检索结果-内蒙古大学图书馆

复旦学报（医学版） 2007年第2期34卷 246-249页

作者：石虹王吉耀刘天舒汪涛复旦大学附属中山医院消化内科上海200032 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的研究慢性乙肝患者血清生化指标与肝组织病理学炎症及纤维化程度的关系。方法测定42例慢性乙肝患者血清透明质酸、层黏连蛋白、Ⅳ型胶原、Ⅲ型前胶原、甲胎蛋白、总胆红素、结合胆红素、血清白蛋白、球蛋白、丙氨酸氨基转移酶、天门... 详细信息

目的研究慢性乙肝患者血清生化指标与肝组织病理学炎症及纤维化程度的关系。方法测定42例慢性乙肝患者血清透明质酸、层黏连蛋白、Ⅳ型胶原、Ⅲ型前胶原、甲胎蛋白、总胆红素、结合胆红素、血清白蛋白、球蛋白、丙氨酸氨基转移酶、天门冬酸氨基转移酶、凝血酶原时间、前白蛋白、HBVDNA,同时行肝穿刺活组织检查,进行组织病理学炎症分级和纤维化分期。分析血清生化指标与肝组织病理改变的相关性。结果甲胎蛋白、白蛋白、前白蛋白、凝血酶原时间与病理学炎症分级有关;透明质酸、Ⅳ型胶原、甲胎蛋白、凝血酶原时间与病理学纤维化分期有关。结论甲胎蛋白、白蛋白、凝血酶原时间、前白蛋白、透明质酸和Ⅳ型胶原综合测定在一定程度上能反映肝脏的炎症和纤维化程度。

关键词：慢性乙肝炎症纤维化病理学血清学诊断指标

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分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较

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中国卫生统计 2004年第1期21卷 28-30,35页

作者：张文彤吴擢春复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

目的　探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法　首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果... 详细信息

目的　探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法　首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果　QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素 ,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系 ,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确。结论　QUEST算法和多水平logistic模型各有优势 ,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性。

关键词：分类树 QUEST算法多水平logistic模型产前检查

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修剪算法在医学多因素分析中的应用探讨

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中国卫生统计 2002年第5期19卷 286-288页

作者：邓伟金丕焕复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

目的　本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　搜集 2 0 5 2例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素 ,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和... 详细信息

目的　本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法　搜集 2 0 5 2例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素 ,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果　通过修剪 ,可得到与逐步logistic回归相同的ANN模型结构 ;应用不同的修剪参数得到不同的ANN网络模型 (Net1-5 )并可趋于稳定的结构。对测试集的判别效果 ,逐步logistic回归 <未修剪的ANN<修剪的ANN。结论　修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同 ,具有流行病学含义 ,且其判别效果好于逐步logistic回归。对修剪结果的分析提示我们 ,修剪算法可以应用于弱影响因素的探索。

关键词：人工神经网络修剪算法逐步logistic回归

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卫生项目评价中的第Ⅲ类错误

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中国卫生统计 2006年第2期23卷 140-142页

作者：章宇吴擢春复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

人们对统计里的第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误都非常熟悉.举个形象的例子,第Ⅰ类错误就是被告是无辜的,法院却判决他有罪;而第Ⅱ类错误是放走了真正有罪的人.但在这篇文章里,我们要探讨的是另外一种类型的错误即第Ⅲ类错误,简称Ⅲ型或Ⅲ类错误... 详细信息

人们对统计里的第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误都非常熟悉.举个形象的例子,第Ⅰ类错误就是被告是无辜的,法院却判决他有罪;而第Ⅱ类错误是放走了真正有罪的人.但在这篇文章里,我们要探讨的是另外一种类型的错误即第Ⅲ类错误,简称Ⅲ型或Ⅲ类错误。[第一段]

关键词： Ⅲ类项目评价卫生 Ⅱ类

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Meta分析在大型卫生项目评价中的应用

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中国卫生统计 2010年第1期27卷 50-52页

作者：段成钢邓伟吴擢春复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室 200032

近年来,随着我国卫生事业的发展以及卫生领域的国际交流和合作的增加,所开展的大型的社会项目数量逐步增加,像世界银行贷款的一系列卫生项目,还有卫生部计划在09年开始开展的农村宫颈癌和乳腺癌检查,增补叶酸预防神经管缺陷,农村孕产妇... 详细信息

近年来,随着我国卫生事业的发展以及卫生领域的国际交流和合作的增加,所开展的大型的社会项目数量逐步增加,像世界银行贷款的一系列卫生项目,还有卫生部计划在09年开始开展的农村宫颈癌和乳腺癌检查,增补叶酸预防神经管缺陷,农村孕产妇住院分娩补助等项目。大型的卫生干预项目一般可以有两种设计方式。[第一段]

