检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谢荣传谢铉洋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室(合肥) 中国科学技术大学计算机科学与技术系(合肥)

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出... 详细信息

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出了XQuery类型系统中子类型关系和值-域关系的判断算法.

关键词：自动机子类型转换函数值域关系算法

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基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法

基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法

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2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：王炳庭林其斌梁辉倪受春石永华庞军胡艳军滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州 239000 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥 230039

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法.该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度偏... 详细信息

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法.该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度偏差及信道质量等簇头性能的影响因子,通过加权的方法计算出簇头质量,在分布式传感网区域内簇头质量最大的节点将竞争成为簇头.通过理论分析和仿真对比表明,与LEACH算法相比该分簇算法降低了平均延迟,延长了网络生命期,并验证了该算法对动态拓扑具有适应性.

关键词：移动无线传感器网络分簇算法动态拓扑簇头质量

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基于柔性力敏传感器的便携式坐姿监测与提醒系统

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计算机系统应用 2018年第7期27卷 63-70页

作者：刘少华徐超许金林许胜强元沐南安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传... 详细信息

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传感器,采集坐立时臀部压力分布数据。首先对原始数据进行预处理,再通过所提出的坐姿动作识别与分析算法对坐姿状态进行识别,实时分析坐姿情况,最后结合环境的温度、湿度、光强参数,给出预警方案.同时,在手机APP客户端实时显示并且存储监测期间坐姿及环境变化情况.该系统设计简单、交互性强,借助手机和压力垫的便携性,方便用户达到实时预警和分析的效果,帮助青少年纠正不良坐姿.

关键词：坐姿柔性力敏传感器实时监测及智能提醒臀部压力分布

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基于马尔科夫模型的回归研究及其应用

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计算机技术与发展 2022年第4期32卷 8-14,38页

作者：何成刚丁宏强陈思宝罗斌王家鑫安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 美国德州大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国阿灵顿TX76019

在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多... 详细信息

在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多元回归和Markov模型进行结合,提出了基于多元回归的Markov模型,解决了转移矩阵难以确定的问题,并将其应用于国民收入预测中,减少了运算复杂度并且解决了实际应用中的局限性,提高了模型的鲁棒性。同时将Markov模型和Regime Switching Model进行结合,提出了基于Markov-switch的回归算法,使用状态转移矩阵来处理数据,实验结果表明该算法可以有效地提高预测效率和大幅度减少运算时间,并且在UCI数据集上进行验证和传统方法相比,标准差减少72.72%、相关系数提高2%、运行时间减少了50%。

关键词： Markov模型多元回归 Markov-switch回归算法减少运算量缩短运算时间

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一种基于多判据综合决策的语音信号频域盲解卷积排序算法

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合肥学院学报（自然科学版） 2010年第2期20卷 22-27页

作者：姚成张超安徽财贸职业学院计算机系合肥230601 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在基于子带ICA的语音信号频域盲解卷积问题中,通过短时傅立叶变换把信号从时域卷积混合转化为各频点的瞬时混合将导致分离结果出现次序和幅度上的不确定性.在传统排序方法的基础上提出一种改进的基于多判据综合决策的排序算法,同时通过... 详细信息

在基于子带ICA的语音信号频域盲解卷积问题中,通过短时傅立叶变换把信号从时域卷积混合转化为各频点的瞬时混合将导致分离结果出现次序和幅度上的不确定性.在传统排序方法的基础上提出一种改进的基于多判据综合决策的排序算法,同时通过实验探讨了窗函数长度和信号非平稳性之间的关系.仿真实验表明,多判据决策有效克服了各种传统单一方法的局限,使得排序精度和最终分离质量获得提高.

关键词：盲解卷积频域多判据综合排序

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连续映射的弱specification性质与混沌

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2004年第9期27卷 1066-1069页

作者：乔宗敏朱夜明顾荣宝安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学学报编辑部安徽合肥230039 南京财经大学数学系江苏南京210003

specification性质是一种重要的动力性质,对连续的区间映射和树映射,该性质与拓扑混合等价。对紧致度量空间,满足POTP性质的拓扑混合映射具有specification性质。文章对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱specification性质与各种混沌... 详细信息

specification性质是一种重要的动力性质,对连续的区间映射和树映射,该性质与拓扑混合等价。对紧致度量空间,满足POTP性质的拓扑混合映射具有specification性质。文章对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱specification性质与各种混沌之间的关系,证明了具有弱specification性质的系统是Li-Yorke意义下混沌的,是Ruelle-Takens意义下混沌的,是处处混沌的,并且具有性质P。

关键词：连续自映射弱specification 混沌

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基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质界面残基识别(英文)

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计算机科学与探索 2009年第3期3卷 293-302页

作者：王池社程家兴苏守宝徐栋哲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 巢湖学院计算机科学与技术系安徽巢湖238000 中国科技大学近代力学系合肥230026

蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源... 详细信息

蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源复合物组成的数据集中取得了68.1%的准确率、0.201 的相关系数、40.2%的特异度和 49.9%的灵敏度,取得了比其他方法更优的结果,且远优于随机的实验结果。通过一个三维可视化的结果更好地验证了方法的有效性。

关键词：朴素贝叶斯分类器蛋白质相互作用界面序列谱残基溶剂可及表面积

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第二十六届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学与计算科学学院

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习模糊

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基于灰色粗糙集的能源消费量综合评价与分析

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第1期21卷 13-17页

作者：邹斌李侠毛军军安徽电视广播大学师范与基础教学部合肥230022 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源... 详细信息

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源消费量的排名,可以为相关部门在能源分配方面提供一定的参考.

关键词：能源消费量粗糙集动态层次聚类灰色关联度属性重要度

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基于本体的关联规则在电子商务中的应用

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计算机技术与发展 2009年第6期19卷 250-252页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230022

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过... 详细信息

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过利用领域本体整合关联关系提高挖掘效果。结合AROS算法,实验表明得到的规则更有意义。

关键词：本体关联规则 AROS算法

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