检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第2期38卷 177-185,203页

作者：孙家媛张艳荣谢云熙王加迎张丽霞哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

介绍了观点信息的概念,分析了信息单元之间的常见词性,在此基础上,根据依存句法分析和语义依存分析的结果制定相应规则进行观点信息的识别.由于评论中存在很多冗余的文本会影响评价单元的识别,本文基于观点的表达习惯提出了一种陈述性... 详细信息

介绍了观点信息的概念,分析了信息单元之间的常见词性,在此基础上,根据依存句法分析和语义依存分析的结果制定相应规则进行观点信息的识别.由于评论中存在很多冗余的文本会影响评价单元的识别,本文基于观点的表达习惯提出了一种陈述性语句过滤的方法,通过对原文本进行假设性语句和陈述性语句的过滤来提高评价单元的识别率,根据实验结果可以看到电商文本评价单元的识别结果得到了提高,证明了该方法的实用性.

关键词：观点信息依存句法分析语义依存分析评价单元语句过滤

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基于量子干涉的比较情境下复合调味品感官评价

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中国调味品 2021年第8期46卷 119-121,126页

作者：李晖韩雪娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

为研究比较情境下复合调味品的感官评价,以辣椒粉、花椒粉和八角作为原材料复配调味品,选取色泽、口感、气味和接受度为主要评价因素,通过感官评价法决策复合调味料的品质,并利用量子干涉理论分析调味品动态决策过程中的顺序效应。结果... 详细信息

为研究比较情境下复合调味品的感官评价,以辣椒粉、花椒粉和八角作为原材料复配调味品,选取色泽、口感、气味和接受度为主要评价因素,通过感官评价法决策复合调味料的品质,并利用量子干涉理论分析调味品动态决策过程中的顺序效应。结果表明:以辣椒含量40%、花椒含量34%、八角含量26%的比例基准参考配比组,其他复配比例试验样品与参考组样品比较,评价结果表现同化、异化效应,相似配比样品之间决策概率差值降低,差异配比样品之间决策概率差值升高。

关键词：复合调味品比较情境量子干涉感官评价顺序效应

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基于RFID技术的食品物流车辆管理系统设计

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包装与食品机械 2021年第3期39卷 73-77页

作者：韩雪娜李晖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对当前食品物流场区运作效率低和传统人工识别方法速度慢等问题,分析RFID技术在物流运输过程中的具体应用,设计基于RFID技术的食品物流车辆管理系统。分析食品物流车辆管理系统总体架构,从硬件结构和软件流程两方面详细阐述物流车辆... 详细信息

针对当前食品物流场区运作效率低和传统人工识别方法速度慢等问题,分析RFID技术在物流运输过程中的具体应用,设计基于RFID技术的食品物流车辆管理系统。分析食品物流车辆管理系统总体架构,从硬件结构和软件流程两方面详细阐述物流车辆管理系统设计过程。设计完成的系统实现物流车辆身份地自动识别和物流场区车位地快速诱导,相较于传统人工管理时效快,效率高。基于RFID技术的管理系统能够提高场区的运营效率,保证物流运输地可靠实现,具有较高的市场应用价值。同时RFID作为非接触式自动识别技术,未来将更广泛地应用于实时性要求较高的安全管理、物资动态监管和物流储运等方面。

关键词：无线射频识别(RFID)技术食品物流管理系统

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在线评论内容对酒店顾客满意度的影响

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经济研究导刊 2022年第26期 45-47页

作者：郭亿琦张星海赵志杰赵全盛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

随着信息技术的快速发展,在线预订和评论越来越受顾客的欢迎,有必要研究在线评论内容对酒店顾客满意度的影响。通过对在线评论相关文献分析,以北京市三星级酒店为研究对象,利用Python工具爬取4086条在线评论数据,运用SPSS软件进行分析... 详细信息

随着信息技术的快速发展,在线预订和评论越来越受顾客的欢迎,有必要研究在线评论内容对酒店顾客满意度的影响。通过对在线评论相关文献分析,以北京市三星级酒店为研究对象,利用Python工具爬取4086条在线评论数据,运用SPSS软件进行分析。结果得出,在线评论上传图片数量和图文相似度对顾客满意度有正向促进作用,在线评论文本长度对顾客满意度有负面作用,并进一步对酒店和在线预定平台今后的经营及发展提出建议。

