检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第4期36卷 479-484,492页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150025

经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我... 详细信息

经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我们不访考虑一段时间上对ARIMA模型进行改良,在原模型基础上建立改进模型,并分析改进后模型的预测精度,将模型改进前后以及应用指数平滑法的预测结果进行拟合度和精度的比较,从模型拟合程度、精度度量指标对比分析改进前后时间序列ARIMA模型和指数平滑预测模型,结果显示改进后时间序列ARIMA模型预测最为精确,其次为指数平滑法的预测模型,最后为改进前时间序列ARIMA模型预测.证明了改进后模型的精度确有所提高.

关键词： ARIMA 预测指数平滑精度分析拟合回归时间序列

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基于情感分析的酒店顾客满意度评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

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基于灰色模型和货运数据的贵州省物流产业预测研究

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中国科技投资 2021年第22期 51-52页

作者：王子帆胡智凌彭天禹李思雨董孜劢大连海事大学交通运输工程学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院哈尔滨商业大学金融学院

本研究以《2020年贵州统计年鉴》2013—2019年的数据为原始数据,通过建立灰色关联分析对物流运输业指标数据进行研究,得到货运量可作为物流产业衡量指标的结论,再使用GM (1,1)模型预测2020—2024年的货运量,但由于原始货运量数据具有一... 详细信息

本研究以《2020年贵州统计年鉴》2013—2019年的数据为原始数据,通过建立灰色关联分析对物流运输业指标数据进行研究,得到货运量可作为物流产业衡量指标的结论,再使用GM (1,1)模型预测2020—2024年的货运量,但由于原始货运量数据具有一定随机性,于是引入了平均弱化缓冲算子处理原始数据,结果表明引入该算子后的灰色预测模型精度高、效果好,预测结果能为政府机构提供参考。

关键词：物流产业货运量灰色预测灰色关联度平均弱化缓冲算子

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轻量级物联网智能家居控制系统设计

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第1期36卷 54-57页

作者：李敏马照晨杨鹏宇吉海岩马衍民哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

目前市场上的大多数智能家居产品安装部署成本较高,老式楼房由于结构布线等原因安装困难,使得智能家居相关产品无法真正地走入到每一个家庭.为了改善这种现象,降低智能家居产品的部署难度和成本,以智能家居控制系统为研究核心,针对国内... 详细信息

目前市场上的大多数智能家居产品安装部署成本较高,老式楼房由于结构布线等原因安装困难,使得智能家居相关产品无法真正地走入到每一个家庭.为了改善这种现象,降低智能家居产品的部署难度和成本,以智能家居控制系统为研究核心,针对国内外已经存在的众多产品的优缺点进行分析,提出了一种新型的智能家居的控制系统.该系统以STC单片机作为嵌入式家庭服务器,以ESP构成的通信模块作为通信技术实现家庭局域网内部通信.经过大量的实验数据表明,本系统易于扩展且具有灵活可靠的系统组织架构,在保证了系统功能完整性的基础上进一步的降低了系统搭建的成本,使得智能家居相关产品的部署难度降低,为智能家居相关产品更好地应用于普通家庭提供了一个可行易用的桥梁.

关键词：智能家居物联网控制系统局域网通信轻量级系统设计

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系统过滤算法在系统主题挖掘中的应用

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电脑编程技巧与维护 2020年第11期 11-13页

作者：王奭哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与AP聚类,提出了针对分类标签、项目内容的聚类方式,建立系统主题生成算法。针对类内项目相似度计算引入时... 详细信息

传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与AP聚类,提出了针对分类标签、项目内容的聚类方式,建立系统主题生成算法。针对类内项目相似度计算引入时间相似性、项目相似性特征,并对评分预测建立加权计算方法建立实验,并进行实验分析,实现了对传统协同过滤推荐算法的改进,可显著提升推荐精度,运行价值较高。

关键词：系统过滤算法系统主题挖掘时间相似性项目相似性

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基于卷积神经网络和迁移学习的花卉图像分类

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第3期36卷 323-327页

作者：张秋颖金雪松哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150020

花卉分类在研究中具有重要的研究价值和应用价值.针对花卉数据集缺少和分类精度低的问题,整理一个花卉数据集并使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对数据集分类.传统分类方法多为提取花卉图像的颜色特征、纹理特征和... 详细信息

花卉分类在研究中具有重要的研究价值和应用价值.针对花卉数据集缺少和分类精度低的问题,整理一个花卉数据集并使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对数据集分类.传统分类方法多为提取花卉图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,手动提取特征存在特征选择困难和特征提取不充分的问题.使用多种卷积神经网络自动提取花卉图像高级特征,采用迁移学习的方式训练网络.结果表明,卷积神经网络可以提取更丰富的特征,相对传统分类方法可以大幅度的提升准确率.

