检索结果-内蒙古大学图书馆

电信网技术 2018年第5期 77-80页

作者：陈凯国家计算机网络与信息安全管理中心海南分中心

随着新能源汽车技术的发展和完善,为其在应急通信保障车辆中的应用提供了可能。本文通过对传统汽车技术、新能源汽车技术和应急通信保障车辆需求的分析,总结出新能源汽车应用于应急通信保障车辆的优势。试图为将来新能源汽车在应急通信... 详细信息

随着新能源汽车技术的发展和完善,为其在应急通信保障车辆中的应用提供了可能。本文通过对传统汽车技术、新能源汽车技术和应急通信保障车辆需求的分析,总结出新能源汽车应用于应急通信保障车辆的优势。试图为将来新能源汽车在应急通信保障车辆中的应用,找到切入点和更好的使用模式。

关键词：新能源汽车应急通信保障应用

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基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置

基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置

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作者：张旭熊彦钧何赛克刘春阳郑晓龙陈志鹏曾大军彭鑫 100190 北京市海淀区中关村东路95号

本发明属于信息分类领域，具体涉及了一种基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置，旨在解决文本特征提取中运算复杂度高、分类效率和精度低的问题。本发明方法包括：对获取的文本预处理，获得词候选特征序列；基于词候选特征序列... 详细信息

标准号: CN109977227A

本发明属于信息分类领域，具体涉及了一种基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置，旨在解决文本特征提取中运算复杂度高、分类效率和精度低的问题。本发明方法包括：对获取的文本预处理，获得词候选特征序列；基于词候选特征序列，生成多个二进制编码；采用基因遗传算法筛选二进制编码，获得最优二进制编码；解码最优二进制编码获得最优词特征序列并输出。本发明将一系列候选特征转化为易处理的编码序列，并使用基因遗传算法的自动筛选功能，对特征进行最大化的全局最优挑选，能够有效地筛选出最小有效特征集。

关键词：二进制编码候选特征基因遗传算法文本特征提取筛选文本预处理运算复杂度编码序列分类效率全局最优特征编码特征序列信息分类自动筛选最小有效解码特征集有效地最大化输出转化

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一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法

一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法

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作者：李晓倩陆秋文周舟刘庆云张良张家琦王子厚孙昊良张露晨 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法，主要适用于支持运行时变频的网络设备(或计算机系统)中。包括以下步骤：1)由当前的流量情况预测未来一段时间内的流量变化情况；2)枚举未来一段时间内所有可能的频率操作序... 详细信息

标准号: CN105049365B

本发明提供一种多核多线程入侵检测设备的自适应调频节能方法，主要适用于支持运行时变频的网络设备(或计算机系统)中。包括以下步骤：1)由当前的流量情况预测未来一段时间内的流量变化情况；2)枚举未来一段时间内所有可能的频率操作序列，取得当前处理器的状态数据，如设备运行的频率、当前网络数据包缓冲区长度、当前网络数据包缓冲区占用情况等；3)将处理器的状态数据及未来一段时间内的流量变化情况和频率操作序列送入一内部模型，内部模型对每一种频率操作序列进行仿真，选取最优的频率操作序列；4)将最优的频率操作序列应用于真实处理器。

关键词：操作序列处理器网络数据包流量变化内部模型状态数据入侵检测设备缓冲区占用缓冲区情况预测设备运行网络设备多线程运行时自适应计算机系统变频调频多核枚举送入节能应用

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一种针对海量数据全文检索场景的实现方法

一种针对海量数据全文检索场景的实现方法

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作者：王宇徐晓燕周渊吴小伟刘庆良王振宇郑彩娟李斌斌黄成周游 100125 北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层

本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Luc... 详细信息

标准号: CN106649462B

本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。

关键词：索引文件检索海量数据全文检索集群读取调度机制检索性能检索引擎均衡节点守护进程数据文件持续性协调器调用引擎优化存储场景引入保证维护

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一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法

一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法

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作者：刘春阳王鹏张旭张翔宇陈志鹏李磊王利军 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法：步骤一、利用新闻语料资源，对每个新闻文本内容进行中文分词；筛选掉停用词后得到该语料库的所有不同的词条，作为新闻内容词典；步骤二、利用机器学习方法，建立新闻评论... 详细信息

标准号: CN110222262A

本发明公开一种利用新闻评论行为的网络用户人格自动识别方法：步骤一、利用新闻语料资源，对每个新闻文本内容进行中文分词；筛选掉停用词后得到该语料库的所有不同的词条，作为新闻内容词典；步骤二、利用机器学习方法，建立新闻评论行为到人格的预测模型；步骤三、在得到预测模型之后，针对新的网络用户，获得该新的网络用户参与评论的所有新闻，采用获得归一化之后的自变量，利用训练得到的模型实现对网络用户人格的自动识别。本发明对人格的自动识别，无需用户自我报告，时效性高；对用户没有任何干扰，生态效度高；可以做到大规模用户人格的自动识别；人格识别效率提高；满足在新闻网站场景下对人员人格特征的监测要求。

关键词：网络用户自动识别新闻评论预测模型自变量大规模用户机器学习模型实现人格特征新闻内容新闻文本新闻语料中文分词归一化时效性停用词语料库词条筛选场景监测评论生态

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一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法

一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法

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作者：杜漫贺敏杜慧王秀文王坤王凡凡孙庆 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号科研综合楼900房间