关键词：在线评论顾客满意度酒店评论

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黑龙江省农产品电商物联网应用发展策略

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北方园艺 2020年第14期 151-157页

作者：李建军付佳杨玉荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

在"互联网+"经济形势的背景下,对黑龙江省农产品电商物联网应用进行研究,根据黑龙江省农产品电商和物联网的发展现状和问题,提出了农产品电商物联网应用的发展策略,将农产品电商和物联网充分结合,需要政策支持、建立"互... 详细信息

在"互联网+"经济形势的背景下,对黑龙江省农产品电商物联网应用进行研究,根据黑龙江省农产品电商和物联网的发展现状和问题,提出了农产品电商物联网应用的发展策略,将农产品电商和物联网充分结合,需要政策支持、建立"互联网+"思维模式、完善基础设施建设以及推进农产品产业链信息化发展。将物联网技术应用到黑龙江省农产品电商的发展进程中,不仅可以实现智慧农业、精准农业,还有助于建立技术创新型农村,促进区域经济良性发展。

关键词：黑龙江农产品电商物联网

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基于情感分析的酒店顾客满意度评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

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基于GMRF和KNN算法的人脸表情识别

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计算机应用与软件 2020年第10期37卷 214-219页

作者：张立志王冬雪陈永超孙华东韩小为哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

传统的人脸表情识别方法往往特征维度低且识别率不高。针对这一问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的多分块方式特征组合的表情识别方法。将表情图像以不同分块方式分为多个子块;针对每种分块方式下的子块,提取GMRF特征;将不同... 详细信息

传统的人脸表情识别方法往往特征维度低且识别率不高。针对这一问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的多分块方式特征组合的表情识别方法。将表情图像以不同分块方式分为多个子块;针对每种分块方式下的子块,提取GMRF特征;将不同分块方式的GMRF特征进行组合,用K近邻算法(KNN)进行分类。在JAFFE数据集上进行实验,结果表明该方法对人脸表情识别率达到89.8%,证明了其有效性。

关键词：表情识别高斯马尔可夫随机场图像分块 K近邻算法

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基于CQPSO移动群智感知紧急任务分配方法研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 273-277页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOE... 详细信息

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOETA)。实验结果表明,混沌量子粒子群算法在移动群智感知紧急任务分配方面有较好的应用效果,能够在短时间内达到紧急任务分配优化的目标,极大提高了算法的收敛速度,避免了陷入局部最优,获得了全局最优效果。

关键词：群体智能移动群智感知紧急任务分配混沌量子粒子群

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黑龙江省电子商务模式下生鲜农产品质量安全三方监管博弈问题分析

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北方园艺 2020年第10期 145-149页

作者：张艳荣孙家媛孟令跃刘岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙... 详细信息

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙江省电商模式下生鲜农产品质量安全三方监管问题的过程中,采用博弈理论,基于黑龙江省农产品供应链上各主体如何在情况不一下选择最优策略,共同实现政府监管部门、农产品冷链企业、网络商店3个主体共赢这一问题,分别从政府监管部门与网络商店、政府监管部门与物流服务商、网络商店与物流服务商的两两关系出发,提出应对策略。

关键词：三方监管生鲜农产品质量安全农产品供应链

来源：评论

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基于用户兴趣的农产品推荐技术研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 521-525页

作者：李建军付佳杨玉侯跃汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

当前互联网发展日益强大,农产品电商市场的竞争愈演愈烈,用户无法从众多的产品信息中找到适合自身的产品,传统的协同过滤算法只关注用户评分,并不能及时反映用户的兴趣变化。针对这一问题,文中主要考虑通过用户行为及用户访问时间和频率... 详细信息

当前互联网发展日益强大,农产品电商市场的竞争愈演愈烈,用户无法从众多的产品信息中找到适合自身的产品,传统的协同过滤算法只关注用户评分,并不能及时反映用户的兴趣变化。针对这一问题,文中主要考虑通过用户行为及用户访问时间和频率,提出基于改进权值的用户兴趣推荐算法(Weight-based User Interest-Collaborative Filtering,WUI-CF)。实验结果表明,所提算法相比于传统推荐算法能更好地挖掘用户兴趣,适应用户的兴趣变化,提高推荐的精确度,能够更好地解决用户面临众多农产品信息无从挑选的问题,提高了用户的满意度。

关键词：用户行为时间权重频率权重农产品推荐

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