检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2019年第1期9卷 178-182,187页

作者：胡阳余翔湛李凯哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

本文从数据包数量受限条件下的流量检测和基于Petri网的协议分析两个方面进行即时通讯流量的研究。通过互信息分析对比不同即时通讯流量数据包数为流量分类提供的信息量差别,利用统计学检验方法以及基于混淆矩阵的分类性能评价方法对机... 详细信息

本文从数据包数量受限条件下的流量检测和基于Petri网的协议分析两个方面进行即时通讯流量的研究。通过互信息分析对比不同即时通讯流量数据包数为流量分类提供的信息量差别,利用统计学检验方法以及基于混淆矩阵的分类性能评价方法对机器学习分类器在不同包数下对即时通讯流量的分类的情况进行分析,得到各种机器学习分类器达到最佳分类状态时用于检测的包数量。基于Petri网对协议形式化的描述,将协议受到的攻击行为转化为网中插入的新元素,利用矩阵的运算完成协议攻击成功的可能性分析,使得协议安全性的分析有了形式化的方法,避免了人工分析的不确定性和局限性。本文设计并实现了一个即时通讯流量检测分析系统,通过数据包数选取、机器学习分类以及Petri网分析,实现包数受限下的即时通讯软件协议数据流识别分类及通讯的消息分析还原。

关键词：流量检测机器学习 Petri网协议分析

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中文复述问句生成技术研究

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智能计算机与应用 2019年第1期9卷 192-198页

作者：曹雨张宇刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

自动问答系统允许用户以自然语言进行提问,问题的形式多样、结构复杂,对系统的理解能力提出了极高要求。问句复述生成技术可将提出的复杂问句改写成一系列与之语义相同但形式不同的问句,避免了用户提问的不规范,可大大降低系统对问句的... 详细信息

自动问答系统允许用户以自然语言进行提问,问题的形式多样、结构复杂,对系统的理解能力提出了极高要求。问句复述生成技术可将提出的复杂问句改写成一系列与之语义相同但形式不同的问句,避免了用户提问的不规范,可大大降低系统对问句的理解和处理难度,对于提升自动问答系统的效果有着重要意义。本文提出了一种基于模板匹配的复述问句生成方法,该方法可有效保留问句的结构特征和语义特征。引入功能标签,突出问句的结构特征;引入依存关系,提高了问句模板的泛化性能;引入候选排序,大幅提升了生成结果的准确率。通过与已有的生成方法进行对比试验,证实了该方法的有效性。

关键词：问答复述生成模板匹配候选排序

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社交网络中用户行为及影响力评估算法研究

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智能计算机与应用 2019年第2期9卷 162-167,171页

作者：魏杰明何慧哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

伴随着网络技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息传播方式,成为日常生活中重要的信息渠道,信息传播的方式发生了翻天覆地的变化。在社交网络平台中,为用户提供了多种交互功能,用户可以进行多种行为。发布行为产生数据信息,这些... 详细信息

伴随着网络技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息传播方式,成为日常生活中重要的信息渠道,信息传播的方式发生了翻天覆地的变化。在社交网络平台中,为用户提供了多种交互功能,用户可以进行多种行为。发布行为产生数据信息,这些基本数据信息是社交网络信息的重要组成部分。用户的转发行为促使该基本数据信息在社交网络中有效传播。对原创贴文的点赞和评论增添了原贴文的信息承载量,可以有效地增强原贴文的影响力。本文从用户行为方式和互动规律的角度出发,系统研究了社交网络中用户行为和贴文特征。基于PCA主成分分析算法,将各组成因素进行相关性研究,得到社交网络节点影响力函数表达式。

关键词：社交网络用户行为影响力算法

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基于闪存固态硬盘内部并行机制的R-树优化方法

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计算机研究与发展 2018年第9期55卷 2066-2082页

作者：陈玉标李建中李英姝李发明高宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 佐治亚州立大学计算机科学与技术学院佐治亚州亚特兰大30303

近年来,闪存固态硬盘内部结构有了很大的改进,使得它已拥有丰富的内部并行性.R-树是一种被广泛应用于空间数据管理的索引结构.但是,基于传统机械硬盘和闪存固有特点优化的R-树索引,并没有利用固态硬盘内部并行性来提高查询和更新效率.针... 详细信息

近年来,闪存固态硬盘内部结构有了很大的改进,使得它已拥有丰富的内部并行性.R-树是一种被广泛应用于空间数据管理的索引结构.但是,基于传统机械硬盘和闪存固有特点优化的R-树索引,并没有利用固态硬盘内部并行性来提高查询和更新效率.针对R-树索引,提出一种利用固态硬盘内部并行机制加速查询和更新的方法.首先,实现一种适合于固态硬盘内部并行性的异步I?O提交技术.在此基础上,针对R-树的查询和更新操作,通过聚集读写请求批量提交,以达到利用固态硬盘内部并行性加速的目的.此外,通过理论分析证明该优化方法,即使在并行通道只有4或者8时,依然可以提供1.86和2.93的期望加速比.通过真实数据在3款固态硬盘上的实验测试结果表明,利用优化策略的查询算法可实现高达3倍的稳定加速比,优化后的更新算法可达到2倍以上的加速比.无论是查询密集型或是更新密集型应用场景均有介于两者之间的加速比.

