检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1845-1853页

作者：赵姝苏建忠刘倩倩张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,接着在构造出的层次网络中计算各相邻结点层之间的最大流,以此为基础最终获得整个网络最大流的快速估算.分层法有效降低了计算的复杂性,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便,并给出了一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间仅为经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的11%,最好情况下的运行时间仅为经典算法运行时间的2%,是two-phase capacity scaling改进算法运行时间的25%,表明分层方法的有效性.

关键词：分层法最大流流网络最小割网络分层

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基于定性映射模型的语义图像检索技术研究

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福建电脑 2015年第10期31卷 15-16,36页

作者：池学东陈黎黎吴楠宿州学院智能信息处理实验室安徽宿州234000 安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

利用属性论方法的相关理论,在图像低层视觉特征的基础上,建立HSI颜色空间的定性映射模型,实现图像的颜色特征提取,再将颜色特征映射为图像的高层语义,实现语义图像检索的目的,并通过引入相关反馈技术,由机器来学习和积累图像的语义信息... 详细信息

利用属性论方法的相关理论,在图像低层视觉特征的基础上,建立HSI颜色空间的定性映射模型,实现图像的颜色特征提取,再将颜色特征映射为图像的高层语义,实现语义图像检索的目的,并通过引入相关反馈技术,由机器来学习和积累图像的语义信息,进一步提高了图像检索的准确性。

关键词：定性映射语义图像检索特征提取相关反馈

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求解差异工件批调度问题的改进型蚁群算法

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控制与决策 2014年第10期29卷 1758-1764页

作者：贾兆红李丹李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局... 详细信息

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局部优化策略,以进一步提高算法的性能.仿真实验结果表明,所提出的算法优于其他几种已有算法,验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.

关键词：调度批处理机制造跨度最大最小蚁群算法局部优化

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联合云量自动评估和加权支持向量机的Landsat图像云检测

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测绘学报 2014年第8期43卷 848-854页

作者：胡根生陈长春梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初... 详细信息

针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初步分成云像元、非云像元和待定像元,再以云的光谱特性构造特征向量,利用加权支持向量机算法进行待定像元的云层检测,最终获得全部图像的云检测结果。仿真试验结果表明,该方法既具有云量自动评估算法的云检测优势,还对云量自动评估算法难以识别的半透明云有较好的检测效果。

关键词：陆地卫星图像云检测云量自动评估支持向量机

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基于ERD/ERS现象的运动想象脑电信号分类研究

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陕西科技大学学报（自然科学版） 2015年第4期35卷 157-161页

作者：陈黎黎国红军陈国龙宿州学院智能信息处理实验室安徽宿州234000 安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分... 详细信息

运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：运动想象 ERD/ERS 独立分量分析特征提取

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融合熵和势能的手绘草图特征描述方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 122-127页

作者：赵鹏朱伟伟吴献文刘慧婷安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据... 详细信息

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.

关键词：手绘草图关键点描述信息熵势能聚类

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定性映射极化恒等式及其在数字图像加密中的应用

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西昌学院学报（自然科学版） 2015年第3期29卷 35-38页

作者：国红军陈黎黎池学东宿州学院智能信息处理实验室安徽宿州234000 安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对信息安全领域的数据加密问题,结合密码学、属性论方法学等相关学科知识,以静止的灰度图像为研究对象,提出了一种基于Arnold变换和极化恒等式的数字图像加密算法,并利用Matlab工具对算法进行了仿真实验,实验结果验证了该算法对二维... 详细信息

针对信息安全领域的数据加密问题,结合密码学、属性论方法学等相关学科知识,以静止的灰度图像为研究对象,提出了一种基于Arnold变换和极化恒等式的数字图像加密算法,并利用Matlab工具对算法进行了仿真实验,实验结果验证了该算法对二维数字图像加密的可行性和安全性。

关键词：定性映射极化恒等式 Arnold变换数字图像加密

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基于透镜模型的部分相干光场相位检索技术

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光电子．激光 2014年第11期25卷 2239-2244页

