检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2019年第5期30卷 1256-1268页

作者：王甜甜许家欢王克朝苏小红哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨学院信息工程学院黑龙江哈尔滨150086

已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异... 详细信息

已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异体的生成方式和变异位置及操作的选择方式,使其更加适合修复学生程序.提出了基于示例的静态错误定位方法,能够识别缺陷程序和参考程序差异和可能的变异操作,有效地缩小补丁的搜索空间以提高修复的准确性.提出了基于执行值序列的变量映射方法,以降低变异体的编译错误,提高修复的准确性.在此基础上,设计并实现了示例演化驱动的Java学生程序自动修复系统.实验结果表明,该方法可以修复含有多缺陷学生程序,对于所用的测试集,当学生程序只有1个～2个错误时,修复率将近100%;当含有3个缺陷时,修复率约为70%;当含有4个及以上缺陷时,修复率约为50%.

关键词：自动修复示例演化遗传编程错误定位变量映射

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金融网络频繁链路发现算法

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网络与信息安全学报 2019年第5期5卷 48-55页

作者：吕芳汤丰赫黄俊恒王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院

随着各种非法金融活动的泛滥,从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视。对银行账户交易数据的特点进行了详细分析,建立了银行账户交易网络通用模型。在此基础上,为解决金融实体之间关系强度的评估问题,提出了双向活跃... 详细信息

随着各种非法金融活动的泛滥,从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视。对银行账户交易数据的特点进行了详细分析,建立了银行账户交易网络通用模型。在此基础上,为解决金融实体之间关系强度的评估问题,提出了双向活跃边搜索计算方法。为了还原犯罪组织的资金流动方式,提出了深度可控的广度优先频繁链路发现方法。在真实银行数据上的实验证明,上述方法能有效解决同伙预测和资金追踪问题。

关键词：双向活跃边频繁链路同伙预测资金追踪

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基于银行账户亲密度网络推理的团伙预测研究

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网络与信息安全学报 2019年第6期5卷 95-104页

作者：吕芳陆海博王巍黄俊恒王佰玲哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院

近年来,针对涉众型非法金融活动在资金交易规律的研究引起了研究者的高度关注。为解决利用银行交易数据进行异常账户犯罪团伙主动发现的问题,提出一种基于银行账户非对称亲密度网络的团伙预测方法。首先,建立银行账户交易通用网络模型,... 详细信息

近年来,针对涉众型非法金融活动在资金交易规律的研究引起了研究者的高度关注。为解决利用银行交易数据进行异常账户犯罪团伙主动发现的问题,提出一种基于银行账户非对称亲密度网络的团伙预测方法。首先,建立银行账户交易通用网络模型,将时序交易数据嵌入网络结构中。然后,利用节点的直接和间接交易关系信息,提出一种账户非对称亲密度计算方法。最终,利用节点在亲密度网络上的非对称交互信息,得到节点的异常倾向性指标。在包含传销团伙的真实数据上的实验结果表明,基于亲密度网络的团伙预测方法能有效发现潜在传销人员。

关键词：银行账户交易网络亲密度网络直接亲密度间接亲密度团伙预测

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计算机科学与技术专业大学生专业认同调查与分析——以哈尔滨工业大学(深圳)为例

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高教论坛 2020年第3期 91-96页

作者：刘尊佳周晓菲汤步洲哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

采用大学生专业认同问卷对425名计算机科学与技术专业大学生进行调查,考查计算机科学与技术专业大学生的专业认同水平以及在性别、年级、专业选择上的差异。研究结果显示:计算机科学与技术专业大学生专业认同水平处于中等偏上水平;男生... 详细信息

采用大学生专业认同问卷对425名计算机科学与技术专业大学生进行调查,考查计算机科学与技术专业大学生的专业认同水平以及在性别、年级、专业选择上的差异。研究结果显示:计算机科学与技术专业大学生专业认同水平处于中等偏上水平;男生的专业认同水平以及情感性、适切性水平均显著高于女生;大三学生的专业认同水平以及情感性、适切性水平均显著低于其他年级学生,大二学生、大四学生的认知性水平显著高于大一学生和大三学生;自主选择专业学生的专业认同水平以及情感性、行为性、适切性水平均显著高于非自主选择专业的学生。在此基础上,提出了针对性的专业认同提升建议。

