检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：万辛邵京刘发强陈美玲李鹏侯伟杜海涛黄远孙晓晨粟栗 100053 北京市西城区宣武门西大街32号

本发明实施例公开了一种语音处理方法、相关设备和存储介质。所述方法包括：第一网络设备接收到呼叫请求消息，所述呼叫请求消息中包括主叫号码和被叫号码；判断所述主叫号码是否满足预设触发条件；在判定所述主叫号码满足预设触发条件... 详细信息

标准号: CN113676604B

本发明实施例公开了一种语音处理方法、相关设备和存储介质。所述方法包括：第一网络设备接收到呼叫请求消息，所述呼叫请求消息中包括主叫号码和被叫号码；判断所述主叫号码是否满足预设触发条件；在判定所述主叫号码满足预设触发条件的情况下，将所述呼叫请求消息转发至接入能力网元；所述接入能力网元用于从业务服务器获得针对所述呼叫请求消息的呼叫控制策略、并根据所述呼叫控制策略对所述呼叫请求消息对应的呼叫事件进行处理。

关键词：呼叫请求消息主叫号码呼叫控制策略触发条件接入能力网元预设业务服务器被叫号码存储介质呼叫事件网络设备语音处理判定转发

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基于深度学习的微博数据反讽识别技术路线研究

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电脑编程技巧与维护 2021年第2期 128-130页

作者：霍瑞雪白晓雷国家计算机网络与信息安全管理中心石家庄050000

伴随着互联网的快速发展,微信、微博等社交应用在人们日常生活中占比也越来越大。在国内,微博已成为用户量最庞大的社交平台,每天有大批用户发表着观点,其中反讽也有着相当重的占比。在此总结微博反讽的特点,并基于深度学习的方式对反... 详细信息

伴随着互联网的快速发展,微信、微博等社交应用在人们日常生活中占比也越来越大。在国内,微博已成为用户量最庞大的社交平台,每天有大批用户发表着观点,其中反讽也有着相当重的占比。在此总结微博反讽的特点,并基于深度学习的方式对反讽识别进行了技术路线研究。

关键词：社交平台反讽语料深度学习

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卷积神经网络在微博反讽语句识别中的应用

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中国新通信 2021年第9期23卷 86-88页

作者：霍瑞雪白晓雷国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心

随着互联网信息发布平台日益增多,网民发表情感的方式也逐渐多元化,其中反讽这一特殊修辞手法得到了广泛使用,对其的识别也变得日益迫切。为了更好的识别微博语料中的反讽语句,研究了一种改进后卷积神经网络模型。卷积神经网络是人工智... 详细信息

随着互联网信息发布平台日益增多,网民发表情感的方式也逐渐多元化,其中反讽这一特殊修辞手法得到了广泛使用,对其的识别也变得日益迫切。为了更好的识别微博语料中的反讽语句,研究了一种改进后卷积神经网络模型。卷积神经网络是人工智能领域的一个重要组成部分,应用范围极其广泛,也是目前人工智能领域的研究重点。卷积神经网络凭借着特征自主学习的优势在自然语言处理方面有着出色的表现。通过实验,利用特征与词向量双输入的卷积神经网络模型对反讽识别准确率有了明显提升。

关键词：卷积神经网络机器学习反讽识别

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基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统

基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统

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作者：丁建伟陈周国王鑫李鹏张震沈亮杨宇徐进李欣泽刘志洁 610000 四川省成都市高新区创业路6号

本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有... 详细信息

标准号: CN115081437B

本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。

关键词：机器生成文本文本检测语言学特征参数更新向量表示训练模型图构建检测标注话语网络学习

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一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统

一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统

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作者：王一鹏云晓春赖英旭 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统，该方法包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对加密TLS应用流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建应用分类模型；分类阶段包括：对未分类的加密TLS应用流量... 详细信息

标准号: CN113723440A

本发明公开了一种云平台上加密TLS应用流量分类方法及系统，该方法包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对加密TLS应用流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建应用分类模型；分类阶段包括：对未分类的加密TLS应用流量样本进行统一处理；根据训练阶段得到的应用分类模型，对待测流量样本的应用类型进行判别，并输出判别结果。本方法及系统通过提取网络流的报文长度序列并结合门限机制、自注意力机制等，从而实现了准确率、效率更优的“云”平台上加密TLS应用流量分类。

关键词：应用流量加密训练阶段分类阶段统一处理应用分类分类样本注意力机制报文长度流量样本门限机制判别结果学习训练训练数据应用类型网络流云平台准确率构建输出

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云计算环境下的数据安全问题与防护策略分析

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电子世界 2021年第6期 9-10页

作者：张砚国家计算机网络与信息安全管理中心贵州分中心

云计算为数据存储、数据共享提供便利,也加大了数据安全风险,易出现数据访问风险、数据隔离风险或数据销毁风险,导致重要信息或隐私信息被盗取。基于此,本文首先论述云计算环境下的数据安全问题,再从技术与管理两方面入手,论述云计算环... 详细信息

