检索结果-内蒙古大学图书馆

延边大学学报（自然科学版） 2020年第4期46卷 344-351页

作者：潘素娟丁杰福建商学院信息工程学院福建福州350012 金融数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100 厦门大学经济学院福建厦门361005

为研究欧冠淘汰赛抽签概率问题,以欧冠2017—2018赛季淘汰赛的抽签规则和抽签流程为例,利用蒙特卡洛模拟算法建立了一种新型的抽签概率模型,并通过计算得出了对阵概率的数值解.利用置信区间和分位点对模型所得的对阵概率进行验证表明,... 详细信息

为研究欧冠淘汰赛抽签概率问题,以欧冠2017—2018赛季淘汰赛的抽签规则和抽签流程为例,利用蒙特卡洛模拟算法建立了一种新型的抽签概率模型,并通过计算得出了对阵概率的数值解.利用置信区间和分位点对模型所得的对阵概率进行验证表明,该模拟方法具有较好的可信度.对抽签概率进行模拟显示,巴萨队对阵切尔西队的概率约为40%(该结果与实际对阵结果相符),由此再次表明该模拟方法具有可靠性.

关键词：抽签概率蒙特卡洛模拟区间估计置信区间分位点

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中国股市跳跃风险、特质波动率与个股超额收益率

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金融学季刊 2019年第2期13卷 1-24页

作者：刘晓群陈海强海南大学经济学院金融系计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 厦门大学王亚南经济研究院厦门大学经济学院金融系

大量有关资产定价的实证研究发现,跳跃风险和特质波动率对股票超额收益率均有一定的解释能力,然而较少文献考虑两者对超额收益率的联合影响。本文基于中国股票高频数据估计得到个股跳跃风险,并利用Fama-French五因子模型提取特质波动率... 详细信息

大量有关资产定价的实证研究发现,跳跃风险和特质波动率对股票超额收益率均有一定的解释能力,然而较少文献考虑两者对超额收益率的联合影响。本文基于中国股票高频数据估计得到个股跳跃风险,并利用Fama-French五因子模型提取特质波动率,然后将两者联合放入个股资产收益定价模型来研究两者的联合影响。实证结果发现:(1)特质波动率和跳跃风险均是需要被定价的独立风险因子;(2)特质波动率的加入使得跳跃风险对股票超额收益率的解释的显著性降低,说明两者包含关于个股超额收益的共同信息;(3)特质波动率和跳跃风险对股票超额收益率的解释作用主要通过两者交互作用的非线性形式产生,这些为从理论上探析风险的具体形式提供了实证经验。

关键词：特质波动率跳跃特征变量 Fama-French五因子风险价格

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基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究

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数学的实践与认识 2019年第9期49卷 204-210页

作者：陈淑真朱建平尤添革刘金福林燕红福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 厦门大学管理学院数据挖掘研究中心福建厦门361005

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文... 详细信息

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.

关键词：不平衡数据 SMOTERF法 AUC 客户流失预测

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人工智能在精神疾病中的应用

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国际精神病学杂志 2020年第1期47卷 4-7页

作者：袁钦湄洪志令王星帅建伟曹玉萍中南大学湘雅二医院精神卫生研究所国家精神心理疾病临床医学研究中心精神疾病诊治技术国家联合地方工程实验室长沙410011 厦门中翎易优创科技有限公司厦门大学物理科学与技术学院物理系厦门大学健康医疗大数据国家研究院

人工智能作为当今研究的一个热点领域,已尝试应用于临床医学各领域。本文综述人工智能在精神疾病群体中的研究现状,包括精神疾病预防、辅助诊断、治疗及康复中的应用。同时讨论了人工智能在精神疾病领域应用的接受度和伦理问题,及其优... 详细信息

人工智能作为当今研究的一个热点领域,已尝试应用于临床医学各领域。本文综述人工智能在精神疾病群体中的研究现状,包括精神疾病预防、辅助诊断、治疗及康复中的应用。同时讨论了人工智能在精神疾病领域应用的接受度和伦理问题,及其优势、不足与展望。

关键词：人工智能精神疾病

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基于SQL的图相似性查询方法

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软件学报 2018年第3期29卷 689-702页

作者：赵展浩黄斐然王晓黎卢卫杜小勇中国人民大学信息学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 厦门大学软件学院福建厦门361000

图作为一种表示复杂信息的数据结构,被广泛应用于社交网络、知识图谱、语义网、生物信息学和化学信息学等领域.随着各领域应用的普及和深入开展,如何管理这些复杂图数据,是目前图数据库技术面临的巨大挑战.图的相似性查询是图数据管理... 详细信息

图作为一种表示复杂信息的数据结构,被广泛应用于社交网络、知识图谱、语义网、生物信息学和化学信息学等领域.随着各领域应用的普及和深入开展,如何管理这些复杂图数据,是目前图数据库技术面临的巨大挑战.图的相似性查询是图数据管理中的热点问题之一,对图查询问题的研究主要包括图的相似性查询等.重点研究基于编辑距离(graph edit distance)的图相似性查询处理问题.首先,通过对目前代表性的问题求解算法分析发现,目前已提出的过滤规则都具有自己的优缺点和适用性.其次,针对已有方法在过滤阶段自身存在的优缺点和适用性的问题,提出一种面向关系型数据库的过滤框架,新的过滤框架可以支持所有已有的过滤规则,从而通过结合不同的过滤规则来优化图相似查询算法以提高查询效率.该方法可以最大程度地保留不同过滤规则的优点并克服其缺点,从而对不同查询具有普遍适用性.最后,基于PubChem数据集,通过比较算法在求解查询结果的时间消耗,验证所提出算法的高效性及可扩展性.实验结果表明,所提出的方法优于现有算法.

