检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2021年第6期11卷 178-180页

作者：郭小丁张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

近年来,科技部和司法部全面贯彻习近平的创新驱动发展战略,推进"数字法治、智慧司法"科技创新工程实施,司法案例建模技术的研究是其中重要项目。司法案例建模是指司法案例数字化,将司法案例表示为计算机能处理的数据结构。司... 详细信息

近年来,科技部和司法部全面贯彻习近平的创新驱动发展战略,推进"数字法治、智慧司法"科技创新工程实施,司法案例建模技术的研究是其中重要项目。司法案例建模是指司法案例数字化,将司法案例表示为计算机能处理的数据结构。司法案例建模是上层法律服务的基础,为其提供数据支撑。目前,司法案例建模方法主要围绕特征模型和矩阵分解模型展开本文分别从上述两个角度介绍当前案例建模方法,对国内外的研究进行综述,为科研人员提供指导和参考。

关键词：司法案例建模特征模型矩阵分解

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基于替换方法的无监督双语词典抽取

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智能计算机与应用 2021年第3期11卷 217-219页

作者：郭晋鹏曹海龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

双语词典抽取任务是自然语言处理一个重要课题。本文基于替换方法重新训练词向量,使得词向量具有跨语言特性。本文主要研究了训练词典的获取方法,以及词向量共训练模型,在中英维基百科语料上进行实验。实验结果表明,按照确信度的方法选... 详细信息

双语词典抽取任务是自然语言处理一个重要课题。本文基于替换方法重新训练词向量,使得词向量具有跨语言特性。本文主要研究了训练词典的获取方法,以及词向量共训练模型,在中英维基百科语料上进行实验。实验结果表明,按照确信度的方法选取训练词典,基于替换的方法得到的词向量跨语言性质较好,最终抽取的词典具有较高的准确率。

关键词：双语词典抽取无监督替换方法

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融合知识的中文医疗实体识别模型

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智能计算机与应用 2021年第3期11卷 94-97页

作者：刘龙航赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

从医疗文本中抽取知识对构建医疗辅助诊断系统等应用具有重要意义。实体识别是其中的核心步骤。现有的实体识别模型大都是基于标注数据的深度学习模型,非常依赖高质量大规模的标注数据。为了充分利用已有的医疗领域词典和预训练语言模型... 详细信息

从医疗文本中抽取知识对构建医疗辅助诊断系统等应用具有重要意义。实体识别是其中的核心步骤。现有的实体识别模型大都是基于标注数据的深度学习模型,非常依赖高质量大规模的标注数据。为了充分利用已有的医疗领域词典和预训练语言模型,本文提出了融合知识的中文医疗实体识别模型。一方面基于领域词典提取领域知识,另一方面,引入预训练语言模型BERT作为通用知识,然后将领域知识和通用知识融入到模型中。此外,本文引入了卷积神经网络来提高模型的上下文建模能力。本文在多个数据集上进行实验,实验结果表明,将知识融合到模型中能够有效提高中文医疗实体识别的效果。

关键词：实体识别序列标注模型融合知识

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大服务设计与运行平台门户系统的设计与实现

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智能计算机与应用 2021年第1期11卷 119-122页

作者：刘钰霄王裕鑫徐汉川哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

鉴于当前的服务领域现有的服务组合和服务选择技术难以应对日益增多的服务以及用户越来越个性化的需求,为了实现"需求-服务"的最佳匹配,设计了大服务设计与运行平台,并开发了配套的门户系统。系统采用典型的B/S架构,使用vue.... 详细信息

鉴于当前的服务领域现有的服务组合和服务选择技术难以应对日益增多的服务以及用户越来越个性化的需求,为了实现"需求-服务"的最佳匹配,设计了大服务设计与运行平台,并开发了配套的门户系统。系统采用典型的B/S架构,使用vue. js技术进行显示层设计,并使用springboot框架来进行服务端的实现,面向终端用户、服务模式设计者、服务提供商等各类系统用户提供了需求构建、需求-服务匹配、服务模式设计、服务注册、服务数据统计等功能。

关键词：门户系统 B/S架构 vue.js springboot

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基于人工智能的网络空间安全防御战略研究

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中国工程科学 2021年第3期23卷 98-105页

作者：贾焰方滨兴李爱平顾钊铨哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 国防科技大学计算机学院长沙410073

网络空间是继陆、海、空、天之后的第五大活动空间,维护网络空间安全是事关国家安全、国家主权和人民群众合法权益的重大问题。随着人工智能技术的飞速发展和在各领域的应用,网络空间安全面临着新的挑战。本文分析了人工智能时代网络空... 详细信息

网络空间是继陆、海、空、天之后的第五大活动空间,维护网络空间安全是事关国家安全、国家主权和人民群众合法权益的重大问题。随着人工智能技术的飞速发展和在各领域的应用,网络空间安全面临着新的挑战。本文分析了人工智能时代网络空间安全面临的新风险,包括网络攻击越来越智能化,大规模网络攻击越来越频繁,网络攻击的隐蔽性越来越高,网络攻击的对抗博弈越来越强,重要数据越来越容易被窃取等;介绍了人工智能技术在处理海量数据、多源异构数据、实时动态数据时具有显著的优势,能大幅度提升网络空间防御能力;基于人工智能的网络空间防御关键问题及技术,重点分析了网络安全知识大脑的构建及网络攻击研判,并从构建动态可扩展的网络安全知识大脑,推动有效网络攻击的智能化检测,评估人工智能技术的安全性三个方面提出了针对性的发展对策和建议。

