检索结果-内蒙古大学图书馆

环境监测管理与技术 2022年第2期34卷 1-6页

作者：费坤汪甜甜邹文嵩张天恩高沪宁胡宏祥马友华农田生态保育与污染防控安徽省重点实验室安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

综述了土壤重金属污染空间插值方法研究现状,分析了3类典型的插值方法(确定性插值方法、地统计学插值方法和组合插值方法),以及2种常用的精度验证方法(交叉验证法和独立的数据集验证法)各自的优缺点与适用范围,提出了加强组合插值模型... 详细信息

综述了土壤重金属污染空间插值方法研究现状,分析了3类典型的插值方法(确定性插值方法、地统计学插值方法和组合插值方法),以及2种常用的精度验证方法(交叉验证法和独立的数据集验证法)各自的优缺点与适用范围,提出了加强组合插值模型优化与精度提升、利用计算机智能技术优化插值算法模型、开发针对土壤重金属领域的考虑空间插值软数据挖掘的新型模型等未来研究方向。

关键词：重金属污染空间插值方法精度验证土壤

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毛桃多模态图像目标检测数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2022年第4期7卷 361-373页

作者：王丰仪饶元罗庆张通万天与张敬尧时玉龙安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业农村部农业传感器重点实验室合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥230036 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

果实目标全生长期的可靠精准检测一直是实现果园精准智能高效生产管理亟待突破的难点和重要瓶颈。针对当前毛桃果实目标识别领域数据多样性不足、实际生产场景样本匮乏的情况,本数据集面向毛桃疏果、套袋、采摘等关键果园作业阶段的果... 详细信息

果实目标全生长期的可靠精准检测一直是实现果园精准智能高效生产管理亟待突破的难点和重要瓶颈。针对当前毛桃果实目标识别领域数据多样性不足、实际生产场景样本匮乏的情况,本数据集面向毛桃疏果、套袋、采摘等关键果园作业阶段的果实目标检测应用,通过实地拍摄和数据处理,构建了毛桃多模态目标检测数据集,涵盖疏果期、套袋期和采摘期高质量毛桃多模态图像的采集、分类、标注、存储与使用等多方面的内容。其中,毛桃多模态图像数据集获取场景涵盖了多种天气、复杂光照和多类遮挡情况,数据类型包括可见光、深度和红外多模态图像数据,共计8.27 GB。本数据集将为多模态图像数据融合和目标检测等研究方向提供宝贵的基础图像数据资源,同时可作为大数据环境下+深度学习建模的标准图库,对促进果实目标检测领域研究具有重要的实际应用价值。

关键词：自然环境毛桃多模态果园作业目标检测

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基于Fisco-Bcos联盟链技术的农产品溯源系统设计与实现研究

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安徽农业大学学报 2024年第3期51卷 530-536页

作者：高琪娟蒋道臻乐阳王广顺张友华丁文清陈煜霖桂利权谢裕大茶叶股份有限公司博士后科研工作站合肥230036 合肥师范学院计算机与人工智能学院合肥230061 安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程研究中心合肥230036 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室合肥230036 安徽农业大学林学与园林学院合肥230036

随着消费者对农产品质量要求的不断提升,有效的质量安全监管成为现代农业亟需解决的问题。农产品溯源系统作为一种有效的解决方案,能够提升信息的透明度和操作的可靠性。本研究利用Fisco-Bcos联盟链技术,构建了一个新型的农产品溯源系... 详细信息

随着消费者对农产品质量要求的不断提升,有效的质量安全监管成为现代农业亟需解决的问题。农产品溯源系统作为一种有效的解决方案,能够提升信息的透明度和操作的可靠性。本研究利用Fisco-Bcos联盟链技术,构建了一个新型的农产品溯源系统。通过即时将农产品质量相关的图片信息上传到区块链上,本系统提升了数据的可信性,强化了消费者的监管能力及知情权。结果表明该系统显著提高了溯源信息的真实性和整体的信任度。此外,本研究系统通过仅上传关键的质量认证图片,而非全部溯源节点信息,不仅加强了消费者的知情权和监管能力,同时也进一步有效减轻了区块链节点的存储压力。

关键词：溯源系统农产品 Fisco-Bcos 区块链

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基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2015年第2期38卷 123-128页

作者：赵会园李绍稳刘超章丽安徽农业大学信息与计算机学院安徽省农业信息学重点实验室安徽合肥230036

针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定... 详细信息

针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建.

