检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2016年第3期32卷 326-330,356页

作者：于金涛冯芳杨志平哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

通过研究健康志愿者眼血流包络波形的谐波量来分析眼血流与年龄的关系.研究中的志愿者(年龄:41.5±12.5,n=29,SBP:115.9±8.6,DBP:66.0±7.9)无眼病历史.以LSFG(laser speckle flowgraphy)估计视神经乳头(ONH)中眼血流的数... 详细信息

通过研究健康志愿者眼血流包络波形的谐波量来分析眼血流与年龄的关系.研究中的志愿者(年龄:41.5±12.5,n=29,SBP:115.9±8.6,DBP:66.0±7.9)无眼病历史.以LSFG(laser speckle flowgraphy)估计视神经乳头(ONH)中眼血流的数据的.以Finometer获取眼血压数据.计算FC(频谱系数)和FI(频谱指数).结果显示眼血流的第一谐波到第五谐波的特点能较好的区分出健康者与患者.健康志愿者的年龄变化对FC和FI有重要的影响.因为FC受眼血流变化的影响,不能将FC作为本文的研究指标,相反,FI不受眼血流的影响,根据影响最为明显的第一谐波(R2=0.367,b=0.421)和第三谐波(R2=0.258,b=-0.336)计算出来,所以FI被作为评估健康志愿者眼血流循环的重要指标,对临床眼科学的诊断具有很重要的意义.

关键词：年龄 FFT 谐波频率指数眼血流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情感分析的酒店顾客满意度评估

引用

计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐

引用

计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2173-2179页

作者：李建军付佳杨玉汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户... 详细信息

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。

关键词：混沌系统粒子群算法聚类优化协同过滤算法推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型

引用

计算机应用与软件 2021年第2期38卷 19-26页

作者：赵志杰刘岩张艳荣周婉婷孟令跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算... 详细信息

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种类型用户的偏好分析中。研究结果表明,与传统的多元线性回归及岭回归相比,该模型有更好的预测效果。

关键词：酒店用户偏好 LDA TF-IDF Lasso 情感分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

射频处理提高米糠稳定性及其对品质的影响

引用

食品科学 2020年第20期41卷 20-26页

作者：于殿宇郝凯越程杰陈奎任江连洲王立琦张智东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省北大荒米业集团有限公司黑龙江哈尔滨150036

使用射频加热系统处理新鲜米糠,以米糠脂肪酶相对活性为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法优化射频处理米糠的条件。结果表明,射频处理米糠最佳条件为射频极板间距10.5 cm、射频温度92℃、射频时间5.3 min,在此条件下处理后的米糠... 详细信息

使用射频加热系统处理新鲜米糠,以米糠脂肪酶相对活性为指标,在单因素试验基础上,采用响应面法优化射频处理米糠的条件。结果表明,射频处理米糠最佳条件为射频极板间距10.5 cm、射频温度92℃、射频时间5.3 min,在此条件下处理后的米糠脂肪酶相对活性下降至18.25%。米糠在35℃条件下储藏6周,脂肪酶相对活性由18.35%仅增加到22.63%,酸值仅为相同时期未处理米糠的22.32%,过氧化值仍保持小于5 mmol/kg的阈值范围内。根据显著性分析可知,米糠蛋白含量变化不显著;米糠蛋白持水性在第1周达到最大,并且处理后米糠较未处理米糠提高了37%。因此米糠在射频处理后,不仅可以延长米糠的储藏时间,还可以增加米糠蛋白的应用功能,为米糠的扩展应用提供了良好的理论基础。

关键词：射频加热米糠脂肪酶相对活性储藏稳定性米糠蛋白

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的糖尿病预测模型研究

引用

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第1期34卷 61-65,74页

作者：刘阳孙华东张艳荣赵志杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

糖尿病是一种严重危害人类身体健康的疾病,早发现、早诊断、早治疗才能降低其并发症的可能性和致死率.数学预测模型可有效解决上述问题,为临床提供帮助性信息,进行更快速、有效、准确的疾病诊断.据此,提出一种基于支持向量机的糖尿病预... 详细信息

糖尿病是一种严重危害人类身体健康的疾病,早发现、早诊断、早治疗才能降低其并发症的可能性和致死率.数学预测模型可有效解决上述问题,为临床提供帮助性信息,进行更快速、有效、准确的疾病诊断.据此,提出一种基于支持向量机的糖尿病预测模型.该模型采用径向基核函数解决非线性数据在高维特征空间中线性可分的问题,利用交叉验证和网格参数寻优法确定模型的最优惩罚参数(C)和核参数(g).针对Pima Indians Diabetes数据集,构建的支持向量机预测模型最终的测试集分类准确率为78.39%,模型敏感度和特异度分别为50%和93.6%.实验结果表明,该模型的分类准确率得到了提升,模型性能良好.

关键词：糖尿病预测支持向量机分类模型敏感度特异度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种识别微商商品评论中表情图片的方法

引用

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第2期34卷 188-194页

作者：胡文高宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图... 详细信息

提出一种识别微商商品评论中表情图片的方法,使用手机对微信朋友圈中微商商品及评论信息截图,通过HOG-SVM模型定位表情图片;提出一种改进的LBP"等价模式"提取表情图片的纹理特征,提取出的纹理特征向量通过KNN分类器识别表情图片.通过实验证明,改进的方法在识别微信表情图片的速度和准确性方面均优于传统LBP方法.识别微商商品评论中表情图片的过程,是研究基于表情图片的商品评论情感倾向的重要部分,分析与挖掘商品评论的情感倾向对于研究商品口碑、进行商品推荐具有重要的价值.

关键词：微商商品评论微信表情图片图像识别改进的LBP“等价模式”

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

引用

食品科学 2019年第22期40卷 14-19页

作者：吴非吴楠李丹陈书曼张雪王立琦于殿宇张理博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司黑龙江哈尔滨150069

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下... 详细信息

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。

关键词：初榨大豆毛油天然磷脂 β-谷甾醇油脂凝胶凝胶特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的ARIMA模型预测精度分析

引用

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第4期36卷 479-484,492页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150025

经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我... 详细信息

经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我们不访考虑一段时间上对ARIMA模型进行改良,在原模型基础上建立改进模型,并分析改进后模型的预测精度,将模型改进前后以及应用指数平滑法的预测结果进行拟合度和精度的比较,从模型拟合程度、精度度量指标对比分析改进前后时间序列ARIMA模型和指数平滑预测模型,结果显示改进后时间序列ARIMA模型预测最为精确,其次为指数平滑法的预测模型,最后为改进前时间序列ARIMA模型预测.证明了改进后模型的精度确有所提高.

关键词： ARIMA 预测指数平滑精度分析拟合回归时间序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

商品目录区隔问题研究综述

引用

商业研究 2006年第6期 77-79页

作者：宁士勇李金萍孙亚男哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学工商管理学院黑龙江哈尔滨150028 清华大学计算机科学与技术系北京100084

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,使决策者能够从不同的市场决策中找到能够最大化全体顾客效用的决策。目录区隔可以结合购物篮分析等其它数据挖掘手段,应用于市场定位,并为顾客... 详细信息

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,使决策者能够从不同的市场决策中找到能够最大化全体顾客效用的决策。目录区隔可以结合购物篮分析等其它数据挖掘手段,应用于市场定位,并为顾客群提供个性化的交互方式和挖掘新奇的消费模式。

关键词：数据挖掘商品目录区隔商品簇顾客簇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：