检索结果-内蒙古大学图书馆

复旦学报（医学版） 2023年第5期50卷 683-691页

作者：郑红梅温亚锦韩晓冯瑞刘丽娟陈仁杰李小玲金婷婷周玉峰张晓波国家儿童医学中心/复旦大学附属儿科医院呼吸科上海201102 国家儿童医学中心/复旦大学附属儿科医院儿科研究所上海201102 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学公共卫生学院环境卫生学教研室上海200032 复旦大学生物医学研究院上海200032

目的分析重症哮喘与轻中度哮喘儿童的血浆脂质分子差异,寻找重症哮喘潜在的新型血浆生物标志物。方法于2020年9月1日—2021年4月30日纳入复旦大学附属儿科医院哮喘专病数据库的哮喘儿童,将其分为重症哮喘组(50例)和轻中度哮喘组(54例)... 详细信息

目的分析重症哮喘与轻中度哮喘儿童的血浆脂质分子差异,寻找重症哮喘潜在的新型血浆生物标志物。方法于2020年9月1日—2021年4月30日纳入复旦大学附属儿科医院哮喘专病数据库的哮喘儿童,将其分为重症哮喘组(50例)和轻中度哮喘组(54例)。采集入组儿童血浆,采用液相色谱-质谱联用(liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)技术检测血浆中脂质分子。通过多元统计分析比较两组脂质分子差异,筛选显著差异的脂质分子;使用KEGG数据库分析主要受干扰的代谢途径。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析显著差异脂质分子对重症哮喘的诊断价值。结果重症哮喘组平均年龄(8.8±2.6)岁,轻中度哮喘组平均年龄(8.4±2.8)岁,两组性别和年龄差异无统计学意义(P=0.075,0.422)。临床指标:重症哮喘组外周血嗜酸性粒细胞百分比和嗜酸性粒细胞绝对计数均显著高于轻中度哮喘组(P=为0.029,0.023);重症哮喘组FEV1/FVC、FEF50%预计值、FEF75%预计值、MMEF%预计值均低于轻中度哮喘组(P=0.003,0.005,0.005,0.003)。血浆中共筛选出39种差异表达的脂质分子,其中变异倍数(fold change,FC)>1.5的脂质分子为磷脂酰乙醇胺(phosphatidylethanolamine,PE,47∶10)和磷脂酰丝氨酸(phosphatidylserine,PS,40∶2);代谢通路富集分析显示39种差异脂质分子与胆碱代谢、甘油磷脂代谢等5条代谢通路相关。以组间差异临床指标为基线,ROC曲线分析显示基线联合PE(47∶10)或PS(40∶2)的曲线下面积(area of under,AUC)分别为0.928(95%CI:0.851~1.000)和0.923(95%CI:0.863~0.983),均高于基线0.737(95%CI:0.640~0.834)。结论重症哮喘儿童脂质代谢显著改变,共筛选出39种差异脂质分子,其中胆碱代谢途径紊乱最为显著;PE(47∶10)和PS(40∶2)可能是诊断重症哮喘的潜在生物标志物。

关键词：重症哮喘脂质组学代谢通路生物标志物儿童

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视觉引导AGV中的数字图像处理方法

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计算机应用与软件 2011年第6期28卷 84-88,127页

作者：王视鎏王一强冯瑞万时华复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所上海201203 中广电设计院数字技术研究中心北京100045

利用计算机视觉技术引导自动运输车AGV(Automatic Guided Vehicle)是一种重要的AGV导航手段。该方法通过摄像头获取道路图像信息并进行处理,获得道路参数,以此来指引AGV导航。现有的视觉导航算法大多复杂度较大,难以满足实际应用的实时... 详细信息

利用计算机视觉技术引导自动运输车AGV(Automatic Guided Vehicle)是一种重要的AGV导航手段。该方法通过摄像头获取道路图像信息并进行处理,获得道路参数,以此来指引AGV导航。现有的视觉导航算法大多复杂度较大,难以满足实际应用的实时性需求。提出一种基于道路参数识别的视觉引导方法,将道路中的道路识别为曲线参数,结合预测进行修正,在保证精度的前提下,大幅提高算法效率。理论分析和实验结果表明,该方法具有识别精度高,执行速度快,能达到实用化的要求。

关键词：自动引导运输车视觉导航霍夫变换

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HEBenchmark:全同态加密测试系统设计与实现

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密码学报 2020年第6期7卷 853-863页

作者：宋新霞陈智罡李焱华浙江万里学院宁波315100 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

随着全同态加密的需求和发展,学术界和工业界非常关注各种全同态加密库的计算效率.为了回答全同态加密具体性能问题,我们提出一个公平科学的比较方法,将安全等级与电路深度作为两个关键基准点,在统一这两个基准点的大前提下设置相应的... 详细信息

