检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2009年第5期19卷 184-187页

作者：宋杨张龙慧梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院安徽合肥230601

研究了基于Open Inventor的空天目标的三维可视化仿真方法,采用模块化建模思想,有效地降低了建模的复杂性,同时充分运用节点共享实例方式将一个形体子节点由多个父节点共享使用,有效地节约了程序所需的时间和内存资源。详细说明了可视... 详细信息

研究了基于Open Inventor的空天目标的三维可视化仿真方法,采用模块化建模思想,有效地降低了建模的复杂性,同时充分运用节点共享实例方式将一个形体子节点由多个父节点共享使用,有效地节约了程序所需的时间和内存资源。详细说明了可视化仿真中的Open Inventor运用技术,在Visual ***平台实现了对空间目标的三维建模和可视化仿真。

关键词：可视化仿真三维 Open Inventor 建模空间目标

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BP神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

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计算机技术与发展 2009年第5期19卷 217-219,223页

作者：王菲露宋杰宋杨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院安徽合肥230601

蛋白质结构预测是生物信息学研究的重要问题,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。文中通过BLAST工具得到Identity小于等于35%的46个蛋白质复合物的单链作为数据集,分别采用5位编码和Profile编码,通过不同大小的滑动窗口,... 详细信息

蛋白质结构预测是生物信息学研究的重要问题,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。文中通过BLAST工具得到Identity小于等于35%的46个蛋白质复合物的单链作为数据集,分别采用5位编码和Profile编码,通过不同大小的滑动窗口,对蛋白质二级结构进行预测。实验结果显示,富含"生物进化信息"的Profile编码有着明显的优势,各种精确度均得到了较好的结果,尤其是精确度QE明显高于5位编码的QE。

关键词：蛋白质二级结构 BP神经网络氨基酸序列 5位编码 Profile编码

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用神经网络来进行数据库中的知识发现(英文)

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安徽大学学报（自然科学版） 2000年第3期24卷 50-56页

作者：倪志伟蔡庆生安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室中国科技大学计算机系安徽合肥230027 中国科技大学计算机系

讨论了数据库中的知识发现的基本技术 ,提出了一种适用于数据挖掘的神经网络方法 ,并给出了神经网络数据挖掘系统的构造过程 ,应用结果表明该方法是可行有效的 ,并对该方法进行了深入的讨论。

关键词：数据库神经网络关联规则数据挖掘知识发现

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阵列天线抗主瓣干扰技术研究

阵列天线抗主瓣干扰技术研究

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2019年全国天线年会

作者：黄世界张量刘长青王超吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥师范学院

本文提出了一种基于特征投影预处理和协方差矩阵重构的的主瓣干扰抑制方法。通过重构干扰加噪声协方差矩阵解决了传统的特征投影预处理方法依赖于训练数据中不含期望信号的问题,并通过对重构的噪声加干扰协方差矩阵进行谱分解,通过引入... 详细信息

本文提出了一种基于特征投影预处理和协方差矩阵重构的的主瓣干扰抑制方法。通过重构干扰加噪声协方差矩阵解决了传统的特征投影预处理方法依赖于训练数据中不含期望信号的问题,并通过对重构的噪声加干扰协方差矩阵进行谱分解,通过引入主瓣宽度的概念进行分析解决了多主瓣干扰下的抗干扰问题,仿真结果表明所提出的抗主瓣干扰算法在期望信号泄露和多主瓣干扰下仍具有很好的抗干扰的性能,具有很强的鲁棒性。

关键词：主瓣干扰特征投影协方差矩阵鲁棒性

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基于随机模糊样本的统计学习理论基础

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第3期21卷 5-11页

作者：何其慧王翠毛军军安徽经济管理学院基础部合肥230059 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

首先介绍了随机模糊理论的基本内容,进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理,且讨论了学习过程一致收敛速度的界,为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础.

关键词：随机模糊样本统计学习理论关键定理界

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基于图像的一类全息图算法研究

基于图像的一类全息图算法研究

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2010全球数字贸易与移动商务研讨会

作者：曹玉茹韦穗上海对外贸易学院商务信息学院上海201620 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230031

本文从衍射全息的角度出发研究全息图生成方法,提出了一种基于图像(不同于全息体视图)的全息图计算方法,实现了一种基于图像生成全惠图的计算方法,并利用Matlab编程给出了模拟实验结果.

