检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程学报 2022年第4期37卷 564-576页

作者：宫诚举刘微微范德成哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

针对动态评价中的激励问题,提出了一种新的激励评价方法,需求导向的双激励临界点型动态评价方法,方法在满足激励需求的过程中实现激励作用.首先,该方法依据被评价对象的激励需求,判断被评价对象各评价指标的优劣类型,通过奖励优势指标... 详细信息

针对动态评价中的激励问题,提出了一种新的激励评价方法,需求导向的双激励临界点型动态评价方法,方法在满足激励需求的过程中实现激励作用.首先,该方法依据被评价对象的激励需求,判断被评价对象各评价指标的优劣类型,通过奖励优势指标惩罚劣势指标的方式对被评价对象进行激励.然后,方法依据评价需求者的激励需求,判断各评价指标的整体发展水平,对促进指标整体发展水平的被评价对象奖励,对拉低评价指标整体发展水平的被评价对象惩罚.本文提出的方法能够起到促进各被评价对象自身和所有被评价对象整体共同发展的双重作用.

关键词：动态评价激励评价激励需求需求导向双激励临界点

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中国工业绿色技术创新动力评价及时空格局演化研究

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科技进步与对策 2022年第1期39卷 78-88页

作者：范德成吴晓琳哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

基于绿色发展理念,从技术推动力、市场拉动力、管制推动力3个方面建立评价指标体系,运用理想解法的动态评价方法、熵值法和“厚今薄古”归一化法对中国内地30个省市工业绿色技术创新动力进行评价,运用探索性空间数据分析法和重心模型对... 详细信息

基于绿色发展理念,从技术推动力、市场拉动力、管制推动力3个方面建立评价指标体系,运用理想解法的动态评价方法、熵值法和“厚今薄古”归一化法对中国内地30个省市工业绿色技术创新动力进行评价,运用探索性空间数据分析法和重心模型对其时空格局演化进行综合研判。结果表明,现阶段中国工业绿色技术创新动力水平不高,区域间差异较大;在空间分布上呈现出正空间自相关,东高西低的非均衡态势显著;工业绿色技术创新动力重心落点集中在河南省南部地区,与经济重心和高技术产业重心的迁移轨迹具有相似性,且东西方向上的移动距离相较南北方向更大。最后,提出各地区应制定针对性策略,构建区域绿色创新网络,搭建企业、政府、高校、市场等多方力量参与的绿色创新环境平台等相关建议。

关键词：工业绿色技术创新绿色发展动力评价时空格局演化

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新能源企业技术创新效率及收敛性研究

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科技进步与对策 2022年第17期39卷 72-82页

作者：苏屹冯筱伟苏帅梁德智哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

发展新能源产业是国家提高环保能力的重要举措,新能源企业是实施相应战略的载体。基于2014—2018年78家新能源企业面板数据,采用DEA-RAM模型对其技术创新效率进行测量,并应用经济收敛理论,分析新能源企业技术创新效率的收敛性。结果表明... 详细信息

发展新能源产业是国家提高环保能力的重要举措,新能源企业是实施相应战略的载体。基于2014—2018年78家新能源企业面板数据,采用DEA-RAM模型对其技术创新效率进行测量,并应用经济收敛理论,分析新能源企业技术创新效率的收敛性。结果表明:新能源企业技术创新效率水平不高,三大区域间差异明显,整体仍具有较大发展空间;全国以及东部地区新能源企业技术创新效率δ收敛性不显著,但存在绝对β收敛及条件β收敛;中部地区新能源企业技术创新效率δ收敛性以及绝对β收敛性并不显著,而条件β收敛性显著;西部地区新能源企业δ、绝对β以及条件β收敛性均不显著。最后,从提升新能源企业投入水平、提高新能源企业产出质量、适度提升新能源企业规模、优化新能源企业股权集中度等方面,提出提升新能源企业技术创新效率实际增长率的建议。

关键词：技术创新效率收敛性检验 DEA-RAM 新能源企业

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基于TOE的区域创新绩效组态路径研究

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科技进步与对策 2025年第9期42卷 75-86页

作者：苏屹刘桐赫刘传斌哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 教育部高等学校科学研究发展中心北京100000