关键词：人工智能网络空间安全网络攻击网络防御

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程序设计类课程“闯关式”数字化教学设计与实践

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计算机教育 2024年第12期 227-231页

作者：田建学苏小红张珏张峰冯治东徐蓉蓉榆林学院信息工程学院陕西榆林719000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 榆林学院马克思主义学院陕西榆林719000

针对传统程序设计类课程教学中存在的复杂算法难以理解、学习形式枯燥等问题,提出问题导向的闯关式教学设计理念,以程序设计类课程为例,利用数字化手段以问题为导向,将问题分解设计的闯关式数字化教学设计与实践,以提升课程教学质量与效... 详细信息

针对传统程序设计类课程教学中存在的复杂算法难以理解、学习形式枯燥等问题,提出问题导向的闯关式教学设计理念,以程序设计类课程为例,利用数字化手段以问题为导向,将问题分解设计的闯关式数字化教学设计与实践,以提升课程教学质量与效果,同时探索利用数字化平台开展课程思政教育。

关键词：程序设计头歌教学设计数字化课程思政

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密码学实验教学方法探索

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电脑知识与技术 2022年第1期18卷 49-50页

作者：苏婷蒋琳房敏汪花梅谢佳哈尔滨工业大学(深圳)实验与创新实践教育中心广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

针对密码学实验课程特点,分析密码学实验教学存在的问题,将实验课程与理论课程紧密结合,并在密码学课程建设中引入密码学实验系统,有力支撑线上教学部分。该文从实验内容设计、实验教学方法和实验考核方式三个方面提出了适合本科密码学... 详细信息

针对密码学实验课程特点,分析密码学实验教学存在的问题,将实验课程与理论课程紧密结合,并在密码学课程建设中引入密码学实验系统,有力支撑线上教学部分。该文从实验内容设计、实验教学方法和实验考核方式三个方面提出了适合本科密码学实验教学的模式。

关键词：密码学实验教学教学模式

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基于攻防结合和热点应用的密码学课程设计

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计算机教育 2022年第3期 53-56页

作者：苏婷蒋琳房敏汪花梅魏宇虹哈尔滨工业大学(深圳)实验与创新实践教育中心广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

针对学生基础知识掌握程度不同、综合应用和创新应用能力不强等问题,提出基于攻防结合和热点应用的密码学课程设计方案,将理论授课与实验实践紧密结合,以经典密码算法的发展过程及其应用场景为主线,设置对应的课程内容和实验项目,以培... 详细信息

针对学生基础知识掌握程度不同、综合应用和创新应用能力不强等问题,提出基于攻防结合和热点应用的密码学课程设计方案,将理论授课与实验实践紧密结合,以经典密码算法的发展过程及其应用场景为主线,设置对应的课程内容和实验项目,以培养具有攻防博弈思维和面向市场应用的信息安全方向学生。

关键词：密码学攻防结合热点应用教学改革

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基于深度学习的文本分类研究进展

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网络与信息安全学报 2020年第4期6卷 1-13页

作者：杜思佳于海宁张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域。近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果。在基于深度学习的文本分类领... 详细信息

文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域。近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果。在基于深度学习的文本分类领域,文本分类的数值化表示技术和基于深度学习的文本分类技术是两个重要的研究方向。对目前文本表示的有关词向量的重要技术和应用于文本分类的深度学习方法的实现原理和研究现状进行了系统的分析和总结,并针对当前的技术发展,分析了文本分类方法的不足和发展趋势。

关键词：文本分类深度学习人工神经网络词向量

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基于无监督学习方法的收缩城市识别研究--以粤港澳大湾区9座地级市为例

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公共行政评论 2020年第2期13卷 76-93,196页

作者：韩梓轩彭康珺米加宁陈翔哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

当今世界,收缩城市作为一种全球性、地方性、复杂性、多维性的现象,逐渐引起学界和社会广泛关注。基于此,论文以粤港澳大湾区城市群中9座地级市为例,从经济、人口、空间地理、行政4个维度出发,通过2008-2017年各城市统计面板数据、灯光... 详细信息

当今世界,收缩城市作为一种全球性、地方性、复杂性、多维性的现象,逐渐引起学界和社会广泛关注。基于此,论文以粤港澳大湾区城市群中9座地级市为例,从经济、人口、空间地理、行政4个维度出发,通过2008-2017年各城市统计面板数据、灯光遥感数据DMSP/OLS的采集,初步建立了由44项潜在反映收缩城市特征的指标组成的识别体系。在此基础上,论文利用无监督学习中的K均值聚类算法与定量方法中的因子分析等方法划分了城市类别,并通过定性分析初步探究了其中收缩城市的形成原因。结果显示:根据论文最终构建的收缩城市综合识别体系对所研究城市的考察,肇庆、江门、惠州属于"人口流失型收缩城市",具有低城市扩张水平、低城镇化水平、低第二、三产业就业水平等特点。此外,(1)深圳、(2)广州、(3)珠海、中山、东莞和佛山,分别被划分为(1)"全面型扩张城市"、(2)"空间稳定型扩张城市"和(3)"稳定型城市"。而自然条件局限、地区政策引导缺位、区域内基础设施不配套和人口年龄结构变动是该地区收缩城市出现的成因。

关键词：收缩城市扩张城市无监督学习粤港澳大湾区人口流失

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