检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生事业管理 2023年第1期40卷 29-33,80页

作者：张婷康正张洪宇张博锴王海鑫许金鹏刘剑石淇吴群红田国梅赵子华哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属第四医院核医学科哈尔滨医科大学哈尔滨医科大学科研处

目的:基于公众视角了解医保政策效能现状,并探寻其影响因素,以期增进人民健康福祉,提高公众的幸福感、安全感、归属感。方法:文章采用分层抽样的方法,对黑龙江省居民开展医保政策效能问卷调查。借助SPSS23.0软件进行统计学描述、单因素... 详细信息

目的:基于公众视角了解医保政策效能现状,并探寻其影响因素,以期增进人民健康福祉,提高公众的幸福感、安全感、归属感。方法:文章采用分层抽样的方法,对黑龙江省居民开展医保政策效能问卷调查。借助SPSS23.0软件进行统计学描述、单因素分析、多元logistic回归,分析医保政策效能现状以及影响因素。结果:公众对医保政策效果、效益评价较高,医保政策整体效能良好。家庭年收入、职业类型、是否购买商业医疗保险、医保政策宣传效果评价、经历违规现象的频数以及咨询医保政策的方便性是影响医保政策效能评价的主要因素(P<0.05)。结论:我国医保政策整体效能良好。为进一步提高人民福祉,医保政策制定和实施应聚焦至医保扶贫、医保政策宣传以及医保基金监管等关键领域,确保公众切实体会到医保政策红利。

关键词：公众视角医保医保政策政策效能

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基于政策工具的我国抗肿瘤创新药物政策文件分析

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医药导报 2024年第4期43卷 654-660页

作者：钟小芳李雅朱虹孙致远赵舒扬哈尔滨医科大学药学院哈尔滨150081 哈尔滨医科大学人文社会科学学院药事管理教研室哈尔滨150081

目的通过对我国抗肿瘤创新药物政策文件分析,探讨抗肿瘤创新药物相关政策的侧重点以及不足,为未来抗肿瘤创新药物领域政策制定及优化提供参考。方法通过访问中国共产党中央委员会及国务院、国家卫生健康委员会、国家药品监督管理局等相... 详细信息

目的通过对我国抗肿瘤创新药物政策文件分析,探讨抗肿瘤创新药物相关政策的侧重点以及不足,为未来抗肿瘤创新药物领域政策制定及优化提供参考。方法通过访问中国共产党中央委员会及国务院、国家卫生健康委员会、国家药品监督管理局等相关部委官方网站,以“癌症”“肿瘤”“肿瘤药”“创新药”等为关键词,收集2015年1月—2022年12月国家层面发布的抗肿瘤创新药物相关政策文件;基于政策工具和利益相关者二维分析框架,对收集的政策文件进行分类、编码、统计。结果共纳入政策文件30份,政策工具视角下共产生政策编码90条,需求型政策工具、环境型政策工具、供给型政策工具分别为24、43、23条,占比26.67%、47.78%、25.56%;以政策工具为基础,利益相关者视角下共产生编码183条,政府部门、医药企业、医疗机构、患者分别为70、36、54、23条,占比38.25%、19.67%、29.51%、12.57%。结论我国抗肿瘤创新药物政策上环境型政策工具应用占比最多,供给型与需求型政策工具应用缺位,整体存在应用不平衡现象;利益相关者分布格局不协调,政府部门与医疗机构关注度高于医药企业与患者。应合理促进抗肿瘤创新药物政策工具协同应用,科学规划抗肿瘤创新药物政策子工具布局,均衡考量抗肿瘤创新药物政策各方利益主体,保障政策高效实施。

关键词：抗肿瘤药创新药政策工具利益相关者

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CB2R调控小胶质细胞功能对小鼠孤独症样行为的影响

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中国儿童保健杂志 2025年第1期33卷 62-70页

作者：田文茹杨璧璘胡婧仪刘世丹邹明扬武丽杰孙彩虹哈尔滨医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨市疾病预防控制中心

目的探讨大麻素受体2(CB2R)对小胶质细胞活化和焦亡的调控作用,以及对小鼠孤独症样行为的影响,为ASD的病因学研究提供科学依据。方法体外实验:将BV2小胶质细胞分为对照组、LPS组、AM1241组,采用RT-PCR法检测炎性因子mRNA表达水平,West... 详细信息