云计算为数据存储、数据共享提供便利,也加大了数据安全风险,易出现数据访问风险、数据隔离风险或数据销毁风险,导致重要信息或隐私信息被盗取。基于此,本文首先论述云计算环境下的数据安全问题,再从技术与管理两方面入手,论述云计算环境下的数据安全防护策略,保障云计算技术的安全有效利用。

关键词：防护策略数据销毁数据共享数据安全防护数据隔离隐私信息云计算技术数据存储

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蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统

蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统

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作者：陈贞翔李恩龙朱宇辉荆山赵煜安茂波杨波彭立志潘泉波 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

本发明公开了蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统，蜜罐对恶意代码进行诱导捕获；将捕获的恶意代码及产生的信息发送给沙箱；沙箱生成代码运行环境配置文件；沙箱根据恶意代码运行环境配置文件，生成恶意代码运行环境；在... 详细信息

标准号: CN114629714A

本发明公开了蜜罐和沙箱相互增强的恶意程序行为处理方法及系统，蜜罐对恶意代码进行诱导捕获；将捕获的恶意代码及产生的信息发送给沙箱；沙箱生成代码运行环境配置文件；沙箱根据恶意代码运行环境配置文件，生成恶意代码运行环境；在恶意代码运行环境中，沙箱触发恶意代码的运行分析恶意代码的运行过程；沙箱对运行过程中的网络通信行为进行分析，并将网络通信行为发送给蜜罐和虚拟网络；蜜罐接收网络通信行为后，对已知网络通信行为进行交互，对未知网络通信行为通过记录沙箱与虚拟网络的交互过程进行学习提升捕获能力；学习过后的蜜罐，重新对恶意代码进行诱导捕获。使蜜罐更高效的捕获恶意样本以及使沙箱更高效安全的分析恶意样本。

关键词：恶意代码沙箱网络通信行为捕获运行环境配置文件虚拟网络运行过程样本诱导代码运行恶意程序高效安全交互过程行为处理运行分析触发分析学习记录

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大数据技术在计算机信息安全中的应用探讨

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信息系统工程 2021年第12期34卷 109-112页

作者：韩文杰单艳国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心

信息化时代背景下,信息技术获得了十分迅速的发展,大数据广泛运用于生活中各个方面,它的运用在一定程度上使人们在生活上更加便利,工作效率获得明显提高。将大数据技术运用于计算机信息安全问题中,能够在一定程度上提高问题处理效果。

关键词：大数据技术计算机信息安全

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基于关联规则挖掘的涉及个人信息公示网页判定方法、电子设备及存储介质

基于关联规则挖掘的涉及个人信息公示网页判定方法、电子设备及存...

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作者：于佳华刘琨常远张光耀孙巍 150001 黑龙江省哈尔滨市松北区创新路1616号11号楼

一种基于关联规则挖掘的涉及个人信息公示网页判定方法、电子设备及存储介质，属于个人信息的公示公告网页的分析判定领域，是针对依赖人工进行工作效率低的问题，以及控制个人信息的泄露问题所提出。主要包括：爬取公示公告网页，形成... 详细信息

标准号: CN114462081A

一种基于关联规则挖掘的涉及个人信息公示网页判定方法、电子设备及存储介质，属于个人信息的公示公告网页的分析判定领域，是针对依赖人工进行工作效率低的问题，以及控制个人信息的泄露问题所提出。主要包括：爬取公示公告网页，形成网页集合W，通过人工标注，形成个人信息网页集合WP，非个人信息网页集合WN；对个人信息网页集合WP中的每一个网页Webpage进行中文分词，并标注词性，形成个人信息公示网页分词集合WPP等步骤，最终应用频繁项集集合FI对新公示公告网页进行是否涉及个人信息判定。通过计算机关联规则挖掘技术实现涉及个人信息的公示公告网页的自动化发现，大幅提升工作效率。

关键词：个人信息公告网页集合个人信息网页判定关联规则挖掘工作效率网页存储介质电子设备技术实现频繁项集人工标注网页集合中文分词词性分词标注泄露自动化计算机应用分析发现

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基于带权模糊hash的webshell检测方法

基于带权模糊hash的webshell检测方法

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作者：林宏刚陈麟黄元飞赖裕民张家旺李燕伟王鹏翩林星辰应志军吴倩杜薇陈禹张晓娜王博杨鹏高强陈亮 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号

本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信... 详细信息

标准号: CN110034921B

本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。

关键词：模糊待检测文件信息熵网络空间安全大小变化哈希算法检测对象危险函数预先存储传统的指纹库变种检测准确率拼接样本赋予

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