针对欠采样脉冲多普勒雷达信号参数估计中已有方法抗噪性差、顺序参数估计方法中后续参数估计受前面参数估计精度影响严重等问题,该文提出一种基于有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样的频域时延-多普勒2维聚焦(FD2TF)算法...
详细信息
针对欠采样脉冲多普勒雷达信号参数估计中已有方法抗噪性差、顺序参数估计方法中后续参数估计受前面参数估计精度影响严重等问题,该文提出一种基于有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样的频域时延-多普勒2维聚焦(FD2TF)算法。在该算法中,利用FRI采样结构能够以低于奈奎斯特采样频率的速率获得信号的一系列傅里叶系数,通过频域2维聚焦过程能够同时估计时延和多普勒参数,避免了参数顺序估计中误差累积的问题,理论分析证明了该算法能够大幅提升采样信号的信噪比,提高算法抗噪性和鲁棒性。在2维聚焦算法的基础上该文还提出了基于逆傅里叶变换的2维聚焦简化算法,在提高参数估计网格密度的同时,大大减低了2维聚焦算法的计算量。仿真和对比实验结果证明了该方法的有效性和良好的抗噪性。
机电作动器(Electro-Mechanical Actuator,EMA)是新一代全电及多电飞机的关键部件之一,其安全性和可靠性十分重要。然而,由于EMA属于航空安全关键性部件且相对于液压作动器,其应用历史较短,航空领域尚未积累足够的实际EMA故障数据样本,难以有效支撑EMA故障预测和健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术的进一步研究。因此,研究EMA故障仿真技术,获取可靠的故障数据样本,对于深化EMA PHM技术研究,推动EMA在新一代飞机中的广泛应用,具有重要的实际意义。本研究在分析EMA的基本组成和运行原理的基础上,针对EMA典型故障构建相应的仿真模型,并生成了EMA故障数据样本,为解决EMA PHM技术研究中存在的故障样本不足问题提供了一种新颖的思路。
暂无评论