检索结果-内蒙古大学图书馆

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2017年第8期50卷 835-842页

作者：褚晶辉王星宇吕卫天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间相关性,约束相邻帧图像的分割轮廓.采用超像素算法提取肿瘤的大致轮廓,再用改进的C-V水平集算法对可疑区... 详细信息

针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间相关性,约束相邻帧图像的分割轮廓.采用超像素算法提取肿瘤的大致轮廓,再用改进的C-V水平集算法对可疑区域边缘进行优化,使其更接近肿瘤的实际边缘.将该方法及3种对比方法应用于89例乳腺MRI序列图像.以手动分割的轮廓为基准,该方法得到的平均重叠率为87.84%,,相比于C-V模型的58.90%,、超像素和水平集结合的76.36%,、K均值+C-V的83.62%,,有明显提升.实验结果表明,该方法的全自动分割结果对于肿瘤起始和终止帧图像具有较高的分割精度.

关键词：乳腺磁共振图像病灶分割帧间相关性超像素水平集

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一种错误率可控的混沌时间序列区间预测算法

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控制与决策 2019年第5期34卷 956-964页

作者：王迪王萍石君志天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的... 详细信息

针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围.

关键词：递归神经网络回声状态网络一致性预测刀切法一致性预测混沌时间序列区间预测

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基于形态结构特征的对流单体自动分割方法研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第10期48卷 93-104页

作者：张军贺婷婷侯谨毅王萍天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

风暴单体是形成各类强对流灾害天气的基本单元,它们的雷达回波形状复杂、内部分布不一、外层相互交织,从而造成单体分割困难.提出了一种基于形态结构特征的对流单体自动迭代分割方法.以雷达图片中区域树结构单体分割结果为初始输入,在... 详细信息

风暴单体是形成各类强对流灾害天气的基本单元,它们的雷达回波形状复杂、内部分布不一、外层相互交织,从而造成单体分割困难.提出了一种基于形态结构特征的对流单体自动迭代分割方法.以雷达图片中区域树结构单体分割结果为初始输入,在每次迭代分割过程中,首先计算各个分割结果的3个形态结构特征,然后通过一个预先训练的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器判断分割结果是否为对流单体,对非单体的分割结果进行再次分割.通过3种不同类型的风暴案例进行测试,结果表明,本文方法能够有效地识别出聚集的单体和处于分裂/合并状态的单体,并且能够获得单体的完整结构.在定量评估测试中,本文算法获得了0.84的临界成功指数评分,高于传统的风暴单体识别与跟踪算法(Storm Cell Identification and Tracking,SCIT)方法(0.55)和单阈值方法(0.49).

关键词：天气雷达风暴单体形态学特征迭代分割计算机视觉

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传统矩阵变换器最小相位误差空间矢量过调制策略

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电工技术学报 2019年第2期34卷 316-325页

作者：高文科阎彦史婷娜天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

对传统矩阵变换器的电压传输比特性进行理论研究,推导瞬时电压传输比与输出/输入频率比、输出电压初始相位和输入功率因数角之间的函数关系,分析瞬时电压传输比的变化规律。通过对输出线电压进行二重傅里叶变换,得到传统矩阵变换器最小... 详细信息

对传统矩阵变换器的电压传输比特性进行理论研究,推导瞬时电压传输比与输出/输入频率比、输出电压初始相位和输入功率因数角之间的函数关系,分析瞬时电压传输比的变化规律。通过对输出线电压进行二重傅里叶变换,得到传统矩阵变换器最小相位误差过调制下的电压传输比上限值。在此基础上,提出一种基于线性加权原理的最小相位误差过调制策略。仿真与实验结果验证,所提策略可使传统矩阵变换器的基波电压传输比达到0.953,同时保证调制输出电压基波幅值相对参考电压幅值的误差小、输出电流谐波含量低。

关键词：矩阵变换器电压传输比最小相位误差过调制线性加权

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采用主成分分析与梯度金字塔的高动态范围图像生成方法

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西安交通大学学报 2018年第4期52卷 150-157页

作者：张淑芳丁文鑫韩泽欣刘孟娅郭志鹏天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对由多曝光低动态范围(LDR)图像融合生成高动态范围(HDR)图像对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种采用主成分分析(PCA)与梯度金字塔的HDR图像生成(HDR-PGG)方法。首先用改进的S曲线全局映射和Retinex局部色调映射对PC... 详细信息