关键词：花卉分类深度学习卷积神经网络迁移学习深度特征数据增强

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黑龙江省冷链物流复杂网络问题及其对策研究

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经济研究导刊 2020年第23期 43-44页

作者：辛海涛徐耀群哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

从冷链物流网络内涵出发,详细阐述了冷链物流的特点、构成要素及冷链物流网络的复杂性及特性,并在此基础上分析了黑龙江省农产品冷链物流网络目前存在的问题,从配置资源发展的角度提出解决问题的策略,以期对于黑龙江省电子商务平台下冷... 详细信息

从冷链物流网络内涵出发,详细阐述了冷链物流的特点、构成要素及冷链物流网络的复杂性及特性,并在此基础上分析了黑龙江省农产品冷链物流网络目前存在的问题,从配置资源发展的角度提出解决问题的策略,以期对于黑龙江省电子商务平台下冷链物流的发展具有一定的理论指导意义。

关键词：黑龙江省冷链物流网络农产品

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基于Keras的交通标志识别研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第5期36卷 565-569页

作者：白杨姚桂林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

以交通标志识别为研究目的,对LeNet-5卷积神经网络进行改进,包括将输出层的10个神经元节点增加到62个,将sigmoid函数替换为relu函数,将平均池化改为最大池化,为了防止网络过拟合添加Dropout层.采用的数据集为比利时交通标志数据库,实验... 详细信息

以交通标志识别为研究目的,对LeNet-5卷积神经网络进行改进,包括将输出层的10个神经元节点增加到62个,将sigmoid函数替换为relu函数,将平均池化改为最大池化,为了防止网络过拟合添加Dropout层.采用的数据集为比利时交通标志数据库,实验结果表明,提出的算法识别正确率为98.96%,对交通标志具有良好的识别效果.

关键词： LeNet-5 交通标志识别卷积神经网络过拟合机器学习深度学习计算机视觉

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黑龙江省电子商务模式下生鲜农产品质量安全三方监管博弈问题分析

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北方园艺 2020年第10期 145-149页

作者：张艳荣孙家媛孟令跃刘岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙... 详细信息

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙江省电商模式下生鲜农产品质量安全三方监管问题的过程中,采用博弈理论,基于黑龙江省农产品供应链上各主体如何在情况不一下选择最优策略,共同实现政府监管部门、农产品冷链企业、网络商店3个主体共赢这一问题,分别从政府监管部门与网络商店、政府监管部门与物流服务商、网络商店与物流服务商的两两关系出发,提出应对策略。

关键词：三方监管生鲜农产品质量安全农产品供应链

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商科院校新工科人才培养改革与实践

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经济研究导刊 2020年第35期 78-80页

作者：张雨徐耀群李俊玲邱泽国胡晶哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150000

基于新工科的教育理念,商科院校工科人才培养面临着新的机遇与挑战。商科院校既要做好新兴工科专业建设,又要完善传统工科专业的升级改造,更要促进学校教育与社会教育的有机结合。身处商科院校的工科专业学生容易受到学习环境和方法的影... 详细信息

基于新工科的教育理念,商科院校工科人才培养面临着新的机遇与挑战。商科院校既要做好新兴工科专业建设,又要完善传统工科专业的升级改造,更要促进学校教育与社会教育的有机结合。身处商科院校的工科专业学生容易受到学习环境和方法的影响,以至于给工科人才培养带来困难。为此,要调整课程设置,加大学生学业挑战度;充分利用创新创业项目、学科专业竞赛、横纵向课题等课外活动激发学生的学习兴趣,培养学生运用知识的创新能力;实施本科生导师制,为学生在学业和就业等多方面提供针对性的指导;开展全方位校企合作协同培养模式,使学生尽快掌握专业技能,适应社会发展需求。以此为探索商科院校新工科人才培养新模式提供借鉴。

关键词：商科院校新工科人才培养

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