检索结果-内蒙古大学图书馆

中国软科学 2020年第2期 1-10页

作者：顾基发赵明辉张玲玲中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣... 详细信息

在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。

关键词：人工智能机遇挑战

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老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 1018-1030页

作者：牟新娣李秀婷董纪昌董志朱琳琳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老... 详细信息

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.

关键词：老龄化房地产价格面板门限回归

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城市房价为何不同:公共服务对房价的影响

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系统工程理论与实践 2019年第9期39卷 2255-2262页

作者：高雅李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文研究城市基本公共服务差异对住房市场的影响,实证考察城市基本公共服务在住房市场发展中的作用及其影响机制.本研究基于2006-2014年我国29个大中城市的基本公共服务数据,采用熵值法计算出各城市每年的基本公共服务指数,并运用面板... 详细信息

本文研究城市基本公共服务差异对住房市场的影响,实证考察城市基本公共服务在住房市场发展中的作用及其影响机制.本研究基于2006-2014年我国29个大中城市的基本公共服务数据,采用熵值法计算出各城市每年的基本公共服务指数,并运用面板回归模型实证分析了城市的基本公共服务对商品住宅销售价格的影响.研究发现,医疗资源对住房市场的影响十分显著,对于一线城市更是如此,医疗资源的集中是引起一线城市商品住宅销售价格上涨的重要因素.本研究的政策含义在于,合理统筹医疗、教育等资源,推动区域基本公共服务均等化,有利于促进我国住房市场健康发展,有利于构建住房市场以及房地产市场长效调控机制.同时,统筹城市公共服务和制定房地产调控政策应做到因地制宜、因城施策.

关键词：公共服务区域差异住房价格医疗资源

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数字货币时代的商业模式讨论--基于双案例的比较研究

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管理评论 2020年第1期32卷 324-336页

作者：郭笑春胡毅中国科学院大学中丹学院北京101400 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文运用对比案例分析法,选取Steemit论坛和知乎论坛作为分析对象,探究了使用数字货币与否对同一行业组织的商业模式及其创新有什么影响。本文以商业模式画布为蓝本,通过对比数字货币背景下商业模式在价值主张、价值创造、价值传递、价... 详细信息

本文运用对比案例分析法,选取Steemit论坛和知乎论坛作为分析对象,探究了使用数字货币与否对同一行业组织的商业模式及其创新有什么影响。本文以商业模式画布为蓝本,通过对比数字货币背景下商业模式在价值主张、价值创造、价值传递、价值网络和价值实现五个方面的差异,探究数字货币时代下商业模式的创新影响,以及商业模式不同价值元素间新的构成秩序。本研究分析了选取案例商业模式中的不同对应元素,并给出了以下三个针对数字货币和商业模式的新命题:第一,数字货币在价值创造过程中联结利益主体;第二,数字货币起到了模糊价值网络边界的作用,从而促进构成新的治理模式;第三,使用数字货币可以在价值实现过程中完成利润重新分配。最后,文章认为数字货币情景下商业模式中不同价值元素的交互关系,呈现出以客户关系为核心的共同价值创造和共同价值实现的新秩序。

关键词：数字货币商业模式商业模式创新价值创造对比案例分析

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基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

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科技促进发展 2022年第3期18卷 425-436页

作者：叶含瑞张玲玲季续国中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中科知程科技有限公司北京100081

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识,常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发,提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法,并以铁路CIR设备为例,综... 详细信息

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识,常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发,提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法,并以铁路CIR设备为例,综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术,应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明,综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导,同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。

关键词：综合集成方法故障诊断知识图谱

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电商平台企业边界的影响因素及规模评价指标体系研究

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管理现代化 2020年第4期40卷 101-104页

作者：张晨吕本富彭赓刘颖钟芮中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

以交易成本为核心的单边市场企业边界理论在界定多边市场的平台存在其局限性。文章基于平台“二重性”的框架,从商品品类、物流半径、用户质量三个维度来构建平台商品品类弹性、商品需求价格弹性以及平台物流半径指标来估测平台规模,为... 详细信息

以交易成本为核心的单边市场企业边界理论在界定多边市场的平台存在其局限性。文章基于平台“二重性”的框架,从商品品类、物流半径、用户质量三个维度来构建平台商品品类弹性、商品需求价格弹性以及平台物流半径指标来估测平台规模,为平台规模测度与策略制定参考提供具有实践意义的经济学理论研究方法。

关键词：平台边界交易成本物流半径价格弹性

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基于机器学习的点集匹配算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2020年第4期37卷 450-457页

作者：唐思琦韩丛英郭田德中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室北京100190

点集匹配是计算机视觉和模式识别中的重要问题,在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用。提出基于机器学习的端对端模型——multi-pointer network(MPN)来解决点集匹配问题。该网络模型利用多标签分类的思想,改进point... 详细信息

点集匹配是计算机视觉和模式识别中的重要问题,在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用。提出基于机器学习的端对端模型——multi-pointer network(MPN)来解决点集匹配问题。该网络模型利用多标签分类的思想,改进pointer network。以前的模型只输出输入序列的一个元素,而MPN模型选择输入序列中的一组元素作为输出。首先,把点集匹配问题转换为序列问题。这样,网络的输入为顶点的坐标序列,输出为点对之间的对应关系。利用这种方式,可以解决相对于整个空间的平移变换和其他大幅度的刚性变换。实验结果表明,模型也可以被推广解决其他带结构的组合优化问题,如三角剖分等。

关键词：多指向型网络点集匹配递归神经网络长短期记忆网络多标签分类

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基于深度学习的七类病毒电镜图像自动识别

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中华实验和临床病毒学杂志 2021年第1期35卷 28-33页

作者：孙世丁邹小辉付赛际孙宇鲁茁壮田英杰中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京100052 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 清华大学出版社北京100084 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使... 详细信息

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中,模型对细小病毒的识别效果最好,乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上,甚至接近100%。同时,轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG,并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果;与DenseNet相比,孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别,轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能,在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

关键词：病毒电镜图像深度学习卷积神经网络分类

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基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析

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科技促进发展 2021年第4期17卷 640-649页

作者：熊奥高畅赵明辉张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190

随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用。本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,... 详细信息

随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用。本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,并根据实体关系模型构建维修知识图谱本体框架,同时基于核电企业实际的维修工单数据,从统计分析和关联分析两方面取得良好的实践效果。研究结果表明,知识图谱能够在设备维修知识的集成上解决传统的数据孤岛问题,同时能基于故障的可视化分析为维修人员和管理人员提供决策和知识支持。

关键词：设备健康管理知识图谱知识建模图数据库

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公众房价预期形成机理分析与实证研究——基于社会学习视角

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管理评论 2020年第10期32卷 34-46页

作者：董纪昌何静李秀婷董志中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,... 详细信息

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,厘清了客观信息感知、观察学习及先验信念对公众房价预期的作用机制,探析了主体认知与主体情感的中介传导路径,从理论与实证两个层面剖析了公众房价预期的形成机理。研究表明,客观信息感知、观察学习和先验信念均与主体认知存在正相关关系;先验信念与主体情感存在负相关关系;主体认知与房价上涨预期存在正相关关系,而主体情感与房价上涨预期存在负相关关系。政府应保持政策的透明度与连贯性,科学发布市场真实信息,以合理引导公众理性预期的形成。

关键词：房价公众预期社会学习

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