关键词：计算机科学与技术专业认同大学生调查研究

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一种确保高校教学质量的新模式——同步异步混合式教学

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计算机教育 2020年第7期 3-10页

作者：战德臣哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

分析实体课堂与多种在线教学形式的优缺点,提出一种确保高校教学质量的新模式——同步异步混合式教学模式,结合在线教学实践,介绍进行同步异步混合式教学的实施要点,最后通过在线教学实践效果分析,说明在线教学质量是能够达到甚至超过... 详细信息

分析实体课堂与多种在线教学形式的优缺点,提出一种确保高校教学质量的新模式——同步异步混合式教学模式,结合在线教学实践,介绍进行同步异步混合式教学的实施要点,最后通过在线教学实践效果分析,说明在线教学质量是能够达到甚至超过实体课堂教学效果的。

关键词：在线教学混合式教学慕课 SPOC 翻转课堂

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社交网络中同一用户的识别

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计算机科学 2019年第9期46卷 93-98页

作者：张征王宏志丁小欧李建中高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

对不同社交全局网络中同一用户的身份识别进行了相关研究,将社交网络建模为节点带有属性值且含有一个中心节点的网络,即ego-network,并就社交网络中身份识别的问题设计了相关算法。为挖掘同一个用户的节点对,对用户的属性、好友关系的... 详细信息

对不同社交全局网络中同一用户的身份识别进行了相关研究,将社交网络建模为节点带有属性值且含有一个中心节点的网络,即ego-network,并就社交网络中身份识别的问题设计了相关算法。为挖掘同一个用户的节点对,对用户的属性、好友关系的相似度进行了建模,从而综合评价了不同社交网络中节点间的相似度,即为用户匹配评分,将其作为节点匹配的优先度;然后通过改进后的RCM算法得到全局最优的匹配结果;最后剪掉用户匹配评分较低的已匹配用户对以达到更好的效果。基于真实数据集,实验对比了该算法与几种相关算法的表现,并分析了不同参数对实验效果的影响,验证了所提算法的合理性。

关键词：社交网络用户识别用户属性 RCM算法

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面向未知协议的流量识别技术研究

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信息网络安全 2019年第10期 74-83页

作者：王旭东余翔湛张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

随着互联网的迅猛发展以及大数据和人工智能时代的到来,互联网安全面临巨大挑战。网络协议在网络数据传输中扮演着至关重要的角色,越来越多的流量使用未知的网络协议,使得互联网流量监管和分析难度不断提升。因此,网络协议的识别与分析... 详细信息

随着互联网的迅猛发展以及大数据和人工智能时代的到来,互联网安全面临巨大挑战。网络协议在网络数据传输中扮演着至关重要的角色,越来越多的流量使用未知的网络协议,使得互联网流量监管和分析难度不断提升。因此,网络协议的识别与分析技术的研究越来越重要。文章总结了近几年在协议识别与分析方面的技术和方法,并展望了未来技术的研究方向。

关键词：未知协议协议识别特征提取关联规则流量识别

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人工智能时代面向运维数据的异常检测技术研究与分析

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信息网络安全 2019年第11期 24-35页

作者：朱海麒姜峰哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

随着信息化时代的到来以及人工智能技术在各个领域的落地及实践,IT运维也迎来一个智能化运维的新时代。为了确保大型软硬件系统安全、可靠地运行,需要有专业的运维人员进行系统的部署、运行和维护。运维数据是一系列与大型软硬件系统运... 详细信息