目的探讨大麻素受体2(CB2R)对小胶质细胞活化和焦亡的调控作用,以及对小鼠孤独症样行为的影响,为ASD的病因学研究提供科学依据。方法体外实验:将BV2小胶质细胞分为对照组、LPS组、AM1241组,采用RT-PCR法检测炎性因子mRNA表达水平,Western Blot法检测焦亡标记物蛋白表达。体内实验:自2023年10月—2024年7月,构建CB2R敲除鼠(CB2R^(-/-)),将8周龄的小鼠分为WT组和CB2R^(-/-)组,采用免疫荧光评估小胶质细胞活化情况,采用RT-PCR和Western Blot检测焦亡标记物mRNA和蛋白表达水平,通过旷场、自梳、埋珠、三箱实验来评估小鼠的焦虑样行为、重复刻板行为和社交功能。结果体外实验:与对照组相比,LPS组促炎因子TNF-α、IL-6和CCL2的mRNA水平升高,抗炎因子Arg-1和IL-13的mRNA水平降低(P<0.05);与LPS组相比,AM1241组TNF-α、IL-6和CCL2的mRNA水平降低,Arg-1、IL-10和IL-13的mRNA水平增加(P<0.000 1)。与对照组相比,LPS组中NLRP3、GSDMD、GSDMD-N、caspase-1和cleaved-caspase-1的蛋白表达明显增加,AM1241干预后,均显著降低(P<0.05)。体内实验:与WT小鼠相比,CB2R^(-/-)小鼠海马CA1、CA3区的CD86+/Iba1^(+)比值升高,而CD206^(+)/Iba1^(+)比值降低(P<0.01);NLRP3、GSDMD、caspase-1、IL-1β、IL-18的mRNA水平明显升高(t=2.20、3.12、2.55、2.54、2.30,P<0.05);NLRP3、GSDMD、GSDMD-N、caspase-1和cleaved-caspase-1的蛋白表达明显增加(t=7.43、2.87、3.86、3.99、6.55,P<0.05);移动距离、自梳时间和埋珠个数均显著升高,休息时间和社交偏好指数显著降低(P<0.05)。结论 CB2R参与调控小胶质细胞活化和焦亡,影响神经炎症反应,进而导致小鼠出现孤独症样行为,提示CB2R可能是ASD潜在治疗靶点。

关键词：大麻素受体2 孤独症谱系障碍小胶质细胞活化小胶质细胞焦亡神经炎性反应

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公众未参保社会医疗保险现状及影响因素的多重对应分析

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中国卫生经济 2023年第9期42卷 27-32页

作者：刘剑康正石淇许金鹏陈方厅何靖冉邓芳敏张婷张洪宇吴群红田国梅哈尔滨医科大学卫生管理学社会医学教研室哈尔滨医科大学附属第四医院核医学科哈尔滨150081

目的:了解全国范围内未参保人群特征以及影响因素,为促进全民医保制定相关政策提供参考依据。方法:利用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行分析。对未参保人群特征进行描述性统计分析,并采用logistic回归分析未参保的影响因素。利用... 详细信息

目的:了解全国范围内未参保人群特征以及影响因素,为促进全民医保制定相关政策提供参考依据。方法:利用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行分析。对未参保人群特征进行描述性统计分析,并采用logistic回归分析未参保的影响因素。利用多重对应二维图分析未参保人群与影响因素的对应关系。结果:有94.49%的居民参加了社会医疗保险,5.51%的居民未参加任何社会医疗保险。年龄、家庭年收入、婚姻状况、居住地、地理位置、工作性质和个人负债等都影响个人的未参保行为(P<0.05)。多重对应结果显示,未参保与东北、中部、西部地区,初中和小学学历,年收入1~5万以及务农的群体特征联系密切。结论:虽然我国医疗保障覆盖率稳步提升,但仍有一部分群体未参保。为了实现全民医保的目标,国家相关部门应采取相应措施提高居民的参保率。

关键词：未参保社会医疗保险影响因素多重对应分析

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基于残差神经网络的深度学习方法在心律失常心电图自动识别中的应用研究

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中国卫生统计 2023年第3期40卷 345-348页

作者：徐佳钦张敏王柳滢李康张海玉哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属第一医院心血管病研究所

目的针对心律失常心电图自动识别,探究出一种新的DRNN深度学习模型与算法。方法基于开源心电数据库(The PhysioNet Challenge 2017),利用8249条心电记录数据,建立DRNN模型,通过五折交叉验证对3类心电节律进行识别,并与4种常用模型的识... 详细信息

