检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年

作者：路稳吴贞东彭莉兰陈祥瑞马欢四川师范大学计算机科学学院四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室西南交通大学计算机与人工智能学院可持续城市交通智能化教育部工程研究中心

[目的]针对知识图谱嵌入（KGE）模型学习过程中，由于数据规模增长带来的实体采样质量不高、正负样本分布欠均衡等问题，提出了一种融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型（SSF）。[方法]首先，引入K-Meams聚类算法，基于实体感... 详细信息

[目的]针对知识图谱嵌入（KGE）模型学习过程中，由于数据规模增长带来的实体采样质量不高、正负样本分布欠均衡等问题，提出了一种融合子采样与负采样的自适应知识图谱嵌入模型（SSF）。[方法]首先，引入K-Meams聚类算法，基于实体感知负采样策略，选取与正样本高度相关的负样本，缓解了样本稀疏性和采样质量问题；其次，采用多维子采样策略，通过动态调整正负样本比例，优化样本数据集结构，确保样本类别分布均衡；最后，搭建门控网络，通过计算数据集词频，模型能够自适应选择Freq和Uniq采样函数，提升输出实体与关系嵌入的准确性。[结果]在FB15k-237和WNRR18数据集上进行对比实验，结果表明SSF模型在MRR指标上相较于基线模型最高提升了33%。[局限]由于负采样策略的计算复杂度较高，本文未能全面分析SSF模型的复杂度和效率。[结论]本文提出的SSF模型充分融合了子采样与负采样策略优点，在MR、MRR、Hit@N三个指标上均优于基线模型，能够提升知识图谱嵌入的质量和模型泛化能力。

关键词：知识图谱嵌入负采样策略子采样策略门控机制

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基于PBO的地形绘制

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计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2545-2547,2552页

作者：谭德林谭良四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室四川成都610101 中国科学院计算技术研究所北京100080

为了进一步解放CPU,以便更多地去利用GPU的性能,提出了一种基于PBO的地形绘制。该地形绘制在Geomipmap-ping地形绘制算法的基础上引入了PBO,其过程是纹理在CPU的控制下直接被送到PBO,在GPU的控制下再从PBO把数据复制到纹理对象。同时为... 详细信息

为了进一步解放CPU,以便更多地去利用GPU的性能,提出了一种基于PBO的地形绘制。该地形绘制在Geomipmap-ping地形绘制算法的基础上引入了PBO,其过程是纹理在CPU的控制下直接被送到PBO,在GPU的控制下再从PBO把数据复制到纹理对象。同时为了适应PBO的异步传输机制,引入了双PBO机制。实验结果表明,基于PBO的地形绘制不但充分利用了GPU的性能,同时也极大程度地解放了CPU,使CPU能直接进行其它的工作,基于PBO的地形绘制算法符合当前以GPU为核心的地形绘制。

关键词：中央处理器图形处理器双PBO机制地形绘制 Geomipmapping算法

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高效的自适应复杂网络鲁棒性优化算法

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计算机应用 2024年第11期44卷 3530-3539页

作者：黄杰武瑞梓李均利四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学基础与前沿研究院成都611731 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066

提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrro... 详细信息

提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adaptive Network optimization algorithm)。为降低鲁棒性计算所带来的巨大时间开销,该算法构建了基于注意力机制的鲁棒性预测器作为离线代理模型,以代替局部搜索算子中频繁的鲁棒性计算;而在进化过程中,为避免陷入局部最优,同时拓宽解空间的搜索范围,算法全面考虑了全局和局部信息;另外,通过设计交叉算子,使每个个体与全局最优候选解和随机个体进行连边互换,以平衡算法的收敛性和多样性;此外,采用参数自适应机制自动调整算子的执行概率,以减少参数设计对算法性能带来的不确定性影响。在人工合成网络和真实网络上的实验结果表明,SU-ANet具有更好的搜索能力和更高的进化效率。

关键词：复杂网络进化算法参数自适应鲁棒性代理模型

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树型网络相似性度量方法研究：一个分类视角

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情报学报 2014年第11期33卷 1146-1159页

作者：李雪琴李聪马丽梁昌勇四川师范大学计算机科学学院成都610068 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068 四川师范大学图书信息中心成都610068 合肥工业大学管理学院合肥230009

树型网络的相似性度量方法在信息检索、数据挖掘等众多领域应用广泛。针对现有研究成果进行比较研究，在将树型网络划分为有序树和无序树的基础上，进一步将有序树的相似性度量方法归纳为基于操作策略（operating strategy）、基于分解... 详细信息

树型网络的相似性度量方法在信息检索、数据挖掘等众多领域应用广泛。针对现有研究成果进行比较研究，在将树型网络划分为有序树和无序树的基础上，进一步将有序树的相似性度量方法归纳为基于操作策略（operating strategy）、基于分解策略（decomposition strategy）、基于路径比较（path comparison）、基于节点比较（node comparison）四大类；将无序树的相似性度量方法归纳为双边匹配（bilateral matching）法、最大公共子树（largest public subtree）法两大类；对于上述每类相似性度量方法，通过分析相关经典算法及后续优化算法，总结了各类相似性度量方法的处理对象、原理、优缺点、适用范围、领域应用要求及适用原因。最后探讨了本领域的未来研究方向。

关键词：树型网络相似性度量方法有序树无序树

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***环境下的查询关键字输入智能提示控件的设计与实现研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2013年第1期36卷 152-158页

作者：冯山王晓勤钱基德四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入... 详细信息

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入的智能提示,具有很好的用户操作体验.无论是理论方法还是实现的控件都可以作为一般.NET应用程序开发的参考.

