检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王一鹏贺慧杰赖英旭云晓春 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种快速、准确的加密流量分类方法及系统，该方法包括模型构建阶段1、模型构建阶段2以及分类阶段。模型构建阶段1包括：对流序列进行短序列预处理；对短序列训练数据进行模型构建，生成早期快速检测模型。模型构建阶段2包... 详细信息

标准号: CN114330469A

本发明公开了一种快速、准确的加密流量分类方法及系统，该方法包括模型构建阶段1、模型构建阶段2以及分类阶段。模型构建阶段1包括：对流序列进行短序列预处理；对短序列训练数据进行模型构建，生成早期快速检测模型。模型构建阶段2包括：对流序列进行长序列预处理；对长序列训练数据进行模型构建，生成细粒度分类模型。根据模型构建阶段2生成的细粒度分类模型对不能早期分类的流进行精细化分类，并输出其预测标签。本发明使用较多的数据报文将不能早期分类的流进行精细化分类，在网络流量分类过程既保证了高精度的同时又极大的减少了所有流等待数据报文所花费的时间，因此，能够同时满足高速与高精度的分类需求。

关键词：模型构建分类预处理细粒度分类训练数据长序列短序列精细化对流网络流量分类等待数据分类阶段分类需求加密流量快速检测数据报文报文标签输出预测保证

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基于深度神经网络的网络加密流量安全检测研究

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网络空间安全 2023年第6期14卷 91-96页

作者：谢金智王海宋鹏飞国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心新疆乌鲁木齐830000 广东外语外贸大学广东广州510000

[目的/意义]不法分子利用加密技术对重要信息系统开展攻击、窃密、勒索欺诈等非法活动,不仅严重地影响了网络空间安全,且对人民财产造成严重损失,甚至威胁到国家安全.如何在巨大的网络加密流量中无需解密就能对恶意流量进行安全检测成... 详细信息

[目的/意义]不法分子利用加密技术对重要信息系统开展攻击、窃密、勒索欺诈等非法活动,不仅严重地影响了网络空间安全,且对人民财产造成严重损失,甚至威胁到国家安全.如何在巨大的网络加密流量中无需解密就能对恶意流量进行安全检测成为难点问题.[方法/过程]在分析了现有的安全检测方法的优缺点基础上,提出了基于深度神经网络的网络加密流量安全检测研究方法.此方法不需要花费大量时间解密数据包,也无需网络安全专家提取、标记恶意数据的数据特征,仅需要"全而精"的流量训练集提取恶意加密流量特征,经过建立模型调整相关参数,即可在网络加密流量安全检测时有较高的准确率.[结果/结论]此方法在未知流量安全检测方面有较强的泛化能力,且部署方便,使用简单,能有效地满足实际网络安全运维中对恶意加密流量的安全检测需求,在增强网络安全防护能力、抵御网络攻击、维护重要信息系统运行安全、保障网络空间安全等方面有重要意义.

关键词：网络安全加密流量安全检测深度学习深度神经网络

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大数据背景下计算机网络信息安全及防护策略研究

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软件 2023年第4期44卷 178-180页

作者：王艳国家计算机网络与信息安全管理中心内蒙古分中心内蒙古呼和浩特010020

随着计算机技术的不断进步,我们已步入数字信息化时代。目前,大数据技术在各行各业中得到广泛的应用,给人们日常生活带来了更多的便利。与此同时,计算机网络的稳定性和信息安全问题也日益突出。基于此,本文对大数据背景下的网络安全问... 详细信息

随着计算机技术的不断进步,我们已步入数字信息化时代。目前,大数据技术在各行各业中得到广泛的应用,给人们日常生活带来了更多的便利。与此同时,计算机网络的稳定性和信息安全问题也日益突出。基于此,本文对大数据背景下的网络安全问题进行探讨,研究相关防护策略,为计算机网络领域后期发展添砖加瓦。

关键词：大数据计算机网络信息安全防护策略

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一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统

一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统

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作者：王一鹏赵子健赖英旭云晓春 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统，包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对物联网设备流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建特征提取器模型和多个比较器模型；对多个比较器模型... 详细信息

