检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年

作者：欧阳继红黄森吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)

基于模型诊断主要是根据系统的行为进行建模，一旦观察到异常行为就在系统模型上运行一个诊断算法来返回可能的解释．现有的诊断算法是每求出一个冲突集就计算一次极小碰集，然后再检验该极小碰集是否满足系统观测．这样虽然能够减少冗... 详细信息

基于模型诊断主要是根据系统的行为进行建模，一旦观察到异常行为就在系统模型上运行一个诊断算法来返回可能的解释．现有的诊断算法是每求出一个冲突集就计算一次极小碰集，然后再检验该极小碰集是否满足系统观测．这样虽然能够减少冗余解集的生成，但是计算冲突集的极小碰集难度随冲突集数量的增加呈指数级增长，而计算部分冲突集的极小碰集不一定是诊断，当检验极小碰集是否满足系统观测也是十分耗时的．针对以上问题，设计了一个筛选函数，在保证所得的碰集尽可能是诊断的情况下，分别从诊断的势和数量上来删除低质量的冲突集．除此之外，为了能够快速检验碰集是否是诊断，还根据电路的逻辑关系提出了一种高效的判定算法．在实验部分，详细分析了在设置不同数量的故障条件下运行时间和求解诊断个数的比较，与目前最先进的算法相比，效率最高提升2～40倍，诊断数量多获得5～200倍．

关键词：基于模型诊断系统观测极小冲突集极小碰集极小势诊断

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基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化的生物启发式方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：康辉段寒陶依李家辉王渤雄肖沛琳宋莘炎吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学软件学院

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一... 详细信息

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一种切比雪夫对立二进制蝙蝠算法（Chebyshev opposite-based binary bat algorithm，COBBA）以缓解蝙蝠算法（bat algorithm，BA）在优化中的种群多样性不足对最优解质量的影响，从而提高特征选择的性能。具体地，本文使用混沌映射生成混沌序列以确保初始解的多样性，而后采用对立学习技术进一步优化初始解，最后通过使用切比雪夫多项式调整参数提高最优解的质量。仿真实验在15个经典数据集上进行，结果表明COBBA在平均适应度、分类准确率和所选特征数量方面优于各类常用的群体智能算法。

关键词：多目标优化特征选择群体智能算法蝙蝠算法

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基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 297-306页

作者：刘元宁臧子楠张浩刘震吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长崎综合科学大学研究生院工学研究科长崎851-0193

本文提出了一种基于深度学习的方法 UCEfold,用于预测核糖核酸(Ribonucleic acid,RNA)二级结构。UCEfold是一种同时采用“序列”和“图像”作为深度学习模型输入提取隐藏特征的全新方法,并在模型中加入一定的先验知识提高预测精度。在RN... 详细信息

本文提出了一种基于深度学习的方法 UCEfold,用于预测核糖核酸(Ribonucleic acid,RNA)二级结构。UCEfold是一种同时采用“序列”和“图像”作为深度学习模型输入提取隐藏特征的全新方法,并在模型中加入一定的先验知识提高预测精度。在RNAStralign和ArchiveⅡ两个数据集上测试UCEfold模型,结果表明UCEfold性能显著优于传统方法,能够更准确地预测带假结的RNA序列,并具有较强的泛化能力,有效解决了传统算法复杂度高、效率低下且无法预测假结的瓶颈。

关键词：计算机应用深度学习核糖核酸二级结构预测假结注意力机制

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新工科背景下MATLAB GUI在数控机床故障强度函数实验教学中的应用

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机械设计 2025年第3期42卷 157-162页

作者：何佳龙何秀麟安阳王昕罗巍吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室吉林大学机械与航空航天工程学院

随着新一代科技革命和产业革命的不断深入，传统的工程教育已经无法满足新时代对工科人才的需求，因此，高校如何作出教育应答，如何加快推进工科教育的改革、加快新工科拔尖人才的培养，成为我国高等教育发展的必然需求。面向新工科背... 详细信息

随着新一代科技革命和产业革命的不断深入，传统的工程教育已经无法满足新时代对工科人才的需求，因此，高校如何作出教育应答，如何加快推进工科教育的改革、加快新工科拔尖人才的培养，成为我国高等教育发展的必然需求。面向新工科背景，突破传统教育的局限，优化学科专业新结构，以及创新教育教学新模式具有重要意义。文中围绕数控机床故障强度函数实验教学，查找当前课程建设的不足，积极探索新工科实验教学新手段，基于MATLAB GUI平台进行数控机床故障强度函数建模仿真试验平台的建设，对辅助课堂教学、开展实验项目，加深学生对理论知识的理解及对工程实践能力的培养具有积极的意义。

