检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2013年第11期50卷 2349-2357页

作者：李丽娜欧阳继红刘大有高文杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学数学学院长春130012

分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一.协作分类利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类,其精度高于传统的分类方法,受到广泛关注,并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、图像处理和社会网络分析等众多领域.提... 详细信息

分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一.协作分类利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类,其精度高于传统的分类方法,受到广泛关注,并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、图像处理和社会网络分析等众多领域.提出一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法,算法首先基于最小冗余-最大相关方法选择重要的属性,并建立隐式链接;之后过滤初始链接得到显式链接,最后集成隐式和显式链接形成新的网络结构,再应用协作分类方法实现分类.在3个公共数据集上将该方法分别与典型的传统分类方法、协作分类方法进行对比,结果表明该方法能获得较高的分类精度,对稀疏标记的网络其优势更加明显.

关键词：协作分类特征选择链接过滤主动学习网络数据

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一种三角形网格空洞修复算法

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电子学报 2013年第2期41卷 209-213页

作者：刘全杨凯伏玉琛张书奎苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

无线传感器网络由大量传感器节点组成,在网络初始化时节点随机部署在目标区域中,导致某一区域未被覆盖而形成覆盖空洞.针对目标区域中存在覆盖空洞问题,设计了一种基于三角形网格的无需地理信息的空洞探测算法ATN和空洞修复算法TNR.利用... 详细信息

无线传感器网络由大量传感器节点组成,在网络初始化时节点随机部署在目标区域中,导致某一区域未被覆盖而形成覆盖空洞.针对目标区域中存在覆盖空洞问题,设计了一种基于三角形网格的无需地理信息的空洞探测算法ATN和空洞修复算法TNR.利用ATN算法检测节点与其邻居形成的三角形网格是否被完全覆盖,TNR算法以ATN算法理论为基础,向三角形网格中添加节点使目标区域完全覆盖.理论与仿真实验分析表明,ANR算法能够探测出目标区域中所有空洞,TNR算法在部署密集的传感网络中能够快速完成空洞修复.

关键词：无线传感器网络覆盖空洞空洞修复三角形网格

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基于矩阵计算极小碰集的启发式算法

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吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 106-110页

作者：欧阳丹彤耿雪娜郭劲松王晓宇吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可... 详细信息

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可以产生而且仅产生所有的极小碰集。实验结果表明该算法有较高的计算效率。

关键词：人工智能基于模型诊断冲突集极小碰集启发式算法

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用于车载网络的自适应情境感知中间件

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吉林大学学报（工学版） 2013年第2期43卷 410-416页

作者：刘衍珩周鹏王健邓钧忆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

针对现有中间件技术在车载网络领域中存在的问题,即难以有效支持多变的车载网络环境,且难以满足车载应用对实时性和稳定性方面的要求,提出了一种基于多组件链结构的具有情境感知自适应能力的车载网络中间件框架CARMVE,以降低车载应用的... 详细信息

针对现有中间件技术在车载网络领域中存在的问题,即难以有效支持多变的车载网络环境,且难以满足车载应用对实时性和稳定性方面的要求,提出了一种基于多组件链结构的具有情境感知自适应能力的车载网络中间件框架CARMVE,以降低车载应用的开发成本和复杂性,提高软件的灵活性、适应性和可移植性。通过对CARMVE自适应机制和情境感知机制的介绍,进一步说明了其对复杂车载环境的良好支持,并对如何基于CARMVE开发和部署车载网络应用进行了实例说明。

关键词：计算机系统结构中间件情境感知自适应车载应用

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车辆主动式交叉路口调度模型

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吉林大学学报（工学版） 2013年第6期43卷 1638-1643页

作者：高强付超王健刘衍珩邓伟文吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130012

提出了一种基于车-车通信和车-路通信的车辆主动式交叉路口调度模型,包括车队组建算法、行驶模型、交通灯控制模型以及相应的调度算法。同车道同方向的车辆在行驶过程中通过车-车通信组成车队,车队通过车-路通信主动与交通灯建立通信,... 详细信息

提出了一种基于车-车通信和车-路通信的车辆主动式交叉路口调度模型,包括车队组建算法、行驶模型、交通灯控制模型以及相应的调度算法。同车道同方向的车辆在行驶过程中通过车-车通信组成车队,车队通过车-路通信主动与交通灯建立通信,提交调度所需信息。交通灯汇总各方向的车队信息后做出统一调度方案,将交叉路口以'时间片'的形式分配给各通行车队。试验结果表明:在车流量非饱和状态下,车辆主动式交叉路口调度模型可以有效地降低油耗和缩短排队等待时间。

关键词：计算机应用车载自组网自动驾驶智能交通灯调度模型

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基于路标隐式分解的前向搜索规划方法

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模式识别与人工智能 2013年第6期26卷 513-520页

作者：魏唯欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种利用路标信息隐式分解前向搜索过程的规划算法.以路标计数启发式估值的降低作为分界点,将规划任务分解成多个规模更小的子任务,当访问到估值更低的状态时,表明搜索过程完成一个子任务的求解,反复执行这一过程直到路标计数启发... 详细信息

提出一种利用路标信息隐式分解前向搜索过程的规划算法.以路标计数启发式估值的降低作为分界点,将规划任务分解成多个规模更小的子任务,当访问到估值更低的状态时,表明搜索过程完成一个子任务的求解,反复执行这一过程直到路标计数启发式估值降低为零.与其它将路标具体指定为中间目标的分解方法相比,基于路标计数启发式的隐式分解方法能指导前向搜索过程快速向目标方向推进,实现搜索空间的大规模压缩,在求解效率和规划解质量上都有较大提高.

