检索结果-内蒙古大学图书馆

华中师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期50卷 343-348页

作者：孙延维雷建军湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205

蒙特卡洛模拟法常用来进行期权定价,但此算法存在运算量过大的问题.利用图形处理器(GPU)超强计算能力实现美式期权定价,在GPU上,首先优化实现了均匀随机数生成器,然后利用Box-Muller随机数转换算法产生随机数,最后优化实现了最小二乘蒙... 详细信息

蒙特卡洛模拟法常用来进行期权定价,但此算法存在运算量过大的问题.利用图形处理器(GPU)超强计算能力实现美式期权定价,在GPU上,首先优化实现了均匀随机数生成器,然后利用Box-Muller随机数转换算法产生随机数,最后优化实现了最小二乘蒙特卡洛模拟法的美式期权模拟定价系统.测试结果表明,GPU实现的最小二乘蒙特卡洛美式期权定价对比CPU的实现加速比最高达到了16.1.利用GPU的编程技术以更小的硬件代价,更高的执行效率,更好地完成由CPU完成的传统任务,较好地解决了蒙特卡洛模拟法运算量过大的问题,充分挖掘了GPU的通用计算潜力.

关键词：图形处理器期权定价最小二乘法蒙特卡洛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期52卷 788-791页

作者：王虎雷建军万润泽湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205

针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其... 详细信息

针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.

关键词：云计算资源调度粒子群优化收敛速度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法

引用

江西师范大学学报（自然科学版） 2016年第2期40卷 149-152,193页

作者：孙延维周谦湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心湖北武汉430205 江苏电力信息技术有限公司江苏南京210000

可移动社区依托于移动自组网,其特征决定了社区网络的临时性通信范围的有限性以及网络拓扑结构的高度动态性.利用图论的理论和方法,提出了一种基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法,算法以能量消耗等因素衡量链路的代价值,通过减... 详细信息

可移动社区依托于移动自组网,其特征决定了社区网络的临时性通信范围的有限性以及网络拓扑结构的高度动态性.利用图论的理论和方法,提出了一种基于k边连通最小生成子图的网络拓扑管理算法,算法以能量消耗等因素衡量链路的代价值,通过减少高代价的冗余链路来优化拓扑结构,能够较好地适应可移动社区拓扑管理的需求.实验结果表明:该拓扑管理算法有效地减少了网络整体能量损耗,延长了网络的生命周期.

关键词：可移动社区 k边连通最小生成子图拓扑管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的粒子群算法在太阳能光伏发电资料同化中的应用研究

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期55卷 567-572页

作者：李君妍童亚拉湖北第二师范学院计算机学院武汉430205 基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205 湖北工业大学理学院武汉430068

资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(... 详细信息

资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(PMPSO),并行计算的基本思想是将粒子群分成N个子集,每个子集交给一个线程控制,同时进行粒子迭代运算,以提高算法处理速度;每一子集中的头号精英粒子,将数据传递给公共部分在每次迭代完后,然后进入下一次迭代,其目的是让每个子集间进行信息交流以增加多样性.将其应用到资料同化中,与动态权重粒子群算法(PSOCIWAC)和时变双重压缩因子粒子群算法(PSOTVCF)在精度、时间上进行比较,实验结果表明:在收敛精度上,PMPSO方法在PSOCIWAC和PSOTVCF方法的基础上分别提高了10000倍和100倍,在时间上也具有很大的优越性.

关键词：太阳能光伏发电变分资料同化分子运动PSO算法并行算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化与模糊聚类的社区发现算法

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2015年第5期27卷 660-666页

作者：孙延维彭智明李健波湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心湖北武汉430205 首都信息发展股份有限公司重庆分公司重庆400014 重庆市教育考试院信息处重庆401147

针对现有基于改进的K-means模糊聚类的社区发现算法(k-means algorithm for community structures detection based on fuzzy clustering,NKFCM)执行效率较差的问题,将粒子群算法与模糊聚类算法相结合提出了基于粒子群优化与模糊聚类的... 详细信息

针对现有基于改进的K-means模糊聚类的社区发现算法(k-means algorithm for community structures detection based on fuzzy clustering,NKFCM)执行效率较差的问题,将粒子群算法与模糊聚类算法相结合提出了基于粒子群优化与模糊聚类的社区发现算法(community detection algorithm based on particle swarm optimization and fuzzy clustering,PFCM)。该算法首先进行迭代运算,找出初始聚类核心,利用以云模型为运行条件的粒子群优化算法确定最优聚类核心与最佳社区个数,最后利用模糊聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCM)进行具体的社区划分。理论解析与测试结果表明:该算法发现网络社区的准确性较高,且与NKFCM算法相比,PFCM在处理网络数据时执行效率获得了极大地提升。

关键词：社区结构粒子群算法模糊聚类云模型社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部引力度扩展的重叠社区发现算法

