检索结果-内蒙古大学图书馆

南京农业大学学报 2015年第6期38卷 1023-1029页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数... 详细信息

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(normalized difference vegetation index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同2个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(national land cover dataset)制图工具提纯水稻像元。[结果]沅江市的早稻与晚稻空间分布和种植面积相近,主要分布于西北部和中部的洞庭湖平原;一季稻种植面积较小,主要分布于北端。遥感提取的3类水稻种植面积分别为388.7、6.3和358.3 khm2,对比统计年鉴得到相对误差分别为12.1%、16.7%和-0.8%;对比野外调查点得到的总体分类精度分别为86%、75%和80%。[结论]综合水稻移栽期和抽穗期的时序遥感影像,能够较准确地提取水稻像元,为进一步解析水稻的时空特征提供数据支撑。

关键词：水稻时间序列分析 HJ-CCD NDVI 生育期

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基于邻居节点搜索的社团发现算法

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小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1795-1798页

作者：赵姝吴敏章段震汪洋张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻居节点投票,将搜索从网络的局部扩展到整体,最后形成多个互不相交的社团.算法的运行时间接近O(m+n).算法在五个真实的基准数据集上进行了测试,并与其他算法从划分的社团个数、模块度值、运行时间和归一化互信息进行对比,实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现.

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索

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基于相关性度量的触觉步态特征优化

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1608-1614页

作者：张艳梁栋鲍文霞朱明孙怡宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学物理与材料科学学院合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 中国科学研究院智能机械研究所合肥230031

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到... 详细信息

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到动力学特征,通过分析图像特征的相关性保留最优图像特征,优化后特征线性叠加构成触觉步态特征集。实验数据采用ITCSH GaitⅡ步态数据库,计算各特征组内相关系数和变异系数,结果表明,各特征具有较好的稳定性,并在身份识别中验证了特征集的有效性,实验结果说明CCFO方法可以有效地减少特征数,提高识别率。

关键词：计算机应用区域特征外接矩形长宽比纹理特征相关性度量

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协同半监督的构造性学习方法

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计算机工程与应用 2015年第3期51卷 129-132,207页

作者：李萍吴涛阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难。为此,提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集,分别使用构造性学习算法训练三个单分类器,以共同投票的方式对... 详细信息

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难。为此,提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集,分别使用构造性学习算法训练三个单分类器,以共同投票的方式对未标记样本进行标记,从而依次扩充三个单分类器训练集直到不能再扩充为止。将三个训练集合并训练出最终的分类器。选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法、Tri-CML算法、NB算法及Tri-NB相比,该方法的分类更为有效。

关键词：半监督学习构造性机器学习 co-training算法 tri-training算法覆盖算法

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基于标签与深度本体的Web推荐方法研究

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计算机工程 2015年第12期41卷 156-160页

作者：吕刚郑诚胡春玲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数... 详细信息

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数据矩阵降维,根据用户提供的标签信息,将点击流映射到本体中,结合深度本体中项目之间的关系扩展推荐结果,推荐出top-n信息。实验结果表明,与传统的基于本体方法相比,该方法可解决稀疏性和冷启动等问题,同时推荐的准确性和时效性都有较好的效果。

关键词：推荐系统标签深度本体降维点击流推荐扩展

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斜入射周期结构模拟的迭代时域有限差分方法

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光子学报 2015年第11期44卷 106-112页

作者：沈晨阳方明黄志祥吴先良安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院电子信息工程学院合肥230061

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金... 详细信息

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金板反射系数的计算结果与解析解在数值上高度一致,从而验证了该方法的正确性.将该算法引入到三维色散结构模型仿真中,从理论上验证了在硅表面放置纳米圆柱结构所具有的超透射现象.研究表明,所构建方法克服了传统方法受入射角度限制、缺少时域场演化过程和需要大量网格剖分等方面的缺点,为色散周期结构在斜入射条件下的传输特性研究提供了新的解决途径.

关键词：斜入射传输特性时域有限差分方法周期结构迭代算法

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面向位置服务的用户隐私保护

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计算机工程 2015年第10期41卷 20-25页

作者：裴媛媛石润华仲红张顺安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时... 详细信息

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时,使用贝叶斯Nash均衡思想以及安全多方求和技术以保证用户信息的隐私。在处理查询结果时,引入Voronoi图的方法以提高查询效率。分析结果表明,该方案考虑了用户节点自私和不可信的情况,并且简化了查询过程,在保护隐私的同时可提高服务的整体性能。

关键词：位置隐私用户协作贝叶斯Nash均衡安全多方求和 Voronoi图

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基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2015年第12期35卷 3456-3460,3471页

作者：汪峰毛军军黄超安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。

关键词：直觉模糊集属性权重直觉模糊熵协相关度理想对象

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在Si_xGe_(1-x)C_(0.02)衬底上直接生长石墨烯

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半导体技术 2015年第7期40卷 531-535,553页

作者：魏胜彭猛李民权罗军安徽大学智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室北京100029

基于锗衬底在石墨烯生长方面的自限制生长和表面催化特性,以甲烷(CH4)和氢气(H2)为前驱体,采用化学气相沉积(CVD)法分别在锗硅碳(SixGe1-xC0.02)(x=0.15,0.25,0.73)衬底和外延锗上直接生长石墨烯。研究了不同Si组分、H2与CH4体积流量比... 详细信息

基于锗衬底在石墨烯生长方面的自限制生长和表面催化特性,以甲烷(CH4)和氢气(H2)为前驱体,采用化学气相沉积(CVD)法分别在锗硅碳(SixGe1-xC0.02)(x=0.15,0.25,0.73)衬底和外延锗上直接生长石墨烯。研究了不同Si组分、H2与CH4体积流量比和生长温度对石墨烯质量的影响。利用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)以及喇曼光谱对衬底和生长的石墨烯进行了表征分析。喇曼光谱结果表明,Si0.15Ge0.85C0.02衬底在750℃下可以生长出石墨烯,调节气体H2与CH4的体积流量比为50∶0.5时,生长出的石墨烯是双层的。OM和SEM结果表明,锗硅碳衬底具有比锗更好的热稳定性,高温下不会升华。

关键词：锗硅碳(SixGe1-xC0.02) 化学气相沉积(CVD) 外延Ge 石墨烯热稳定性

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泰国THEOS遥感影像质量评价

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安徽农业大学学报 2015年第2期42卷 316-321页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matr... 详细信息

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩ASM(angular second moment)、相关性(correlation)、对比度(contrast)和熵(entropy)评价影像的图像质量;利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果表明:(1)耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70和137.62,说明THEOS影像对不同地物有较好的区分性能;(2)对比度和熵的均值最大(分别为18.93和2.88),可以用于表征THEOS影像丰富的纹理信息;(3)2 m分辨率THEOS融合影像可以较好地提取均一地类,但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为THEOS卫星数据在我国的广泛应用提供参考。

关键词： THEOS卫星影像质量评价图谱特征多光谱遥感

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