关键词：新工科数控机床虚拟仿真可靠性故障强度函数

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雨洪水回灌不同渗流状态下微生物迁移沉积特征

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中国环境科学 2025年第1期45卷 487-499页

作者：武宇辉杨悦锁路莹闫子晗王茜丹石敏吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室吉林长春130021 生态环境部华南环境科学研究所广东广州510535 南京大学地球科学与工程学院水科学系表生地球化学教育部重点实验室江苏南京210023 南方科技大学环境科学与工程学院广东深圳518005

针对雨洪水人工回灌特有的水动力和水环境条件,通过系列一维渗流模拟试验,系统分析不同饱和度、酸碱环境、离子强度和回灌速度等渗流状态下堵塞模式微生物在多孔介质内的迁移沉积特征,进而明确不同渗流状态下多孔介质内部微生物堵塞发... 详细信息

针对雨洪水人工回灌特有的水动力和水环境条件,通过系列一维渗流模拟试验,系统分析不同饱和度、酸碱环境、离子强度和回灌速度等渗流状态下堵塞模式微生物在多孔介质内的迁移沉积特征,进而明确不同渗流状态下多孔介质内部微生物堵塞发展状况,同时通过DLVO理论计算揭示不同酸碱环境和离子强度下微生物运移过程中主控作用力.结果显示,当介质饱和度降低、介质内pH值下降、回灌水离子强度增加或回灌流速降低时,堵塞微生物迁移均会变慢,在介质上的沉积增加且层间沉积非均匀程度降低,导致介质内部更易形成生物堵塞.饱和度介于60%~80%、pH值介于7.5~8.5或离子强度介于1~5mmol/L范围内时,分别改变饱和度、pH值或者离子强度,对微生物迁移的影响较弱.渗流速度在0.5~1mL/min范围内,非饱和条件会削弱流速变化对菌体迁移沉积的影响.不同酸碱环境和离子强度下,饱和与非饱和介质中微生物运移主控作用力分别为静电作用力和毛细管作用力.

关键词：堵塞微生物迁移沉积渗流状态雨洪水回灌生物堵塞

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融合胶囊网络与因果推理的疾病预测

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应用科学学报 2025年第1期43卷 1-19页

作者：孙明辰金辉王英吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

现有基于深度学习的疾病预测模型通常是数据驱动的,导致模型过度依赖于训练数据集中的样本数量以及疾病类型覆盖范围。现有疾病预测方法主要存在以下局限性:1)若模型在训练过程中所涉及的疾病类型有限,则其在处理罕见疾病时性能会大幅... 详细信息

现有基于深度学习的疾病预测模型通常是数据驱动的,导致模型过度依赖于训练数据集中的样本数量以及疾病类型覆盖范围。现有疾病预测方法主要存在以下局限性:1)若模型在训练过程中所涉及的疾病类型有限,则其在处理罕见疾病时性能会大幅下降甚至做出错误预测。2)训练数据中可能存在与预测目标无关或相关性较小的特征。这种噪声会导致模型无法做出稳定的可靠预测,进而无法满足医疗领域应用对高安全性、高可靠性的现实需求。为解决上述问题,本文构建了融合胶囊网络与因果推理的疾病预测模型CausalCap。首先获取临床特征与疾病标签间的因果效应和因果关系,构建临床特征因果图。其次,对因果图进行剪枝,删除与疾病标签没有因果关系的虚假关联节点,保留对疾病发生有因果影响的关键节点,以得到疾病因果图。最后,利用分层图胶囊神经网络(hierarchical graph capsule network,HGCN)对疾病因果图进行图分类实现疾病预测。本文在6个公共数据集上进行的大量实验表明:与次优方法相比,所提方法在准确率和F1指标上分别有2.50%和6.46%的平均提升。

关键词：疾病预测因果推理胶囊网络动态路由图分类

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考虑生物粘性的胸部力学响应通道缩放方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：刘志新张钧栋李想张琪于征磊刘伟东中国汽车技术研究中心有限公司吉林大学机械与航空航天工程学院吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春理工大学机械工程学院

针对中国体征假人胸部生物保真度评价指标的讨论，本文提出一种考虑生物粘性作用的胸部力学响应缩放方法。根据人体粘弹性生物特征，提出等效粘度CE的概念，对现行的弹性缩放方法进行粘性修正。通过引入粘度修正因子ξ和速度损耗因子e... 详细信息

针对中国体征假人胸部生物保真度评价指标的讨论，本文提出一种考虑生物粘性作用的胸部力学响应缩放方法。根据人体粘弹性生物特征，提出等效粘度CE的概念，对现行的弹性缩放方法进行粘性修正。通过引入粘度修正因子ξ和速度损耗因子e，建立了一种非线性通道缩放表达。本方法计算的最大冲击力和最大压缩量的平均误差分别为8.77%和5.55%，相比原方法分别降低了3.84%和0.37%，结果表明该方法有效对冲击力进行了修正。