针对由多曝光低动态范围(LDR)图像融合生成高动态范围(HDR)图像对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种采用主成分分析(PCA)与梯度金字塔的HDR图像生成(HDR-PGG)方法。首先用改进的S曲线全局映射和Retinex局部色调映射对PCA变换后的亮度图像进行处理,以避免光晕和泛灰,并结合PCA逆变换获取多曝光LDR图像;其次利用多曝光LDR图像的对比度、饱和度、曝光度和亮度信息构造标量权重图,确保生成的HDR图像亮暗区域分明且细节清晰;最后,利用梯度金字塔生成HDR图像。实验结果表明,当视觉差异大于75%时,由HDR-PGG方法生成的HDR图像的平均像素分布概率比拉普拉斯金字塔和梯度金字塔算法降低了10.84%和30.75%,其平均相对熵与噪声程度比值分别提高了0.542 1和0.508 9。

关键词：高动态范围图像主成分分析变换梯度金字塔图像融合

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基于全相位陷波器解析设计的啸叫去除

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电子与信息学报 2021年第10期43卷 3043-3049页

作者：黄翔东高月天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

为了快速且精准地抑制助听器中的啸叫效应,该文提出一种中心频率可以精确控制的全相位有限脉冲响应(FIR)陷波器解析设计。首先,为了获得较高的陷波精度,引入了整数部分m和小数部分λ来控制陷波的中心频率。然后,设计了一个偶对称的闭式... 详细信息

为了快速且精准地抑制助听器中的啸叫效应,该文提出一种中心频率可以精确控制的全相位有限脉冲响应(FIR)陷波器解析设计。首先,为了获得较高的陷波精度,引入了整数部分m和小数部分λ来控制陷波的中心频率。然后,设计了一个偶对称的闭式解析式来计算陷波器系数。最后,为了保证输出信号的连续性和线性相位,进行数据延拓和截取操作。该陷波器具有线性传输特性,避免了非线性失真。为了检验陷波器的滤波性能,将其应用在助听器中去除啸叫。实验结果表明,该滤波器在啸叫频率下的衰减值可达–330 dB,信噪比达22 dB,输出波形质量好,算法复杂度低,鲁棒性高,具有一定的应用前景。

关键词：闭式FIR陷波器中心频率可控线性相位

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永磁球形电机的少保守性滑模控制

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控制理论与应用 2018年第2期35卷 137-145页

作者：李洪凤柳文俊天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

永磁球形电机轨迹跟踪控制方法常常利用高增益的控制输出来保证系统的鲁棒性及跟踪控制的快速性.但这种保守控制会带来较大的控制作用,甚至导致执行器饱和.为了减少控制的保守性,本文设计了一种带有非线性干扰观测器的模糊滑模控制器来... 详细信息

永磁球形电机轨迹跟踪控制方法常常利用高增益的控制输出来保证系统的鲁棒性及跟踪控制的快速性.但这种保守控制会带来较大的控制作用,甚至导致执行器饱和.为了减少控制的保守性,本文设计了一种带有非线性干扰观测器的模糊滑模控制器来解决球形电机的轨迹跟踪问题.利用干扰观测器对不确定性、摩擦、外界干扰、负载扰动等进行估计,并在控制输入端进行补偿实现对干扰的抑制.并利用滑模控制器抵消干扰观测器的干扰观测误差及不可观测部分的干扰,为了减少滑模的抖振,本文利用模糊逻辑对该部分进行逼近,并利用模糊的输出增益代替滑模的切换增益.此外通过Lyapunov方程证明了本文控制器的稳定性.仿真结果表明在存在模型不确定性及各种干扰的情况下,本文的轨迹跟踪控制具有良好的动静态性能和少保守性.

