检索结果-内蒙古大学图书馆

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期45卷 73-84页

作者：刘建君梁大鹏季建文孙佳音哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150006 南开大学经济学院天津300071 哈尔滨工业大学人文社科与法学学院黑龙江哈尔滨150006

党的二十大报告指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。而提升产业集聚是推进区域高质量发展的重要路径。本研究在Krugman、Quaas等分析框架的基础上,构建了一个加入环境污染变量的新经济地理学模型,分别阐述了市场... 详细信息

党的二十大报告指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。而提升产业集聚是推进区域高质量发展的重要路径。本研究在Krugman、Quaas等分析框架的基础上,构建了一个加入环境污染变量的新经济地理学模型,分别阐述了市场潜力、环境污染与产业集聚之间短期和长期的关系,并利用中国244个地级以上城市2005-2019年的面板数据,验证了上述数理模型变量之间的关系。结果发现,在短期内,市场潜力对产业集聚水平有显著正向影响。在长期内,地区的环境污染与产业集聚度之间呈“正U型”关系,拐点为环境污染评价值0.225。当“市场潜力向心力”较大,“环境污染离心力”较小时,在两者的共同作用下,对产业集聚有正向影响。环境污染对于产业集聚的影响具有显著的门槛特征,随着环境污染的加剧,市场潜力与环境污染的共同作用对产业集聚的影响程度逐渐减弱。此外,非资源型城市产业集聚受市场潜力的积极影响更为显著,环境污染与产业集聚度之间呈“正U型”关系明显,且在市场潜力与环境污染的共同作用下,产业集聚水平增加。

关键词：产业集聚环境污染市场潜力高质量发展双碳战略新经济地理学

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校企合作提升了制造业企业的技术创新绩效吗?——基于倾向得分匹配方法的实证研究

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技术经济 2022年第4期41卷 30-43页

作者：王晓红胡士磊哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院山东威海264209

在创新驱动发展战略实施和制造业转型升级的背景下,研究校企合作对中国制造业企业技术创新绩效的影响具有重要的理论与现实意义。将企业技术创新绩效划分为产品创新绩效和流程创新绩效,使用世界银行最新的中国制造业企业调查数据,利用... 详细信息

在创新驱动发展战略实施和制造业转型升级的背景下,研究校企合作对中国制造业企业技术创新绩效的影响具有重要的理论与现实意义。将企业技术创新绩效划分为产品创新绩效和流程创新绩效,使用世界银行最新的中国制造业企业调查数据,利用倾向得分匹配法探究校企合作对企业技术创新绩效的影响。研究结果表明:校企合作对中国制造业企业技术创新绩效具有显著的促进作用,且其对产品创新绩效的正向影响大于其对流程创新绩效的影响;企业的校企合作行为具有“自选择”特征,利用倾向得分匹配方法能够有效克服样本选择偏差问题,得出更为可靠的估计结果。进一步的异质性分析发现,校企合作对不同规模、年龄企业技术创新绩效的影响存在异质性。

关键词：校企合作技术创新绩效产品创新流程创新制造业企业倾向得分匹配

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新质生产力引致生产力要素质态重构的理论纵深——基于马克思主义视角的理论阐释

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华东经济管理 2025年第5期39卷 1-12页

作者：米加宁李大宇董昌其北京邮电大学经济管理学院北京100083 哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学财政与公共管理学院黑龙江哈尔滨150028

文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据... 详细信息

文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据要素的崛起和价值机制的重构深刻改变生产要素禀赋和价值实现机制;以人民为中心构成衡量新质生产力发展成效的根本标准。这些变化标志着生产力要素正经历从物质型、资源型向智能型、数据型的系统性、革命性重构,生产关系正经历从资本逻辑向创新逻辑、从物质本位向以人为本的深刻调整。加快构建中国特色新质生产力理论体系,对于破解现实发展难题、推进高质量发展和现代化建设具有重大理论价值和实践意义。

关键词：新质生产力人工智能创新驱动数据要素人本化马克思主义

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产融关联视角下中国海洋中心城市识别及建设路径研究

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城市问题 2024年第10期 37-46,103页

作者：刘天乐田容荣王宇飞哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院暨南大学经济学院《管理世界》杂志社

识别并评价具有成为海洋中心城市潜力的沿海城市,对于推动沿海城市群高质量发展和海洋强国战略的实施具有现实意义。通过梳理国内外学术界关于“海洋中心城市”的概念界定、功能特征分析以及评价方法,以海洋产业融资为切入点,基于发生... 详细信息

识别并评价具有成为海洋中心城市潜力的沿海城市,对于推动沿海城市群高质量发展和海洋强国战略的实施具有现实意义。通过梳理国内外学术界关于“海洋中心城市”的概念界定、功能特征分析以及评价方法,以海洋产业融资为切入点,基于发生投融资联系的涉海企业与投资机构所在城市的地理位置,构建中国城市海洋产业融资网络,运用综合加权中心度及点出度、点入度识别和评价中国的海洋中心城市,并依据评价结果进行分类。研究发现,上海、深圳、青岛、广州和天津均具有成为海洋中心城市的潜力,上海兼具海洋产业投资、融资发展优势,深圳海洋产业融资需求较低,天津及其余城市海洋产业投资能力较弱。以上海、深圳及天津作为具体研究对象,分别从海洋金融、海洋科技、海洋产业链等维度,提出建设海洋中心城市的策略路径。