关键词：工程仿生学汽车碰撞假人胸部冲击响应通道粘弹性缩放方法

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双阴膜流动电极电容去离子净化含铬废水的机制与效能

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中国环境科学 2025年

作者：刘翰隆张春鹏张思瑶张洋任学志杜雅琳张爽马语璠王彧洋地下水资源与环境教育部重点实验室吉林大学吉林大学新能源与环境学院环境工程系石油化工污染场地控制与修复技术国家地方联合工程实验室吉林大学

六价铬(Cr（VI）)作为水环境中的I类致癌物，对人体健康和生态系统构成严重威胁，其高效去除是工业废水处理的核心难题.本研究开发了一种完全对称的“双阴膜”流动电极电容去离子（SFCDI）装置，采用双阴离子交换膜和短路闭合模式，无... 详细信息

六价铬(Cr（VI）)作为水环境中的I类致癌物，对人体健康和生态系统构成严重威胁，其高效去除是工业废水处理的核心难题.本研究开发了一种完全对称的“双阴膜”流动电极电容去离子（SFCDI）装置，采用双阴离子交换膜和短路闭合模式，无需高浓度背景离子，即可实现高效Cr（VI）去除这一构型的显著特点是避免了传统FCDI中因使用阳离子交换膜而导致的Cr3+回渗与总铬浓度反弹问题.在1.2V电压、初始pH5.0条件下，SFCDI在150分钟内将Cr（VI）浓度从50mgL-1降低至0.41mgL-1，总铬去除效率达97.55%，能耗仅为0.12kWhm-3.与传统FCDI相比，SFCDI显著提高了总铬去除效率并有效阻止Cr3+回流.进一步研究分析了电压、活性炭含量、pH值及共存阴离子对处理性能的影响，并验证了SFCDI在连续运行及实际电镀废水处理中的适用性和稳定性.在180分钟内，对实际电镀废水的Cr（VI）去除率达 97.68%，展现出绿色、高效、低能耗的应用潜力.

关键词：双阴膜设计流动电极电容去离子六价铬含铬废水电镀废水

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超大规模集成电路布图规划方法研究综述

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 139-150页

作者：史梓慧欧阳丹彤张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

综述超大规模集成电路(VLSI)布图规划方法,探讨布图规划在集成电路设计中的重要性,以及其对芯片面积、互连线长和设计周期的影响.首先,回顾集成电路技术的发展历程,强调布图规划在确定模块位置、尺寸和旋转角度中的作用.其次,详细介绍4... 详细信息

综述超大规模集成电路(VLSI)布图规划方法,探讨布图规划在集成电路设计中的重要性,以及其对芯片面积、互连线长和设计周期的影响.首先,回顾集成电路技术的发展历程,强调布图规划在确定模块位置、尺寸和旋转角度中的作用.其次,详细介绍4类主要的VLSI布图规划方法:直观构造方法、分析法、迭代法和基于机器学习的方法.再次,讨论两个VLSI设计领域中常用的基准数据集MCNC和GSRC对测试和评估布图设计方法的重要性.最后,总结布图规划领域的研究进展,并指出未来的研究方向.

关键词：超大规模集成电路布图规划布局构造法分析法迭代法机器学习方法

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足够接近的旅行商问题研究综述

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 114-123页

作者：史丰源欧阳丹彤张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

考虑组合优化问题中的经典问题旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变体——足够接近的旅行商问题(close-enough traveling salesman probl em,CETSP).首先,综合介绍TSP和CETSP的历史、求解方法和算法,包括精确算法(如分支定... 详细信息

考虑组合优化问题中的经典问题旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变体——足够接近的旅行商问题(close-enough traveling salesman probl em,CETSP).首先,综合介绍TSP和CETSP的历史、求解方法和算法,包括精确算法(如分支定界法、线性规划)和启发式算法(如粒子群优化、贪心算法等).TSP要求在给定城市列表和距离的条件下,找到访问每座城市一次并回到起点的最短路径.CETSP是TSP的推广,允许在每个目标的邻域内选择任意点进行访问,而非精确位置,适用于可容忍误差的实际应用,如物流配送、智能交通、无线传感器网络等.CETSP具有更高的灵活性和适应性,可大幅度减少计算资源和时间消耗,特别在大规模问题中有更大优势.其次,介绍CE TSP在实际应用中的潜力,尤其在物流、工业制造、交通规划、信息通讯等领域,为提高效率、降低成本、推动智能化决策提供了有效解决方案.最后,指出了CETSP的一些未来研究方向.

关键词：足够接近的旅行商问题启发式算法路径规划模型应用

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