检索结果-内蒙古大学图书馆

中国舰船研究 2022年第1期17卷 221-226,234页

作者：王炜彤杨健郭晓冉刘鲁涛哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 北京遥感设备研究所北京100854 中国人民解放军32181部队河北石家庄050000

[目的]针对传统的极化敏感阵列的波达方向(DOA)估计算法运算复杂度高、实时性差的问题,提出基于压缩感知的正交偶极子极化敏感阵列结构。[方法]将数据压缩思想应用于阵列结构设计,压缩接收信号矢量维度,减少射频前端链路数量,以控制系... 详细信息

[目的]针对传统的极化敏感阵列的波达方向(DOA)估计算法运算复杂度高、实时性差的问题,提出基于压缩感知的正交偶极子极化敏感阵列结构。[方法]将数据压缩思想应用于阵列结构设计,压缩接收信号矢量维度,减少射频前端链路数量,以控制系统的复杂度,使阵列结构设计具有高度的灵活性。基于结构降维多重信号分类(MUSIC)算法;首先,通过空间谱搜索实现信号的DOA估计;然后,利用拉格朗日乘数法降维;最后,通过解决优化问题获取信号的极化参数信息。[结果]仿真实验表明:采用所提阵列结构及方法在入射信号完全极化且非相干时,可以获得正确的信号DOA和极化参数联合估计;在信噪比(SNR)大于10 dB的环境下,俯仰角均方根误差(RMSE)低于0.05°。[结论]与相同条件下同等通道数的非压缩结构相比,基于压缩感知的正交偶极子阵列参数估计结构的估计精度更高、运算复杂度更低。

关键词：极化敏感阵列正交偶极子波达方向估计 MUSIC算法

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信号稀疏表示下的空域-极化域参数估计

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吉林大学学报（工学版） 2020年第3期50卷 1106-1112页

作者：司伟建王炎哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 北京无线电测量研究所北京100854

为提高二维波达方向(DOA)和极化参数的估计精度,利用入射电磁波信号在空域分布的稀疏性,提出了一种基于信号稀疏表示的空域-极化域参数估计新方法。首先,利用基于中心共点的偶极子和磁环对阵列接收到的电场分量和磁场分量,构建了不包含... 详细信息

为提高二维波达方向(DOA)和极化参数的估计精度,利用入射电磁波信号在空域分布的稀疏性,提出了一种基于信号稀疏表示的空域-极化域参数估计新方法。首先,利用基于中心共点的偶极子和磁环对阵列接收到的电场分量和磁场分量,构建了不包含极化参数的新的协方差矩阵。然后,将该协方差矩阵矢量化,得到其矢量形式的稀疏表示模型,并通过稀疏重构算法获得了波达方向估计结果。最后,结合电场数据分量与磁场数据分量的互协方差矩阵,构建包含极化参数的矢量化观测数据模型,并采用全局最小二乘法计算得到入射信号的极化参数估计结果。计算机仿真结果表明,本文算法可以有效地估计入射信号的波达方向和极化参数,具有较高的估计精度和较强的角度分辨能力。

关键词：信息处理技术阵列信号处理极化敏感阵列波达方向估计信号稀疏表示全局最小二乘法

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基于PBFT算法的分片技术的研究

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计算机与数字工程 2024年第1期52卷 213-218,246页

作者：王旭东符精晶王赟江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 沙洲职业工学院电子信息工程系张家港215600

区块链作为分布式共识领域的一种集成创新,备受技术人员和研究者的关注,但目前区块链仍面临扩展性问题亟待解决,分片技术是迄今为止被认为最能够解决区块链系统扩展性的最实用的解决方案,但目前分片技术也存在一些问题,当节点被分配到... 详细信息

区块链作为分布式共识领域的一种集成创新,备受技术人员和研究者的关注,但目前区块链仍面临扩展性问题亟待解决,分片技术是迄今为止被认为最能够解决区块链系统扩展性的最实用的解决方案,但目前分片技术也存在一些问题,当节点被分配到分片时,拜占庭节点也会被分配到各个分片中,当采用实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)后可能无法保证分片数据的可信性。针对以上问题,提出了基于PBFT共识算法通过动态权重(Dynamic weight)和聚合签名改进的动态实用拜占庭容错算法(Dynamic Practical Byzantine Fault Tolerance,DPBFT),通过给节点增加动态权重进行节点随机分配以及对节点达成共识算法进行改进确保分片数据的可信性,并通过实验验证了改进后的算法可有效地提高系统容错性、交易吞吐量并降低了交易延迟。