关键词：海洋中心城市涉海企业投融资社会网络分析

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城市关键基础设施网络脆弱性关联分析的知识本体配置

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系统工程理论与实践 2023年第1期43卷 222-233页

作者：刘昭阁李向阳朱晓寒厦门大学公共事务学院厦门361005 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001 武汉东湖新技术开发区管委会武汉430075

城市关键基础设施网络(critical infrastructure networks, CIN)之间具有密切耦合的关联关系,系统分析城市CIN关联失效的脆弱性具有重要现实意义,却面临责任组织间信息差异带来的知识鸿沟困境.本文考虑跨组织的知识交互共享,提出一种城... 详细信息

城市关键基础设施网络(critical infrastructure networks, CIN)之间具有密切耦合的关联关系,系统分析城市CIN关联失效的脆弱性具有重要现实意义,却面临责任组织间信息差异带来的知识鸿沟困境.本文考虑跨组织的知识交互共享,提出一种城市CIN脆弱性关联分析的本体配置方法.本体配置的核心是通过嵌入特征集对分析的情景本体映射,传递关联组织脆弱性分析的灾害情景信息以带动本组织情景描述的更新与完善.面向灾害映射情景,利用规则推理激活关联本体与识别CIN关联失效,从时间差和情景差出发重用评价本体与生成关联脆弱性结果.用例结果表明:所提方法有助于通过及时有效的组织沟通实现关键知识传递,由此提升CIN脆弱性关联分析的系统性和时效性;同时,该方法能够消减跨组织知识的语义障碍,促进知识的有效集成.

关键词：关键基础设施脆弱性分析关联失效知识交互本体配置

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医疗人工智能的前端准入规制与中后端侵权责任调适

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中国医学伦理学 2025年第2期38卷 150-158页

作者：周文康费艳颖哈尔滨工业大学〈威海〉马克思主义学院山东威海264209 大连理工大学公共管理学院辽宁大连116024

基于医疗人工智能不同于一般医疗器械的特性,发现医疗人工智能的临床应用对前端准入监管规制、中端知情同意权设计以及后端致损后责任调适带来了不同层面的冲击。对此,有必要适当放宽准入审查,加强上市前后协同监管,同时调整医疗AI“安... 详细信息

基于医疗人工智能不同于一般医疗器械的特性,发现医疗人工智能的临床应用对前端准入监管规制、中端知情同意权设计以及后端致损后责任调适带来了不同层面的冲击。对此,有必要适当放宽准入审查,加强上市前后协同监管,同时调整医疗AI“安全、有效”的综合判定思路;厘清关于患者知情同意权的告知“广度”与披露“深度”;以现行产品责任与医疗损害责任体系为基础类型化调适责任归属于分配,同时强化医疗强制责任险的补充适用,以强化患者的损害救济、风险的合理化分配以及社会成本最小化。

关键词：医疗人工智能准入机制知情同意产品责任医疗损害责任

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我国农村居民生活能源消费碳排放影响因素分析

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山东社会科学 2024年第2期 169-176页

作者：李安尹逊之哈尔滨工业大学人文社科学部社会科学学院哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨工业大学建筑学院

在揭示我国农村居民生活能源消费碳排放典型事实的基础上,基于2005—2021年省级农村面板数据,通过STIRPAT模型测算人口因素、经济因素和技术因素对我国农村居民生活能源消费碳排放的影响及其贡献程度。研究结果表明:人口规模、人均GDP... 详细信息

在揭示我国农村居民生活能源消费碳排放典型事实的基础上,基于2005—2021年省级农村面板数据,通过STIRPAT模型测算人口因素、经济因素和技术因素对我国农村居民生活能源消费碳排放的影响及其贡献程度。研究结果表明:人口规模、人均GDP和能源强度对我国农村居民生活能源消费碳排放的影响呈显著的正相关关系。其中,人均GDP对我国农村居民生活能源消费碳排放影响的弹性系数最大,能源强度次之,人口规模最小。在此基础上,进一步将农村地区按照华北、东北、华东、华中、西北和南方六个区域进行划分,针对不同区域分别进行测算分析。结果发现,不同区域人口因素、经济因素和技术因素对我国农村居民生活能源消费碳排放均具有正向影响,但其贡献程度存在差异。因而,有必要针对不同碳排放影响因素的贡献程度制定更加科学合理的减排政策,为实现碳减排目标提供更加有效的途径。

关键词：碳源碳排放居民生活能源消费 STIRPAT模型

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供应商绿色整合的多元驱动路径及其绩效研究——基于组态视角的分析

