检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2019年第9期56卷 187-193页

作者：贾新宇李婷婷江朝晖刘海秋饶元安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构... 详细信息

提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87,均优于其他算法,在主观上亮度和对比度都更自然,更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。

关键词：机器视觉图像增强基因表达式编程低照度

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土壤速效磷可见-近红外光谱检测方法

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江苏农业学报 2019年第5期35卷 1112-1118页

作者：方向王文才金秀齐海军李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室

土壤速效磷是影响农作物生长发育的重要指标,利用可见-近红外光谱技术对速效磷含量定量估测可为精准施肥提供重要依据。采集农田土壤样本可见-近红外光谱数据,土壤样本共179个。在原始光谱基础上采用Savitzky-Golay卷积平滑,一阶微分,... 详细信息

土壤速效磷是影响农作物生长发育的重要指标,利用可见-近红外光谱技术对速效磷含量定量估测可为精准施肥提供重要依据。采集农田土壤样本可见-近红外光谱数据,土壤样本共179个。在原始光谱基础上采用Savitzky-Golay卷积平滑,一阶微分,二阶微分,标准正态变换,多元散射校正以及去趋势校正等单一及其组合对原始光谱数据进行预处理,然后将可见-近红外光谱分为2个波段范围(400~850 nm和950~1600 nm)并与全波段分别建立偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机回归模型。结果表明Savitzky-Golay卷积平滑结合去趋势校正预处理效果最好,在此基础上,利用400~850 nm波段建立的最小二乘支持向量机模型取得了最佳效果,其模型验证集的决定系数为0.78,均方根误差为3.79mg/kg,相对分析误差为2.17。因此,采用最小二乘支持向量机回归建模法建立土壤速效磷的光谱定量分析模型,可实现土壤速效磷的定量估测。

关键词：可见-近红外光谱土壤速效磷最小二乘支持向量机

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基于Caffe卷积神经网络的大豆病害检测系统

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浙江农业学报 2019年第7期31卷 1177-1183页

作者：蒋丰千李旸余大为孙敏张恩宝安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

以常见的大豆病害图片为样本,研究分析了大豆的叶斑病、花叶病、霜霉病和灰斑病,并利用卷积神经网络技术设计了针对大豆的病害检测系统。通过对病害图片的二值化和轮廓分割等预处理来获得神经网络模型的训练集,并在此基础上对模型进行... 详细信息

以常见的大豆病害图片为样本,研究分析了大豆的叶斑病、花叶病、霜霉病和灰斑病,并利用卷积神经网络技术设计了针对大豆的病害检测系统。通过对病害图片的二值化和轮廓分割等预处理来获得神经网络模型的训练集,并在此基础上对模型进行了多方面的优化,利用Caffe框架对优化后的网络模型进行了识别率等方面的实验验证。此外,为提高模型使用的便捷性,本实验使用了Qt软件为该系统设计了人机交互界面,从而进一步实现了数据可视化。

关键词：大豆病害卷积神经网络 Caffe框架交互界面数据可视化

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基于Caffe的生姜病害识别系统研究与设计

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中国农机化学报 2019年第1期40卷 126-131页

作者：蒋丰千李旸余大为孙敏张恩宝安徽农业大学信息与计算机学院合肥市230036 农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室(安徽农业大学) 合肥市230036

以自然环境下采集到的生姜病害图片为基础,对炭疽病、姜瘟病、根结线虫病和白星病进行研究分析,提出一种基于卷积神经网络的生姜病害识别系统。首先是对收集来的图片进行二值化和轮廓分割等预处理,从而增强数据的可靠性。其次,将处理后... 详细信息

以自然环境下采集到的生姜病害图片为基础,对炭疽病、姜瘟病、根结线虫病和白星病进行研究分析,提出一种基于卷积神经网络的生姜病害识别系统。首先是对收集来的图片进行二值化和轮廓分割等预处理,从而增强数据的可靠性。其次,将处理后的图像数据交由优化后的卷积神经网络模型进行分析、学习,并在Caffe框架下进行模拟仿真。最后,在已训练好的网络模型基础上利用Qt软件设计人机交互界面,从而达到数据可视化提高系统使用的便捷性。结果表明优化后的模型识别率达到了96%,可以较好地预测和识别生姜的相关病害。

关键词：生姜病害卷积神经网络 Caffe框架数据可视化

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最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取

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南京理工大学学报 2018年第4期42卷 416-423页

作者：孙云云江朝晖单桂朋刘海秋饶元安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计... 详细信息

为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计算图像的颜色复杂度和信息熵并融合,按照类中图像特征值"平均"的思想提取类代表帧,组成视频关键帧。对4个监测视频进行实验,结果显示:该算法提取关键帧的平均保真度为96.72%、平均压缩率为96.42%,运行时间也较短,与两种典型的基于聚类的关键帧提取方法相比,在相同的压缩率情况下,算法保真度大幅度提高,而运行时间较小或相当。该算法解决了无监督聚类对阈值的依赖性问题,兼顾了视频中运动目标变化和环境异常两种情况,具有良好的性能和适应性。