本发明公开了一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法，涉及实体消歧领域，包括以下步骤：将待消歧数据集U，按高管姓名划分成组n个高管姓名组A；根据步骤S1得到的姓名组划分结果，对每个组A，构建N层以内的高管及企业关联关系网络... 详细信息

标准号: CN110020433A

本发明公开了一种基于企业关联关系的工商高管人名消歧方法，涉及实体消歧领域，包括以下步骤：将待消歧数据集U，按高管姓名划分成组n个高管姓名组A；根据步骤S1得到的姓名组划分结果，对每个组A，构建N层以内的高管及企业关联关系网络G；针对每个姓名组A，根据密切度计算规则，计算姓名组A中高管节点之间的关联密切度f；根据关联密切度构建聚类函数CL，使用层次聚类算法得到消歧结果。本发明能自动化对工商高管人名进行消歧，具有较高的消歧准确率，且具有一定的阈值设置灵活性，可满足较多应用场景的工商高管人名消歧；同时可构建高管任职关联关系、高管投资关联关系，为高管全视角的关联图谱分析提供支撑。

关键词：消歧关联关系构建关联工商层次聚类算法多应用场景划分结果图谱分析阈值设置度计算全视角数据集准确率聚类自动化支撑网络投资

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一种PCI-E设备的插件装载方法及装置

一种PCI-E设备的插件装载方法及装置

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作者：周立邹昕李晓倩张家琦汪锐周志雄刘谦邹学强 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提供了一种PCI‑E设备的插件装载方法及装置，涉及PCI‑E总线接口技术领域。方法包括：获取主机设备中描述用户插件具体功能的用户插件代码，并将用户插件代码存储到PCI BAR共享内存中；读取所述PCI BAR共享内存中的用户插件代码，... 详细信息

标准号: CN105740007B

本发明提供了一种PCI‑E设备的插件装载方法及装置，涉及PCI‑E总线接口技术领域。方法包括：获取主机设备中描述用户插件具体功能的用户插件代码，并将用户插件代码存储到PCI BAR共享内存中；读取所述PCI BAR共享内存中的用户插件代码，并根据所述用户插件代码编译生成PCI‑E文件系统中的共享库文件；通过PCI‑E设备中的动态链接库动态加载所述共享库文件，并运行所述用户插件。本发明能够使得PCI‑E设备能够加载用户自定义的用户插件代码，避免了目前用户自己定义和编写的用户插件程序无法装载到PCI‑E设备上进行，PCI‑E设备功能较为单一的问题。

关键词：插件共享内存共享库装载读取总线接口技术动态链接库插件程序代码编译代码存储动态加载设备功能文件系统主机设备自定义加载

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基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统

基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统

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作者：王中华夏光升刘志会李新 100029 北京市朝阳区裕民路甲三号

本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集原始呼叫详细记录数据；将原始呼叫详细记录数据转换为时序数据；对时序数据进行标准化处理，得到训练样本；将训练样本输入构建... 详细信息

标准号: CN110062114A

本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集原始呼叫详细记录数据；将原始呼叫详细记录数据转换为时序数据；对时序数据进行标准化处理，得到训练样本；将训练样本输入构建的ARIMA模型，得到用于预测电话是否有害的电话预测模型。本发明根据原始呼叫详细记录数据对构建的ARIMA模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，以及预测电信网的未来诈骗趋势，具有成本低、识别准确率高的优点。

关键词：详细记录预测模型原始呼叫预测时序数据训练样本构建电信技术领域标准化处理数据转换预测系统诈骗电话主叫电话自动分析电信网准确率采集

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一种基于编码和机器学习的多语种识别方法

一种基于编码和机器学习的多语种识别方法

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作者：王宇徐晓燕周渊刘庆良郑彩娟王海平黄成周游陈婷婷 100125 北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层

本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判... 详细信息

标准号: CN106528535B

本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等97种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。

关键词：编码识别单元语言机器学习单元判定混合语言语种识别文本单词量语种自然语言海量数据分析编码识别规则判断机器学习随机采样文本识别长文本多语种繁体输出计算机监控中文应用统计

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一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法

一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法

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作者：王宇徐晓燕周渊刘庆良郑彩娟王振宇黄成李斌斌周游刘斌斌 100125 北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层

本发明提供了一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法，属于海量数据统计分析领域。本发明通过五方面来进行优化：引入lucene作为可选存储介质；对每个数据文件的检索字段增加bloomfilter索引(bf索引)；对不同检索场景的划分... 详细信息

标准号: CN106484815B

本发明提供了一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法，属于海量数据统计分析领域。本发明通过五方面来进行优化：引入lucene作为可选存储介质；对每个数据文件的检索字段增加bloomfilter索引(bf索引)；对不同检索场景的划分及最优存储介质的选择；在进行lucene检索场景时，将类SQL语句转换为lucene语句；对lucene存储介质和bf索引添加有效性的会话级设置。在检索时，首先判定bf索引会话级的有效性，通过bf索引缩小待检索数据文件列表，再判定lucene存储介质的会话级有效性。本发明有效降低了海量数据检索时集群的资源消耗，大幅度提升了海量数据的检索性能。

关键词：存储介质索引海量数据检索场景会话判定检索海量数据检索检索数据文件检索性能数据文件索引添加资源消耗自动识别字段增加统计分析集群可选语句优化引入转换

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