随着信息化时代的到来以及人工智能技术在各个领域的落地及实践,IT运维也迎来一个智能化运维的新时代。为了确保大型软硬件系统安全、可靠地运行,需要有专业的运维人员进行系统的部署、运行和维护。运维数据是一系列与大型软硬件系统运行状态相关的参数。运维数据异常检测技术旨在检测大型系统的健康状态,并把运维人员从纷繁复杂的告警和噪声中解放出来。但是,标记数据的稀缺以及企业对准确率的高要求等问题给运维数据异常检测技术的实际应用带来了严峻挑战。文章对运维数据异常进行了描述,并详细介绍了运维数据异常检测的研究现状;在此基础上提出了一种初步的解决方案并给出了实验结果。文章阐述了运维数据异常检测的潜在问题和可能的发展方向,力求为运维数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。

关键词：人工智能运维数据异常检测深度学习

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用于地壳弧形构造信息提取的四阶谱矩分析

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石油地球物理勘探 2020年第4期55卷 923-930,706页

作者：付丽华曾诚杨文采李燕梅中国地质大学(武汉)数学与物理学院湖北武汉430074 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 浙江大学地球科学学院浙江杭州310027 哈尔滨工业大学数学学院黑龙江哈尔滨150001

基于谱矩的位场几何特征分析是一种新的自动边界识别方法,相较于传统方法能够更均衡、收敛地识别地质体的几何特征。二阶谱矩可用于提取线形刻痕,但不能很好地识别其他刻痕。应用四阶谱矩可以进一步完善对弧形等刻痕信息的识别,为此提... 详细信息

基于谱矩的位场几何特征分析是一种新的自动边界识别方法,相较于传统方法能够更均衡、收敛地识别地质体的几何特征。二阶谱矩可用于提取线形刻痕,但不能很好地识别其他刻痕。应用四阶谱矩可以进一步完善对弧形等刻痕信息的识别,为此提出弧形刻痕系数。理论试验表明,该系数可反映圆弧形或者交会线形刻痕的几何特征,且对深度的敏感性较低,故可用于提取位场中弧形刻痕的弱信号。该方法应用于塔里木盆地磁异常数据,成功地识别出古火山群和其他等轴形状的地质体,说明应用四阶谱矩分析和信息提取技术可以揭示特殊的地壳组构。

关键词：位场几何特征分析四阶谱矩边界识别弧形刻痕系数地壳构造

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结合三元组重要性的知识图谱补全模型

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计算机科学 2020年第11期47卷 231-236页

作者：李忠文丁烨花忠云李君一廖清哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 东莞理工学院网络空间安全学院广东东莞523808

知识图谱是人工智能方向的一个热门研究领域。知识图谱补全是在给定头实体或者尾实体以及相应关系的条件下,补全缺失实体。基于翻译的模型如TransE,TransH和TransR是最常用的一类知识图谱补全方法。然而,大多数现有的补全模型在补全过... 详细信息

知识图谱是人工智能方向的一个热门研究领域。知识图谱补全是在给定头实体或者尾实体以及相应关系的条件下,补全缺失实体。基于翻译的模型如TransE,TransH和TransR是最常用的一类知识图谱补全方法。然而,大多数现有的补全模型在补全过程中都忽略了知识图谱中三元组重要性的特征。文中提出了一种新型的知识图谱补全模型ImpTransE,该模型考虑了三元组中的重要性特征,设计了实体重要性排序方法KGNodeRank和多粒度关系重要性估计方法MG-RIE,分别对实体重要性和关系重要性进行估计。具体来说,KGNodeRank通过同时考虑关联结点的重要性及其重要性传递方向的概率来估计实体结点的重要性排名。MG-RIE则同时考虑了关系的一阶重要性和高阶重要性,从而对关系的总体重要性进行合理估计。ImpTransE同时考虑了三元组的实体重要性和关系重要性特征,使其在学习过程中对于不同的三元组信息可赋予不同的关注程度,提高了模型的表示学习性能,从而达到了更好的补全效果。实验结果表明,在两类知识图谱数据集中与5种对比模型相比,ImpTransE模型在大部分指标上均具有最佳的补全性能,对不同数据集的补全效果获得了一致的提升。

关键词：知识图谱关系重要性实体重要性链接预测

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