目的针对心律失常心电图自动识别,探究出一种新的DRNN深度学习模型与算法。方法基于开源心电数据库(The PhysioNet Challenge 2017),利用8249条心电记录数据,建立DRNN模型,通过五折交叉验证对3类心电节律进行识别,并与4种常用模型的识别效果进行比较。结果本文提出的DRNN模型与算法对心律失常的识别效果明显优于其他4种模型,其查准率、查全率和F1分数的综合指标分别为86.28%、86.12%和86.17%。结论DRNN模型对心电图具有良好的识别效果。

关键词：残差神经网络深度学习心律失常心电图识别

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基于扩展MDR方法的生存数据的特征选择

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中国卫生统计 2022年第5期39卷 663-668页

作者：田野侯婧雯王宗辉郑睿李若锦刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的对比分析Surv-MDR、Cox-MDR、Cox UM-MDR和KM-MDR四种用于识别生存分析中SNP位点交互作用的算法,为寻找影响患者生存时间的交互SNP位点时算法的选择提供理论指导。方法使用R 4.0.5完成四种算法以及模拟实验代码的编写,并使用ggplot... 详细信息

目的对比分析Surv-MDR、Cox-MDR、Cox UM-MDR和KM-MDR四种用于识别生存分析中SNP位点交互作用的算法,为寻找影响患者生存时间的交互SNP位点时算法的选择提供理论指导。方法使用R 4.0.5完成四种算法以及模拟实验代码的编写,并使用ggplot2包绘制功效对比图;探索实际数据集上影响患者生存时间的交互SNP位点,并使用survminer包绘制相应的生存曲线。结果在不同最小等位基因频率、遗传度下四种方法的效能不同。Cox-MDR受协变量影响最大;Surv-MDR和KM-MDR功效相近且整体表现最好,且KM-MDR具有更好的稳定性;CoxUM-MDR功效强于Cox-MDR但受删失比例影响最大;在真实数据集上,Cox UM-MDR和Surv-MDR识别出了同一个有意义的一阶交互项,Cox-MDR和KM-MDR未能识别出有意义的交互项。结论当不存在协变量时,CoxUM-MDR、Surv-MDR和KM-MDR功效都明显高于Cox-MDR,不宜选用Cox-MDR;当存在协变量且删失比例不高时,Cox-MDR功效高于其他三种方法,宜选用Cox-MDR;但随着删失比例的增加,宜选用CoxUM-MDR或Surv-MDR。

关键词：单核苷酸多态性多因子降维生存分析降维

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基于sigFeature方法的小麦不耐受患者差异蛋白筛选及通路研究

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 329-334页

作者：赵敏张薇孙琳王玉鹏刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的应用蛋白质组学技术,基于sigFeature变量筛选方法,获得小麦不耐受患者血清差异表达蛋白;利用富集分析获得差异蛋白生物学解释,为小麦不耐受发病机制的研究提供依据。方法收集小麦不耐受患者和对照组血清样本;应用TMT标记定量蛋白... 详细信息

目的应用蛋白质组学技术,基于sigFeature变量筛选方法,获得小麦不耐受患者血清差异表达蛋白;利用富集分析获得差异蛋白生物学解释,为小麦不耐受发病机制的研究提供依据。方法收集小麦不耐受患者和对照组血清样本;应用TMT标记定量蛋白质组学技术获得蛋白表达数据、sigFeature方法筛选差异表达蛋白;进行差异蛋白GO功能注释和KEGG富集分析,外部数据集进行差异蛋白验证。结果 TMT技术鉴定蛋白849个,sigFeature筛选获得差异蛋白22个。富集分析结果:GO富集分析发现差异蛋白参与血小板脱颗粒、急性期反应等生物学过程;KEGG富集分析发现差异蛋白参与补体与凝血级联通路。外部验证结果:ITIH2蛋白的ROC曲线下面积最大,AUC值为0.8673。结论补体系统抑制和脂质代谢过程的改变是小麦不耐受发生的重要环节;ITIH2蛋白可能是小麦不耐受的关键蛋白;本研究从人体血清蛋白质组学的角度,为探究小麦不耐受的发生和调控机制提供依据。

关键词：小麦不耐受差异表达蛋白变量筛选

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孤独症谱系障碍感觉特征相关研究进展

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中国儿童保健杂志 2023年第9期31卷 1000-1004,1009页