关键词：区块链扩展性分片技术动态权重 PBFT

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SiC中子探测器的高速前端读出电路设计

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信息技术与信息化 2023年第9期 147-151页

作者：魏艳茹刘云涛方硕陈铮镕王颖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

基于平面型SiC中子探测器应用要求,设计了一种5通道高速模拟前端读出电路,并对其性能进行仿真和测试。单个读出通道包括前置放大模块、极零相消电路、滤波整形模块和采样保持电路。针对滤波整形器对电路读出速度的影响,通过改变CR-(RC)... 详细信息

基于平面型SiC中子探测器应用要求,设计了一种5通道高速模拟前端读出电路,并对其性能进行仿真和测试。单个读出通道包括前置放大模块、极零相消电路、滤波整形模块和采样保持电路。针对滤波整形器对电路读出速度的影响,通过改变CR-(RC)n滤波成形器的阶数n与成形时间的大小,在满足电路其它设计指标的条件下,优化电路读出速度。电路采用180 nm CMOS工艺设计,整体版图的尺寸为1423μm×1013μm。仿真结果表明,单个通道的非线性度小于3%,最小输入等效噪声为66.1e-,单通道增益为16.7 mV/fC,成形时间为25 ns。读出芯片的整体功能满足平面型SiC中子探测器的应用要求。

关键词： SiC中子探测器前端读出电路前置放大器滤波整形器高速

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基于改进萤火虫算法的区域交通信号配时优化

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控制与决策 2020年第12期35卷 2829-2834页

作者：柳长源任宇艳毕晓君哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

城市的快速机动化导致道路资源供需失衡愈加严重,目前使用的交通信号定时控制方式无法根据交通流的变化调整信号配时,降低了路网运行效率.针对区域内多路交通信号配时优化问题,提出一种基于改进萤火虫算法的求解方法,以多路信号各相位... 详细信息

城市的快速机动化导致道路资源供需失衡愈加严重,目前使用的交通信号定时控制方式无法根据交通流的变化调整信号配时,降低了路网运行效率.针对区域内多路交通信号配时优化问题,提出一种基于改进萤火虫算法的求解方法,以多路信号各相位的绿灯时长作为控制变量,建立以区域总延误最小为目标的规划模型进行优化.针对标准萤火虫算法存在的优化精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种驱散机制,同时在种群进化过程中引入变异操作进行改进.利用5个标准测试函数进行实验验证,实验结果表明,改进的萤火虫算法能够提高求解的精度和稳定性.最终以典型多路口区域为例,将改进的萤火虫算法应用在区域配时优化问题上,通过对比实验表明求解的有效性.

关键词：区域信号配时优化总延时改进萤火虫算法变异操作驱散机制驱散半径

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基于多通道多尺度卷积神经网络的单幅图像去雨方法

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电子与信息学报 2020年第9期42卷 2285-2292页

作者：柳长源王琪毕晓君哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150000 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150000

雨天等恶劣天气会严重影响到图像成像质量,从而影响到视觉处理算法的性能。为了改善雨天图像的成像质量,该文提出一种基于多通道多尺度卷积神经网络的去雨算法,建立了多通道多尺度卷积神经网络结构来提取雨线特征。首先利用小波阈值引... 详细信息

雨天等恶劣天气会严重影响到图像成像质量,从而影响到视觉处理算法的性能。为了改善雨天图像的成像质量,该文提出一种基于多通道多尺度卷积神经网络的去雨算法,建立了多通道多尺度卷积神经网络结构来提取雨线特征。首先利用小波阈值引导的双边滤波将有雨图像进行分解,得到高频雨线图像和轮廓保持度高的低频背景图像。然后为了使图像高频部分的雨线信息更为明显,减少雨线特征学习时高频图像中的背景误判,将得到的高频雨线图像再一次通过滤波器得到减弱背景信息同时增强雨线信息的到更高频雨线图像。其次针对低频背景图像上也残留了大量雨痕,该文提出将低频背景图像和更高频雨线图像一起送入卷积神经网络进行特征学习,其中对图像提取的是多尺度特征信息,最后得到雨线去除更彻底的复原图像。同时在构造网络模型时利用空洞卷积代替标准卷积来提取图像的特征信息,得到更丰富的图像特征,提高了算法的去雨性能。从实验结果可以看出去雨之后的图像清晰,细节保持度较高。

关键词：深度学习空洞卷积图像分解多尺度提取特征

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船舶操纵性优化的约束多目标进化算法

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哈尔滨工程大学学报 2020年第9期41卷 1391-1397页

作者：刘冰洁毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 中央民族大学信息工程学院北京100081

