检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2020年第20期41卷 20-26页

作者：于殿宇郝凯越程杰陈奎任江连洲王立琦张智东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省北大荒米业集团有限公司黑龙江哈尔滨150036

使用射频加热系统处理新鲜米糠,以米糠脂肪酶相对活性为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法优化射频处理米糠的条件。结果表明,射频处理米糠最佳条件为射频极板间距10.5 cm、射频温度92℃、射频时间5.3 min,在此条件下处理后的米糠... 详细信息

使用射频加热系统处理新鲜米糠,以米糠脂肪酶相对活性为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法优化射频处理米糠的条件。结果表明,射频处理米糠最佳条件为射频极板间距10.5 cm、射频温度92℃、射频时间5.3 min,在此条件下处理后的米糠脂肪酶相对活性下降至18.25%。米糠在35℃条件下储藏6周,脂肪酶相对活性由18.35%仅增加到22.63%,酸值仅为相同时期未处理米糠的22.32%,过氧化值仍保持小于5 mmol/kg的阈值范围内。根据显著性分析可知,米糠蛋白含量变化不显著;米糠蛋白持水性在第1周达到最大,并且处理后米糠较未处理米糠提高了37%。因此米糠在射频处理后,不仅可以延长米糠的储藏时间,还可以增加米糠蛋白的应用功能,为米糠的扩展应用提供了良好的理论基础。

关键词：射频加热米糠脂肪酶相对活性储藏稳定性米糠蛋白

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利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

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食品科学 2019年第22期40卷 14-19页

作者：吴非吴楠李丹陈书曼张雪王立琦于殿宇张理博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司黑龙江哈尔滨150069

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下... 详细信息

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。

关键词：初榨大豆毛油天然磷脂 β-谷甾醇油脂凝胶凝胶特性

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商品目录区隔问题研究

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科技信息 2007年第17期 405-405页

作者：刘湛清商海亮哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,从不同的市场决策中找到能最大化全体顾客效用的决策。商品目录区隔可以和购物篮分析等其他数据挖掘手段相结合,应用于市场定位并为顾客提供个... 详细信息

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,从不同的市场决策中找到能最大化全体顾客效用的决策。商品目录区隔可以和购物篮分析等其他数据挖掘手段相结合,应用于市场定位并为顾客提供个性化的交互方式和挖掘新奇的消费模式。

关键词：数据挖掘商品目录区隔商品簇顾客簇

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高校意识形态工作网格化管理实践探析

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绥化学院学报 2019年第9期39卷 106-108页

作者：赵世杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

高校是意识形态工作的前沿阵地,随着国内外形势的变化,高校意识形态工作面临新的挑战,急需创新工作方式方法。对高校意识形态工作实施网格化管理具有重大的现实意义,构建完善的保障机制和实施恰当的策略,能提高意识形态工作的针对性、... 详细信息

高校是意识形态工作的前沿阵地,随着国内外形势的变化,高校意识形态工作面临新的挑战,急需创新工作方式方法。对高校意识形态工作实施网格化管理具有重大的现实意义,构建完善的保障机制和实施恰当的策略,能提高意识形态工作的针对性、准确性和有效性。

关键词：高校意识形态工作网格化管理实践

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习近平总书记关于高等教育的重要论述

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学理论 2021年第5期 94-96页

作者：孙丹丹赵世杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

习近平总书记关于高等教育的重要论述是在继承马克思主义教育思想、吸收中国传统文化的精髓和发展中国特色社会主义教育思想的基础上,对中国特色社会主义高等教育思想的纵向加深和横向拓展,是中国特色社会主义高等教育思想的最新成果,... 详细信息

习近平总书记关于高等教育的重要论述是在继承马克思主义教育思想、吸收中国传统文化的精髓和发展中国特色社会主义教育思想的基础上,对中国特色社会主义高等教育思想的纵向加深和横向拓展,是中国特色社会主义高等教育思想的最新成果,开辟了新时代马克思主义高等教育理论和实践的新境界。

关键词：习近平中国特色社会主义高等教育思想纵向加深横向拓展

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新时代高校课程思政建设与人才培养探析

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经济研究导刊 2019年第20期 106-108页

作者：赵世杰孙丹丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

课程思政为新时代高校“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题指明了改革发展之路,是新时代高校思想政治工作的创新之举。课程思政范畴的厘清界定有助于高校探索课程思政建设的落实途径。

关键词：课程思政价值意蕴人才培养

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基于市场需求的电子商务人才培养模式探析

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商场现代化 2021年第10期 31-33页

作者：吴彦艳张丽霞陈丽哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

随着“互联网+”行动的深入推进,电子商务新业态新模式快速发展和应用,市场对电子商务人才的需求快速变化,在综合素质和专业能力等方面都提出了更高的要求,这些变化对当前的电子商务人才培养提出了新的挑战。对电子商务专业学生的问卷... 详细信息

随着“互联网+”行动的深入推进,电子商务新业态新模式快速发展和应用,市场对电子商务人才的需求快速变化,在综合素质和专业能力等方面都提出了更高的要求,这些变化对当前的电子商务人才培养提出了新的挑战。对电子商务专业学生的问卷调查结果显示,现有的电子商务人才培养模式在培养理念、课程设置以及实践环节等多个方面都需要进行及时的调整,这样才能适应快速变化的电子商务人才需求。

关键词：电子商务人才培养需求导向

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基于情感分析的酒店顾客满意度评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

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供应链中的多源不确定信息分析

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硅谷 2013年第3期 56-56页

作者：陆莹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

在供应链中,不确定信息对供应链中的需求、供应和决策方面都有影响,对供应链上的不确定信息分析是进行供应链风险管理的重要前提。供应链上不确定性信息来源于供应方、需求方、生产过程、外界环境和合作伙伴多个方面。可以通过技术方法... 详细信息

在供应链中,不确定信息对供应链中的需求、供应和决策方面都有影响,对供应链上的不确定信息分析是进行供应链风险管理的重要前提。供应链上不确定性信息来源于供应方、需求方、生产过程、外界环境和合作伙伴多个方面。可以通过技术方法和算法对供应链中不确定性信息进行处理。

关键词：供应链不确定信息风险管理

来源：评论

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基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2173-2179页

作者：李建军付佳杨玉汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户... 详细信息

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。

关键词：混沌系统粒子群算法聚类优化协同过滤算法推荐

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