关键词：非线性干扰观测器永磁球形电机模糊滑模控制轨迹跟踪

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基于电压频率成分比值差异的MMC-HVDC保护方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2023年第7期56卷 745-754页

作者：薛士敏陈硕陈萧刘白冰李翔宇天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

柔性直流输电系统的快速故障发展给直流保护的研究带来了巨大的挑战,严苛的速动性要求不得不使保护的研究聚焦在故障暂态量上.在高压大容量输电系统中,为更贴合实际工程,线路的频变特性以及行波传输过程是不容忽略的,因此文中以此展开... 详细信息

柔性直流输电系统的快速故障发展给直流保护的研究带来了巨大的挑战,严苛的速动性要求不得不使保护的研究聚焦在故障暂态量上.在高压大容量输电系统中,为更贴合实际工程,线路的频变特性以及行波传输过程是不容忽略的,因此文中以此展开了故障分析.针对单端量保护在耐过渡电阻能力上的不足,文中对保护区内外故障发生时的测量点电压频率特征进行了分析,以过渡电阻为变量观察不同故障情况下的频率比值差异变化趋势,并利用S变换设计了一种基于电压频率成分比值差异的保护方案;其次,根据噪声在S变换下的频谱特点,给出了噪声识别判据;最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了四端柔性直流输电系统模型对所提方法进行了验证.结果表明,区内外故障下的电压频率成分比值存在明显差异,所提保护方案可以准确识别线路不同位置的短路故障,并可判断故障极.与基于电压变化量和高频段能量的保护方法相比,文中方法具备更高的耐过渡电阻能力.即便是远距离高阻故障,保护方法也具备明显的区分度,可见,所提方法可以更好地适用于大容量远距离输电系统.同时,在不同信噪比的噪声环境下,保护方法仍旧可以准确识别出噪声以及故障.保护方法可以在2 ms内完成故障识别,满足柔直系统的速动性要求,可作为系统运行的主保护.

关键词：柔性直流输电单端量保护 S变换高阻故障

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基于风场数据的气旋和反气旋自动识别算法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2017年第12期50卷 1271-1279页

作者：庄硕王萍侯洁天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

气旋和反气旋系统在理想条件下具有中心对称的特点,利用来自欧洲中心数值预报产品中的风场格点数据可以实现对这类风场的检测.通过构建多尺度模板匹配规则,实现气旋和反气旋的初步识别,同时得到风场的多维向量描述子.通过描述子的运算,... 详细信息

气旋和反气旋系统在理想条件下具有中心对称的特点,利用来自欧洲中心数值预报产品中的风场格点数据可以实现对这类风场的检测.通过构建多尺度模板匹配规则,实现气旋和反气旋的初步识别,同时得到风场的多维向量描述子.通过描述子的运算,得到基于不对称度及有效风向空缺率的实际气旋的形变指数及隶属度函数,实现对初检结果的去伪存真.然后对检测点做聚类处理,得到气旋和反气旋集合,在每个集合内部根据涡度和风速零点实现气旋和反气旋中心定位.实验表明,提出的气旋和反气旋自动识别方法的检出率(POD)达到91%,以上,临界成功指数(CSI)约为77.4%,,中心定准率(LAR)达到88.2%,,实现了气旋和反气旋的自动识别,同时可以克服高低压中心与气旋中心不一致时,靠高低压中心识别气旋和反气旋并定位其中心的问题.

关键词：气旋隶属度函数聚类涡度

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结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测

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吉林大学学报（工学版） 2018年第6期48卷 1887-1894页

作者：苏寒松代志涛刘高华张倩芳天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对现有显著性检测方法在复杂自然图像下鲁棒性不高的问题,提出了一种结合吸收Markov链和流行排序的显著性检测算法。首先计算灰度图像的熵值得到超像素分割数目,然后分两阶段进行显著性检测。在第1阶段,首先对边缘超像素进行预处理,... 详细信息

针对现有显著性检测方法在复杂自然图像下鲁棒性不高的问题,提出了一种结合吸收Markov链和流行排序的显著性检测算法。首先计算灰度图像的熵值得到超像素分割数目,然后分两阶段进行显著性检测。在第1阶段,首先对边缘超像素进行预处理,再使用背景先验进行基于吸收Markov链随机游走的显著性检测;在第2阶段,使用第1阶段计算的区域显著值作为前景查询种子用于流行排序对检测结果进一步优化。在公开数据集ASD和ECSSD上的实验结果表明:与现有显著性检测算法对比,该算法可以准确地突出显著目标,并有效地抑制背景,同时在F-measure等指标上也有很大改善。

关键词：信息处理技术显著性检测背景先验前景查询种子吸收Markov链流行排序

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