检索结果-内蒙古大学图书馆

教育教学论坛 2020年第48期 92-94页

作者：辛欣哈尔滨工业大学〔深圳〕计算机科学与技术学院广东深圳518000

随着国内外形势的复杂多变和社会思潮的不断冲击,高等院校的思想政治工作面临着严峻的挑战。思想政治教育工作的有效性直接影响了高等院校“怎样培养人”和“培养什么样的人”的战略目标,影响了青年大学生的培养质量和育人效果。青年的... 详细信息

随着国内外形势的复杂多变和社会思潮的不断冲击,高等院校的思想政治工作面临着严峻的挑战。思想政治教育工作的有效性直接影响了高等院校“怎样培养人”和“培养什么样的人”的战略目标,影响了青年大学生的培养质量和育人效果。青年的价值取向决定着未来整个社会的价值取向。青年兴则国家兴,青年强则国家强。高校思想政治教育工作者应立足“立德树人”,遵循“以人为本”原则,注重人文教育、专业教育和思想政治教育三方面协同发展,落实青年大学生的自我探索、思想引领、实践应用和网络引导四元契合的教育战略,以多维度、深层次的工作方式提升高等院校思想政治教育工作的有效性。

关键词：青年大学生思想政治教育工作有效性提升路径

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基于Web2.0的电子商务中基于商品名的实体识别

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哈尔滨工程大学学报 2019年第7期40卷 1334-1339页

作者：安先喜田英鑫郭子阳石胜飞哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难。针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品。本文提出的系统拟将... 详细信息

由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难。针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品。本文提出的系统拟将商品名拆分成为关键词集合,基于关键词集合相似性进行分类。对关键词拆分方法、基于集合的分类方法、关键词权重设置方法和相关反馈进行了研究。实验结果表明:本文提出的方法可以快速有效地对商品进行分类,并且权重设置和相关反馈策略可以有效地提高实体识别的准确性。

关键词：实体实体识别电子商务算法数据库语义学交易描述数据模型

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面向云存储的数据加密系统与技术研究

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通信学报 2020年第8期41卷 55-65页

作者：韩培义刘川意王佳慧段少明潘鹤中方滨兴北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 鹏城实验室网络空间安全研究中心广东深圳518040 国家信息中心信息与网络安全部北京100045

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在... 详细信息

针对云存储数据安全问题,提出了面向浏览器云存储应用的自动化数据加密系统。该系统采用JavaScript动态程序分析技术,可自动化识别与适配各类云应用,确保了对各类云应用敏感数据的加密保护,并集成了基于安全网关执行的密文搜索功能,在实现数据加密保护的同时还可最大限度地保持云应用原有功能。实验结果表明,该系统可自动化适配加密各类云应用,支持密文搜索功能,且花费较小的性能代价。

关键词：云安全数据安全数据加密

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基于深度学习的第三代基因测序一致性序列生成

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智能计算机与应用 2020年第8期10卷 118-123页

作者：王水介周倩刘贤明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 鹏城实验室深圳518040

继人类基因组计划开展以来,基因测序已经广泛影响了生命科学的研究方式。基因组组装是从大量随机测序获得的短片段中重建出基因组长序列的过程,其最终目标是生成完整、准确的一致性序列,为后续多种研究提供可靠的参考基因组。第三代基... 详细信息

继人类基因组计划开展以来,基因测序已经广泛影响了生命科学的研究方式。基因组组装是从大量随机测序获得的短片段中重建出基因组长序列的过程,其最终目标是生成完整、准确的一致性序列,为后续多种研究提供可靠的参考基因组。第三代基因测序技术可以产生读长达几十kb的片段,其应用极大提高了基因组组装的完整性,但测序的高错误率却限制了最终一致性序列的准确性。本研究提出基于深度学习的一致性序列生成模型,利用人工神经网络提取基因多序列比对结果的结构特征,生成准确率更高的一致性序列。实验表明,该模型针对第三代测序数据可以生成质量较高的一致性序列,并且无需读取测序时的质量值,也不用一次读取超长序列,可以更加灵活地处理小数据块。

关键词：第三代基因测序一致性序列深度学习人工神经网络

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基于图像增强技术的钢铁材料微观组织图像识别的研究

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中国体视学与图像分析 2021年第1期26卷 78-84页

作者：于金鑫李欣健王翠萍徐勇刘兴军厦门大学材料学院和福建省材料基因工程重点实验室厦门361000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院深圳518000

本文采用图像识别技术对钢铁材料在不同状态下形成的不同类型的微观组织照片进行了分析,研究了不同图像增强算法和机器学习算法对钢铁显微组织识别精度的影响。采用图像增强技术将原始图片质量提高,并采用图像特征提取技术获得图像特征... 详细信息