关键词：固态硬盘内部并行性批量提交 R-树加速比

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基于矢量表示组合的字典学习性能分析

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计算机系统应用 2021年第1期30卷 174-179页

作者：焦健雄孙利雷徐勇电子科技大学信息与通信工程学院成都610054 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055

在字典学习算法中,使用图像的多矢量表示相比单一矢量表示,可以获得分类精度更高且更具有鲁棒性的分类模型.本文中我们采用多种矢量表示的组合以及合理的加权对数和方案,来提升字典算法的性能.通过在公共人脸数据集上进行实验,验证了我... 详细信息

在字典学习算法中,使用图像的多矢量表示相比单一矢量表示,可以获得分类精度更高且更具有鲁棒性的分类模型.本文中我们采用多种矢量表示的组合以及合理的加权对数和方案,来提升字典算法的性能.通过在公共人脸数据集上进行实验,验证了我们的方法应用于字典学习具有更高的准确度和鲁棒性.充分挖掘和利用表示多样性可以获得被观察对象的各种潜在外观以及图像高分类精度.

关键词：矢量表示组合字典学习图像识别

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社交网络公众意见分析研究

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智能计算机与应用 2019年第4期9卷 327-330,F0003页

作者：靳锐张宏莉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

随着社交网络在世界范围内的蓬勃发展,社交网络公众意见分析成为了一个重要的研究领域,通过分析社交网络产生的数据研究公众意见.社交网络中公众意见在许多领域,如政治、经济、商业、金融、贸易、公共政策实行等,都扮演着重要的角色.然... 详细信息

随着社交网络在世界范围内的蓬勃发展,社交网络公众意见分析成为了一个重要的研究领域,通过分析社交网络产生的数据研究公众意见.社交网络中公众意见在许多领域,如政治、经济、商业、金融、贸易、公共政策实行等,都扮演着重要的角色.然而,相关的理论与技术并不成熟,面临着很多挑战,如不确定性问题的定量化计算、机器学习方法与自然语言处理在社交网络公众意见分析中的应用、公众意见分析理论体系的构建等.本文对社交网络公众意见分析的研究现状进行了综述.

关键词：公众意见分析社交网络社会计算机器学习自然语言处理

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两种偏最小二乘特征提取方法的比较

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 29-31页

作者：张文杰韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法。同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有区分性的特征。在引入类别标识信息提取特征的过程中,偏最小二乘方法可以通过常用的两种方法进行求解,一... 详细信息

偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法。同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有区分性的特征。在引入类别标识信息提取特征的过程中,偏最小二乘方法可以通过常用的两种方法进行求解,一种是非线性迭代的偏最小二乘法,另一种是基于奇异值分解的偏最小二乘法。本文通过分析两种方法在求解过程上的差异,以及在心音分类上的性能,对两种偏最小二乘方法进行了比较。

关键词：偏最小二乘法特征提取心音分类

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IP地理定位优化方法初探

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智能计算机与应用 2019年第5期9卷 334-337,340页

作者：曾良伟张宇朱金玉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

IP地址地理定位是网络拓扑测绘的基础,然而如何准确定位IP地址是一个难题。为了提高IP地址定位的准确性,本文提出了3种优化IP地理定位准确性的方法。首先综合各个IP地理定位数据库的优点,合并新的地理定位数据库,新集成数据库定位一致... 详细信息

IP地址地理定位是网络拓扑测绘的基础,然而如何准确定位IP地址是一个难题。为了提高IP地址定位的准确性,本文提出了3种优化IP地理定位准确性的方法。首先综合各个IP地理定位数据库的优点,合并新的地理定位数据库,新集成数据库定位一致率较其他数据库提高了2%。然后获取互联网路由器接口信息并对路由器定位,定位后的路由器可以作为地标点定位接口IP地址以及相邻IP地址。最后搜集路径信息,从路径中推断出地区的边界网关IP地址,得到的网关IP地址列表能够对地区内部的IP地址定位提供帮助。

关键词：网络拓扑测绘 IP地理定位路由器定位地区网关

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基于迁移学习的软件缺陷预测算法研究

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智能计算机与应用 2019年第5期9卷 354-356,F0003页

作者：何金虎吴翔虎曲明成哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

软件缺陷预测技术可以用于预测软件缺陷是否存在以及其可能存在的数目,以决定软件是否可以交付,对于软件性能的提升和质量的保证有着重要的意义。迁移学习则可以利用不同软件项目中的数据,进行跨项目的软件缺陷预测工作,以应对传统缺陷... 详细信息

软件缺陷预测技术可以用于预测软件缺陷是否存在以及其可能存在的数目,以决定软件是否可以交付,对于软件性能的提升和质量的保证有着重要的意义。迁移学习则可以利用不同软件项目中的数据,进行跨项目的软件缺陷预测工作,以应对传统缺陷预测算法中数据不足的问题。本文首先阐述了缺陷预测和迁移学习的相关理论研究现状及其分类,然后对现有的TrAdaboost算法进行优化,修改了迭代分类器的评估指标,并结合实验证明了其合理性和优越性。

关键词：迁移学习缺陷预测不平衡数据

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面向呼吸内科智能诊断模型研究

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智能计算机与应用 2019年第5期9卷 154-157页

作者：胡金鹏关毅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

随着科技的发展,智能医疗已经成为当下学界的热点研究内容。本文主要研究的是呼吸内科疾病的智能诊断,使用电子病历中的症状实体和异常检查结果实体来诊断患者可能患有的疾病。本文比较了不同的模型在该任务上表现,包括传统机器学习和... 详细信息

随着科技的发展,智能医疗已经成为当下学界的热点研究内容。本文主要研究的是呼吸内科疾病的智能诊断,使用电子病历中的症状实体和异常检查结果实体来诊断患者可能患有的疾病。本文比较了不同的模型在该任务上表现,包括传统机器学习和深度学习。并且在深度模型中加入了不同的图表示学习方法以及提出了注意力机制来加强疾病和症状之间的联系。在实验中,本文提出的结合注意力机制和卷积神经网络以及外部向量获得了最优秀的表现。

关键词：深度学习电子病历实体识别医疗信息智能诊断

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