检索结果-内蒙古大学图书馆

世界林业研究 2015年第3期28卷 53-56页

作者：刘菲胡明形胡延杰北京林业大学经济管理学院北京100083 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

随着中国对原木需求量的日益增加,中国原木进口量加速扩大。为有效提高中国原木的自给量,保证中国的木材供给安全,中国推行了新一轮集体林权制度改革政策。文中在集体林权制度改革的背景下,通过CGTM模型和计量经济模型估计中国原木供给... 详细信息

随着中国对原木需求量的日益增加,中国原木进口量加速扩大。为有效提高中国原木的自给量,保证中国的木材供给安全,中国推行了新一轮集体林权制度改革政策。文中在集体林权制度改革的背景下,通过CGTM模型和计量经济模型估计中国原木供给方程,并利用该模型预测中国原木供需量和净进口贸易量的变化趋势,结果显示林权改革政策对原木供给有积极促进作用,但由于供给的增长幅度并不能满足需求的增长,原木的净进口量还将继续增加,进口原木市场结构将进一步优化。

关键词：原木供给进口贸易集体林权改革 CGTM模型中国

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基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 223-232页

作者：王文彬赵斐彭锐北京科技大学东凌经济管理学院复杂系统故障预测和管理研究所北京100083

针对工程系统检测中常采用小检和大检相结合的方式,在基于三阶段故障延迟时间的概念上提出了多重点检策略.三阶段故障延迟时间的概念将系统的寿命分为三阶段,即,正常,初始缺陷和严重缺陷阶段.通过考虑故障更新,小检更新和大检更新,采用... 详细信息

针对工程系统检测中常采用小检和大检相结合的方式,在基于三阶段故障延迟时间的概念上提出了多重点检策略.三阶段故障延迟时间的概念将系统的寿命分为三阶段,即,正常,初始缺陷和严重缺陷阶段.通过考虑故障更新,小检更新和大检更新,采用更新收益理论对单部件系统建立了一个多重点检策略模型.该模型以小检和大检间隔期为决策变量,单位时间内的期望费用最小为决策目标.为了分析多重点检策略的有效性,本文也建立了一个对应的仅含有大检的单一点检策略模型,并通过将这两种策略模型进行比较得出了多重点检优于单一点检的小检成本的临界阈值表达式,最后通过算例进行了分析.结果证明:在其他参数不变的情况下,当小检成本小于阈值时多重点检策略是最优的.

关键词：延迟时间三阶段的故障过程预防性维修多重点检

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顾客需求分布突变不确定下一体化供应链系统的最优生产策略研究

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中国市场 2015年第7期 113-114页

作者：马乐东南大学经济管理学院系统工程研究所江苏南京400096

本文主要分析由一个供应商和一个零售商组成的短生命周期商品的一体化供应链系统中,当突发事件造成顾客需求分布突变发生与否不确定时,管理者如何根据需求分布发生突变的概率决策采用原始需求分布还是突变后需求分布预测需求,进而决策... 详细信息

本文主要分析由一个供应商和一个零售商组成的短生命周期商品的一体化供应链系统中,当突发事件造成顾客需求分布突变发生与否不确定时,管理者如何根据需求分布发生突变的概率决策采用原始需求分布还是突变后需求分布预测需求,进而决策供应链系统的最优生产量以使系统的期望收益最大。研究结果表明,当需求分布发生突变的概率小于某一临界值时,采用原始需求分布预测需求带来的供应链系统期望收益较大;而当需求分布发生突变的概率大于这一临界值时,采用突变后需求分布预测需求带来的供应链系统期望收益较大,对突发事件造成需求分布突变不确定时,管理者制定最优的供应链系统生产策略具有较大的理论价值和实际意义。

关键词：需求分布突变不确定供应链系统最优生产策略

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基于残差修正的灰色神经网络在数据挖掘中的应用

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吉林大学学报（理学版） 2015年第6期53卷 1263-1268页

作者：孙金岭庞娟中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室兰州730050 兰州理工大学经济管理学院兰州730050 中国科学院大学北京100049

针对时间序列数据样本少、部分信息未知的特点,提出将灰色理论与神经网络相结合构建灰色神经网络,充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘.为了提高模型的预测精度,提出利用残差对模型进行有效修正.实验分析表明,残差... 详细信息

针对时间序列数据样本少、部分信息未知的特点,提出将灰色理论与神经网络相结合构建灰色神经网络,充分利用两种方法的优势对小样本时间序列数据进行有效挖掘.为了提高模型的预测精度,提出利用残差对模型进行有效修正.实验分析表明,残差修正灰色神经网络具有较高的预测精度,适合于小样本时间序列数据的挖掘.