区域创新是促进科技创新与经济社会发展深度融合,推动经济高质量发展的关键动力。基于TOE理论,采用必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以中国内地31个省级行政区划为样本,探究技术投入、技术能力、组织结构、组织联系... 详细信息

区域创新是促进科技创新与经济社会发展深度融合,推动经济高质量发展的关键动力。基于TOE理论,采用必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以中国内地31个省级行政区划为样本,探究技术投入、技术能力、组织结构、组织联系、政策环境及设施环境6个前因条件对区域创新绩效的组态效应。研究发现,区域创新绩效提升存在3条核心路径,均以技术能力、组织联系和设施环境为核心条件,辅以技术投入、组织结构或政策环境的不同组合。研究整合了TOE框架与组态视角,揭示了区域创新绩效的多重并发因果机制,提出了促进区域创新绩效提升的对策和建议。

关键词：区域创新绩效 TOE理论 NCA方法 fsQCA方法熵值法

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基于SEIR演化博弈模型的突发危机事件网络舆情治理研究

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现代情报 2022年第4期42卷 120-133页

作者：祁凯彭程杨志黎冰雪哈尔滨师范大学管理学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

[目的/意义]复杂网络环境中,“网络大V”与官方媒体的博弈行为增加了舆情演化的不确定性,也会导致不同的舆情治理效果。因此,实现网络舆情高效治理成为政府部门亟待解决的难题。[方法/过程]本文在内外部因素影响下基于SEIR构建网络舆情... 详细信息

[目的/意义]复杂网络环境中,“网络大V”与官方媒体的博弈行为增加了舆情演化的不确定性,也会导致不同的舆情治理效果。因此,实现网络舆情高效治理成为政府部门亟待解决的难题。[方法/过程]本文在内外部因素影响下基于SEIR构建网络舆情传播模型,同时运用演化博弈理论构建“网络大V”与官方媒体的演化博弈模型,并进一步引入政府部门惩罚机制和协调机制。在此基础上,分析不同条件下的舆情传播阈值与演化趋势,以及博弈双方策略选择的演化路径,最后结合多案例进行多情境模拟仿真实验研究。[结果/结论]仿真实验研究结果显示:舆情传播阈值大小能够预示舆情的演化趋势;舆情的传播热度能够影响“网络大V”与官方媒体的行为决策。政府部门通过合理介入能够敦促“网络大V”与官方媒体理性决策,并通过推动“政民”交流平台的建设减少粉丝数量的差异,同时妥善处置突发危机事件,降低突发危机事件热度,能够使得舆情治理效果最佳,从而加速系统内网络舆情的消亡。

关键词：突发危机事件 SEIR演化博弈模型网络舆情治理

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政府数字化激励、企业数字化水平与企业创新

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科技进步与对策 2025年第2期42卷 105-112页

作者：苏屹姜诗源刘传斌哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 教育部高等学校科学研究发展中心北京100080

选取2013—2020年中国信息传输、软件和信息技术服务业中高新技术上市公司为研究对象,基于企业成长理论探讨政府数字化激励对企业创新的影响机制。结果表明,政府数字化激励对企业创新具有显著促进作用,企业数字化水平在两者间发挥中介... 详细信息

选取2013—2020年中国信息传输、软件和信息技术服务业中高新技术上市公司为研究对象,基于企业成长理论探讨政府数字化激励对企业创新的影响机制。结果表明,政府数字化激励对企业创新具有显著促进作用,企业数字化水平在两者间发挥中介效应。异质性分析表明,政府数字化激励对国有企业创新水平的促进作用更显著。相较于非创业板上市公司,政府数字化激励对创业板上市公司研发投入水平的影响更显著。政府应重视数字化激励,鼓励企业走上创新发展的道路。结论可为政府顶层设计提供参考依据,同时为企业数字化发展及创新实践提供启示。

关键词：政府补助企业创新数字化水平

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

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交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

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复杂网络视角下的财险业竞争关系网络建模

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哈尔滨工程大学学报 2021年第3期42卷 439-446页