关键词：图编辑距离图相似查询 PostgreSQL 过滤和验证

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石墨烯场效应管及其在太赫兹技术中的应用

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新型炭材料 2018年第6期33卷 493-509页

作者：闭吕庆戴松松吴阳冰郭东辉厦门大学电子科学与技术学院现代电路与系统研究所福建厦门361005 玉林师范学院电子与通信工程学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室广西玉林537000

石墨烯是单原子厚度的二维碳同素异形体材料,因其出色的电学、热学、光学及力学特性而被广泛应用于生物检测、医学、新能源、微电子、射频电路等领域。正是凭借着石墨烯独一无二的材料特性,石墨烯基场效应管(GFETs)比传统的硅基晶体管... 详细信息

石墨烯是单原子厚度的二维碳同素异形体材料,因其出色的电学、热学、光学及力学特性而被广泛应用于生物检测、医学、新能源、微电子、射频电路等领域。正是凭借着石墨烯独一无二的材料特性,石墨烯基场效应管(GFETs)比传统的硅基晶体管具有更高的迁移率、微缩空间及特征频率。此外,石墨烯零带隙的对称圆锥形能带结构,以及在受外部激发下形成的负电导率特性(太赫兹频段),使得GFETs能广泛应用于太赫兹功能器件中,也为实现太赫兹技术商业化提供了一种兼容当前半导体产业技术的低成本选择。针对硅基晶体管发展面临的尺度瓶颈,本文综述了GFETs器件的基本结构、射频/太赫兹领域的主要特性以及制备工艺,并举例说明了其在太赫兹技术领域的最新应用。

关键词：石墨烯石墨烯场效应管负动态电导率特性太赫兹技术

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基于R-FPOP变点检测的城市路段旅行时间预测

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贵州大学学报（自然科学版） 2019年第2期36卷 101-108页

作者：商明菊胡尧周江娥王丹贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 厦门大学数学科学学院福建厦门361005

针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法。以车牌识别数据为研究对象,利用R-FPOP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给... 详细信息

针对城市路段旅行时间精准推送的不足,提出一种基于动态规划变点检测算法的旅行时间预测方法。以车牌识别数据为研究对象,利用R-FPOP算法对旅行时间均值变点进行在线检测,研究变点时域分布特征;基于均值变点检测结果,预测旅行时间并给出其预测区间。结果表明:在线检测出的变点能够有效辨识旅行时间的均值突变,变点时域分布主要集中在高峰期;旅行时间预测值对实际序列变化趋势估计准确,推送的预测区间平均覆盖率为79.54%,具有较优的预测精度。论文方法兼顾旅行时间均值突变且建模简单,可为路段旅行时间的在线智能推送及交通需求者的路线规划提供技术支持。

关键词：交通工程旅行时间预测 R-FPOP 变点智能导航

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网络基础设施中重要网元子图的确定

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第4期57卷 558-564页

作者：刘峥郭舒婷周绮凤李涛南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 厦门大学航天航空学院福建厦门361005

网元子图是指大规模网络基础设施中包含承载具体业务网元的拓扑子图,网元子图可用于网络基础设施运维中的故障排查、诊断与修复.首先定义重要网元的概念;其次,为确定重要网元子图,提出一个统一框架来度量网元在结构和业务两方面的影响力... 详细信息

网元子图是指大规模网络基础设施中包含承载具体业务网元的拓扑子图,网元子图可用于网络基础设施运维中的故障排查、诊断与修复.首先定义重要网元的概念;其次,为确定重要网元子图,提出一个统一框架来度量网元在结构和业务两方面的影响力,将其作为重要网元的衡量标准,并设计了从重要网元扩展生成重要网元子图的高效算法.基于真实的网络基础设施数据以及合成的业务承载数据进行实验,实验结果验证了该方法可以高效地找到高质量的重要网元子图,并用于网络基础设施的运维,提高运维的效率,节省运维的成本.

关键词：网元子图邻域影响度故障网元网络基础设施运维

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基于知识图谱的药品联用建模及风险评价

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中国数字医学 2018年第10期13卷 39-41页

作者：邵云婷洪灵鸿陈坚陈龙彪范晓亮许中赵敏吴谨准厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门大学信息学院数字福建健康医疗大数据研究所厦门大学附属翔安医院智业软件股份有限公司厦门大学附属第一医院儿科

目的:根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险。方法:基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价。结果:在某三甲医院门诊妇科的59... 详细信息

目的:根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险。方法:基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价。结果:在某三甲医院门诊妇科的59703条真实用药处方中,随机挑选30%数据作为测试集,得到药品联用风险预测准确率达98.3%,能够有效识别合理药品联用模式。结论:基于处方大数据构建的药品联用知识图谱模型能准确地对药品联用风险进行评估,可降低人工成本,减轻药师负担,为临床药事管理提供决策依据,提高联合用药的安全性。

关键词：健康医疗大数据药品联用知识图谱子图搜索

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部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究

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统计研究 2017年第12期34卷 99-109页

作者：许永洪陈剑伟厦门大学经济学院统计系计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 福建省高等学校人文社会科学研究基地"厦门大学数据挖掘研究中心" 厦门大学经济学院

本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估... 详细信息

本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估计量的大样本表现。研究结果表明,在大样本条件下,估计量具有一致性,参数估计量满足渐近正态分布并且收敛速度为(nT)^(1/2)。

关键词：固定效应部分线性空间滞后面板模型

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