检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第1期9卷 100-109页

作者：穰雨辰马静南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

【目的】为减小模态间差异,加强模态间的关联性,提出多模态对齐情感分析模型,精准把握多模态数据中蕴藏的情感倾向。【方法】针对文本模态,原始文本数据在补充图像字幕后使用RoBERTa预训练模型进行文本特征提取;针对图像模态,使用Clip V... 详细信息

【目的】为减小模态间差异,加强模态间的关联性,提出多模态对齐情感分析模型,精准把握多模态数据中蕴藏的情感倾向。【方法】针对文本模态,原始文本数据在补充图像字幕后使用RoBERTa预训练模型进行文本特征提取;针对图像模态,使用Clip Vision Model提取图像特征。将分别提取出的文本、图像特征通过以多模态Transformer为主的多模态对齐层,得到增强的融合特征,最后将多模态融合特征输入多层感知机进行情感识别分类。【结果】本文模型在MVSA-Multiple数据集上的准确率和F1值达到71.78%和68.97%,较基线模型中的最优表现,分别提高1.78和0.07个百分点。【局限】未使用更多的数据集检验模型表现。【结论】本文模型能有效促进模态间的融合,获得了更好的融合表征,提升了情感分析效果。

关键词：多模态情感分析图像字幕模态融合

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新疆农业碳排放效率时空演变及影响因素研究

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环境污染与防治 2025年第3期47卷 47-53页

作者：王家晨王璇袁萧王振民石晶塔里木大学经济与管理学院新疆阿拉尔843300 石河子大学经济与管理学院新疆石河子832000

提升农业碳排放效率对于推动新疆农业绿色发展和实现“双碳”目标具有重要意义。基于2008—2021年新疆14个地区(州、市)的相关数据,采用超效率SBM-Undesirable模型、核密度估计、基尼系数估计、空间马尔科夫链和Tobit回归模型,系统分析... 详细信息

提升农业碳排放效率对于推动新疆农业绿色发展和实现“双碳”目标具有重要意义。基于2008—2021年新疆14个地区(州、市)的相关数据,采用超效率SBM-Undesirable模型、核密度估计、基尼系数估计、空间马尔科夫链和Tobit回归模型,系统分析新疆农业碳排放效率的时空演变特征并分析其影响因素。结果表明:(1)2008—2021年,新疆农业碳排放效率总体呈现增长趋势。(2)北疆、东疆、南疆的区域内与区域间的差异导致全疆农业碳排放效率发展不平衡。(3)空间马尔科夫链分析结果表明,较高效率地区可以通过空间溢出效应促进较低效率地区碳排放效率提升。(4)农业经济发展水平、技术创新、环境规制均为促进新疆农业碳排放效率提升的有利因素,而农业产业结构则对效率提升有一定的抑制作用。

关键词：农业碳排放效率新疆时空演变影响因素

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基于Stackelberg博弈的钢铁企业产成品转库决策优化

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计算机集成制造系统 2025年第2期31卷 674-683页

作者：李庆雪崔添硕张昊哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150040

针对钢铁企业末端库与成品库之间的产成品转库问题,考虑末端库与成品库之间的供需关系,以最大化转库收益最小化转库成本为目标函数构建了Stackelberg博弈模型,结合模型特征,采用Q-Learning算法对博弈模型进行验证求解,将体现水路运输为... 详细信息

针对钢铁企业末端库与成品库之间的产成品转库问题,考虑末端库与成品库之间的供需关系,以最大化转库收益最小化转库成本为目标函数构建了Stackelberg博弈模型,结合模型特征,采用Q-Learning算法对博弈模型进行验证求解,将体现水路运输为优先考虑因素的特征约束拟合到算法编码中。最后基于不同规模的产成品转库数据特征生成算例,实验结果表明Q-Learning算法能够对大、中、小不同规模的转库问题求得最优转库策略,并具有更强的优越性。

关键词：钢铁企业产成品转库供需关系 Stackelberg博弈 Q-Learning算法

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智能化技术应用影响了劳动者心理健康吗?

