背景与目的:计算机体层成像(computed tomography,CT)检查已成为有效剂量的主要来源之一。本研究通过分析甲状腺CT的辐射剂量、图像质量和女性体成分之间的相关性,为今后更好地控制辐射剂量和图像质量提供数据基础。方法:回顾性分析2015年1月—2019年12月在复旦大学附属肿瘤医院进行甲状腺CT检查的患者。收集甲状腺实质均匀区域的CT值和标准差值,相同感兴趣区(region of interest,ROI)大小测量邻近皮下脂肪组织的CT值和标准差值。所有数据需测3次取其均值,记录容积CT剂量指数(CT dose index of volume,CTDIvol)、剂量长度乘积(dose length product,DLP)并计算有效剂量值和各部位的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-tonoise ratio,CNR)。所有患者均接受骨密度检查,记录患者的身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、体表面积(body surface area,BSA)、脊柱与大腿肌肉百分比、脊柱与大腿脂肪百分比的数值。结果:104例患者纳入本研究。甲状腺CT图像的SNR和脊柱肌肉百分比(r=0.284,P=0.004)、CNR和脊柱脂肪百分比(r=0.197,P=0.045)、甲状腺CT图像的有效剂量和患者的年龄、体重、BMI、大腿脂肪百分比、BSA之间(r=0.221、0.247、0.260、0.262和0.222,P=0.024、0.011、0.008、0.007和0.024)均呈正相关。SNR和年龄、体重、BMI及脊柱脂肪百分比(r=-0.292、-0.198、-0.207、-0.284;P=0.003、0.044、0.035和0.004),CNR和脊柱肌肉百分比(r=-0.197,P=0.045),有效剂量和大腿肌肉百分比(r=-0.262,P=0.007)之间均呈负相关。结论:甲状腺CT的辐射剂量与女性体成分有相关性,图像质量与女性体成分的相关关系为今后更好地控制辐射剂量和提高图像质量提供了数据基础。
目的:通过光谱计算机体层成像(computed tomography,CT)图像评估乳腺癌骨转移病灶的大小和内部变化,探讨这些多参数对患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的预测价值,克服常规CT和现有标准在骨转移灶评估中的局限性。方法:回顾并分析2019年6月—2022年12月在复旦大学附属肿瘤医院接受治疗的乳腺癌伴骨转移患者的临床和影像学资料。所有患者均接受两次光谱CT增强检查,并在静脉期图像上记录骨转移灶的大小指标:长径、短径、长短径之和、感兴趣区面积;骨转移灶内部指标:常规图像(骨窗)CT值(CT value,CTv)、单能级图像CT值(CT_(40 keV)、CT_(80 keV)、CT_(120 keV))、钙抑制(calcium-suppressed,CaSupp)图像CT值(CTCaSupp30、CT_(CaSupp50)、CT_(CaSupp70)、CT_(CaSupp90))。对患者所有测量的骨转移目标病灶的每项指标分别求和,然后计算每项指标的变化率和月变化率。采用单因素和多因素Cox比例风险回归分析,结合逐步回归法,确定PFS的独立风险因素。采用Cox比例风险回归模型进行模型构建,采用时间依赖性受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评估其预测性能。采用DeLong检验比较AUC。采用X-tile方法确定阈值,以阈值为界分为高、低风险组。Kaplan-Meier(KM)生存曲线和log-rank检验分析组间预后差异。结果:共纳入30例乳腺癌伴骨转移患者,患者骨转移灶的长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者PFS的有效预测指标。长短径之和月变化率<0.39%和CT_(CaSupp70)月变化率>-9.75%的患者PFS显著延长。长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型、联合模型(长短径之和月变化率+CT_(CaSupp70)月变化率)和美国MD安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center,MDA)骨转移疗效评估标准(简称“MDA标准”)预测1年PFS的AUC分别为0.751、0.702、0.827、0.600。联合模型的预测性能显著优于MDA标准(P=0.003)。高风险组在长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型以及联合模型中的PFS显著低于低风险组(P<0.05)。相比之下,MDA标准在高风险组和低风险组之间的PFS生存曲线差异无统计学意义(P=0.091)。结论:骨转移灶长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者预后的有效预测指标,联合应用能提高预测性能。
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