作者：李想范莉莉哈尔滨医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室黑龙江哈尔滨150081

孤独症谱系障碍(ASD)是一种复杂的神经发育障碍性疾病,起病于发育早期。感觉异常在ASD患者中普遍存在,在2013年第五版《精神障碍诊断与统计手册》(DSM-5)中被纳入诊断标准。感觉是人类认知和社交互动等高级功能发展的重要基石,准确掌握... 详细信息

孤独症谱系障碍(ASD)是一种复杂的神经发育障碍性疾病,起病于发育早期。感觉异常在ASD患者中普遍存在,在2013年第五版《精神障碍诊断与统计手册》(DSM-5)中被纳入诊断标准。感觉是人类认知和社交互动等高级功能发展的重要基石,准确掌握ASD感觉特征是更好理解其社交互动等高级功能障碍的关键。本文梳理了目前ASD感觉特征的相关研究,并进行了整合与分析,旨在为孤独症谱系障碍的早期筛查、个体化干预和基础研究提供可参考的依据。

关键词：孤独症谱系障碍感觉视觉听觉触觉及痛觉多感官整合功能

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基于排序融合算法的玉米不耐受患者差异蛋白筛选及通路研究

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哈尔滨医科大学学报 2025年第1期59卷 23-28页

作者：杨楠温福东刘丹王玉鹏哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的识别与玉米不耐受发生相关的差异表达蛋白，并探讨其蛋白组学发病机制。方法选取2015年6月～2019年4月于哈尔滨医科大学第一附属医院就诊的7例玉米不耐受患者作为病例组，按年龄、性别匹配同期该院7例健康体检成人作为对照组。采... 详细信息

目的识别与玉米不耐受发生相关的差异表达蛋白，并探讨其蛋白组学发病机制。方法选取2015年6月～2019年4月于哈尔滨医科大学第一附属医院就诊的7例玉米不耐受患者作为病例组，按年龄、性别匹配同期该院7例健康体检成人作为对照组。采集两组血清样本，使用串联质量标记(tandem mass tags, TMT)定量蛋白质组学技术分析蛋白含量，获得蛋白表达数据；利用压缩感知、随机森林、偏最小二乘法计算出所有蛋白的重要度，为平衡不同算法的影响将各算法得到的蛋白重要度分别进行标准化，并将三个标准化后的序列相加，构建一个新的序列；利用Hampel滤波法筛选出与玉米不耐受发生相关的蛋白，并进行基因本体论(Gene Ontology, GO)功能注释和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。结果排序融合方法共筛选出31个与玉米不耐受发生相关的蛋白，导入STRING数据库构建蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络，筛选出18个差异蛋白。GO富集分析发现差异蛋白主要参与核小体组装、自然杀伤细胞分化调控等生物学通路；KEGG富集分析得到5条通路，分别为中性粒细胞外陷阱形成、酗酒、系统性红斑狼疮通路、补体与凝血级联通路、上皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor, EGFR)酪氨酸激酶抑制剂耐药性。结论玉米不耐受的发生与免疫调节、脂质代谢、染色体结构成分、补体调节等过程的改变密切相关。

关键词：食物不耐受蛋白质组学生物标志物变量筛选

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基于ISM的医疗挤兑危机驱动因素层级关系分析

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中国卫生事业管理 2024年第2期41卷 166-170页

作者：柳小玉宁宁张鑫齐越于冰艳张璐澔哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:采用解释结构模型方法构建医疗挤兑危机驱动因素的多级递阶结构模型并识别各驱动因素间的作用关系,为防范和化解医疗挤兑危机提供建设性策略。方法:采用文献检索法和专家咨询法,识别并归纳医疗挤兑危机的驱动因素。采用解释结构模... 详细信息

目的:采用解释结构模型方法构建医疗挤兑危机驱动因素的多级递阶结构模型并识别各驱动因素间的作用关系,为防范和化解医疗挤兑危机提供建设性策略。方法:采用文献检索法和专家咨询法,识别并归纳医疗挤兑危机的驱动因素。采用解释结构模型法,建立医疗挤兑危机驱动因素的作用机制。结果:医疗挤兑危机的19类驱动因素是一个“四阶梯结构”,其中风险防控体系构建水平和医疗卫生体系协同程度是驱动医疗挤兑危机形成的根源层因素,危机监测预警能力、卫生应急知识储备和危机风险评估能力是中间层因素,事件危害程度、事件可控程度等14个因素是表象层因素。结论:医疗挤兑危机主要受19项驱动因素的影响,各驱动因素之间存在直接或间接关系,所处层级不同其发挥的作用也不同。

关键词：医疗挤兑危机解释结构模型驱动因素

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