检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第1期32卷 112-115页

作者：罗伟吴先良陈明生沙威安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院物理与电子工程系安徽合肥230061

针对时域积分方程算法在求解电磁散射问题时所产生的后时不稳定问题,文章提出了一种基于Padé逼近方法的时域响应的外推算法。提出以方差为标准检测不稳定性,通过早期响应获得一个关于时间变量的有理逼近函数,从而实现响应的外推;... 详细信息

针对时域积分方程算法在求解电磁散射问题时所产生的后时不稳定问题,文章提出了一种基于Padé逼近方法的时域响应的外推算法。提出以方差为标准检测不稳定性,通过早期响应获得一个关于时间变量的有理逼近函数,从而实现响应的外推;结合有理逼近的误差估计,在保证精度的前提下获得了精确时域解。

关键词： Pade逼近算法外推方差不稳定性

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应用梅利逼近分析目标宽带电磁散射特性

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第3期32卷 410-413页

作者：孙兵兵陈明生吴先良黄志祥安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院物理与电子工程系安徽合肥230061

将最佳一致逼近理论引入到电磁散射宽带计算中,通过对给定频带内的切比雪夫节点和节点处目标表面电流的求解,获得了关于电流的最佳一致多项式逼近,并转化为有理逼近以提高计算精度。结合组合场积分方程,对任意形状三维导体目标的宽带电... 详细信息

将最佳一致逼近理论引入到电磁散射宽带计算中,通过对给定频带内的切比雪夫节点和节点处目标表面电流的求解,获得了关于电流的最佳一致多项式逼近,并转化为有理逼近以提高计算精度。结合组合场积分方程,对任意形状三维导体目标的宽带电磁散射特性进行了分析,并与渐近波形估计进行了比较,结果表明:在不占用更多内存的前提下,所提方法大大提高了计算效率。

关键词：矩量法最佳一致有理逼近渐近波形估计宽带雷达散射截面

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基于SSP抛物线方程方法计算电磁散射问题

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第11期32卷 1773-1775页

作者：孔勐吴先良黄志祥合肥师范学院物理与电子工程系安徽合肥230061 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章通过引入分裂步Padé逼近构造高阶SSP抛物线方程算法,并将该算法应用于电大目标的电磁散射特性分析中。对理想导体柱电磁散射的算例表明,该算法较传统抛物线方法在计算精度上有显著的提高,并减小了旋转次数,节省了计算时间。

关键词：抛物线方程分裂步Pade逼近电大目标散射

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支持向量机在粮食产量预测中的应用

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安徽农业科学 2009年第8期37卷 3347-3348页

作者：程伟张燕平赵姝安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233040

将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。

关键词：支持向量机(SVM) 回归径向基核函数预测

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基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法

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微电子学与计算机 2009年第2期26卷 8-11页

作者：何国栋梁栋姚红夏颖李新华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241000

分析了非抽样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带... 详细信息

分析了非抽样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取区域方差加权法融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.

关键词：图像融合 Contourlet变换非抽样Contourlet变换

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双站移不变SAR成像的一种通用等效单站RD算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2009年第5期33卷 44-47页

作者：武拥军吴先良解放军电子工程学院微波教研室安徽合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

根据双站移不变SAR的空间几何模型,论文推导了一个精确的双站SAR斜距公式,它由一个等效单站斜距和斜距补偿量之和构成,能够精确描述双站SAR的距离历程.从该公式出发提出了一种双站SAR的等效单站RD算法,在无需推导双站SAR信号二维频域表... 详细信息

根据双站移不变SAR的空间几何模型,论文推导了一个精确的双站SAR斜距公式,它由一个等效单站斜距和斜距补偿量之和构成,能够精确描述双站SAR的距离历程.从该公式出发提出了一种双站SAR的等效单站RD算法,在无需推导双站SAR信号二维频域表达式的情况下,通过引入斜距补偿,就能够利用该算法对双站SAR数据进行有效成像.仿真结果表明,这种双站SAR成像的等效单站RD算法对于聚焦串行和并行双站SAR数据都是非常有效的,适合于X波段双站移不变SAR的数据处理.

关键词：双站SAR 移不变结构斜距公式等效单站 RD算法

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一种基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第1期48卷 16-21页

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室／／计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽省教育学院计算机科学与技术系安徽合肥230061

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆... 详细信息

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆过程,实现了盲水印提取。实验表明,算法透明性较好,对于常见的攻击,如JPEG压缩、加性噪声、小角度的旋转缩放攻击、亮度/对比度攻击以及高斯低通滤波等具有很好的鲁棒性。

关键词：数字水印图像内容认证 Tchebichef矩离散正交矩

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用于VHF／UHF波段SAR成像的改进型NLCS算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第3期32卷 417-420页

作者：武拥军吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 解放军电子工程学院微波教研室安徽合肥230037

文章分析了VHF/UHF波段合成孔径雷达的成像特点及其对成像算法的要求,提出用高阶相位滤波来消除距离与方位向之间的高阶相位耦合,用非线性CS技术来消除距离变化引入到二次距离压缩中的残余相位误差,从而得到了一种适用于VHF/UHF波段SAR... 详细信息

文章分析了VHF/UHF波段合成孔径雷达的成像特点及其对成像算法的要求,提出用高阶相位滤波来消除距离与方位向之间的高阶相位耦合,用非线性CS技术来消除距离变化引入到二次距离压缩中的残余相位误差,从而得到了一种适用于VHF/UHF波段SAR成像的改进型NLCS算法。通过仿真验证了算法的有效性,该算法对于VHF/UHF波段SAR成像具有较高的实用价值。

关键词： VHF/UHF波段合成孔径雷达相位误差三次相位滤波 NLCS算法

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基于模型距离和支持向量机的说话人确认

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计算机仿真 2009年第3期26卷 343-346页

作者：姚红梁栋郭武安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

针对采用支持向量机的说话人的确认问题,提出采用背景模型、说话人模型、测试语句模型间距离和夹角作为支持向量机的特征矢量,同时将组特征矢量与广义线性判别式序列核函数的参数相拼接,能够取得相对于基线的混合高斯模型算法更高的识... 详细信息

针对采用支持向量机的说话人的确认问题,提出采用背景模型、说话人模型、测试语句模型间距离和夹角作为支持向量机的特征矢量,同时将组特征矢量与广义线性判别式序列核函数的参数相拼接,能够取得相对于基线的混合高斯模型算法更高的识别率。在2004年NIST评测数据库上,采用推荐算法的系统等错误率比基线的混合高斯-背景模型系统低16%。对说话人识别取得一定进展。

关键词：马氏距离广义线性判别式序列核函数梅尔刻度式倒谱参数

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应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 105-107,121页

作者：吕刚王昆仑郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室。安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度... 详细信息

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。

关键词：数据挖掘模糊本体关联规则多重最小支持度

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