检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第1期35卷 71-76页

作者：胡文高野哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流... 详细信息

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流程BPMN模型进行化简.提出一种BPMN模型到Solidity智能合约代码的映射规则,将化简后的业务流程BPMN模型翻译为优化的智能合约模版.经过以太坊部署测试,验证了优化的智能合约模版能够降低智能合约部署时的Gas消耗.

关键词：区块链业务流程 BPMN Petri网智能合约模版降低Gas消耗

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基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究

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智能计算机与应用 2024年第6期14卷 95-101页

作者：牛连丁孙剑明杨硕徐志慧哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为... 详细信息

本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。

关键词：传感器深度学习脑电图注意力检测

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具有多丢包的随机奇异系统的分布式后验滤波器

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科学技术与工程 2014年第27期22卷 1-6页

作者：金浩马静哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江大学数学科学学院哈尔滨150080

考虑网络传输过程中的随机数据包丢失现象,研究带有多个传感器的局部随机奇异线性系统的分布式后验滤波问题。首先,基于典范型分解将原奇异系统转化为快、慢两个降阶子系统。快子系统的后验滤波由已有结果给出,然后针对慢子系统提出局... 详细信息

考虑网络传输过程中的随机数据包丢失现象,研究带有多个传感器的局部随机奇异线性系统的分布式后验滤波问题。首先,基于典范型分解将原奇异系统转化为快、慢两个降阶子系统。快子系统的后验滤波由已有结果给出,然后针对慢子系统提出局部后验滤波器,且推导了任两个传感器子系统之间的互协方差矩阵的计算公式;进而由线性最小方差意义下的矩阵加权融合算法获得原始奇异系统的分布式融合后验滤波器。仿真研究验证了算法的有效性。

关键词：随机丢包奇异系统分布式融合后验滤波器

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基于情感分析的酒店顾客满意度评估

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 54-60,67页

作者：刘岩张艳荣赵志杰闫晓彤张佳琳哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多... 详细信息

随着信息技术发展和社交平台多方面渗入,在线评论凭借真实客观的优点已成为商家和消费者的主要信息来源。结合TF-IDF、K-means算法获取酒店顾客满意度影响因素;采用基于监督学习的分类算法与百度自然语言处理API得出情感极性值;利用多元线性回归建立满意度评估模型,并将该模型应用于“2019哈尔滨冰上冰雪嘉年华”期间754家酒店的满意度分析中。研究结果表明:与现有酒店预订平台相比,该评价体系更加客观全面,顾客对此阶段的酒店总体满意度中等偏上,单维度分析中,总体感受是顾客最为关注的问题,但是酒店设施和卫生环境等因素也会影响酒店顾客满意度的提升。

关键词：酒店顾客满意度 TF-IDF K-means 文本分类情感分析

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基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2173-2179页

作者：李建军付佳杨玉汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户... 详细信息

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。

关键词：混沌系统粒子群算法聚类优化协同过滤算法推荐

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基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型

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计算机应用与软件 2021年第2期38卷 19-26页

作者：赵志杰刘岩张艳荣周婉婷孟令跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算... 详细信息

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种类型用户的偏好分析中。研究结果表明,与传统的多元线性回归及岭回归相比,该模型有更好的预测效果。

关键词：酒店用户偏好 LDA TF-IDF Lasso 情感分析

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带状态滞后的随机奇异系统分布式信息融合滤波器

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科学技术与工程 2013年第10期21卷 2619-2624页

作者：金浩马静哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江大学数学科学学院哈尔滨150080

基于满阶变换,原始带有状态滞后的随机奇异线性系统被转化为带有状态滞后和有色噪声的正常系统。应用新息分析方法,推导了任意两个传感器子系统之间的互协方差矩阵的计算公式。进一步,基于线性最小方差最优加权融合算法,给出了原奇异系... 详细信息

基于满阶变换,原始带有状态滞后的随机奇异线性系统被转化为带有状态滞后和有色噪声的正常系统。应用新息分析方法,推导了任意两个传感器子系统之间的互协方差矩阵的计算公式。进一步,基于线性最小方差最优加权融合算法,给出了原奇异系统分布式融合滤波器。仿真研究验证了算法的有效性。

关键词：状态时滞奇异系统分布式信息融合互协方差矩阵

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基于神经网络的复飞风险决策技术研究

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计算机仿真 2021年第10期38卷 32-37页

作者：李晖王雅苏晓东朱齐丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省哈尔滨150028 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江省哈尔滨150001

为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神... 详细信息

为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神经网络精确拟合"复飞剩余距离",在建立状态风险建模区域的基础上,实时计算舰载机着舰过程复飞风险,针对不同飞行参量状态仿真复飞剩余距离和复飞风险,结果表明本文设计的风险决策方法对于复飞风险判断准确,复飞决策符合安全指令要求,为舰载机复飞安全性的提高提供了理论支撑。

关键词：复飞风险决策神经网络舰载机

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基于递阶的软件过程模型重用方法

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武汉大学学报（理学版） 2005年第S2期51卷 129-133页

作者：陈迎欣刘群哈尔滨商业大学商品检验与管理工程学院黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

将重用技术应用到软件过程仿真和控制之中,提出了一种基于递阶的软件过程模型重用方法,并对其中的元模型重用进行了重点阐述,将演化计算与元模型重用结合起来,给出了形式化描述,以及重用实现算法.针对每一个软件项目都建立软件过程模型... 详细信息

将重用技术应用到软件过程仿真和控制之中,提出了一种基于递阶的软件过程模型重用方法,并对其中的元模型重用进行了重点阐述,将演化计算与元模型重用结合起来,给出了形式化描述,以及重用实现算法.针对每一个软件项目都建立软件过程模型是比较繁琐和费时的工作,因此重用已有的软件过程模型不仅能缩短开发周期,也能提高软件的可维护性和可靠性.

关键词：软件过程重用仿真模型演化计算

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商品目录区隔问题研究

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科技信息 2007年第17期 405-405页

作者：刘湛清商海亮哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,从不同的市场决策中找到能最大化全体顾客效用的决策。商品目录区隔可以和购物篮分析等其他数据挖掘手段相结合,应用于市场定位并为顾客提供个... 详细信息

商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,从不同的市场决策中找到能最大化全体顾客效用的决策。商品目录区隔可以和购物篮分析等其他数据挖掘手段相结合,应用于市场定位并为顾客提供个性化的交互方式和挖掘新奇的消费模式。

关键词：数据挖掘商品目录区隔商品簇顾客簇

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