光多生暗区分割方法

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中国医学影像学杂志 2018年第9期26卷 695-702页

作者：刘君余婷婷石慧娟陆晗江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌航空大学江西南昌330063 南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

目的针对宫颈癌筛查中需要从荧光宫颈图像和白光宫颈图像中检测出荧光图像中的多生暗区问题,提出一种基于灰度比值和水平集算法的分割方法。资料与方法首先对白光和荧光图像进行配准;然后通过k均值聚类算法从白光图像中分割出宫颈区域,... 详细信息

目的针对宫颈癌筛查中需要从荧光宫颈图像和白光宫颈图像中检测出荧光图像中的多生暗区问题,提出一种基于灰度比值和水平集算法的分割方法。资料与方法首先对白光和荧光图像进行配准;然后通过k均值聚类算法从白光图像中分割出宫颈区域,并获得对应位置的荧白光的比值图像;最后在比值图像的基础上利用水平集方法实现多生暗区的分割。对宫颈区域的分割结果进行统计,以Jaccard Index(JI)为标准再次对3种方法(分别为基于配准图像的水平集算法的分割、基于无配准图像的水平集算法、基于配准图像的模糊C均值模糊聚类分割方法)的分割结果进行统计。结果采用基于配准图像的水平集算法的分割得到的平均敏感度比不做配准的水平集算法平均敏感度提高了13.32%,平均特异度提高了14.36%;比常用的模糊C均值聚类算法平均敏感度高了15.31%,并且平均特异度提高了14.40%。当采用JI精度指标时,基于配准图像的水平集算法比其他两种方法的平均精度分别高10.80%和18.19%。结论基于配准图像的水平集算法在荧光宫颈图像多生暗区的检测中是一种更为理想的分割方法。

关键词：宫颈肿瘤阴道镜检查荧光算法图像处理

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