关键词：自定义控件客户端回调无刷新显示输入智能提示

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应用阿兹海默症基因表达数据对比2种层次聚类方法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2015年第6期38卷 925-929页

作者：付如意黄静胡本琼庞朝阳四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 成都理工大学管理科学学院四川成都610059 四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实省重点实验室四川成都610066

随着基因芯片技术的发展,双聚类分析方法首先被应用到高维基因表达数据的研究中.由于多数高维数据的稀疏性,应用主成分分析方法将高维数据转化到低维数据空间,从而在低维空间中应用聚类分析方法.不同的聚类分析方法会得到不同的聚类效果... 详细信息

随着基因芯片技术的发展,双聚类分析方法首先被应用到高维基因表达数据的研究中.由于多数高维数据的稀疏性,应用主成分分析方法将高维数据转化到低维数据空间,从而在低维空间中应用聚类分析方法.不同的聚类分析方法会得到不同的聚类效果,并且同一种聚类方法处理不同的高维数据也会得到不同的聚类效果.因此,首先评估了阿尔茨海默基因表达数据的特征集的聚类趋势,接下来给出了改进地δ阈值层次聚类算法的算法描述.由于已有工作分别给出了不同的δ阈值的计算规则,于是比较了它们δ阈值下的层次聚类算法,并且给出了相应的聚类评价.

关键词：层次聚类阈值基因表达数据

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P2P逻辑网络拓扑结构仿真分析

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计算机科学 2011年第12期38卷 121-124页

作者：冯朝胜冯林卿昱袁丁四川师范大学计算机科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

在深入分析P2P网络协议的基础上,给出了P2P网络仿真系统的设计,并在此基础上实现了该系统。为了确定P2P逻辑网络的拓扑结构,基于开发出的仿真系统进行了大规模仿真实验,仿真实验主要对P2P逻辑网络的三大特征参数进行了考查。实验表明,... 详细信息

在深入分析P2P网络协议的基础上,给出了P2P网络仿真系统的设计,并在此基础上实现了该系统。为了确定P2P逻辑网络的拓扑结构,基于开发出的仿真系统进行了大规模仿真实验,仿真实验主要对P2P逻辑网络的三大特征参数进行了考查。实验表明,仿真出的P2P网络都有较小的平均路径长度和较大的聚类系数,而度分布都为指数分布。根据P2P逻辑网络特征参数的特点并利用复杂网络理论确定,P2P逻辑网络是一个度分布为指数分布的小世界网络。

关键词： P2P逻辑网络拓扑结构仿真

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P2P干预式蠕虫传播仿真分析

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计算机应用研究 2012年第1期29卷 297-300页

作者：冯朝胜杨军卿昱秦志光四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101 四川师范大学计算科学学院成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

对P2P干预式主动型蠕虫的传播机制进行了研究,指出其传播主要包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活。研究发现,P2P干预式蠕虫实际是一种拓扑蠕虫,能利用邻居节点信息准确地确定攻击目标,而且攻击非常隐蔽。采用仿真的方... 详细信息

对P2P干预式主动型蠕虫的传播机制进行了研究,指出其传播主要包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活。研究发现,P2P干预式蠕虫实际是一种拓扑蠕虫,能利用邻居节点信息准确地确定攻击目标,而且攻击非常隐蔽。采用仿真的方法研究了P2P相关参数对P2P干预式蠕虫传播的影响。仿真实验表明,潜伏主机激活率对干预式蠕虫传播的影响最大,而攻击率对干预式蠕虫传播的影响较小。

关键词：主动型蠕虫干预式蠕虫 P2P网络仿真

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基于阿尔茨海默病的基因表达数据改进的一维聚类方法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2015年第4期38卷 584-588页

作者：黄静付如意彭志红胡本琼庞朝阳四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 解放军四五二医院肛肠科四川成都610021 成都理工大学管理科学学院四川成都610059 四川师范大学计算机科学学院四川成都610066

随着基因芯片技术的发展,基因表达数据的聚类分析方法应用到阿尔茨海默疾病的研究中.为了准确快速地挖掘基因表达数据,当数据呈现出线性相关的特征时,简捷的一维聚类方法能够被应用,但是它需要事先确定出分类个数K.主观的参数选取难以... 详细信息

随着基因芯片技术的发展,基因表达数据的聚类分析方法应用到阿尔茨海默疾病的研究中.为了准确快速地挖掘基因表达数据,当数据呈现出线性相关的特征时,简捷的一维聚类方法能够被应用,但是它需要事先确定出分类个数K.主观的参数选取难以将大量的基因表达数据进行准确地聚类,使得聚类效果缺乏一定的客观性.因此,提出了基于拟合的思想将曲率最大点作为分类判据的无监督一维聚类方法,并且应用阿尔茨海默病的基因表达数据给出了分类判据.

关键词：阿尔茨海默病基因计算一维聚类方法

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一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型

一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型

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第四届全国智能信息处理学术会议

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都 610066 四川师范大学计算机科学学院成都 610101

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Sup... 详细信息

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Suppression based Artificial Immune System),模型通过受体编辑分别在耐受期和成熟期赋予检测器一定的主动学习能力,从而提高了模型的检测率,而免疫抑制机制的引入则使得模型的误报率得到了有效控制.给出了模型中检测器和抑制器演化过程的形式化描述,对模型性能进行了分析,证明了受体编辑机制的引入在提高模型检测性能上的有效性.理论分析以及实验结果显示,与ARTIS模型相比,REISAIS模型无需设定检测半径并且检测性能更好.

关键词：智能理论人工免疫系统受体编辑免疫抑制

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