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2015年第6期49卷 851-856页

作者：孙延维雷建军刘倩湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

社交网络拥有社区结构,而网络中的一些节点又被两个或更多社区共享,这就使网络呈现出重叠社区结构.在前面对重叠社区划分算法的研究中提出了基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),以引力度最大的节点为种子来扩展与发现重叠社区.这里... 详细信息

社交网络拥有社区结构,而网络中的一些节点又被两个或更多社区共享,这就使网络呈现出重叠社区结构.在前面对重叠社区划分算法的研究中提出了基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),以引力度最大的节点为种子来扩展与发现重叠社区.这里,提出基于h-域的局部引力度扩展的改进算法(LGDE).改进算法的实验测试结果表明该算法的执行效率获得了极大的提高,并且是可行的.

关键词：重叠社区局部引力度 h-域社交网络种子扩展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

疫情背景下多元化的计算机基础教学改革

引用

数码世界 2021年第3期 116-117页

作者：吉超毅王海军湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心

疫情防控常态化背景下,传统的课堂教学模式已经不能满足教学需求。以大学计算机基础教学为切入点,灵活运用超新学习通、MOOC慕课、腾讯会议等多款互联网软件,为实现教学场景多元化、教学内容多元化、教学模式多元化的三位一体教学模式,... 详细信息

疫情防控常态化背景下,传统的课堂教学模式已经不能满足教学需求。以大学计算机基础教学为切入点,灵活运用超新学习通、MOOC慕课、腾讯会议等多款互联网软件,为实现教学场景多元化、教学内容多元化、教学模式多元化的三位一体教学模式,进行了积极的探索与实践,为现阶段疫情防控常态化背景下,高校课程改革提供思路。

关键词：疫情防控多元化教学模式大学计算机基础自主学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv3的轻量化神经网络算法研究

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期55卷 181-188页

作者：舒军吴柯雷建军湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室武汉430068 湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205

对于小样本数据集,YOLOv3神经网络框架在训练时存在特征利用率和特征传递效率低的问题,其网络性能得不到充分利用,为解决这些问题,该研究提出基于改进的YOLOv3轻量化神经网络模型,该网络模型将YOLOv3基础框架中的ResNet残差网络结构改为... 详细信息

对于小样本数据集,YOLOv3神经网络框架在训练时存在特征利用率和特征传递效率低的问题,其网络性能得不到充分利用,为解决这些问题,该研究提出基于改进的YOLOv3轻量化神经网络模型,该网络模型将YOLOv3基础框架中的ResNet残差网络结构改为DenseNet的密集串联结构,并将多尺度输出结构删减到2个.在自制麻将子数据集上的实验表明,改进YOLOv3的神经网络的每秒计算帧数(FPS)对比改进前提升了119.03%,预测目标与实际对象交并比(IoU)在0.5以上的平均检测精确度(mAP-50)提升了2.45%.将改进模型推广至开源数据集Kaggle以及Caltech上,改进模型相比原模型的每秒计算帧数分别提升了124.39%、140.05%,预测目标与实际对象交并比在0.5以上的平均检测精度分别提升了12.5%、5.34%.

关键词：轻量化神经网络 YOLOv3 ResNet DenseNet 残差网络密集串联检测识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

综合颜色块的直方图图像检索算法

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2015年第2期49卷 201-205页

作者：孙延维雷建军苏丹湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验... 详细信息

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验结果表明,本文算法具有较好的查准率和查全率,对色块明显的图像检索效果尤其显著.

关键词：图像检索颜色直方图颜色块特征向量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于滞后序列的智慧学习环境下课堂师生互动行为分析

引用

湖北第二师范学院学报 2023年第2期40卷 75-80页

作者：杨鹤刘盼盼湖北第二师范学院计算机学院/基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205

智慧学习环境是教学信息化改革与发展的新趋势,是提升教学质量和学生创新能力的重要支撑。探索智慧学习环境下的课堂师生互动行为的特征,对教师改革教学模式,践行以学生为中心的课堂教学有重要意义。滞后序列法是分析互动行为序列的有... 详细信息

智慧学习环境是教学信息化改革与发展的新趋势,是提升教学质量和学生创新能力的重要支撑。探索智慧学习环境下的课堂师生互动行为的特征,对教师改革教学模式,践行以学生为中心的课堂教学有重要意义。滞后序列法是分析互动行为序列的有效工具,通过对传统多媒体环境和智慧学习环境下课堂师生互动行为的对比分析发现,智慧学习环境下学生主动参与学习活动的行为序列特征明显,课堂互动充分体现了学生的主体地位,表明智能技术与课堂教学的深度融合对教学模式的改革起到了很好的支撑作用。

关键词：师生互动学习分析行为序列滞后序列分析智慧学习环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：