作者：朱建新刘浏哈尔滨工程大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

为探讨财险业非对称的竞争关系,本文利用网络分析法构建区域内财险企业竞争网络模型,以节点表示区域内的财险企业,以有向加权的边表示企业间的竞争强度,形成企业竞争网络拓扑结构。通过观测持续5 a的各类参量指标来反映其网络结构的演... 详细信息

为探讨财险业非对称的竞争关系,本文利用网络分析法构建区域内财险企业竞争网络模型,以节点表示区域内的财险企业,以有向加权的边表示企业间的竞争强度,形成企业竞争网络拓扑结构。通过观测持续5 a的各类参量指标来反映其网络结构的演化及网络特性的动态变化过程,并分析其经济含义与可能的政策带来的影响。结果表明:财险产业竞争网络不是典型的小世界网络,其过大的核心节点的存在使得网络整体的平均路径过长,在2017年达到2.458,表明许多企业间不会存在直接的竞争关系;行业存在稳定的巨头,对于网络整体来说,此类节点对网络影响过大会使行业整体风险增大;行业呈现“顶端稳定性,中部活跃性,尾部上升性”的格局,且对于新进入企业而言,展开竞争的机会还有很多。

关键词：网络分析复杂网络竞争关系财产保险结构参量小世界网络网络中心性度分布

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资源型省份的主导产业与工业化发展——以黑龙江省为例

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哈尔滨工程大学学报 2021年第4期42卷 595-600页

作者：艾明晔于小涵哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

针对中国资源型省份经济增长缓慢问题,本文以黑龙江省为例,分析随着工业化进程推进主导产业的演化特征。从投入产出角度构建主导产业选择指标体系,利用熵权法和逼近理想解排序法选出黑龙江省工业主导产业,根据主导产业类型特征与相应的... 详细信息

针对中国资源型省份经济增长缓慢问题,本文以黑龙江省为例,分析随着工业化进程推进主导产业的演化特征。从投入产出角度构建主导产业选择指标体系,利用熵权法和逼近理想解排序法选出黑龙江省工业主导产业,根据主导产业类型特征与相应的工业化阶段进行对比分析。结果发现:黑龙江省主导产业虽然发生了部分更替,但是重化工行业的产业类型并没有发生变化;在2007年、2012年和2017年分别处于工业化中前期、中期和中后期。由于新兴战略产业并未进入到主导产业中,缺乏对经济的带动和引领作用,加之资源型产业转型困难,导致资源型省份工业化进程缓慢,经济增长乏力。后续发展中,应大力培育战略新兴型主导产业,继续发挥资源型产业对经济的引领和带动作用。

关键词：资源型省份主导产业投入产出法熵权法逼近理想解排序法工业化阶段产业更替

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数字互联是否提升了国有企业的创新水平?——影响识别和机制检验

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内蒙古社会科学 2024年第1期45卷 168-175页

作者：何彬贾立江吉林大学中国国有经济研究中心吉林长春130012 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

促进国有企业创新对国民经济高质量发展至关重要。利用2011~2021年国有企业的微观数据,采用微观计量分析方法,检验数字互联是否对国有企业创新能力和创新效率的提升具有显著影响。实证结果表明,数字互联显著提高了国有企业的创新能力,... 详细信息

促进国有企业创新对国民经济高质量发展至关重要。利用2011~2021年国有企业的微观数据,采用微观计量分析方法,检验数字互联是否对国有企业创新能力和创新效率的提升具有显著影响。实证结果表明,数字互联显著提高了国有企业的创新能力,但是对国有企业创新效率的影响不显著。数字互联对不同技术类别国有企业创新能力和创新效率的影响存在着明显的异质性特征。进一步从企业成本、人力资本、公司治理三个方面检验了数字互联对国有企业创新影响的机制,结果表明,数字互联对企业创新能力的影响并不存在明显的所有制差异。在今后的国有企业改革中,应该广泛借助新一代信息数字化技术提升国有企业的创新能力。

关键词：数字互联国有企业创新能力创新效率

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