检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2015年第11期44卷 106-112页

作者：沈晨阳方明黄志祥吴先良安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院电子信息工程学院合肥230061

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金... 详细信息

基于时域有限差分法引入一种基于迭代的算法,主要原理是通过时间步进方式,用先迭代产生的已知场近似当前迭代所需的未知场,使近似场和真实场之差随迭代次数的增加而逐渐减小.探讨了该算法的具体实现过程,给出了收敛性分析,发现无限长金板反射系数的计算结果与解析解在数值上高度一致,从而验证了该方法的正确性.将该算法引入到三维色散结构模型仿真中,从理论上验证了在硅表面放置纳米圆柱结构所具有的超透射现象.研究表明,所构建方法克服了传统方法受入射角度限制、缺少时域场演化过程和需要大量网格剖分等方面的缺点,为色散周期结构在斜入射条件下的传输特性研究提供了新的解决途径.

关键词：斜入射传输特性时域有限差分方法周期结构迭代算法

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基于邻居节点搜索的社团发现算法

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小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1795-1798页

作者：赵姝吴敏章段震汪洋张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性.为快速准确的得到社团结构,提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法.由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高,并且有较低的时间复杂度.算法从网络中度最大的节点出发,结合邻居节点搜索和邻居节点投票,将搜索从网络的局部扩展到整体,最后形成多个互不相交的社团.算法的运行时间接近O(m+n).算法在五个真实的基准数据集上进行了测试,并与其他算法从划分的社团个数、模块度值、运行时间和归一化互信息进行对比,实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现.

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索

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基于标签与深度本体的Web推荐方法研究

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计算机工程 2015年第12期41卷 156-160页

作者：吕刚郑诚胡春玲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数... 详细信息

基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数据矩阵降维,根据用户提供的标签信息,将点击流映射到本体中,结合深度本体中项目之间的关系扩展推荐结果,推荐出top-n信息。实验结果表明,与传统的基于本体方法相比,该方法可解决稀疏性和冷启动等问题,同时推荐的准确性和时效性都有较好的效果。

关键词：推荐系统标签深度本体降维点击流推荐扩展

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一种适用于双基SAR的改进PGA方法

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雷达科学与技术 2016年第4期14卷 437-442页

作者：陈士超刘明卢福刚王军张磊中国兵器工业第203研究所陕西西安710065 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室陕西西安710119 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

实际的双基地合成孔径雷达(BiSAR)系统中,载体平台不可避免地存在运动误差。运动误差的存在将严重影响最终的成像结果,因此高效准确的运动误差估计和补偿方法是实现高精度成像的前提。针对双基地合成孔径雷达中存在的运动误差问题,提出... 详细信息

实际的双基地合成孔径雷达(BiSAR)系统中,载体平台不可避免地存在运动误差。运动误差的存在将严重影响最终的成像结果,因此高效准确的运动误差估计和补偿方法是实现高精度成像的前提。针对双基地合成孔径雷达中存在的运动误差问题,提出了一种改进的相位梯度自聚焦(PGA)算法实现高精度的运动补偿。不同于传统的PGA算法,所提改进的PGA算法同时考虑了运动误差引入的空变相位误差和其导致的包络偏移,可以实现更高精度的运动误差估计。同时,将局部似然估计的思想扩展到所提的改进PGA算法中,有效地提升了算法的效率。实测的双基SAR数据验证了所提算法的有效性。

关键词：双基合成孔径雷达相位梯度自聚焦运动补偿极大似然估计

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泰国THEOS遥感影像质量评价

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安徽农业大学学报 2015年第2期42卷 316-321页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matr... 详细信息

选取泰国THEOS(Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩ASM(angular second moment)、相关性(correlation)、对比度(contrast)和熵(entropy)评价影像的图像质量;利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果表明:(1)耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70和137.62,说明THEOS影像对不同地物有较好的区分性能;(2)对比度和熵的均值最大(分别为18.93和2.88),可以用于表征THEOS影像丰富的纹理信息;(3)2 m分辨率THEOS融合影像可以较好地提取均一地类,但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为THEOS卫星数据在我国的广泛应用提供参考。

关键词： THEOS卫星影像质量评价图谱特征多光谱遥感

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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算

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红外与激光工程 2015年第1期44卷 335-340页

作者：梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 北京农业信息技术研究中心北京100097

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 详细信息

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。

关键词：叶面积指数(LAI) 高光谱连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)

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面向位置服务的用户隐私保护

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计算机工程 2015年第10期41卷 20-25页

作者：裴媛媛石润华仲红张顺安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时... 详细信息

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时,使用贝叶斯Nash均衡思想以及安全多方求和技术以保证用户信息的隐私。在处理查询结果时,引入Voronoi图的方法以提高查询效率。分析结果表明,该方案考虑了用户节点自私和不可信的情况,并且简化了查询过程,在保护隐私的同时可提高服务的整体性能。

关键词：位置隐私用户协作贝叶斯Nash均衡安全多方求和 Voronoi图

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基于同态加密技术的安全多方乘积协议

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计算机工程与应用 2015年第1期51卷 76-80页

作者：夏超仲红石润华安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

安全多方乘积计算是一类特殊的安全多方计算问题,用于共享多个参与方进行乘积计算的结果。针对现有安全多方乘积协议频繁调用安全两方乘积协议造成的通信代价高,数据量大的问题,在半诚实模型下,利用同态加密技术,提出了适用于复杂网络... 详细信息

安全多方乘积计算是一类特殊的安全多方计算问题,用于共享多个参与方进行乘积计算的结果。针对现有安全多方乘积协议频繁调用安全两方乘积协议造成的通信代价高,数据量大的问题,在半诚实模型下,利用同态加密技术,提出了适用于复杂网络环境的串行安全多方乘积协议和理想通信环境下的并行安全多方乘积协议,并从理论上证明了协议的正确性与安全性。通过已有协议的对比分析,证明了提出的两个协议在通信代价和执行效率上具有明显的优势。

关键词：安全多方计算安全多方乘积串行协议并行协议同态加密

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基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2015年第12期35卷 3456-3460,3471页

作者：汪峰毛军军黄超安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。

关键词：直觉模糊集属性权重直觉模糊熵协相关度理想对象

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基于相关性度量的触觉步态特征优化

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吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1608-1614页

作者：张艳梁栋鲍文霞朱明孙怡宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学物理与材料科学学院合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601 中国科学研究院智能机械研究所合肥230031

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到... 详细信息

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO)。采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到动力学特征,通过分析图像特征的相关性保留最优图像特征,优化后特征线性叠加构成触觉步态特征集。实验数据采用ITCSH GaitⅡ步态数据库,计算各特征组内相关系数和变异系数,结果表明,各特征具有较好的稳定性,并在身份识别中验证了特征集的有效性,实验结果说明CCFO方法可以有效地减少特征数,提高识别率。

关键词：计算机应用区域特征外接矩形长宽比纹理特征相关性度量

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