检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2009年第9期35卷 1193-1198页

作者：郭武李轶杰戴礼荣王仁华中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室合肥230027

联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载... 详细信息

联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式,在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法,能够有效提高识别率;在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%,5.1%,5.0%,5.3%和5.0%.

关键词：说话人识别联合因子分析本征音因子说话人确认期望最大化

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融合先验知识的自适应行人跟踪算法

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模式识别与人工智能 2009年第5期22卷 704-708页

作者：程有龙李斌张文聪庄镇泉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器... 详细信息

在实际监控场合中,行人的运动有着诸多不确定性,这些会对现有的跟踪算法产生干扰,从而造成跟踪丢失.基于此,文中提出一种将行人检测的先验知识融入到跟踪模型自学习过程的行人跟踪算法.首先通过离线训练,得到具有较强区分能力的子分类器集,这些子分类器蕴含了对于行人的先验知识.在跟踪过程中,使用online boosting算法从离线训练的子分类器集中学习并更新强分类器,对被跟踪行人进行动态建模.实验结果表明,该算法有效缓解算法自适应性与"漂移"之间的矛盾,能够在真实监控场合下跟踪具有复杂运动的行人.

关键词：行人跟踪先验知识在线学习

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基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法

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数据采集与处理 2009年第1期24卷 100-104页

作者：柳林李辉戴蓓蒨陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptu... 详细信息

给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测。实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果。

关键词：语音增强卡尔曼滤波多脉冲激励

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SCWGF：802.11 DCF竞争窗口增长因子自适应调整算法

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电子学报 2009年第10期37卷 2134-2138页

作者：姚程俞能海王松中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

802.11 DCF(Distributed Coordination Function)性能的分析和改进是MAC(Medium Access Control)中一个重要的研究领域.本文在该协议的基础上提出了一种竞争窗口增长因子自适应调整算法—SCWGF(Self-adaptive algorithmof adjusting Contention Window’s Growth Factor),通过理论分析得到不同竞争节点数下竞争窗口增长因子的最优解和最优冲突时间占用率,提出了使用自适应算法使竞争窗口增长因子收敛到最优解,仿真结果表明SCWGF提高了网络的饱和吞吐量.

关键词： 802.11 DCF 竞争窗口增长因子饱和吞吐量

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一种基于流形正则化的半监督人脸识别方法

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中国科学技术大学学报 2009年第8期39卷 853-858,870页

作者：王雷俞能海庄连生沈道义国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

在基于流形正则化的框架下提出了一种半监督学习算法(MLapRLS)并将其用于人脸识别.首先构建所有样本的最近邻图来估计数据空间的几何结构,并对多变量线性回归的目标函数增加该流形正则化项,得到针对多类问题的MLapRLS.该方法能充分利用... 详细信息

在基于流形正则化的框架下提出了一种半监督学习算法(MLapRLS)并将其用于人脸识别.首先构建所有样本的最近邻图来估计数据空间的几何结构,并对多变量线性回归的目标函数增加该流形正则化项,得到针对多类问题的MLapRLS.该方法能充分利用少量有标签样本和大量易于获取的无标签样本来帮助学习以提取有效特征.在Extended YaleB和CMU PIE人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：人脸识别特征提取半监督学习流形学习正则化

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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法

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信号处理 2009年第3期25卷 460-463页

作者：吴北平李辉戴蓓倩陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 详细信息

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。

关键词：噪声估计信号子空间语音增强

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基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法

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信号处理 2009年第9期25卷 1474-1478页

作者：章旭景李辉陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 详细信息

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。

关键词：语音增强卡尔曼滤波子带分解

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基于块效应的JPEG合成图像盲检测

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计算机研究与发展 2009年第S1期46卷 196-199页

作者：吴首阳俞能海李卫海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在... 详细信息

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.

关键词：盲检测 JPEG图像块效应错位

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一种针对大规模网络图像的自动标注改善算法

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电子与信息学报 2009年第2期31卷 270-274页

作者：王斌俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230026 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信... 详细信息

在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信息进行改善,从而提高图像的索引和搜索质量。在大规模数据集上的实验证明了所提出的方法能够有效改善图像的标注。

关键词：自动图像标注标注改善多模态学习

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针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析

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模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 240-245页

作者：王智灵周露平陈宗海中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背... 详细信息

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法,并考察其对鲁棒性需求的处理策略.然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性,比较了典型背景建模系统,并分析了背景建模技术的发展趋势.

关键词：目标检测与跟踪背景建模背景剪除鲁棒性多信息描述

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