关键词：本体不确定性知识云模型云变换综合数字特征值形式化

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农作物病虫害图像识别技术的研究综述

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计算机工程与科学 2014年第7期36卷 1363-1370页

作者：汪京京张武刘连忠黄帅安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业信息学安徽省重点实验室安徽合肥230036

农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕... 详细信息

农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。

关键词：图像处理病虫害图像分割特征提取分类识别

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BP-AdaBoost分类算法的MapReduce并行化实现

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 261-264页

作者：李杨杨宝华李双安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农业信息学安徽省重点实验室安徽合肥230036

在面对海量数据分类问题时,时间和空间复杂性已成为传统算法的瓶颈。在对传统的BP-AdaBoost算法进行分析的基础上,结合云计算平台,给出传统BP-AdaBoost算法的MapReduce并行化方法。Map函数完成每个弱分类器预测误差εt的计算与重新标记,... 详细信息

在面对海量数据分类问题时,时间和空间复杂性已成为传统算法的瓶颈。在对传统的BP-AdaBoost算法进行分析的基础上,结合云计算平台,给出传统BP-AdaBoost算法的MapReduce并行化方法。Map函数完成每个弱分类器预测误差εt的计算与重新标记,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果合并计算出平均误差,供下一轮MapReduce计算任务使用。将改进后的算法部署在Hadoop集群上,能够实现高效并行的海量数据强分类。并通过集群上的三个对比实验,验证了该算法的可行性,它不仅能处理海量数据,而且降低了算法的时间复杂度,具有较好的加速比和准确性。

关键词：云计算 BP-AdaBoost MapReduce 海量数据 Hadoop集群

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基于ED软件的物流系统仿真研究

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实验技术与管理 2014年第7期31卷 104-107页

作者：彭琼琼罗红恩叶勇缪桂根高羽佳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农业信息学省级重点实验室安徽合肥230036

针对某物流配送中心运作效率不高、资源不足的现状,通过分析该配送中心的运作流程,使用相关运行数据设置仿真模型的参数,运用ED软件进行仿真。对比多种方案的运行结果后,确定合适的停车位数量、叉车的数量、卸载区域的面积,为公司未来... 详细信息

针对某物流配送中心运作效率不高、资源不足的现状,通过分析该配送中心的运作流程,使用相关运行数据设置仿真模型的参数,运用ED软件进行仿真。对比多种方案的运行结果后,确定合适的停车位数量、叉车的数量、卸载区域的面积,为公司未来的决策提供科学依据。

关键词：仿真配送中心物流系统 ED

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基于ARX模型的温室温度模拟

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江苏农业学报 2013年第1期29卷 46-50页

作者：张武周荣双朱诚安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业信息学安徽省重点实验室安徽合肥230036

以PC(聚碳酸酯,简称PC工程塑料)板温室为研究对象,通过相关系数显著性检验,确定了影响温室内温度的主要因子。应用系统辨识技术,建立了温室温度的ARX模型(扩展的自回归模型)。采用残差分析法确定模型的阶,使用递推最小二乘法估计模型参... 详细信息

以PC(聚碳酸酯,简称PC工程塑料)板温室为研究对象,通过相关系数显著性检验,确定了影响温室内温度的主要因子。应用系统辨识技术,建立了温室温度的ARX模型(扩展的自回归模型)。采用残差分析法确定模型的阶,使用递推最小二乘法估计模型参数,并根据另一组试验观测资料对模型进行检验。结果表明,温室温度模拟值与实测值的变化趋势一致,模型能有效地模拟温室内温度,其模拟值与实测值的决定系数R2=0.84,均方根误差(RMSE)=0.96℃,相对误差(RE)=2.51%。

关键词：温室温度系统辨识 ARX模型

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基于ID预测的RFID防碰撞算法

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计算机应用与软件 2012年第10期29卷 94-98页

作者：曹梦如乔玉龙辜丽川郭庆焱张友华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农业信息学安徽省重点实验室安徽合肥230036

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该... 详细信息

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能。仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数。

关键词： RFID 防碰撞算法精简IPA

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农业领域本体概念的云化方法研究

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计算机工程 2012年第14期38卷 287-289页

作者：叶琼李绍稳张友华刘恺安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室合肥230036

农业领域本体知识中存在许多模糊概念不能用现有本体语言表示。为此,运用云模型,提出一种农业本体知识中概念的云化方法。设计农业领域概念的提取方法、划分方法及云化方法,并通过实例验证云化方法的有效性。实验结果表明,该方法以云图... 详细信息

农业领域本体知识中存在许多模糊概念不能用现有本体语言表示。为此,运用云模型,提出一种农业本体知识中概念的云化方法。设计农业领域概念的提取方法、划分方法及云化方法,并通过实例验证云化方法的有效性。实验结果表明,该方法以云图的形式代替具体确定的数值,能表示不确定的概念,体现出数据的随机性和概念的模糊性,有助于表现农业知识的客观性。

关键词：农业领域本体不确定性云模型云发生器云化

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