检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2005年第5期22卷 281-282页

作者：李克均王爱英冯丽云郑州大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 450052

目的采用对应分析探讨大学生父母亲文化程度的关系、来自地区与母亲文化程度的关系。方法运用SPSS11.0中对应分析过程,对1656例大学生相关背景数据进行分析。结果大学生父母亲文化程度有一定的对应关系,即父亲文化程度高于或等于母亲;... 详细信息

目的采用对应分析探讨大学生父母亲文化程度的关系、来自地区与母亲文化程度的关系。方法运用SPSS11.0中对应分析过程,对1656例大学生相关背景数据进行分析。结果大学生父母亲文化程度有一定的对应关系,即父亲文化程度高于或等于母亲;来自农村的学生,其母亲的文化程度较低或文盲;来自县城或城市的学生,其母亲多具有较高的学历。结论对应分析在探索交叉数据表行、列变量关系时有着良好的直观效果。

关键词：对应分析交叉数据表大学生背景因素父母亲文化程度大学生 SPSS 对应关系

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卫生项目评价中的第Ⅲ类错误

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中国卫生统计 2006年第2期23卷 140-142页

作者：章宇吴擢春复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

人们对统计里的第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误都非常熟悉.举个形象的例子,第Ⅰ类错误就是被告是无辜的,法院却判决他有罪;而第Ⅱ类错误是放走了真正有罪的人.但在这篇文章里,我们要探讨的是另外一种类型的错误即第Ⅲ类错误,简称Ⅲ型或Ⅲ类错误... 详细信息

人们对统计里的第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误都非常熟悉.举个形象的例子,第Ⅰ类错误就是被告是无辜的,法院却判决他有罪;而第Ⅱ类错误是放走了真正有罪的人.但在这篇文章里,我们要探讨的是另外一种类型的错误即第Ⅲ类错误,简称Ⅲ型或Ⅲ类错误。[第一段]

关键词： Ⅲ类项目评价卫生 Ⅱ类

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医疗服务利用和费用指标的变量变换

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中国卫生统计 1992年第4期9卷 39-40页

作者：田庆丰冯学山顾杏元河南医科大学卫生统计教研室上海医科大学卫生统计与社会医学教研室

问题的提出医疗服务利用和费用指标的频数分布多为偏态分布,因此,在进行统计分析时受到许多限制。经过合适的变量变换将其转为正态分布,将能解决这个问题。关于医疗服务利用和医疗费用指标的变量变换研究尚未见报道。所以本文在这些指... 详细信息

问题的提出医疗服务利用和费用指标的频数分布多为偏态分布,因此,在进行统计分析时受到许多限制。经过合适的变量变换将其转为正态分布,将能解决这个问题。关于医疗服务利用和医疗费用指标的变量变换研究尚未见报道。所以本文在这些指标的频数分布特征和变量变换方面作了初步探讨。

关键词：医疗服务利用费用指标变量变换

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BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素

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复旦学报（医学版） 2003年第2期30卷 154-157页

作者：邓伟金丕焕林果为复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032 复旦大学公共卫生学院附属华山医院血液科上海200040

目的　通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用... 详细信息

目的　通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用修剪算法和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果　利用修剪算法 ,可得到与逐步logistic回归相同的BP模型结构 ;应用不同的修剪参数得到含不同连接的BP网络模型 ,最终稳定于含 10个连接的模型。所有修剪的BP网络对测试集的判别效果均好于逐步logistic回归。结论　修剪算法可以进行变量筛选 ,并可应用于弱影响因素的探索。修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同。

关键词：白血病预后危险因素 BP神经网络修剪算法

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上海市居民有关艾滋病知识、态度及行为的调查

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中国卫生事业管理 1998年第2期14卷 96-99页

作者：吕鹏俊龚幼龙上海医科大学卫生统计与社会医学教研室 200032

采用三阶段整群随机抽样的方法,调查了4800名上海市居民有关艾滋病的知识、态度及行为。调查结果显示,有61.0%～96.6%的人对艾滋病的危险性的传播途径有比较正确的认识,但答对全部问题者只有9.1%;文化程度、年龄、性别婚姻状况、职业、... 详细信息

采用三阶段整群随机抽样的方法,调查了4800名上海市居民有关艾滋病的知识、态度及行为。调查结果显示,有61.0%～96.6%的人对艾滋病的危险性的传播途径有比较正确的认识,但答对全部问题者只有9.1%;文化程度、年龄、性别婚姻状况、职业、月人均收入是影响艾滋病知识水平的主要社会因素;艾滋病知识的主要来源是电视和报刊杂志;另外,有54%的人认为与一个新的性伴发生性关系时应使用避孕套,过去1月中有1216人有性行为,只有29.6%的人使用避孕套。