针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,... 详细信息

针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,结合优秀不可行解改进了差分算子;其次,充分利用优秀不可行解,设计了新的个体选择准则。将本文算法与另外3种船舶操纵性优化算法进行对比,该算法可以提供更多的设计方案,且设计方案收敛性更好。

关键词：船舶操纵性船型参数船舶主尺度约束多目标优化基于分解的多目标进化算法差分进化不可行解 ε约束

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基于信任评估的卫星物联网终端认证方法

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网络与信息安全学报 2024年第4期10卷 37-48页

作者：田敏求李凤华李子孚郭超中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 网络空间安全防御重点实验室北京100085 北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070

卫星物联网利用卫星通信网络、星载及地面多种类型终端设备,能够实现空天地一体化的人、物连接和信息交互,具有空中无界、地面无障的优势,也有大尺度覆盖、链路高度开放、拓扑动态变化、终端资源受限、通信时延长等特点。为了实现卫星... 详细信息

卫星物联网利用卫星通信网络、星载及地面多种类型终端设备,能够实现空天地一体化的人、物连接和信息交互,具有空中无界、地面无障的优势,也有大尺度覆盖、链路高度开放、拓扑动态变化、终端资源受限、通信时延长等特点。为了实现卫星物联网资源的安全高效利用,提出了基于信任评估的卫星物联网终端认证方法,通过对终端设备进行信任评估来优化认证策略。针对曾经强认证的终端短时间内再次认证,和经由强认证节点授信两种情形,提出了卫星物联网终端信任评估机制,按照直接信任和间接信任刻画了动态调整的信任度量和评估模型,设计了基于信任评估的卫星物联网接入认证协议,根据设备信任度采用相匹配的认证机制,使高信任度设备的后续认证流程得以简化,实现了在同一认证策略框架下为不同终端设备提供差异化的认证服务。使用非形式化方法和Tamarin形式化工具对协议安全性进行全面分析,通过实验验证协议的有效性,可降低总体认证开销,且可利用信任简化认证流程。

关键词：卫星物联网接入认证信任评估形式化验证

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基于系统物理参数测量和几何关系的车辆定位

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无线电工程 2024年第1期54卷 173-182页

作者：张钰李毅山西职业技术学院电子与通信工程系山西太原030006 山西财经大学信息学院山西太原030012

对采用可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的车辆定位方法进行了研究,研究、分析并比较了4种基于VLC的车辆定位方法;基于假设的系统模型和接收到的VLC信号数学模型,分析了每种方法所采用的TX位置与系统物理参数的测量过程,利... 详细信息

对采用可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的车辆定位方法进行了研究,研究、分析并比较了4种基于VLC的车辆定位方法;基于假设的系统模型和接收到的VLC信号数学模型,分析了每种方法所采用的TX位置与系统物理参数的测量过程,利用这些参数与TX位置之间的几何关系构成一个观测模型,获得车辆位置估计;基于VLC定位方法的观测模型得到每种方法关于位置精度的Cramer-Rao下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB);在一般有限传播延迟、视距(Line of Sight,LoS)和加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)的VLC信道模型下,对于真实道路的避碰和列队行驶场景,仿真了每种方法的系统物理参数测量,并基于测量结果,对每种方法的定位精度的CRLB进行了评价。

关键词：自主汽车驾驶碰撞避免列队行驶可见光定位观测模型几何关系定位精度 Cramer-Rao下界

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基于深度学习的自动调制识别方法综述

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 697-710页

作者：张茜茜王禹林云桂冠南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是复杂电磁环境下的信号感知和识别领域中的重要技术,广泛应用于频谱感知、链路自适应、干扰防护等领域。传统的AMR方法主要依赖于人工提取特征、决策理论和识别器的选择。而深度学... 详细信息

自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是复杂电磁环境下的信号感知和识别领域中的重要技术,广泛应用于频谱感知、链路自适应、干扰防护等领域。传统的AMR方法主要依赖于人工提取特征、决策理论和识别器的选择。而深度学习(Deep Learning,DL)算法直接从海量数据中自动获取信号特征,同时实现特征提取和识别。因此,针对复杂多变的电磁环境中的信号识别问题,提出了将DL算法应用于AMR任务。首先,从数据集、信号表示和网络模型三个层面系统地综述基于DL的AMR方法;其次,详细总结了针对不同的信号表示所设计的神经网络模型,其中接收信号可以由专家特征、序列和图像来表示;最后概述了AMR存在的问题、潜在的研究方向和结论。

关键词：自动调制识别信号感知深度学习

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