随着全同态加密的需求和发展,学术界和工业界非常关注各种全同态加密库的计算效率.为了回答全同态加密具体性能问题,我们提出一个公平科学的比较方法,将安全等级与电路深度作为两个关键基准点,在统一这两个基准点的大前提下设置相应的测试方法.测试方法主要分为3类.第1类,在相同的关键基准点的前提下,对乘法计算效率进行比较;第2类,密文计算与相应明文计算比较;第3类,通过在标准算法上执行同态计算进行比较,例如执行机器学习里的逻辑回归算法.通过这3类测试就能够勾勒出各种全同态加密库的性能.此外,我们还设计了研究性测试环节,例如:噪音增长测试,密文大小随参数大小变化测试,密文打包性能测试等等.为了直观给出各种性能指标与分析,我们开发了Python接口库,提供了报表图表生成工具.该系统(HEBenchmark)能够自动化的完成整个测试过程,并且具有灵活性,能够将已知的任何全同态加密库加入测试,便于非专业客户使用.为全同态加密的实践应用,提供了一个良好的评估测试工具.

关键词：全同态加密测试系统性能密码学

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模糊自适应多细胞GEP函数优化算法

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计算机工程与设计 2019年第10期40卷 2895-2902,3036页

作者：邓楚燕彭昱忠李红亚龚道庆张浩刘志平广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530299 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 广西壮族自治区气象局气象减灾研究所广西南宁530299

为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC)。通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据... 详细信息

为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC)。通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据种群中个体适应度值的集中和分散程度,动态调整遗传操作的交叉率、变异率和实数集变异率。为使种群的多样性在迭代过程中得到延续,设计一种遗传操作方案,将产生的新个体与父代种群结合构建临时种群,临时种群和子代种群的多样性均得到优化。12个Benchmark的函数寻优实验结果表明,该算法在稳定性、全局收敛能力和寻优速度等方面都得到了显著提升。

关键词：基因表达式编程函数优化模糊控制演化算法自适应算法

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移动支付系统安全合规性检测与分析方法研究

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计算机应用与软件 2012年第10期29卷 294-299页

作者：周宇柴洪峰何朔廖健复旦大学计算机科学技术学院网络与信息安全研究所上海200433 中国银联股份有限公司电子支付研究院上海201201

介绍移动支付业务的发展现状和移动支付系统安全合规性检测的重要性,研究相关安全标准对信息系统安全合规性检测的要求,重点从基于系统日志信息、基于网络通信信息和基于系统配置三个方面描述合规性检测分析方法。在此基础上设计移动支... 详细信息

介绍移动支付业务的发展现状和移动支付系统安全合规性检测的重要性,研究相关安全标准对信息系统安全合规性检测的要求,重点从基于系统日志信息、基于网络通信信息和基于系统配置三个方面描述合规性检测分析方法。在此基础上设计移动支付系统安全合规性分析与自动化检测模型,提高检查结果的准确性和合规性,有利于移动支付系统的持续安全运维。

关键词：移动支付安全标准合规性检测系统日志信息网络通信信息系统配置

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可验证的属性基定时签名方案及其应用

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软件学报 2023年第5期34卷 2465-2481页

作者：侯慧莹宁建廷黄欣沂赵运磊复旦大学计算机科学技术学院上海200433 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福建福州350007 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350007 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 综合业务网络国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071

可验证定时签名(VTS)方案允许在给定的时间内对已知消息上的签名进行锁定,在执行时间为T的顺序计算后,任何人都可从时间锁(time-lock)中提取出该签名.可验证性保证了在无需解开时间锁的情况下,任何人都可以公开地验证时间锁中是否包含... 详细信息

可验证定时签名(VTS)方案允许在给定的时间内对已知消息上的签名进行锁定,在执行时间为T的顺序计算后,任何人都可从时间锁(time-lock)中提取出该签名.可验证性保证了在无需解开时间锁的情况下,任何人都可以公开地验证时间锁中是否包含已知消息上的合理签名,且可以在执行时间T的顺序计算后获得该签名.提出了可验证的属性基定时签名(verifiable attribute-based timed signatures,VABTS)概念,并给出了一个可撤销和可追溯的VABTS方案(RT-VABTS)的具体构造.RT-VABTS方案可同时支持签名者身份隐私保护、动态的用户撤销、可追溯性和定时性,并能解决属性基密码中的密钥托管问题.VABTS具有非常广阔的应用前景,特别列举了VABTS的两种应用场景:构建准入区块链中隐私保护的支付通道网络和实现公平的隐私多方计算.最后,通过形式化的安全性分析和性能评估证明实例化的RT-VABTS方案是安全且高效的.

