检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2018年第4期41卷 946-968页

作者：李璐旸秦兵刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心哈尔滨150001

随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一... 详细信息

随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一些用户出于商业或其他不良动机,在评论中编造不实消费经历、对评价对象的质量等进行鼓吹或诽谤.虚假评论容易对用户的观点或决策产生误导,干扰人们的日常生活.由于人类识别虚假评论的准确率较低,综合运用自然语言处理技术有效检测虚假评论、帮助用户获取真实评论信息,在学术研究及产业应用层面均具有深远意义.对虚假评论检测任务,研究者们主要从虚假评论文本、虚假评论发布者及虚假评论群组三个角度开展研究.该文将依次对三类研究进行归纳分析,具体分别从特征设计、模型方法、数据集、评级指标等方面进行了对比总结.最后对未来研究方向进行了探讨和展望.

关键词：虚假评论检测虚假评论者检测合谋欺诈检测观点挖掘内容挖掘

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坐卧式下肢康复机器人的被动训练控制

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机械设计与制造 2019年第4期 244-247页

作者：吕显耀杨炽夫姜峰韩俊伟哈尔滨工业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

考虑到下肢康复机器人很难获得精确、完整的数学模型,而且在建立模型时需要进行合理的近似处理,因此忽略了外部干扰、参数误差、未建模的动态和摩擦等不确定因素,这些原因导致控制性能不佳。基于此提出了一种基于计算力矩法的神经网络... 详细信息

考虑到下肢康复机器人很难获得精确、完整的数学模型,而且在建立模型时需要进行合理的近似处理,因此忽略了外部干扰、参数误差、未建模的动态和摩擦等不确定因素,这些原因导致控制性能不佳。基于此提出了一种基于计算力矩法的神经网络鲁棒控制器,通过计算力矩法对标称模型进行控制,RBF神经网络控制器对系统中未知的不确定项进行补偿,而自适应鲁棒控制器则用来补偿神经网络的逼近误差及外部的干扰,从而提高了系统的动态性能和控制精度,并对算法的稳定性进行了证明。通过实验验证,证明了控制算法的有效性,在被动训练时具有较好的轨迹跟踪性能。

关键词：外骨骼康复机器人轨迹跟踪被动训练

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基于深度学习的出行模式识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2019年第11期51卷 1-7页

作者：郭茂祖王鹏跃赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度... 详细信息

居民出行信息可体现居民活动规律、反映城市交通问题,是制定交通规划与管理的重要依据.利用GPS获取的轨迹数据虽具有大量时空信息但不能直接表达出行模式,需要数据处理和挖掘算法提取隐藏知识来识别出行模式.由于居民出行模式具有高度的非线性和复杂性,识别具有很大挑战.本文利用深度学习方法的特征学习表征优势,解决特征提取的繁琐计算或漏提特征等弊端,通过对轨迹进行去野和划分等预处理后,计算轨迹片段的运动学特征构成输入数据,提出基于卷积神经网络与门控循环单元相结合的识别出行模式方法,利用卷积神经网络的深层特征表征优势和门控循环单元的时序特性挖掘能力,提高对非线性分类问题的学习能力和识别出行模式的准确性.为验证所提出方法的有效性,还设计单独的卷积神经网络和门控循环单元等模型,在Geolife数据集上进行测试和对比.实验结果表明,本文方法虽仅计算4个特征量仍具有较好的识别效果,并且优于单独采用卷积神经网络等分类方法的识别性能.

关键词：出行模式识别卷积神经网络门控循环单元语义挖掘 GPS轨迹数据

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基于部件检测的细粒度图像分割

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 1-8,15页

作者：庞程姚鸿勋孙晓帅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

细粒度图像中物体的分割是具有挑战性的,因为这类图像一般具有很大的表观变化和混杂的背景。大多数已有的分割方法都不能以足够的准确率将细粒度图像中物体的细小部件分割出来。然而在细粒度识别任务中,这些细小的部件通常包含了对细粒... 详细信息

细粒度图像中物体的分割是具有挑战性的,因为这类图像一般具有很大的表观变化和混杂的背景。大多数已有的分割方法都不能以足够的准确率将细粒度图像中物体的细小部件分割出来。然而在细粒度识别任务中,这些细小的部件通常包含了对细粒度分类极为重要的语义信息。通过观察发现,细粒度物体通常在类间共享相同的部件种类,本文由此提出一种新颖的基于部件检测的细粒度图像分割方法。该方法明确地检测部件在图像中的位置,给出部件位置假设。然后通过不断地迭代更新部件假设和分割的输出假设,以获得更优的分割效果。实验表明本文方法能够很好地保留具有语音信息的部件,提高细粒度分类的准确率。

关键词： GrabCut 细粒度分类图像分割图像分类

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基于字级别条件随机场的医学实体识别

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 130-134,142页

作者：何彬关毅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

开放域分词器对临床文本进行分词处理时,其性能受到了临床文本独特的子语言特性的极大限制,给后续医学实体边界识别造成了不少错误累积。本文针对该问题构建了面向临床文本的分词器,将该分词器用于医学实体识别模型的词特征提取来减少... 详细信息

开放域分词器对临床文本进行分词处理时,其性能受到了临床文本独特的子语言特性的极大限制,给后续医学实体边界识别造成了不少错误累积。本文针对该问题构建了面向临床文本的分词器,将该分词器用于医学实体识别模型的词特征提取来减少医学实体边界错误,还构建了字级别的条件随机场模型用于识别医学实体,避免了分词给实体边界识别造成的错误累积问题。

