检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2025年第2期45卷 52-61页

作者：徐绪堪郭书宏河海大学商学院江苏常州213000 常州市工业大数据与知识管理重点实验室江苏常州213000

[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的... 详细信息

[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的全过程,服务于水灾害事件高效应对。[方法/过程]针对水灾害特征和各阶段的决策要求,基于生物发酵与情报生成的相似性,创新地引入融知发酵模型理论,解构水灾害应急管理中应急情报发酵的发酵要素机理、发酵功能机理,进而构建了水灾害应急情报生成模型,并通过实证分析验证了模型的适用性。[结果/结论]从融知发酵的视角,根据水灾害应急情报生成模型,从3个方面提出了应急情报管理的改进策略,所构建的水灾害应急情报生成模型可显著提升水灾害应急情报管理效率和效果。

关键词：水灾害应急应急情报情报生成融知发酵模型生成机理

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融合传播路径和多模态特征的社交媒体信息可信度模型构建

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情报理论与实践 2025年第5期48卷 168-176页

作者：徐绪堪李溢李一铭河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京211100

[目的/意义]随着社交媒体的快速发展,多模态数据呈爆炸式增加,信息真实性检测面临巨大挑战,急需建立有效的可信度评估模型。[方法/过程]基于SIP理论,提出一种融合传播路径驱动的多模态特征融合方法,构建社交媒体事件可信度评估模型。此... 详细信息

[目的/意义]随着社交媒体的快速发展,多模态数据呈爆炸式增加,信息真实性检测面临巨大挑战,急需建立有效的可信度评估模型。[方法/过程]基于SIP理论,提出一种融合传播路径驱动的多模态特征融合方法,构建社交媒体事件可信度评估模型。此方法利用图神经网络提取传播网络的结构特征,通过BERT和ResNet50模型分别提取文本和图像特征,采用注意力机制实现多模态特征的融合,最终建立综合考虑传播路径、微博内容和发布者特征的可信度量化评估框架。[结果/结论]实验结果表明,相比单一特征的评估方法,所提出的多特征融合模型在可信度评估的准确率、召回率等指标上均有显著提升。

关键词：社交媒体传播路径可信度多模态特征 SIP理论

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基于实数阶灰色预测模型的我国高等职业教育发展规模预测

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复旦学报(自然科学版) 2025年第1期64卷 14-23页

作者：毛翠微苟小义庹一波曾波重庆财经学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该... 详细信息

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该模型对我国高等职业教育规模进行建模,结果显示当阶数r^(*)=-1.2611时HTDGM(1,1,r)的综合模型误差仅2.03%,明显优于正实数最优阶数(r#=2.2694)、1阶及0.5阶条件下的三参数离散灰色模型(其综合模型误差分别为4.79%、9.41%和7.28%)。应用HTDGM(1,1,r)对我国高等职业教育规模进行预测,结果表明未来5年我国高等职业教育在校学生人数将快速增长,政府部门应科学制定相应政策措施以适应未来我国高等职业教育规模迅速扩大的各项需要。

关键词：我国高等职业教育发展规模实数阶灰色生成算子三参数离散灰色预测模型 HTDGM(1,1,r)模型

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基于多资产关联分析的企业数据风险评估模型

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系统科学与数学 2025年第4期 1064-1081页

作者：翟玮楠丁颖于建军张玲玲中国科学院大学经济与管理学院中国科学院信息工程研究所中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室 (培育)

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四... 详细信息

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四个方面构建风险评价指标,提出基于主成分分析法实现不同指标之间的独立性分析.同时考虑数据资产间的关联特性,基于综合灰色关联度设计多资产关联分析的企业数据风险评估模型,有效解决关联资产重复风险评估的问题,提高企业数据资产风险评估的准确性,为企业数据的安全保护提供决策建议.

关键词：企业数据数据风险评估主成分分析法灰色关联度分析法

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基于专利数据的水利信息化领域主题识别与热点分析

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水利信息化 2025年第1期 34-41页

作者：徐绪堪章志捷李彦颖河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据与知识管理重点实验室江苏常州213022

水利信息化专利是信息技术在水利领域应用的重要体现和产出,在水利工程管理和信息化建设过程中发挥着重要作用。以水利信息化专利数据为研究对象,提出一套基于专利数据的分析流程,对专利申请趋势、申请地域、技术领域等要素进行统计学分... 详细信息

水利信息化专利是信息技术在水利领域应用的重要体现和产出,在水利工程管理和信息化建设过程中发挥着重要作用。以水利信息化专利数据为研究对象,提出一套基于专利数据的分析流程,对专利申请趋势、申请地域、技术领域等要素进行统计学分析,同时利用LDA主题模型识别水利信息化专利的主题与热点,揭示中国水利信息化领域的技术架构组成和发展趋势,为推进中国水利信息化学科规范化建设,促进水利信息化领域健康有序发展提供重要支撑。LDA主题模型将水利信息化领域专利划分为6个应用分类,即水利设备、工程施工、数据监测、水利预警、信息管理、调度分析。研究表明:信息管理主题的申请数量较多且持续增加,相关技术发展前景较好;水利预警主题热度较低,反映该主题是研究的薄弱点、短板,应提高该主题在水利信息化领域技术布局中的投入。

