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作者

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语言

  • 64 篇 中文
检索条件"机构=四川师范大学计算机学院四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室"
64 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
基于粒子系统的实验现象动态模拟
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计算机应用 2010年 第1期30卷 150-152页
作者: 杨春 毛轩 朱福全 易禾 四川师范大学计算机信息网络中心 成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610066 四川警察学院基础教学部 四川泸州646000
实验现象具有不规则性的模糊物体,传统的建模方法难以描述它们的形状和运动。提出了一种基于粒子系统的实验现象动态模拟方法,并对粒子系统进行了参数设计,为实验现象建立了统一的模型,实现了对火焰、气泡等实验现象的动态模... 详细信息
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卫星对地观测任务启发式自主规划算法研究
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四川大学学报(自然科学版) 2020年 第4期57卷 663-672页
作者: 张秀秀 王俊峰 杨春 四川大学计算机学院 成都610065 四川大学空天科学与工程学院 成都610065 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610068
传统的卫星对地观测任务调度依赖于地面控制中心离线生成执行计划,为将规划权与地面控制中心解耦,实现卫星对任务及时和自适应规划,本文通过对观测任务的分析,结合小卫星姿态转换能力强以及拥有计算单元的特点,对卫星观测动作以及约束... 详细信息
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混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法
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小型微型计算机系统 2024年 第10期45卷 2394-2400页
作者: 罗一羽 杨霁琳 张贤勇 孟雄 四川师范大学计算机科学学院 成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066 四川师范大学数学科学学院 成都610066
三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首... 详细信息
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融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型
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数据分析与知识发现 2024年
作者: 路稳 吴贞东 彭莉兰 陈祥瑞 马欢 四川师范大学计算机科学学院 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 西南交通大学计算机与人工智能学院 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心
[目的]针对知识图谱嵌入(KGE)模型学习过程中,由于数据规模增长带来的实体采样质量不高、正负样本分布欠均衡等问题,提出了一种融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型(SSF)。[方法]首先,引入K-Meams聚类算法,基于实体感... 详细信息
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信息系统中粒计算模型及其属性约简方法
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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2010年 第5期22卷 652-655页
作者: 冯林 刘照鹏 方丹 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610068 四川师范大学计算机科学学院 成都610101 四川师范大学工学院 成都610101
计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,目前在国际上逐步得到了人工智能有关研究人员的重视。模糊粒度模型、粗糙集粒度模型、邻域系统下的粒计算模型、商空间模型、相容粒度空间模型是目前几种常用的粒计算模型... 详细信息
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基于Spark Streaming的快速视频转码方法
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计算机应用 2018年 第12期38卷 3500-3508页
作者: 付眸 杨贺昆 吴唐美 何润 冯朝胜 康胜 四川师范大学计算机科学学院 成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610101 四川师大科技园发展有限公司 成都610066
针对单机视频转码方法转码速度较慢和面向批处理的并行转码方法效率提升有限的问题,基于Spark Streaming分布式流处理框架,提出了一种面向流处理的快速视频转码方法。首先,使用开源多媒体处理工具FFmpeg,构建了自动的视频切片模型,提... 详细信息
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树型网络相似性度量方法研究:一个分类视角
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情报学报 2014年 第11期33卷 1146-1159页
作者: 李雪琴 李聪 马丽 梁昌勇 四川师范大学计算机科学学院 成都610068 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610068 四川师范大学图书信息中心 成都610068 合肥工业大学管理学院 合肥230009
树型网络的相似性度量方法在信息检索、数据挖掘等众多领域应用广泛。针对现有研究成果进行比较研究,在将树型网络划分为有序树和无序树的基础上,进一步将有序树的相似性度量方法归纳为基于操作策略(operating strategy)、基于分解... 详细信息
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高效的自适应复杂网络鲁棒性优算法
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计算机应用 2024年 第11期44卷 3530-3539页
作者: 黄杰 武瑞梓 李均利 四川师范大学计算机科学学院 成都610101 电子科技大学基础与前沿研究院 成都611731 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066
提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进算法在解决网络结构优问题时存在局限,特别是在收敛性和优速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优算法SU-ANet(SUrro... 详细信息
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基于PBO的地形绘制
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计算机工程与设计 2011年 第7期32卷 2545-2547,2552页
作者: 谭德林 谭良 四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室 四川成都610101 中国科学院计算技术研究所 北京100080
为了进一步解放CPU,以便更多地去利用GPU的性能,提出了一种基于PBO的地形绘制。该地形绘制在Geomipmap-ping地形绘制算法的基础上引入了PBO,其过程是纹理在CPU的控制下直接被送到PBO,在GPU的控制下再从PBO把数据复制到纹理对象。同时为... 详细信息
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基于无尺度网络的僵尸网络传播模型
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计算机工程 2012年 第5期38卷 126-128,132页
作者: 欧阳晨星 谭良 朱贵琼 四川师范大学计算机学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610068 中国科学院计算技术研究所 北京100190
主流传播模型不能准确反映僵尸程序在Internet中的传播特性。针对该问题,提出一种基于无尺度网络结构的僵尸网络传播模型。该模型考虑了Internet网络的增长特性和择优连接特性,能够反映实际网络中的无尺度特性,更符合真实Internet网络... 详细信息
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