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管理评论 2023年第7期35卷 323-338页

作者：张茜松程嘉珍冯泰文杜运周西安邮电大学经济与管理学院西安710061 西安邮电大学现代邮政学院西安710061 哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院威海264209 东南大学经济管理学院南京211189

供应商绿色整合是实现绿色转型和提高企业可持续竞争力的重要抓手,而提升供应商绿色整合水平需要充分发挥技术、组织和文化环境三方面要素的联动匹配作用。因此,供应商绿色整合的多元驱动路径及其绩效结果是有待研究的重要战略问题。基... 详细信息

供应商绿色整合是实现绿色转型和提高企业可持续竞争力的重要抓手,而提升供应商绿色整合水平需要充分发挥技术、组织和文化环境三方面要素的联动匹配作用。因此,供应商绿色整合的多元驱动路径及其绩效结果是有待研究的重要战略问题。基于TOE框架和组态视角,本文通过整合案例导向的模糊集定性比较分析(fsQCA)和倾向得分匹配(PSM)方法,对317家中国制造企业进行组态分析并对组态解开展典型案例分析,以探究供应商绿色整合的差异化驱动路径及其对企业绩效的作用。研究发现:(1)单个要素并不构成高供应商绿色整合产生的必要条件,但绿色培训与开发在产生高供应商绿色整合中发挥着普适性作用;(2)构成高供应商绿色整合的4种驱动路径包括:柔性与控制双元文化下的大数据分析能力-绿色人力资源驱动型、控制文化下的大数据分析能力-绿色人力资源驱动型、控制文化主导下的大数据分析能力-战略性绿色人力资源驱动型、柔性文化下的利用式大数据分析能力-绿色人力资源驱动型;(3)大数据分析能力和绿色人力资源管理的缺失是造成非高供应商绿色整合的主要原因;(4)4种驱动路径产生的高供应商绿色整合对企业绩效有着差异化影响。本文的研究结论有助于深化对我国制造业供应商绿色整合多元驱动路径的认识,并为企业绿色转型和高质量发展提供实践启示。

关键词：供应商绿色整合企业绩效多元驱动路径 TOE框架组态视角

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主观规范对大学生志愿者志愿工作投入的影响机制研究——一个链式双重中介模型

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心理发展与教育 2022年第5期38卷 658-666页

作者：张宝生李鑫李新野张庆普哈尔滨师范大学管理学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

志愿工作投入直接影响志愿服务活动运转的效果,对大学生志愿者的志愿工作投入影响机制展开研究。基于计划行为理论、自我决定理论和角色认同理论,构建了以主观规范为自变量、大学生志愿工作投入为因变量、角色认同和志愿服务激情为中介... 详细信息

志愿工作投入直接影响志愿服务活动运转的效果,对大学生志愿者的志愿工作投入影响机制展开研究。基于计划行为理论、自我决定理论和角色认同理论,构建了以主观规范为自变量、大学生志愿工作投入为因变量、角色认同和志愿服务激情为中介变量的一个链式双重中介模型。通过对330名大学生志愿者进行问卷调查,采用层次回归和Bootstrap检验方法对问卷数据进行模型检验。研究结果表明:主观规范对大学生志愿者志愿工作投入有正向积极的影响,这种影响是通过角色认同和志愿服务激情传递的,志愿服务激情的中介效应更强;角色认同和志愿服务激情在主观规范对志愿工作投入的影响机制中起着链式双重中介作用。研究为大学生志愿服务领域相关工作提供了理论指导。

关键词：主观规范角色认同志愿服务激情志愿工作投入大学生志愿服务

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经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络分析方法

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 35-43页

作者：刘振亮李素超赵存宝石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院河北石家庄050043 河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室河北石家庄050043 哈尔滨工业大学(威海)土木工程系山东威海264209

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经... 详细信息

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络(knowledge-guided neural network,KGNN)分析方法。首先,建立了包含761组RC墩柱拟静力试验样本的数据库;随后,基于经验知识分析了RC墩柱主要特征对其力学性能的影响规律,构建了相应的数学表征方法;最后,将RC墩柱试验数据及经验知识融入人工神经网络架构和训练过程,建立了高精度、可解释、可通用且不依赖大量训练数据的RC墩柱力学性能KGNN分析模型。本文提出的KGNN分析方法与纯数据驱动神经网络(BPNN)的结果对比表明:BPNN在测试集上表现更好,在分析墩柱承载力时均方根误差(E)和拟合系数(R^(2))分别为0.070和0.978,KGNN模型的E和R^(2)分别为0.108和0.942;但由于BPNN所预测的墩柱特征对承载力的影响规律与经验知识并不吻合,即未能准确反映墩柱特征与其力学性能间的关系,BPNN模型发生了过拟合;而KGNN方法不仅可以快速准确获得RC墩柱力学性能,且预测规律与经验知识吻合较好,具有更高的可靠性和实用性。因此,融合试验数据与经验知识的神经网络有望成为一种新的RC结构力学性能分析方法。

关键词：钢筋混凝土墩柱数物融合的神经网络经验知识力学性能试验数据库

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