本文采用图像识别技术对钢铁材料在不同状态下形成的不同类型的微观组织照片进行了分析,研究了不同图像增强算法和机器学习算法对钢铁显微组织识别精度的影响。采用图像增强技术将原始图片质量提高,并采用图像特征提取技术获得图像特征。采用随机森林、支持向量机、集成树机器学习算法建立了基于图像特征的钢铁组织分类器。其中基于随机森林算法的分类器精度最高,达到了89.34%。实验表明,通过使用本研究建立的钢铁组织智能分类模型可以较为准确、高效地识别钢铁组织,可为材料设计提供参考信息。

关键词：材料科学与工程钢铁组织图像识别图像特征

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基于CNN-LSTM的短期风电功率预测方法研究

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黑龙江工程学院学报 2024年第6期38卷 44-50页

作者：周丽娜刘旭东黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050 哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行... 详细信息

在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNN-LSTM并联模型和双CNN-LSTM模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM模型及现有文献中的CNN-GRU模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

关键词：短期风电功率预测卷积神经网络长短期记忆网络混合神经网络

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语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究

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中文信息学报 2020年第8期34卷 1-9页

作者：林星星邱晓枫刘扬虞梦夏祁晶康司辰哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分... 详细信息

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分析,对词嵌入向量和语言特征之间的关联缺乏直接的验证和探讨。该文应用基于语言知识库的伪语料法,通过控制注入语义特征,并对得到的词嵌入向量进行分析后取得了一些存在性的基础性结论:语义特征可以通过控制注入到词嵌入向量中;注入语义特征的词嵌入向量表现出很强的语义合成性,即上层概念可以由下层概念表示;语义特征的注入在词嵌入向量的所有维度上都有体现。

关键词：可解释性词嵌入向量伪语料法

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基于内容的视频检索综述

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计算机科学 2020年第1期47卷 117-123页

作者：胡志军徐勇贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 哈尔滨工业大学(深圳) 广东深圳518055

视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务。视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进... 详细信息

视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务。视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进行视频查找与归类。文中概述了基于内容的视频检索算法,归纳总结了视频检索的一些经典算法,并总结了深度学习在基于内容的视频检索中的研究与应用,最后分析了深度学习在视频检索中的发展前景。

关键词：视频检索卷积神经网络关键帧特征提取镜头分割

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基于非局部相似性的三维模型去噪

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智能计算机与应用 2020年第5期10卷 85-88页

作者：赵文博刘贤明赵德斌高文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学电子工程与计算机学院北京100871

随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有... 详细信息

随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有的非局部相似性,本文提出了一种基于k环结构的寻找相似结构的方法,以及一种基于非局部相似性的三维模型面法向量滤波算法。实验结果表明,该算法在主观与客观对比中均可以达到良好的效果,且在特征恢复方面有明显的优势。

关键词：三维模型去噪相似性面法向量滤波

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PBX稀疏CT投影PICCS图像重建算法

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含能材料 2020年第5期28卷 464-469页

作者：张建伟张才鑫陈华张韬刘晨刘丰林中国工程物理研究院化工材料研究所四川绵阳621999 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了解决CT检测高聚物粘结炸药时,传统的滤波反投影重建算法(FBP)需要采集大量投影导致检测效率低以及从不完备投影重建图像噪声大、伪影严重、细节模糊等问题,选取稀疏投影CT扫描方式提高检测效率,采用先验图像约束的压缩感知重建算法(... 详细信息

为了解决CT检测高聚物粘结炸药时,传统的滤波反投影重建算法(FBP)需要采集大量投影导致检测效率低以及从不完备投影重建图像噪声大、伪影严重、细节模糊等问题,选取稀疏投影CT扫描方式提高检测效率,采用先验图像约束的压缩感知重建算法(PICCS)抑制噪声,减少伪影,利用准静态单轴压缩三氨基三硝基苯(TATB)基高聚物黏结炸药(PBX)的损伤试件验证采用的CT扫描方式和重建算法,并将完备投影集FBP重建结果与稀疏投影集联合代数重建算法(SART)、PICCS两种算法重建结果进行主观和客观的对比评价。实验结果表明,PICCS用1/3稀疏投影集重建结果与完备投影集FBP重建结果相近,在满足对检测物体缺陷和内部结构观察、判断的前提下可以提高2倍左右检测效率,而且与SART重建图像相比,PICCS重建的图像伪影少,噪声小,细节清晰。

关键词：高聚物黏结炸药(PBX) CT重建滤波反投影重建算法(FBP) 不完备投影 PICCS算法

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