检索结果-内蒙古大学图书馆

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题 ,从存储于农业气象数据库中的信息发现范例。

关键词：数据挖掘气象数据库范例库源范例目标范例关联规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时态逻辑的知识表示研究

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2002年第2期26卷 14-17页

作者：李龙澍凌成安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

讨论模态逻辑和时态逻辑 ,定义时态逻辑的四个时态算子 ,探讨了对象模型 ,提出了时态逻辑对象模型 ,研究了对象知识表示 ,给出了基于时态逻辑的知识表示模型和一个对象知识案例 ,结果表明时态对象模型可以有效地表达知识。

关键词：时态逻辑知识表示面负对象模型模糊逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像处理技术在炉膛火焰温度场分布中的应用

引用

微机发展 2002年第3期12卷 34-37页

作者：姜学东韦穗吴海滨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学特种电视技术研究中心安徽合肥230039

根据双色测温法原理 ,利用高温工业电视所摄取的彩色火焰图像中的彩色分量 ,运用数字图像处理技术 ,重建燃烧火焰的温度场分布。

关键词：图像处理炉膛火焰温度场分布锅炉计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未标定多眼装置的欧氏重构

未标定多眼装置的欧氏重构

引用

2002机器感知与虚拟现实全国学术会议

作者：章权兵韦穗杨尚骏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

本文避开了基本矩阵和极点，直接对摄像机中心固定的多摄像机装置(其中每个摄像机都可以自由旋转和改变内参数)进行了研究，给出了一种从射影重构到欧氏重构的线性算法，并证明了最小配置数是5。

关键词：未标定多眼装置欧氏重构最小配置数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自动全景拼图的快速算法

引用

计算机研究与发展 2001年第5期38卷 536-539页

作者：阮宗才梁栋吴福朝韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于柱面坐标的自动拼图方法计算简单快速 ,被广泛采用 .但是该方法存在两个问题 :一是基于微分迭代的参数估计方法依赖于初值 ,容易落入局部极小 ;二是未考虑摄像机绕光轴的小角度旋转 ,导致拼接不准 .提出一个改进的自动全景拼图鲁棒... 详细信息

基于柱面坐标的自动拼图方法计算简单快速 ,被广泛采用 .但是该方法存在两个问题 :一是基于微分迭代的参数估计方法依赖于初值 ,容易落入局部极小 ;二是未考虑摄像机绕光轴的小角度旋转 ,导致拼接不准 .提出一个改进的自动全景拼图鲁棒性快速算法 .对于第 1个问题 ,初始运动估计采用重采样的小图像进行相关匹配 ,可以迅速得到接近最优解的参数初值 ,然后再用基于微分迭代的参数估计方法求精 .对于第 2个问题 ,在用基于微分迭代的参数估计方法求精时 ,增加对摄像机绕光轴的小角度旋转参数估计 .该算法简单快速 ,经实验适用于手持相机拍摄的图像 .

关键词：全景拼图虚拟现实自动拼图图像匹配快速算法图像序列参数估计计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

佳点集遗传算法

引用

计算机学报 2001年第9期24卷 917-922页

作者：张铃张钹安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理实验室清华大学计算机科学与技术系

该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析 ,给出了遗传算法的运行机理及特点 ,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术 ,其定向制导的原则是 :导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向 .以此结论为基... 详细信息

该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析 ,给出了遗传算法的运行机理及特点 ,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术 ,其定向制导的原则是 :导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向 .以此结论为基础 ,利用数论中的佳点集的理论和方法 ,对 GA算法中的交叉操作进行了重新设计 ,给出了一个新的 GA算法 ,称之为佳点集遗传算法 .最后作者将佳点 GA算法应用于求解优化问题、SAT问题、TSP问题和背包问题 ,并与其它求解 SAT算法进行比较 .通过模拟比较 ,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度 ,而且避免了其它方法常有的早期收敛的现象 .这说明作者对 GA算法机理的理解和佳点 GA算法可能为 GA算法的研究开辟一条新的途径 .

关键词：遗传算法佳点集理论交叉操作随机法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法

引用

计算机学报 2001年第2期24卷 113-118页

作者：张铃安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室合肥230039

近年来支持向量机 (SVM)理论得到国外学者高度的重视 ,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向 ,近来也开始得到国内学者的注意 .该文将研究 SVM理论与神经网络的规划算法的关系 ,首先指出 ,Vapnik的基于SVM的算法与该文作者 1994年提出... 详细信息

近年来支持向量机 (SVM)理论得到国外学者高度的重视 ,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向 ,近来也开始得到国内学者的注意 .该文将研究 SVM理论与神经网络的规划算法的关系 ,首先指出 ,Vapnik的基于SVM的算法与该文作者 1994年提出的神经网络的基于规划的算法是等价的 ,即在样本集是线性可分的情况下 ,二者求到的均是最大边缘 (maxim al m argin)解 .不同的是 ,前者 (通常用拉格郎日乘子法 )求解的复杂性将随规模呈指数增长 ,而后者的复杂性是规模的多项式函数 .其次 ,作者将规划算法化为求一点到某一凸集上的投影 ,利用这个几何的直观 ,给出一个构造性的迭代求解算法——“单纯形迭代算法”.新算法有很强的几何直观性 ,这个直观性将加深对神经网络 (线性可分情况下 )学习的理解 ,并由此导出一个样本集是线性可分的充分必要条件 .另外 ,新算法对知识扩充问题 ,给出一个非常方便的增量学习算法 .最后指出 ,“将一些必须满足的条件 ,化成问题的约束条件 ,将网络的某一性能 ,作为目标函数 ,将网络的学习问题化为某种规划问题来求解”的原则 ,将是研究神经网络学习问题的一个十分有效的办法 .

关键词：支持向量机神经网络学习算法单纯形迭代算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于奇异值分解的分层重构算法

引用

中国科学技术大学学报 2001年第5期31卷 571-576页

作者：梁栋韦穗吴福朝杨尚俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学系安徽合肥230039

以仿射投影来逼近透视投影 ,采用共轭梯度法迭代估计射影深度 ,通过测量矩阵的奇异值分解实现射影重构 .在摄象机内参数已知的情况下 ,求解一个满足欧氏重构条件的 4× 4非奇异矩阵 ,由此矩阵将射影重构变换为欧氏重构 .

关键词：奇异值分解 3D重构计算机视觉分层重构算法射影重构射影深度矩阵分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：