关键词：全息图算法图像处理流明图视觉系统

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人脑半监督的构造性学习方法

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西安文理学院学报（自然科学版） 2014年第3期17卷 70-73,92页

作者：李萍吴涛阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入... 详细信息

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入训练集,调整分类网络参数.重复进行上述过程,直到没有新标记的样本为止,得到最终的分类器.测试阶段再次利用未标记样本对"拒认状态"的测试样本进行标记.最后选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法及Tri-CML算法相比,该方法的分类更为有效.

关键词：构造性机器学习( CML) 人脑半监督学习( HPSS) Tri-training算法覆盖算法

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改进的径向基函数网络的研究及应用

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计算机技术与发展 2010年第5期20卷 158-161页

作者：黄永聪张旭吴义纯吴琦程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省电力公司培训中心安徽合肥230022 合肥供电公司安徽合肥230022

针对径向基函数网络和传统遗传算法的一些不足,提出引入一种自适应机制的浮点数编码的遗传算法,并将其与梯度下降法混合交互运算,作为径向基函数网络的学习算法,形成了基于改进遗传算法的径向基函数网络,它克服了径向基函数网络的学习... 详细信息

针对径向基函数网络和传统遗传算法的一些不足,提出引入一种自适应机制的浮点数编码的遗传算法,并将其与梯度下降法混合交互运算,作为径向基函数网络的学习算法,形成了基于改进遗传算法的径向基函数网络,它克服了径向基函数网络的学习算法上的缺陷。采用改进的遗传算法,无需计算梯度等,限制很少,还可用模型的预测性能作为优化目标。同时,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解的近似解这一问题。最后将该算法应用到某地区电力负荷预测取得理想效果。

关键词：径向基函数人工神经网络遗传算法

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减少平面近场采样的快速天线测试算法研究(特邀报告)

减少平面近场采样的快速天线测试算法研究(特邀报告)

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2019年全国天线年会

作者：张量王天庭王飞刘洋吴先良计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥师范学院

本文提出了一种新方法,可以显著减少天线测量时间,提高收集相关测量数据的效率。通过应用压缩感知的方法,减少在天线测量时的较多冗余信息,将超表面(Mss)添加到天线近场测试环境中,并且由FPGA操纵可编程Mss单元以促进稀疏采样。与传统... 详细信息

本文提出了一种新方法,可以显著减少天线测量时间,提高收集相关测量数据的效率。通过应用压缩感知的方法,减少在天线测量时的较多冗余信息,将超表面(Mss)添加到天线近场测试环境中,并且由FPGA操纵可编程Mss单元以促进稀疏采样。与传统的稀疏采样方法相比,实验结果表明,可以在满足测量误差允许的范围内,将测量时间缩短至少56%,具有较大的研究价值。

关键词：超材料压缩感知近场测量稀疏采样

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一种适用于5G移动终端的平面毫米波阵列天线

一种适用于5G移动终端的平面毫米波阵列天线

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2019年全国天线年会

作者：刘洋张量王飞王天庭吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥师范学院

本文提出了一种用于第五代(5G)通信的毫米波缝隙天线阵列。天线制作于罗杰斯RT5880基板上,具有4个缝隙天线单元,该天线适用于手持设备的底部。仿真结果表明,在24.2～32 GHz和37 GHz～42.2GHz的频率范围内,该天线的反射系数(S11)小于-10... 详细信息

本文提出了一种用于第五代(5G)通信的毫米波缝隙天线阵列。天线制作于罗杰斯RT5880基板上,具有4个缝隙天线单元,该天线适用于手持设备的底部。仿真结果表明,在24.2～32 GHz和37 GHz～42.2GHz的频率范围内,该天线的反射系数(S11)小于-10 dB。在不同扫描角度的工作波段下,该阵列天线具有良好的增益和准全向辐射波束。

关键词： 5G 毫米波缝隙天线阵列天线

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