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商业经济与管理 2025年第1期 83-96页

作者：华汉阳朱启贵程名望上海交通大学安泰经济与管理学院同济大学经济与管理学院

利用2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据研究了智能化技术应用(如机器人和人工智能)对劳动者心理健康的影响及其作用机制。研究结果表明，智能化技术应用显著降低了劳动者患中度或重度抑郁症的概率，且这一效应主要在工业部门显现。机... 详细信息

利用2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据研究了智能化技术应用(如机器人和人工智能)对劳动者心理健康的影响及其作用机制。研究结果表明，智能化技术应用显著降低了劳动者患中度或重度抑郁症的概率，且这一效应主要在工业部门显现。机制检验结果表明，智能化技术应用通过提高劳动者的工作满意度、成就感和安全感，间接改善了劳动者心理健康。此外，智能化技术增加了劳动者认知任务需求，改善了工作环境，并提高了工资水平。根据研究结果，建议重视劳动者心理健康，平衡技术发展与劳动者权益，加强相关研究与监测，以促进智能化技术与劳动力市场的健康发展。该研究为深入理解智能化技术对劳动力市场的影响提供了重要参考。

关键词：机器人人工智能心理健康工作安全性

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基于句向量加权的跨语言文本分类方法

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数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 39-47页

作者：于娟赵慧云巫邵诚席运江福州大学经济与管理学院福州350108 华南理工大学工商管理学院广州510641

【目的】减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失,保留更多的文本信息。【方法】首先,采用SBERT的预训练模型进行句子表示;其次,使用句向量旋转相似度方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权... 详细信息

【目的】减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失,保留更多的文本信息。【方法】首先,采用SBERT的预训练模型进行句子表示;其次,使用句向量旋转相似度方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权形成文本向量;最后,集成机器学习和神经网络的分类方法完成跨语言文本分类。【结果】在中、英、俄、法、西班牙文等跨语言文本数据集和多语言公开数据集Reuters的分类任务上进行实验的结果表明,所提方法的准确率约为96%,较已有方法有显著提升,且在召回率、精确率和F1值等评价指标上均有所提升。【局限】未考虑句子在文本中的出现位置对其权重的影响。【结论】句向量加权的文本表征方法能够减少语义偏离和语义丢失,从而提升跨语言文本分类的性能。

关键词：跨语言文本分类句向量加权文本相似度

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企业上市与污染排放

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经济理论与经济管理 2025年第1期45卷 131-150页

作者：李青原邵凌霜胡龙吟章尹赛楠武汉大学经济与管理学院 430072 湖北工业大学经济与管理学院华南师范大学经济与管理学院

资本市场应该如何服务于企业绿色经营是经济高质量发展的重要内容,基于企业首次公开募股(IPO)的视角,本文使用1998—2013年中国A股上市工业企业污染数据,分析企业上市对污染排放的影响。研究发现,企业IPO后污染排放程度显著提升。机制... 详细信息

资本市场应该如何服务于企业绿色经营是经济高质量发展的重要内容,基于企业首次公开募股(IPO)的视角,本文使用1998—2013年中国A股上市工业企业污染数据,分析企业上市对污染排放的影响。研究发现,企业IPO后污染排放程度显著提升。机制检验表明,企业上市后代理问题的加剧会增加企业业绩压力和股价下行压力,促使管理层通过削减环境治理开支以提高经营业绩,导致污染排放上升。异质性分析表明,在环境议价能力、所处地区政府财政压力较大和行业竞争程度更高的企业中,IPO后其污染排放水平上升更为显著;而较大的地方政府环境监管力度以及较强外部机构投资者监督能够弱化IPO对企业污染排放的促进作用。本文通过检验IPO对企业污染排放的影响,为深化资本市场和政府环境监管制度改革提供政策启示。

关键词：企业上市污染排放业绩压力代理问题信息环境

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融合病情特征的在线健康社区用户需求识别模型研究

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情报理论与实践 2025年第4期48卷 125-134页

作者：成全林颖茹福州大学经济与管理学院福建福州350116

[目的/意义]针对在线健康社区用户生成内容,提出了融合病情特征的多任务用户需求识别模型(MUNI-DC),深入挖掘用户需求,形成由提问意图和提问实体两部分内容组成的用户需求主题体系。[方法/过程]通过构建BERT-wwm模型对用户需求数据进行... 详细信息

[目的/意义]针对在线健康社区用户生成内容,提出了融合病情特征的多任务用户需求识别模型(MUNI-DC),深入挖掘用户需求,形成由提问意图和提问实体两部分内容组成的用户需求主题体系。[方法/过程]通过构建BERT-wwm模型对用户需求数据进行预训练,融合病情特征实现对用户意图的识别,采用多层标签指针网络实现对在线健康社区用户提问数据的实体识别,以此为基础完成对在线健康社区用户需求的识别任务。[结果/结论]对比实验发现,相比于单一任务模型,本模型在用户需求识别结果的precision、recall、F1等指标上均有所提升;消融实验发现,融合病情特征和多层标签指针网络能够有效提升模型的用户需求识别效果,所提出的融合病情特征的多任务用户需求识别模型在应对在线健康社区用户信息需求分析任务中具有参考价值。