关键词：定时签名属性基签名隐私保护可追溯性支付通道网络

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一种降噪自编码器的复杂网络链路预测算法

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小型微型计算机系统 2023年第3期44卷 665-672页

作者：曹志威樊志杰王青杨韩伟力李欣公安部第三研究所信息安全技术部上海200120 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 四川大学计算机学院成都610207 中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

链路预测是根据复杂网络中已有的拓扑信息预测网络中两个不相邻的节点间产生连接的可能性,是复杂网络领域中的重要研究方向,具有重要的研究价值.在理论层面上,提升链路预测算法的性能有利于更合理的挖掘和分析网络的演化机制;在应用层面... 详细信息

链路预测是根据复杂网络中已有的拓扑信息预测网络中两个不相邻的节点间产生连接的可能性,是复杂网络领域中的重要研究方向,具有重要的研究价值.在理论层面上,提升链路预测算法的性能有利于更合理的挖掘和分析网络的演化机制;在应用层面上,提升链路预测算法的性能有助于补全网络拓扑的缺失信息,从而便于优化后续网络拓扑相关的算法,例如图表示学习和个性化推荐等.该领域尽管近些年已经取得了较多的研究成果,但依然存在不少缺陷.例如,作为主流的基于节点相似性的链路预测算法存在高度退化的问题,即对于大多数不相邻的节点对均输出相同的预测值;其次,由于不同的复杂网络在网络结构、节点度数、连边数量以及联通性上各有差异,然而当前的算法通常仅考虑网络的某种结构特征,因此只对于特定的网络类型预测效果较好,可扩展性较差.鉴于此,本文利用深度学习理论善于挖掘各种高维数据的重要特征,将无监督训练方法引入到复杂网络的链路预测中,提出一种基于降噪自编码器的复杂网络链路预测算法.该算法通过神经网络结构与损失函数的构造,首先使其具有数据降噪恢复的能力,然后将完整的训练集数据输入到模型中,即可实现预测复杂网络演化机制的目的.具体地,将加入噪声的邻接矩阵以列向量的方式逐条输入到神经网络结构中,然后运用该降噪自编码器模型确保输出向量与未加噪声的数据相近.经过反复训练,本模型中神经网络的结构和参数会不断调节,使其逐渐具备从低维数据中恢复高维信息的目的,进而达到预测复杂网络演化结构的效果.同时,该算法不仅能够从残缺数据中学习出有用的预测信息,而且能够降低复杂网络结构的差异性对算法的影响.通过在7种不同类型网络中的对比实验,分析结果表明本算法与其他经典的链路预测算法相比在Precision和AUC两个评价指标上均排名第一,并且在训练集所占比例的鲁棒性上也体现出优势.

关键词：复杂网络复杂系统链路预测深度学习无监督训练学习降噪自编码器

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数据财政框架和实现路径探索

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财政研究 2020年第7期36卷 14-23页

作者：谢波峰朱扬勇中国人民大学中国财政金融政策研究中心中国人民大学金融与财税电子化研究所复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室

本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与... 详细信息

本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架,认为数据财政可以分为狭义和广义,涉及收费方式和税收手段等主要财税工具,需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议,尽快选择若干个地市进行试点,加紧研究已经明确需要的制度和技术方案,尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。

关键词：数据财政数据要素数据开放国家治理

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数据要素证券化路径研究——基于DAITs模式的探讨

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证券市场导报 2021年第10期 44-51页

作者：曹硕廖倡朱扬勇深圳证券交易所研究所广东深圳518038 深圳证券交易所信息科技一部广东深圳518038 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

数据要素证券产品的设计、发行、交易、监管、服务等是数据要素市场建设的重要内容。数据兼具无形资产和有形资产的特征,所有权归属情况复杂,要素证券化的实现方式尚缺乏深入讨论。本文借鉴知识产权、基础设施等领域证券化模式的相关经... 详细信息

数据要素证券产品的设计、发行、交易、监管、服务等是数据要素市场建设的重要内容。数据兼具无形资产和有形资产的特征,所有权归属情况复杂,要素证券化的实现方式尚缺乏深入讨论。本文借鉴知识产权、基础设施等领域证券化模式的相关经验,提出了"数据资产投资信托基金(DAITs)"的创新模式,为数据要素证券化提供可行路径参考。基于"数据信托"理论指导的运营管理结构以及投资信托基金模式,DAITs可以更好地平衡数据要素市场各参与方的权益,扩大投资者群体,促进二级市场交易流动性提升,激发数据要素活力。

关键词：数据要素证券化数据权益数据信托投资信托基金

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基于粒子滤波的高频金融时间序列预测

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现代电子技术 2009年第18期32卷 117-119,122页

作者：张高煜褚少鹤复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海金融学院上海201209 华东计算技术研究所上海200233

高频金融时间序列呈现出强烈的非高斯特性,已经不能采用传统的统计分析方法对其进行分析与预测,通常采用基于极限思想的已实现波动理论进行高频数据的建模。针对市场运作中的高频数据采集数量有限而不能准确估计"已实现"波动... 详细信息

高频金融时间序列呈现出强烈的非高斯特性,已经不能采用传统的统计分析方法对其进行分析与预测,通常采用基于极限思想的已实现波动理论进行高频数据的建模。针对市场运作中的高频数据采集数量有限而不能准确估计"已实现"波动率的局限性,提出一种新的预测方法:在对"已实现"波动率建模的基础上,采用适合于非高斯非线性过程的粒子滤波技术对波动率进行估计与预测,可以处理单日内的高频交易数据。将此算法应用于日内高频微软股价数据预测,得到了较好的实证效果。

关键词：已实现波动率粒子滤波高频数据金融时间序列

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