标准号: CN113935398A

本发明公开了一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统，包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对物联网设备流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建特征提取器模型和多个比较器模型；对多个比较器模型进行集成，形成集成比较器；分类阶段包括采集物联网设备流量并统一处理；根据训练阶段得到的特征提取器模型，对待分类流量样本与物联网设备流量支持集中样本进行特征提取；根据训练阶段得到的集成比较器对提取出的特征向量进行特征比较，从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明可以进行快速学习的能力，从而解决在物联网设备数据不充足的情况下进行准确分类的问题。

关键词：物联网设备训练阶段集成比较器特征提取器分类阶段流量样本统一处理比较器分类网络流量分类物联网环境联网设备流量设备特征比较特征提取特征向量学习训练训练数据采集物小样本构建样本学习

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基于主动交互式学习的工控协议逆向分析

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西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 22-33页

作者：付安民毛安黄涛胡超刘莹张晓明王占丰南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 南京莱克贝尔信息技术有限公司江苏南京210014

作为工业控制系统信息交互的重要基础,工控协议在设计和实现上的规范与完备直接关系到整个工业控制系统的安全运行。针对未知工业控制协议逆向,基于流量样本的协议逆向方法因其无需分析系统固件等优点而受到越来越多的关注。但是该类方... 详细信息

作为工业控制系统信息交互的重要基础,工控协议在设计和实现上的规范与完备直接关系到整个工业控制系统的安全运行。针对未知工业控制协议逆向,基于流量样本的协议逆向方法因其无需分析系统固件等优点而受到越来越多的关注。但是该类方法也存在过于依赖样本多样性等缺点,特别是样本多样性不足容易导致字段划分错误、状态识别错误、分析只得到协议规范子集等问题。为此提出一种基于主动交互式学习的工控协议逆向分析方法,在流量样本逆向结果的基础上,依据初始逆向结果构建数据包集合,与真实设备进行交互学习,探测未知协议字段与状态机。与工控模拟软件的交互学习仿真实验结果显示,该方法能有效地验证字段语义、扩充字段取值、扩充异常样本类型,并解决因样本多样性不足而导致的伪长静态字段问题,同时还能有效探测新的状态和状态变迁,极大提高了未知协议逆向的准确性。

关键词：工控协议协议逆向交互式学习协议状态机

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行政事业单位预算管理问题研究

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时代商家 2022年第23期 94-96页

作者：张鹤国家计算机网络与信息安全管理中心北京分中心北京 100055

行政事业单位若想构建一套完善的内控系统,必须科学开展预算管理工作,建立起能够实现自我约束、自我控制的有效管理措施,同时行政事业单位的发展也与预算管理息息相关.只有把事前准备工作做好才能取得成功,相反则会失败,科学开展预算管... 详细信息

行政事业单位若想构建一套完善的内控系统,必须科学开展预算管理工作,建立起能够实现自我约束、自我控制的有效管理措施,同时行政事业单位的发展也与预算管理息息相关.只有把事前准备工作做好才能取得成功,相反则会失败,科学开展预算管理工作可大幅提升单位的内部管理水平,促使各项资源进行有效分配,规范合理使用财政资金,显著改善公共服务质量,提高社会服务水平.过去传统的预算编制工作主要以如何安排资金为主,在新的形势下,如何能够更高效地使用财政资金则成为现在的主要任务.如何科学地进行预算管理,统筹调配资金,使财政资金用在刀刃上,以此实现效益的最大化,这一切都是建立在预算管理有效开展的基础上的.现如今,我国社会经济发展形势大好,行政事业单位的改革速度随之加快,但实践过程中出现的各类问题影响着行政事业单位的财政资金使用效率,如预算编制缺乏科学性、上级领导缺乏对预算管理的重视、各部门参与热情较低、预算编制不合理、监管体系不完善以及相关人员专业程度较低等等.本文通过分析相关问题,提出应对以上预算管理方面的解决措施,以期能够发挥预算管理作用,供行政事业单位进行参考.

