检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2173-2179页

作者：李建军付佳杨玉汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户... 详细信息

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。

关键词：混沌系统粒子群算法聚类优化协同过滤算法推荐

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基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型

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计算机应用与软件 2021年第2期38卷 19-26页

作者：赵志杰刘岩张艳荣周婉婷孟令跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算... 详细信息

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种类型用户的偏好分析中。研究结果表明,与传统的多元线性回归及岭回归相比,该模型有更好的预测效果。

关键词：酒店用户偏好 LDA TF-IDF Lasso 情感分析

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引入变异算子的改进贪心和蚁群混合算法

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计算机集成制造系统 2020年第3期26卷 860-870页

作者：张玉茹王晨旸哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影... 详细信息

为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影响度失衡的不足,增加了路径的多样性,为解决蚁群算法易收敛于局部最优解的不足提出了新的思路。最后采用差分进化算法对算法参数进行了优化。使用改进后的算法求解旅行商问题,验证了算法改进的可行性和有效性。

关键词：旅行商问题蚁群算法贪心算法变异算子参数优化

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在线评论内容对酒店顾客满意度的影响

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经济研究导刊 2022年第26期 45-47页

作者：郭亿琦张星海赵志杰赵全盛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

随着信息技术的快速发展,在线预订和评论越来越受顾客的欢迎,有必要研究在线评论内容对酒店顾客满意度的影响。通过对在线评论相关文献分析,以北京市三星级酒店为研究对象,利用Python工具爬取4086条在线评论数据,运用SPSS软件进行分析... 详细信息

随着信息技术的快速发展,在线预订和评论越来越受顾客的欢迎,有必要研究在线评论内容对酒店顾客满意度的影响。通过对在线评论相关文献分析,以北京市三星级酒店为研究对象,利用Python工具爬取4086条在线评论数据,运用SPSS软件进行分析。结果得出,在线评论上传图片数量和图文相似度对顾客满意度有正向促进作用,在线评论文本长度对顾客满意度有负面作用,并进一步对酒店和在线预定平台今后的经营及发展提出建议。

关键词：在线评论顾客满意度酒店评论

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基于量子干涉的比较情境下复合调味品感官评价

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中国调味品 2021年第8期46卷 119-121,126页

作者：李晖韩雪娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

为研究比较情境下复合调味品的感官评价,以辣椒粉、花椒粉和八角作为原材料复配调味品,选取色泽、口感、气味和接受度为主要评价因素,通过感官评价法决策复合调味料的品质,并利用量子干涉理论分析调味品动态决策过程中的顺序效应。结果... 详细信息

为研究比较情境下复合调味品的感官评价,以辣椒粉、花椒粉和八角作为原材料复配调味品,选取色泽、口感、气味和接受度为主要评价因素,通过感官评价法决策复合调味料的品质,并利用量子干涉理论分析调味品动态决策过程中的顺序效应。结果表明:以辣椒含量40%、花椒含量34%、八角含量26%的比例基准参考配比组,其他复配比例试验样品与参考组样品比较,评价结果表现同化、异化效应,相似配比样品之间决策概率差值降低,差异配比样品之间决策概率差值升高。

关键词：复合调味品比较情境量子干涉感官评价顺序效应

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基于RFID技术的食品物流车辆管理系统设计

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包装与食品机械 2021年第3期39卷 73-77页

作者：韩雪娜李晖哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

针对当前食品物流场区运作效率低和传统人工识别方法速度慢等问题,分析RFID技术在物流运输过程中的具体应用,设计基于RFID技术的食品物流车辆管理系统。分析食品物流车辆管理系统总体架构,从硬件结构和软件流程两方面详细阐述物流车辆... 详细信息

针对当前食品物流场区运作效率低和传统人工识别方法速度慢等问题,分析RFID技术在物流运输过程中的具体应用,设计基于RFID技术的食品物流车辆管理系统。分析食品物流车辆管理系统总体架构,从硬件结构和软件流程两方面详细阐述物流车辆管理系统设计过程。设计完成的系统实现物流车辆身份地自动识别和物流场区车位地快速诱导,相较于传统人工管理时效快,效率高。基于RFID技术的管理系统能够提高场区的运营效率,保证物流运输地可靠实现,具有较高的市场应用价值。同时RFID作为非接触式自动识别技术,未来将更广泛地应用于实时性要求较高的安全管理、物资动态监管和物流储运等方面。

关键词：无线射频识别(RFID)技术食品物流管理系统

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基于情感分析的酒店顾客满意度评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

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黑龙江省电子商务模式下生鲜农产品质量安全三方监管博弈问题分析

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北方园艺 2020年第10期 145-149页

作者：张艳荣孙家媛孟令跃刘岩哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙... 详细信息

黑龙江省作为我国农业基地,推进其生鲜农产品在电子商务模式下发展有助于推动农产品产业的快速发展,研究电商模式下整个生鲜农产品供应链各主体之间的博弈行为有利于促进黑龙江省生鲜电商、冷链物流等行业的稳定发展。该研究在分析黑龙江省电商模式下生鲜农产品质量安全三方监管问题的过程中,采用博弈理论,基于黑龙江省农产品供应链上各主体如何在情况不一下选择最优策略,共同实现政府监管部门、农产品冷链企业、网络商店3个主体共赢这一问题,分别从政府监管部门与网络商店、政府监管部门与物流服务商、网络商店与物流服务商的两两关系出发,提出应对策略。

关键词：三方监管生鲜农产品质量安全农产品供应链

来源：评论

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基于CQPSO移动群智感知紧急任务分配方法研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 273-277页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOE... 详细信息

对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOETA)。实验结果表明,混沌量子粒子群算法在移动群智感知紧急任务分配方面有较好的应用效果,能够在短时间内达到紧急任务分配优化的目标,极大提高了算法的收敛速度,避免了陷入局部最优,获得了全局最优效果。

关键词：群体智能移动群智感知紧急任务分配混沌量子粒子群

来源：评论

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基于GACO的群智感知参与者选择方法研究

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计算机应用研究 2020年第10期37卷 2971-2975页

作者：李建军汪校铃杨玉付佳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

参与者选择方法作为群智感知研究的重要内容之一,现有研究还存在不足,即只单一考虑任务发布时间或任务区域覆盖等属性,导致选择的参与者执行任务效率较差。因此针对这一问题综合考虑任务时间和任务区域覆盖等约束条件下,为实现任务执行... 详细信息

参与者选择方法作为群智感知研究的重要内容之一,现有研究还存在不足,即只单一考虑任务发布时间或任务区域覆盖等属性,导致选择的参与者执行任务效率较差。因此针对这一问题综合考虑任务时间和任务区域覆盖等约束条件下,为实现任务执行效率最高和群智感知平台激励成本最少的优化目标,提出一种基于贪婪蚁群算法的群智感知参与者选择方法(PS-GACO)。该方法主要通过候选参与者聚集蚂蚁信息素浓度的多少准确选出适合执行发布任务的参与者,大大提高了任务执行效率。最后通过仿真实验将提出的PS-GACO方法与普通参与者选择方法进行比较,实验结果表明PS-GACO在算法运行时间、任务执行效率以及激励成本等方面都优于其他两种方法,对于群智感知参与者选择有很好的应用前景。

关键词：群智感知参与者选择贪婪蚁群区域覆盖激励成本

来源：评论

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