检索结果-内蒙古大学图书馆

2021中国自动化大会——中国自动化学会60周年会庆暨纪念钱学森诞辰110周年

作者：郭茂祖王鹏跃赵玲玲田乐北京建筑大学电气与信息工程学院建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室(北京建筑大学) 北京建筑大学建筑与城市规划学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

街道的公共空间是居民日常开展休闲娱乐、交往活动的主要场所,与城市的生活形态和居民健康水平存在密切关联。通过对街道空间品质进行评价,才能更精确地发现存在的不足并改善提升。目前国内外对街道空间的测度在不同方面有一定的累积但... 详细信息

街道的公共空间是居民日常开展休闲娱乐、交往活动的主要场所,与城市的生活形态和居民健康水平存在密切关联。通过对街道空间品质进行评价,才能更精确地发现存在的不足并改善提升。目前国内外对街道空间的测度在不同方面有一定的累积但少有集成研究,且评价方法主要依赖于专家的经验,缺乏科学支撑。本文突出人作为使用主体,通过物质空间调研、空间句法效能分析及开源数据补充计算对街道空间进行全面且客观的描述和表示。将主成分分析与机器学习方法中的支持向量机相结合来评价街道空间的品质,从数据中自主学习从而提升评价的准确性及广泛使用的可行性。

关键词：公共空间品质评价多源数据机器学习

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战“疫”期间基于ARCS 动机模型的程序设计课程教学改革

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计算机教育 2021年第5期 23-27页

作者：姜来为王红李晓文中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 哈尔滨工业大学外国语学院黑龙江哈尔滨150001

针对战“疫”期间“停课不停学”给程序设计课程教学带来的挑战,基于ARCS动机模型提出线上线下混合式教学改革方案,从教学内容、教学方法和授课方案方面介绍程序设计课程线上线下混合式多工具协同教学改革过程,最后说明改革效果。

关键词：程序设计课程 ARCS动机模型线上线下混合式教学改革多工具协同

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曲率线驱动的B样条曲面交互编辑

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第6期30卷 1065-1072页

作者：郑荟莹伯彭波哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209

为了使曲面的曲率线分布更加整齐,以用户绘制的曲线作为目标曲率线优化曲面的形状,提出一种曲率线驱动的交互式B样条曲面形状编辑方法.首先通过绘制生成用户期望的曲率线走向;然后以用户期望的曲率线走向作为曲面形状修改的目标;最后通... 详细信息

为了使曲面的曲率线分布更加整齐,以用户绘制的曲线作为目标曲率线优化曲面的形状,提出一种曲率线驱动的交互式B样条曲面形状编辑方法.首先通过绘制生成用户期望的曲率线走向;然后以用户期望的曲率线走向作为曲面形状修改的目标;最后通过优化极小化目标函数实现对曲面形状的编辑.通过几个B样条曲面模型,展示了该方法的有效性.

关键词：曲率线曲面造型 B样条曲面光顺

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大学计算机基础课程中的思政教育

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计算机教育 2020年第1期 9-11,15页

作者：施江勇付绍静谷松林国防科技大学计算机学院湖南长沙410072 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264200

以大学计算机基础课程为例,探讨在工科类课程中加强思政教育的方式方法,并结合具体的案例说明实施过程。

关键词：大学计算机基础课程思政思政教育

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基于边界曲线的拟可展曲面构造方法及在船体造型中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第7期30卷 1243-1250页

作者：郑玉健伯彭波哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209

为了降低船体制造的成本,基于可展曲面的船体造型,提出以给定型线为边界曲线的拟可展曲面构造方法.给定2条相邻的型线,构造以给定型线为边界的拟可展曲面.首先生成插值型值点的B样条曲线作为型线;然后在型线上寻找可展曲面的近似母线并... 详细信息

为了降低船体制造的成本,基于可展曲面的船体造型,提出以给定型线为边界曲线的拟可展曲面构造方法.给定2条相邻的型线,构造以给定型线为边界的拟可展曲面.首先生成插值型值点的B样条曲线作为型线;然后在型线上寻找可展曲面的近似母线并根据这些母线构造初始直纹面;再通过求解带可展性约束的曲面边界拟合问题,找到给定边界曲线附近虚拟边界之间的一个连续映射关系,定义可展曲面上母线的位置;最后将虚拟边界曲线的映射关系投影到给定边界并进行插值,得到插值给定边界曲线的拟可展曲面.实验结果表明,该方法可生成满足实际制造要求的船体拟可展曲面.