关键词：监测视频关键帧提取最优距离阈值无监督聚类特征融合

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基于改进的YUV＿Vibe融合算法的运动目标检测

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激光与光电子学进展 2018年第11期55卷 147-154页

作者：谢申汝叶生波杨宝华王学梅何红霞安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点,提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围,从而有效避免了同一样本重复选取;将更新因子从16调整至4,且将样本更新个数变... 详细信息

针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点,提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围,从而有效避免了同一样本重复选取;将更新因子从16调整至4,且将样本更新个数变为2,提高背景更新速率,加快鬼影现象消除速率;将YUV颜色信息特征与Vibe相融合,消除了阴影影响;通过融合双模型的构建,有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证,检测结果表明,改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高,且实验检测的结果更准确。

关键词：目标检测 YUV_Vibe算法 YuV颜色空间阴影去除鬼影现象

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土壤速效磷含量成像和非成像光谱预测差异性分析

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江苏农业学报 2018年第4期34卷 811-817页

作者：王文才李绍稳齐海军金秀王帅安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400~1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)和一阶微分(FD)等一种或多种组合处理,最后利用偏最小... 详细信息

以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400~1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)和一阶微分(FD)等一种或多种组合处理,最后利用偏最小二乘回归(PLSR)分别建立土壤速效磷(AP)含量回归模型。对2组光谱进行光谱特征分析和相似度分析,并对比模型预测效果,结果显示,成像和非成像光谱在形态上趋向一致,且非成像光谱的反射率值在每个波长点上均高于成像光谱;平滑处理后2种光谱的光谱相关拟合度得到提高;经预处理后,2种光谱建立的模型预测精度均有所提高;非成像光谱经预处理后建立的最优模型预测精度(验证集相对分析误差MRPD为2.02)高于成像光谱(验证集相对分析误差MRPD为1.85)。因此,成像光谱相对于非成像光谱在400~1 000 nm波段建立的土壤速效磷含量回归模型预测能力稍差,但通过光谱预处理变换可以降低成像和非成像光谱的差异性并缩小成像与非成像光谱模型预测精度的差距。

关键词：成像光谱非成像光谱光谱分析土壤速效磷含量预测

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基于Variance–SFFS的小麦叶部病害图像识别

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湖南农业大学学报（自然科学版） 2018年第2期44卷 225-228页

作者：胡维炜张武刘连忠农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

利用中值滤波结合k均值聚类的方法分割出小麦白粉病、条锈病和叶锈病叶部病斑,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵的方法提取病斑的颜色特征和纹理特征参数,设计了一种基于Variance算法初选与序列浮动前向选择搜索算法(SFFS)相结合的特征选... 详细信息

利用中值滤波结合k均值聚类的方法分割出小麦白粉病、条锈病和叶锈病叶部病斑,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵的方法提取病斑的颜色特征和纹理特征参数,设计了一种基于Variance算法初选与序列浮动前向选择搜索算法(SFFS)相结合的特征选择方法,选择出优良的特征子集,实现对小麦3种叶部病害的识别。试验以SVM为分类器,利用特征选择方法获得的特征子集识别准确率为99%,与采用主成分分析(PCA)方法进行特征降维获得的子集的识别准确率比较,能有效降低特征维度,提高识别准确率。

关键词：小麦病害特征降维启发式搜索支持向量机

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相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割

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计算机科学 2018年第B11期45卷 212-217页

作者：贾新宇江朝晖魏雅鹛刘连忠安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室合肥230036

为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图... 详细信息

为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图像;然后根据梯度直方图的分布信息,对梯度图像进行分层重构;随后采用形态学极小值标定技术对合并后的梯度图像进行强制标定;最后对修正后的图像进行分水岭分割。对不同类型的图像进行分割实验,实验结果显示该算法相比其他3种典型的分水岭算法在分割区域个数、运行时间及区域间差异性指标(DIR)上的表现都较为突出。该算法更符合人眼对图像的感知,分割效果和性能较好,具有较高的鲁棒性和实用性。

关键词：图像分割相对颜色空间梯度分层形态学重构分水岭

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自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用

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计算机应用 2018年第4期38卷 1064-1071页

作者：周海鹏高芹蒋丰千余大为乔焰李旸安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室(安徽农业大学) 合肥230036

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出... 详细信息

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络(WSN)的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.350 1%、2.650 2%和1.900 0%,有效地提高了WSN的覆盖性能。

关键词：无线传感器网络网络覆盖率种群多样性粒子群混沌搜索阈值

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