作者：程鸿张芬刘凯峰章权兵韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于强度传输方程(TIE)的相位检索技术通过光学与计算的结合,利用强度信息恢复相位,避免了由于干涉法造成的分辨率、敏感性等问题,理论和实验证明是获取相位信息的一种可行途径。这一方法是基于相干照明假设前提推导出的,将TIE直接扩展... 详细信息

基于强度传输方程(TIE)的相位检索技术通过光学与计算的结合,利用强度信息恢复相位,避免了由于干涉法造成的分辨率、敏感性等问题,理论和实验证明是获取相位信息的一种可行途径。这一方法是基于相干照明假设前提推导出的,将TIE直接扩展到部分相干场是困难的,因为部分相干光场对于时间是随机波动的,需要使用点对之间的相关函数完整描述。结合部分相干光场的光学特性以及实际成像中的透镜相位调制作用,本文提出了一种基于透镜模型的部分相干照明下的相位检索新方法,并给出了一致照明和非一致照明下的相位检索结果。实验验证了新方法的合理性和正确性。新方法的提出,扩展了传统的基于TIE的相位检索方法的应用范围。

关键词：图像处理相位检索部分相干光场强度传输方程(TIE) 透镜

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运动想象脑-机接口中的ICA滤波器设计

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生物物理学报 2014年第7期30卷 540-554页

作者：吴小培周蚌艳张磊郭晓静吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

围绕独立分量分析(independent component analysis,ICA)在运动想象脑-机接口(brain computer interface,BCI)中的应用,作者重点研究了ICA空域滤波器的设计新方法。基于在不同时间采集的两位受试者的6组运动想象EEG数据集,分析和验证了... 详细信息

围绕独立分量分析(independent component analysis,ICA)在运动想象脑-机接口(brain computer interface,BCI)中的应用,作者重点研究了ICA空域滤波器的设计新方法。基于在不同时间采集的两位受试者的6组运动想象EEG数据集,分析和验证了ICA在BCI系统实现中的特点和优势,并与共同空间模式(common spatial pattern:CSP)空域滤波方法进行了比较。针对运动相关独立分量(motor-related independent components,MRICs)的自动检测,提出了ICA滤波器的有效设计概念,给出了基于不同时段连续EEG样本的ICA滤波器的设计和优化新思路,并建立了相应的ICA-BCI离线测试系统。在此基础上,研究了ICA滤波器的性能与其设计样本之间的关系,比较了ICA-BCI和CSP-BCI对三类运动想象的识别和分类效果。实验结果表明,针对具有相同长度和采集质量的不同时段EEG样本,均可设计出性能基本一致的ICA滤波器。在对不同EEG数据集的组内和组间交叉测试实验中,作者建立的ICA-BCI系统表现出了比CSP-BCI系统更好的稳定性。综上,ICA在BCI系统实现中具有独特的优势和应用潜力。文中所得结论对实用ICA-BCI系统的建立具有一定的参考价值。

关键词：独立分量分析共同空间模式脑-机接口运动想象

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基于WWSVDD多分类的遥感图像病害松树识别

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北京邮电大学学报 2014年第2期37卷 23-27页

作者：胡根生张学敏梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电子信息工程学院合肥230601

针对支持向量数据描述多分类中模糊数据域的误判问题,提出了一种改进的加权小波支持向量数据描述(WWSVDD)多分类方法,并应用于遥感图像病害松树识别.利用无人机搭载双光谱相机获取高分辨率遥感图像,提取地物特征,构建特征向量.用WWSVDD... 详细信息

针对支持向量数据描述多分类中模糊数据域的误判问题,提出了一种改进的加权小波支持向量数据描述(WWSVDD)多分类方法,并应用于遥感图像病害松树识别.利用无人机搭载双光谱相机获取高分辨率遥感图像,提取地物特征,构建特征向量.用WWSVDD模型描述每类样本,根据待测样本在特征空间中的不同分布,分别采用最小相对距离法和隶属度函数法进行决策分类,从而实现病害松树的识别.实验结果表明,与传统的K近邻和支持向量数据描述多分类方法相比,所提方法在识别病害松树方面准确性更高.

关键词：无人机遥感图像病害松树识别加权小波支持向量数据描述多分类

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