关键词：可展曲面船体造型 B样条插值

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基于非局部相似性的三维模型去噪

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智能计算机与应用 2020年第5期10卷 85-88页

作者：赵文博刘贤明赵德斌高文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学电子工程与计算机学院北京100871

随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有... 详细信息

随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有的非局部相似性,本文提出了一种基于k环结构的寻找相似结构的方法,以及一种基于非局部相似性的三维模型面法向量滤波算法。实验结果表明,该算法在主观与客观对比中均可以达到良好的效果,且在特征恢复方面有明显的优势。

关键词：三维模型去噪相似性面法向量滤波

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新媒体环境下高校思想政治教育及价值引领教育的实践探索

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教育教学论坛 2020年第46期 73-75页

作者：辛欣哈尔滨工业大学〔深圳〕计算机科学与技术学院团委广东深圳518000

思想理论教育和价值引领教育是高校思想政治教育工作最重要的一个环节。互联网新媒体为高校思想主题教育提供了新的平台和载体,也使高校思想理论教育和价值引领教育面临新的机遇和挑战。高校对青年大学生的思想理论教育和价值引领,应该... 详细信息

思想理论教育和价值引领教育是高校思想政治教育工作最重要的一个环节。互联网新媒体为高校思想主题教育提供了新的平台和载体,也使高校思想理论教育和价值引领教育面临新的机遇和挑战。高校对青年大学生的思想理论教育和价值引领,应该立足“立德树人”,把握新媒体带来的机遇,坚定培养当代大学生的文化自信、理论自信,厚植家国情怀,弘扬红色文化,深化主题教育。

关键词：高校思想政治教育价值引领新媒体

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一种基于相似度与改进高斯函数的滤波新方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第5期36卷 547-553页

作者：冯茜茜崔文学刘婧史卓夕马晓剑东北林业大学理学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入正确率和召回率两个指标动态地调整相似度函数的参数和噪声检测时的阈值.针对传统噪声滤波器存在的问题,... 详细信息

为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入正确率和召回率两个指标动态地调整相似度函数的参数和噪声检测时的阈值.针对传统噪声滤波器存在的问题,通过调整传统高斯滤波器的中心权重和方向性,使得滤波器能够根据图像局部区域的相似度特征,生成自适应的各向异性高斯滤波模板,对检测到的噪声点进行滤除.仿真实验表明,在低密度噪声污染下,该算法在有效抑制噪声的同时能够更好地保留边缘细节信息.

关键词：相似度函数高斯滤波椒盐噪声各向异性自适应正确率和召回率

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区块链技术在金融方向应用的发展及展望

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应用科学学报 2019年第2期37卷 151-163页

作者：李博郑博郭子阳王宏志哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京松鼠山科技有限公司北京100026

区块链是一种使用分布式数据库运行,传播并记载信息的价值对等网络.它在近年来的繁荣发展,已经引起国家部门、金融机构、科技企业,以及资本市场的高度重视.区块链技术所具有的去中心化、透明、不可篡改等特性使得价值的传递不再需要中... 详细信息

区块链是一种使用分布式数据库运行,传播并记载信息的价值对等网络.它在近年来的繁荣发展,已经引起国家部门、金融机构、科技企业,以及资本市场的高度重视.区块链技术所具有的去中心化、透明、不可篡改等特性使得价值的传递不再需要中心的信任机构来背书.这些特点值得金融业高度重视,并应用其架构改造现有各类如信息不对称和数据真实性所存在的缺陷和问题.通过解构区块链的核心要素,针对法定货币、跨境支付、数字票据、供应链金融、证券交易等方面,结合最新的研究结果和应用情况进行了详细分析.介绍了区块链对于金融业中信任的重塑,讨论了区块链技术应用前景及未来的发展方向,希望此工作能为未来的有关研究提供相应的参考.

关键词：区块链金融应用法定货币跨境支付数字票据供应链金融

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语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究

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中文信息学报 2020年第8期34卷 1-9页

作者：林星星邱晓枫刘扬虞梦夏祁晶康司辰哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分... 详细信息

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分析,对词嵌入向量和语言特征之间的关联缺乏直接的验证和探讨。该文应用基于语言知识库的伪语料法,通过控制注入语义特征,并对得到的词嵌入向量进行分析后取得了一些存在性的基础性结论:语义特征可以通过控制注入到词嵌入向量中;注入语义特征的词嵌入向量表现出很强的语义合成性,即上层概念可以由下层概念表示;语义特征的注入在词嵌入向量的所有维度上都有体现。

关键词：可解释性词嵌入向量伪语料法

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