关键词：数据挖掘灰色理论神经网络残差修正

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浅析温室气体与气候变化的影响

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统计与咨询 2015年第3期 34-36页

作者：王慧王艳娟周春雨东北林业大学经济管理学院黑龙江省统计科学研究所

随着温室气体排放加剧,以气候变暖为主要标志的气候变化问题引起了各国政府和科学界乃至普通民众广泛关注,已观测到的气候变化影响是显著且多层次的。本文系统性陈述气候变化的趋势,明确界定气候变化与温室气体排放的关系,详尽介绍主要... 详细信息

随着温室气体排放加剧,以气候变暖为主要标志的气候变化问题引起了各国政府和科学界乃至普通民众广泛关注,已观测到的气候变化影响是显著且多层次的。本文系统性陈述气候变化的趋势,明确界定气候变化与温室气体排放的关系,详尽介绍主要温室气体以及影响其排放的因素,对温室气体和气候变化的影响进行全面综述,以充实开展控制温室气体排放任务的基础工作。

关键词：温室气体气候变化基础工作

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基于改进搜索策略的混合蜂群算法

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系统工程与电子技术 2014年第10期36卷 2094-2101页

作者：王慧颖王文彬北京科技大学东凌经济管理学院复杂系统故障预测和管理研究所北京100083

针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供... 详细信息

针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供了一种新机制。根据SA算法中Metropolis接受准则,通过调整温度依概率确定全局最优解的替代值,并利用全局最优解的替代值和个体极值来改进ABC算法的引领蜂搜索模式。其次,改进侦察蜂搜索方式,根据迭代次数非线性减小侦察蜂搜索范围和以一定概率反向搜索更新方式,能够有效地提高算法的全局搜索能力,并加快算法的后期收敛速度。通过对8个复杂函数仿真测试,结果表明,HBC算法在搜索性能和精度方面均有明显提高。

关键词：人工蜂群算法模拟退火算法混合蜂群算法函数优化

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AEPD分布与期权定价——理论模型与结合可转债“权价值”的分析

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投资研究 2015年第5期34卷 108-117页

作者：田昕明李柳玲甄士琦清华大学经济管理学院经济系南开大学经济学院数量经济研究所航天证券股份有限公司

本文在已有的模拟股票价格运动的levy过程的基础上,通过引入AEPD分布,建立了描述股价运动的BS-AEPD模型,此模型可以更好的识别股票收益率的尖峰厚尾,偏度和不对称性。进而我们利用可转债数据,将纯债价格从可转债总价中剔除,获得近似的&q... 详细信息

本文在已有的模拟股票价格运动的levy过程的基础上,通过引入AEPD分布,建立了描述股价运动的BS-AEPD模型,此模型可以更好的识别股票收益率的尖峰厚尾,偏度和不对称性。进而我们利用可转债数据,将纯债价格从可转债总价中剔除,获得近似的"期权价值"。在此基础上;我们对两模型(AEPD模型与原模型)对于股价的拟合能力,以及对股价和期权价格的预测能力进行比较,发现AEPD模型不仅仅在拟合能力上超过原模型,在对股价和期权价格的预测上,也优于原模型。

关键词： AEPD分布 levy过程 Black-Scholes模型蒙特卡洛方法

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人民币汇率波动对国际资本流入的影响及其动态相关性研究

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征信 2015年第3期33卷 69-74页

作者：刘湘勤李博薛晴中国人民银行金融研究所北京100800 长安大学经济管理学院陕西西安710064

利用1994年以来人民币名义有效汇率与国际资本流入的月度数据,建立考虑in-Mean效应的多元BEKKGARCH VAR模型,实证分析汇率波动对国际资本流入的影响及其动态相关性。结果表明,可预测的汇率变化对短期国际资本流入有显著的正效应,对长期... 详细信息

利用1994年以来人民币名义有效汇率与国际资本流入的月度数据,建立考虑in-Mean效应的多元BEKKGARCH VAR模型,实证分析汇率波动对国际资本流入的影响及其动态相关性。结果表明,可预测的汇率变化对短期国际资本流入有显著的正效应,对长期资本流入有显著的负效应;不可预测的汇率不确定性对短期资本流入有显著负效应,对长期国际资本流入无显著影响。汇率波动与短期国际资本流入存在"正向反馈效应"和"波动溢出效应"两类动态相关机制,与长期国际资本流之间的动态相关性较弱。这对我国进一步深化汇率形成机制改革,稳步推进资本账户开放有重要的政策启示。

关键词：汇率波动汇率不确定性国际资本流入多元BEKK-GARCH in-Mean VAR

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灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究

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铁道货运 2015年第5期33卷 41-46页

作者：张岩吴文娟戴钰桀吕倩中国铁道科学研究院运输及经济研究所北京100081 石家庄铁道大学经济管理学院河北石家庄050043

在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测... 详细信息

在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测算法分品类预测东北地区短期铁路货运量,将预测结果与回归预测算法、移动加权平均预测算法的预测结果进行比较分析,最后将该预测算法应用于铁路货运市场监测系统的货运市场预警子系统中,结果达到客户预期满意度。

关键词：灰色预测铁路货运量相对误差预警分析

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新疆工业节能形势分析预测

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经济研究导刊 2015年第9期 89-90页

作者：卢泽羽陈晓萍上海海洋大学经济管理学院上海201306 新疆自治区发改委经济研究院能源与交通研究所乌鲁木齐830002

2014年以来,新疆节能总体形势不容乐观,被列为全国五个未完成节能目标预警等级一级省区之一,节能目标任务仍未完成。通过线性回归模型预测分析,根据当前节能及今后区总体形势判断,全区要完成2014年度下降2.09%的节能目标任务难度仍然较大。

关键词：新疆工业节能分析预测

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