关键词：路标计数启发式隐式分解前向搜索分段求解

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车载自组网与通用移动通信系统混杂网络技术

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吉林大学学报（工学版） 2013年第3期43卷 706-710页

作者：陈思国姜旭王健刘衍珩邓伟文邓钧忆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

当车载自组网(Vehicular ad-hoc network,VANET)网络节点访问Internet获取服务时,传统的无线接入点因其覆盖范围有限和地理位置的局限性限制了VANET与Internet的无缝互连。基于OPNET仿真平台,本文扩展了传统的移动自组网网关,新网关支... 详细信息

当车载自组网(Vehicular ad-hoc network,VANET)网络节点访问Internet获取服务时,传统的无线接入点因其覆盖范围有限和地理位置的局限性限制了VANET与Internet的无缝互连。基于OPNET仿真平台,本文扩展了传统的移动自组网网关,新网关支持与通用移动通信系统(Universal mobile telecommunications system,UMTS)核心网建立连接,形成混杂网络,使VANET网络中节点可以通过UMTS网络访问Internet,依托UMTS网络覆盖范围的优势,弥补VANET网络的不足。

关键词：计算机系统结构移动自组网通用移动通信系统车载自组网混杂网络

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一种基于聚类的PU主动文本分类方法

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软件学报 2013年第11期24卷 2571-2583页

作者：刘露彭涛左万利戴耀康吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 Department of Computer Science University of Illinois at Urbana-Champaign Urbana USA 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

文本分类是信息检索的关键问题之一.提取更多的可信反例和构造准确高效的分类器是PU(positive and unlabeled)文本分类的两个重要问题.然而,在现有的可信反例提取方法中,很多方法提取的可信反例数量较少,构建的分类器质量有待提高.分别... 详细信息

文本分类是信息检索的关键问题之一.提取更多的可信反例和构造准确高效的分类器是PU(positive and unlabeled)文本分类的两个重要问题.然而,在现有的可信反例提取方法中,很多方法提取的可信反例数量较少,构建的分类器质量有待提高.分别针对这两个重要步骤提供了一种基于聚类的半监督主动分类方法.与传统的反例提取方法不同,利用聚类技术和正例文档应与反例文档共享尽可能少的特征项这一特点,从未标识数据集中尽可能多地移除正例,从而可以获得更多的可信反例.结合SVM主动学习和改进的Rocchio构建分类器,并采用改进的TFIDF(term frequency inverse document frequency)进行特征提取,可以显著提高分类的准确度.分别在3个不同的数据集中测试了分类结果(RCV1,Reuters-21578,20 Newsgoups).实验结果表明,基于聚类寻找可信反例可以在保持较低错误率的情况下获取更多的可信反例,而且主动学习方法的引入也显著提升了分类精度.

关键词： PU(FIositive and unlabeled)文本分类聚类 TFIPNDF(term frequency inverse positive negative document frequency) 主动学习可信反例改进的Rocchio

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蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

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电子学报 2013年第3期41卷 609-614页

作者：袁述袁东辉孙基洲刘永波李晶原琳吉林工商学院吉林长春130062 空军哈尔滨飞行学院黑龙江哈尔滨150001 吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室吉林长春130012

本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.... 详细信息

本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.

关键词：数据关联多目标蚁群算法遗传算法

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基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割

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农业工程学报 2013年第13期29卷 142-149页

作者：温长吉王生生于合龙苏恒强吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作... 详细信息

更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作为蜂群算法收益度评价函数,通过引入尺度因子调整引领蜂和跟随蜂的解搜索策略,改进后人工蜂群算法与脉冲耦合神经网络相结合,实现网络参数的自动优化调节。在RGB色彩子空间上将该算法用于一组玉米常见病害彩色图像分割,并借鉴利用彩色图像合并策略得到最终病害分割结果。试验表明,该文算法较为细致的体现病害外部形态特征,较为完好的保留了颜色纹理信息;利用分割区域色度误分度V(I)值作为评判标准,该文算法V(I)幅值顺次降低2.03%、7.05%、10.15%和11.2%,综合降低了7.32%也优于对比算法。因此,该文算法为病害彩色图像分割提供了一种较为有效的方法。

关键词：病害图像分割图像识别改进人工蜂群算法脉冲耦合神经网络玉米

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