关键词：艾滋病知识行为预防

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REML法和Bayesian法对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的模拟比较分析

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中国卫生统计 2009年第1期26卷 35-37,40页

作者：董沾健赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

目的比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响... 详细信息

目的比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响。方法通过计算机模拟7组不同设计的数据集,用SAS软件MIXED模块进行方差成分估计。结果不同的设计中,REML法估计比Bayesian法估计更加接近真值,但Bayesian法对组间方差的区间估计更加精密。对于两种方法而言,样本和单位数量的增加,估计结果更加准确。组内方差的估计,比组间方差的估计更准确和精密。结论对小样本不平衡结构数据,当ICC为小或中等时,REML估计比Bayesian估计的偏差和均方误差要小,推荐使用。但是Bayesian法的区间估计比REML法的区间估计更加精密。

关键词：不平衡单因素随机效应模型方差成分限制性极大似然贝叶斯

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中西部县级疾病预防控制中心人力资源分析

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中国公共卫生 2006年第10期22卷 1153-1154页

作者：陆超娣冯学山范林赵新平黎楚湘复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的了解中西部县级疾病预防控制中心人力配置现状。方法采用个人访谈、专题小组讨论、问卷调查等定性与定量结合方法,对中西部云南、青海、江西3省116个县级疾病预防控制中心的人力资源现状进行调查。结果中西部县级疾病预防控制中心... 详细信息

目的了解中西部县级疾病预防控制中心人力配置现状。方法采用个人访谈、专题小组讨论、问卷调查等定性与定量结合方法,对中西部云南、青海、江西3省116个县级疾病预防控制中心的人力资源现状进行调查。结果中西部县级疾病预防控制中心存在人员数量不足、学历低、职称低、年龄大,公共卫生专业人员缺乏,尤其在国家级贫困县,难以有效履行应有的基本职能。结论改善人员结构,要加强政府职能,保障人员准入的法律化,做好现有人员培训和非专业人员合理分流。

关键词：中西部疾病预防控制卫生人力资源配置

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分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较

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中国卫生统计 2010年第2期27卷 122-124,128页

作者：陈丹萍赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的... 详细信息

目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的结果是有差别的。surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大。在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽。结论在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归。

关键词：分层整群随机抽样 surveylogistic回归广义线性混合效应模型

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健康教育对糖尿病控制效果的Meta分析

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中国卫生统计 2003年第4期20卷 244-247页

作者：张娴静赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

Meta分析是在对研究课题进行系统全面文献检索的基础上，确定选择文献的标准，并对原始文献进行评价，严格按照一定的方法和步骤对以往的研究结果进行定量合并，得到合并值的点估计和区间估计。Meta分析常用的分析方法主要有两种模式：... 详细信息

Meta分析是在对研究课题进行系统全面文献检索的基础上，确定选择文献的标准，并对原始文献进行评价，严格按照一定的方法和步骤对以往的研究结果进行定量合并，得到合并值的点估计和区间估计。Meta分析常用的分析方法主要有两种模式：固定效应和随机效应模型。固定效应模型所得总的效应估计是从该Meta分析所包括的全探测研究中得来的，每项所综合的研究都假定是在估计同一个回归系数值，基本上是组内和层内的均匀一致性。随机效应模型所得总的效应估计是从一假定大总体中的一随机样本估计而来的，有较多的难以解释的不一致性，主要是组间的不均匀性。

关键词：糖尿病健康教育 Meta分析固定效应模型随机效应模型

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基于AI的诊断准确性和预后研究报告规范:TRIPOD+AI声明解读

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中国普外基础与临床杂志 2025年第1期32卷 35-45页

作者：粟文赖泽鹏蒋昊林曾子倩陈卫中成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室成都610500

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实... 详细信息

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实临床环境中保持预测准确性和可解释性的难度等,增加了将预测模型安全有效地应用于临床实践的复杂性。针对这些问题,多变量预测模型个体预后或诊断的透明报告(transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)+人工智能(artificial intelligence,AI)声明在TRIPOD的基础上提出了针对机器学习模型的报告规范,以提升模型的透明性、可重复性和健康公平性,从而改善机器学习模型的应用质量。当前,国内基于机器学习技术的预测模型研究日益增多。为帮助国内读者更好地理解和应用TRIPOD+AI,笔者结合实例对其进行了解读,希望为研究人员报告质量提升提供支持。

关键词： TRIPOD+AI 机器学习机器学习模型报告规范预测模型

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