关键词：医学实体识别条件随机场临床分词器

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基于de Bruijn图的基因组索引结构设计

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智能计算机与应用 2019年第1期9卷 1-5,13页

作者：国宏哲王亚东哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着高通量测序技术的快速发展和测序成本的逐渐降低,个体基因组测序已成为研究不同物种的基因型、变异情况和相关疾病的重要手段。然而,由于基因组上的大量重复序列和高变异区域,日益增大的测序数据量以及测序技术的局限等因素,如何准... 详细信息

随着高通量测序技术的快速发展和测序成本的逐渐降低,个体基因组测序已成为研究不同物种的基因型、变异情况和相关疾病的重要手段。然而,由于基因组上的大量重复序列和高变异区域,日益增大的测序数据量以及测序技术的局限等因素,如何准确且快速地将大量测序数据比对到参考基因组面临巨大挑战。阐述基于哈希思想的基因组数据的存储和索引方法。本文说明基于seed-and-extension思想的基本比对思路。本文提出一个基于de Bruijn图模型的索引结构DBG-index以及该索引的3层结构数据存储方式。分析该索引结构的特性并提出种子的基本操作方法。该索引结构利用图模型特性可以有效组织基因组上的重复序列,从而在整体上减少了候选种子数量并极大提高了比对速度。

关键词：基因组索引序列映射 de Bruijn图

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基于特征点的非刚性图像配准算法

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智能计算机与应用 2019年第3期9卷 79-84,88页

作者：谷皓程远志哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对非刚性点配准问题,主要是解决寻找对应关系的问题和求解空间弯曲变换。而对于数据退化严重,离群点和噪声增多的情况,现阶段还未见到有效的技术设计方案。这需要研究能在关注图像全局特征的同时也能关注图像的局部特征。在本文中,将... 详细信息

针对非刚性点配准问题,主要是解决寻找对应关系的问题和求解空间弯曲变换。而对于数据退化严重,离群点和噪声增多的情况,现阶段还未见到有效的技术设计方案。这需要研究能在关注图像全局特征的同时也能关注图像的局部特征。在本文中,将配准问题视为概率问题,用高斯混合模型(GMM)来描述输入的特征点集。通过将寻找点对应关系问题转化为估计混合密度的问题,使得一个特征点集的高斯密度质心与另一个特征点集保持一致。并且利用局部特征和确定性退火的方法来保证本文的方法在遇到离群点和噪声的情况下也能正确地完成任务。对于求解空间变换,通过使用薄板样条平面的非刚性空间映射来对要求解的空间变换进行参数化。研究通过使用一些通用的数据集合和一些实际的数据集合来证明本文方法的普适性和鲁棒性,并且和目前已经发表的流行方法进行对比。

关键词：非刚性配准高斯混合模型空间变换

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分布式系统中失效检测器综述

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 215-220页

作者：刘家希吴智博董剑温东新哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

失效检测器是构建高可用分布式系统的基础组件之一,能够保证分布式系统提供持续、可靠的服务,以最低的检测负载实现快速、准确的失效检测为目标。目前的失效检测器主要围绕自适应失效检测和检测结果共享机制展开研究,以期能够在检测时... 详细信息

失效检测器是构建高可用分布式系统的基础组件之一,能够保证分布式系统提供持续、可靠的服务,以最低的检测负载实现快速、准确的失效检测为目标。目前的失效检测器主要围绕自适应失效检测和检测结果共享机制展开研究,以期能够在检测时间、检测准确性以及检测负载等失效检测服务质量方面不断改进。

关键词：分布式系统失效检测器服务质量

来源：评论

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面向问答系统的信息检索自动评价方法

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 262-268页

作者：张越杨沐昀郑德权赵铁军李生哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

对问答系统中的信息检索模块进行自动评价是开发问答系统中不可或缺的一环。采用传统的检索评价指标,就需要为每个问题标注正确的候选答案。为了避免这种代价,本文提出一种问答系统中的信息检索模块进行自动评价方法。该方法使用候选文... 详细信息

对问答系统中的信息检索模块进行自动评价是开发问答系统中不可或缺的一环。采用传统的检索评价指标,就需要为每个问题标注正确的候选答案。为了避免这种代价,本文提出一种问答系统中的信息检索模块进行自动评价方法。该方法使用候选文档与问题本身以及问题参考答案间的信息,利用机器学习方法去拟合MAP。在实验中,本文发现使用GBDT模型拟合MAP值最好,斯皮尔曼等级相关系数达到了0.87。

关键词：问答系统信息检索自动评价 GBDT

来源：评论

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基于基因本体的相似度计算方法

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智能计算机与应用 2019年第1期9卷 108-113,118页

作者：荣河江王亚东哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

对基因或基因产物功能上的相似性的研究是生物信息学关注的热点。基因本体数据描述了基因和基因产物的属性,基于基因本体术语相似度的研究对基因功能的分析、比较和预测具有重要意义。本文研究了基于基因本体的语义相似度计算方法,基于... 详细信息

对基因或基因产物功能上的相似性的研究是生物信息学关注的热点。基因本体数据描述了基因和基因产物的属性,基于基因本体术语相似度的研究对基因功能的分析、比较和预测具有重要意义。本文研究了基于基因本体的语义相似度计算方法,基于信息量的计算方法,结合最低和最近公共祖先节点,提出了一种改进的相似度计算方法。通过相似度值与专家打分结果相比较的方法进行评价,实验结果表明本方法比传统方法更有效。

关键词：基因本体语义相似性信息量

来源：评论

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