关键词：行政事业单位预算管理政府会计绩效考核

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一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统

一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统

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作者：王一鹏赵辰 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统，该方法包括用于构建阶段和分类阶段；构建阶段包括：对已知类型的应用流量样本进行统一处理；对深度学习模型进行训练调优；通过基于模型解释的方法对训练调优后的深度学... 详细信息

标准号: CN114726800A

本发明公开了一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统，该方法包括用于构建阶段和分类阶段；构建阶段包括：对已知类型的应用流量样本进行统一处理；对深度学习模型进行训练调优；通过基于模型解释的方法对训练调优后的深度学习模型进行分析，并对模型解释结果进行规则筛选，得到分类规则集；分类阶段包括：对待分类的应用流量统一处理；对待分类应用流量进行策略匹配，输出判别结果。本方法及系统通过将深度学习模型从训练数据中自动学习到的知识以带权规则的方式来表征，并在此基础上使用策略规则匹配进行应用流量分类，从而实现了高准确率、高效率的应用流量分类。

关键词：应用流量模型解释分类分类阶段统一处理构建分类规则集策略匹配规则匹配规则筛选判别结果使用策略训练数据自动学习高效率准确率学习样本输出分析

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一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统

一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统

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作者：崔琳杨黎斌王星何清林蔡晓妍戴航胡金灿王梦涵 710068 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统：S1、获得基础僵尸感染流量数据，划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建僵尸网络感染预测框架；S3、使用训练集对僵尸网络感染预测框架进行训练，得到预训练的僵尸网... 详细信息

标准号: CN115442084A

本发明公开了一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统：S1、获得基础僵尸感染流量数据，划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建僵尸网络感染预测框架；S3、使用训练集对僵尸网络感染预测框架进行训练，得到预训练的僵尸网络感染预测框架；S4、使用验证集进行迭代验证，得到僵尸网络感染预测框架；S5、使用测试集进行测试，若不符合则返回执行步骤S3，输出符合要求的僵尸网络感染预测框架；S6、使用符合预测要求的僵尸网络感染预测框对僵尸网络规模作出预测。本发明解决了现有僵尸网络感染过程中传播和演进特征的全面建模和僵尸网络规模预测框架构建问题，在僵尸网络未来态势规模的预测方面有较高的准确率。

关键词：僵尸网络预测感染训练集验证集规模预测框架构建流量数据神经网络使用测试态势预测演进特征预测系统测试集准确率迭代构建建模测试验证返回输出传播

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疫情下电信网络诈骗新动向与防控对策研究

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网络安全技术与应用 2022年第5期 156-157页

作者：孔欣怡国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心陕西710075

随着社会信息化程度的不断加深,电信网络诈骗呈持续高发态势。2020年新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,有不法分子利用疫情相关时事热点,针对民众迫切需求,精准升级诈骗手法,非法骗取钱财,严重危害民众财产安全,破坏社会和谐稳定。本文深... 详细信息

随着社会信息化程度的不断加深,电信网络诈骗呈持续高发态势。2020年新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,有不法分子利用疫情相关时事热点,针对民众迫切需求,精准升级诈骗手法,非法骗取钱财,严重危害民众财产安全,破坏社会和谐稳定。本文深入分析涉疫情电信网络诈骗新形式,揭露犯罪手法,并提出有针对性的防控建议。

关键词：电信网络诈骗网络安全新冠肺炎疫情

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远程办公、在线教育中的网络安全隐患与防范对策

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网络安全技术与应用 2022年第3期 20-21页

作者：孔欣怡国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心陕西710075

互联网技术和应用的飞速发展,加快了信息流动的速度广度,推动了传统行业的转型升级,已经融入社会生活方方面面,深刻改变了人们的生产和生活方式。2020年新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,网上远程办公、在线教育,以其高效率、远距离的特点... 详细信息

互联网技术和应用的飞速发展,加快了信息流动的速度广度,推动了传统行业的转型升级,已经融入社会生活方方面面,深刻改变了人们的生产和生活方式。2020年新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,网上远程办公、在线教育,以其高效率、远距离的特点和优势,迅速成为民众生产生活、学习交流的重要手段和主要工具。而部分远程办公、在线教育信息系统安全防护措施薄弱、民众在网上操作时网络安全意识亟待加强等网络安全隐患也随之突显。因此导致的网络安全事件有增多趋势,潜在危害不容忽视。笔者全面分析梳理远程办公、在线教育等信息系统存在的主要网络安全风险,并有针对性地提出对策建议。

关键词：远程办公在线教育网络安全防范对策

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