关键词：水利信息化专利分析主题识别文本挖掘

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胶囊聚合注意力机制求解车辆路径规划问题

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中国科学:数学 2025年第4期55卷 849-874页

作者：师瑞阳牛凌峰戴彧虹中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所北京100190

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种... 详细信息

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种新的胶囊聚合注意力机制.它使用胶囊存储更多的信息,应用动态路由机制进行信息聚合,利用软门控胶囊选择器来区分不同胶囊的重要性,并修改解码过程中的上下文节点向量以反映状态变化.基于上述改进,本文设计了一种强化学习框架下求解VRP的新型图注意力网络,并通过大量数值实验证明了所提出方法的有效性.

关键词：车辆路径规划问题胶囊网络注意力机制

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“两山”基地生态系统生产总值核算研究及实践——以重庆市武隆区为例

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三峡生态环境监测 2025年第1期10卷 122-132页

作者：杨瑞丽周启刚重庆财经学院会计学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

开展生态系统生产总值(GEP)核算对推进生态文明建设具有重要指导意义。目前关于生态系统生产总值的核算多以省域、市域为研究对象,以县域为尺度的GEP核算研究相对较少。本文以“两山”基地武隆区为研究对象,采用市场价值法、替代成本法... 详细信息

开展生态系统生产总值(GEP)核算对推进生态文明建设具有重要指导意义。目前关于生态系统生产总值的核算多以省域、市域为研究对象,以县域为尺度的GEP核算研究相对较少。本文以“两山”基地武隆区为研究对象,采用市场价值法、替代成本法等,对武隆区2010年及2019年GEP中生态系统产品供给、调节、文化服务功能进行核算,并测算其绿金指数水平。结果表明:(1) 2010—2019年,武隆区GEP总体呈增长趋势,由177.87亿元增长到342亿元,增幅为92.28%,依托生态优势发展特色全域生态旅游是武隆区GEP增长的主要驱动力;(2)景观游憩价值在2010年及2019年对GEP的贡献度均属最高,分别为28.1%、49.7%;其次是水源涵养和土壤保持价值,在2010年及2019年对GEP贡献度分别为27.5%、16.6%和19.5%、8.1%,而渔业、洪水调蓄等功能对GEP贡献度较小,均不足1%;(3) 2010及2019年绿金指数分别为2.46、1.63,均高于全国水平(1.01)和全球水平(0.98),说明武隆区自然资源丰富,其生态系统对社会经济发展的支撑作用逐渐增强。GEP核算有助于建立生态产品价值实现长效机制,而绿金指数测度可以从数量关系上反映“绿水青山”与“金山银山”之间的转化成效。

关键词：生态系统生产总值生态产品供给生态调节服务生态文化服务

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中欧班列开通对企业全要素生产率的影响——基于A股制造业上市公司数据的实证研究

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中国商论 2025年第1期34卷 5-9页

作者：曾强云闫博超吴俊峰田歆新疆商贸物流(集团)有限公司新疆乌鲁木齐830800 中国农业大学北京100193 上海文景信息科技有限公司上海200126 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显... 详细信息

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显著的正面效应。具体而言,中欧班列的开通主要通过以下两大途径促进企业TFP的提升:第一,通过提升企业的创新能力,中欧班列所带来的国际市场便利接触使企业得以通过学习和模仿国际先进技术和经验,进而增强自身的创新能力,推动TFP的增长;第二,通过强化企业的竞争能力,中欧班列所连接的高标准国际市场和激烈的市场竞争环境,激励企业不断提升产品竞争力,从而进一步促进TFP的提升。此外,本文进行了区域异质性分析,结果显示,中欧班列的开通对西部和东部地区企业的TFP提升均产生了显著影响,且对西部地区的提升效果尤为突出。本文的研究结论为优化中欧班列的站点布局提供了重要的现实参考,旨在为我国制造业企业的可持续发展以及全要素生产率的提升提供有力支持。

关键词：中欧班列多期双重差分法全要素生产率制造业企业国际贸易

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基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究

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系统工程理论与实践 2017年第1期37卷 106-118页

作者：李晓炫吕本富曾鹏志刘金烜中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先... 详细信息

准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成,并利用EMD对序列进行噪声处理,将高频噪声从原序列中分离,再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现,基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用,另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.

关键词：网络搜索旅游预测 CLSI指数合成 EMD经验模态分解 BP神经网络

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老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 1018-1030页

作者：牟新娣李秀婷董纪昌董志朱琳琳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老... 详细信息

随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.

关键词：老龄化房地产价格面板门限回归

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