关键词：在线健康社区用户需求识别实体识别语义识别知识图谱嵌入

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自动驾驶背景下停车换乘点和共享停车位的优化管理

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中国管理科学 2025年第3期33卷 223-230页

作者：蹇娅婷田丽君吴鹏福州大学经济与管理学院广西大学工商管理学院

本文研究自动驾驶汽车（autonomous vehicles,AV）背景下，如何设定停车换乘的位置及共享停车位定价来达到预期的目标。假设一个线性城市不允许单人私家车进入市中心，出行者只能选择停车换乘或乘坐共享自动驾驶汽车（shared autonomous... 详细信息

本文研究自动驾驶汽车（autonomous vehicles,AV）背景下，如何设定停车换乘的位置及共享停车位定价来达到预期的目标。假设一个线性城市不允许单人私家车进入市中心，出行者只能选择停车换乘或乘坐共享自动驾驶汽车（shared autonomous vehicles,SAV）到达市中心。自动驾驶条件下，由于汽车能够自主停车，因此有三种停车方式：将车停回家、将车停在换乘点附近的免费停车位、将车停在换乘点附近居民提供的共享停车位。本文从利润最大化以及社会成本最小化两个目标出发，分别探讨两个目标下的最优参数设定。结果表明，两个目标下的最优停车换乘点和最优共享停车位定价均在共享停车位供等于求处取得。本研究可为自动驾驶时代的资源优化配置提供理论参考和决策依据。

关键词：自动驾驶汽车停车换乘共享停车优化管理

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负面绩效反馈下员工绩效改进动机的人机比较

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心理学报 2025年第2期57卷 298-314,I0005-I0008页

作者：王国轩龙立荣李绍龙孙芳望家晴黄世英子华中科技大学管理学院武汉430074 武汉大学经济与管理学院武汉430072 湖北经济学院工商管理学院武汉430205

负面绩效反馈对员工学习和绩效提升具有重要意义,然而其往往难以被员工所接受。随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)逐渐应用于组织情境中,探索AI提供负面绩效反馈对员工行为及态度的影响成为重要议题。采用4个递进式实验探索... 详细信息

负面绩效反馈对员工学习和绩效提升具有重要意义,然而其往往难以被员工所接受。随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)逐渐应用于组织情境中,探索AI提供负面绩效反馈对员工行为及态度的影响成为重要议题。采用4个递进式实验探索了AI与人类管理者提供负面绩效反馈对个体绩效改进动机的差异化影响及机制。实验1~3采取经典的虚假反馈的策略,发现相较于人类管理者,AI提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机(实验1)。并且,在客观任务中,AI(较人类管理者)提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机;而在主观任务中,结果则相反(实验2)。此外,个体对于负面绩效反馈的内部归因解释了上述关系发生的内在机制(实验3)。实验4则采用相对真实的负面绩效反馈情境,重复了先前3个实验的研究发现。该研究对于组织为何以及何时应用AI提供负面绩效反馈提供了一定的启示。

关键词：负面绩效反馈人工智能绩效改进动机内部归因任务类型

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公共服务市场化中的关系网络与合同绩效:来自中国PPP项目的证据

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公共行政评论 2025年第2期18卷 85-103,198页

作者：熊伟沈晓菲林佳佳同济大学经济与管理学院公共管理系同济大学经济与管理学院

公共服务市场化是提高公共服务供给效率的重要路径。然而,关于公共服务市场化的已有文献主要从公共部门的视角切入,忽视了作为市场主体的承包商的影响,从而无法全面解释公共服务市场化中出现的“市场失灵”现象。论文基于2014—2019年... 详细信息

公共服务市场化是提高公共服务供给效率的重要路径。然而,关于公共服务市场化的已有文献主要从公共部门的视角切入,忽视了作为市场主体的承包商的影响,从而无法全面解释公共服务市场化中出现的“市场失灵”现象。论文基于2014—2019年政府与社会资本合作(PPP)项目的数据,结合社会网络分析和生存分析的方法,实证检验了公共服务市场化中企业关系网络对合同外包绩效的影响效应和作用机制。研究发现,拥有良好先天政治和业务资源禀赋的承包商会拥有更好的合同绩效,在先天资源禀赋一定的情况下,占据关系网络中更优越位置的承包商也会拥有更好的合同绩效;另外,承包商通过采取与行政层级更高的企业进行合作的策略,从网络中汲取更多的政治资源,可以加强其在网络中的优越位置以及对合同绩效的积极影响。上述结论表明,承包商在公共服务外包市场中通过积极、合理地选择合作伙伴,能在一定程度上改变先天资源禀赋支配下“强则恒强”的竞争逻辑,构建多元市场主体“百花齐放”的市场格局。

关键词：公共服务市场化企业关系网络政府与社会资本合作(PPP) 合同绩效

来源：评论

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