关键词：卫生领域 Meta分析项目评价农村孕产妇应用世界银行贷款神经管缺陷国际交流

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中西部县级疾病预防控制中心人力资源分析

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中国公共卫生 2006年第10期22卷 1153-1154页

作者：陆超娣冯学山范林赵新平黎楚湘复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的了解中西部县级疾病预防控制中心人力配置现状。方法采用个人访谈、专题小组讨论、问卷调查等定性与定量结合方法,对中西部云南、青海、江西3省116个县级疾病预防控制中心的人力资源现状进行调查。结果中西部县级疾病预防控制中心... 详细信息

目的了解中西部县级疾病预防控制中心人力配置现状。方法采用个人访谈、专题小组讨论、问卷调查等定性与定量结合方法,对中西部云南、青海、江西3省116个县级疾病预防控制中心的人力资源现状进行调查。结果中西部县级疾病预防控制中心存在人员数量不足、学历低、职称低、年龄大,公共卫生专业人员缺乏,尤其在国家级贫困县,难以有效履行应有的基本职能。结论改善人员结构,要加强政府职能,保障人员准入的法律化,做好现有人员培训和非专业人员合理分流。

关键词：中西部疾病预防控制卫生人力资源配置

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REML法和Bayesian法对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的模拟比较分析

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中国卫生统计 2009年第1期26卷 35-37,40页

作者：董沾健赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

目的比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响... 详细信息

目的比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响。方法通过计算机模拟7组不同设计的数据集,用SAS软件MIXED模块进行方差成分估计。结果不同的设计中,REML法估计比Bayesian法估计更加接近真值,但Bayesian法对组间方差的区间估计更加精密。对于两种方法而言,样本和单位数量的增加,估计结果更加准确。组内方差的估计,比组间方差的估计更准确和精密。结论对小样本不平衡结构数据,当ICC为小或中等时,REML估计比Bayesian估计的偏差和均方误差要小,推荐使用。但是Bayesian法的区间估计比REML法的区间估计更加精密。

关键词：不平衡单因素随机效应模型方差成分限制性极大似然贝叶斯

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Bootstrap方法在Cox模型参数估计中的应用

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中国公共卫生 2002年第9期18卷 1141-1142页

作者：张文彤复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海200032

目的　探讨自变量分布极偏时Cox模型的参数以及区间估计是否准确 ,引入Bootstrap法对其加以验证。方法　拟合Cox模型研究痰检结果与肺癌发病风险的关系 ,使用非参数Bootstrap法验证Cox模型的参数估计值、可信区间是否有效。结果　两者... 详细信息

目的　探讨自变量分布极偏时Cox模型的参数以及区间估计是否准确 ,引入Bootstrap法对其加以验证。方法　拟合Cox模型研究痰检结果与肺癌发病风险的关系 ,使用非参数Bootstrap法验证Cox模型的参数估计值、可信区间是否有效。结果　两者的参数估计值和大部分可信区间基本一致 ,个别变量的可信区间不一致 ,Bootstrap可信区间的下界更低 ,甚至变为负值。结论　当自变量分布极偏时 ,Cox模型所估计的参数可信区间可能有偏。

关键词： Bootstrap方法 Cox模型参数估计应用

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分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较

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中国卫生统计 2010年第2期27卷 122-124,128页

作者：陈丹萍赵耐青林燧恒复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的... 详细信息

目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的结果是有差别的。surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大。在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽。结论在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归。

关键词：分层整群随机抽样 surveylogistic回归广义线性混合效应模型

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健康教育对糖尿病控制效果的Meta分析

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中国卫生统计 2003年第4期20卷 244-247页

作者：张娴静赵耐青复旦大学公共卫生学院卫生统计和社会医学教研室 200032

Meta分析是在对研究课题进行系统全面文献检索的基础上，确定选择文献的标准，并对原始文献进行评价，严格按照一定的方法和步骤对以往的研究结果进行定量合并，得到合并值的点估计和区间估计。Meta分析常用的分析方法主要有两种模式：... 详细信息

Meta分析是在对研究课题进行系统全面文献检索的基础上，确定选择文献的标准，并对原始文献进行评价，严格按照一定的方法和步骤对以往的研究结果进行定量合并，得到合并值的点估计和区间估计。Meta分析常用的分析方法主要有两种模式：固定效应和随机效应模型。固定效应模型所得总的效应估计是从该Meta分析所包括的全探测研究中得来的，每项所综合的研究都假定是在估计同一个回归系数值，基本上是组内和层内的均匀一致性。随机效应模型所得总的效应估计是从一假定大总体中的一随机样本估计而来的，有较多的难以解释的不一致性，主要是组间的不均匀性。

关键词：糖尿病健康教育 Meta分析固定效应模型随机效应模型

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