检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第10期41卷 25-29页

作者：梁栋高玮玮张艳鲍文霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039

提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取... 详细信息

提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取拉普拉斯谱特征,同时结合足底形状及压力比值特征以提高算法的鲁棒性;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)多分类方法在50人左、右脚的静态步态数据上训练分类器并进行分类识别,结果表明该算法受外界干扰小,其平均识别率达96%.

关键词：步态识别足底压力图像支持向量机拉普拉斯谱分区域去噪

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人脑半监督的构造性学习方法

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西安文理学院学报（自然科学版） 2014年第3期17卷 70-73,92页

作者：李萍吴涛阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入... 详细信息

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入训练集,调整分类网络参数.重复进行上述过程,直到没有新标记的样本为止,得到最终的分类器.测试阶段再次利用未标记样本对"拒认状态"的测试样本进行标记.最后选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法及Tri-CML算法相比,该方法的分类更为有效.

关键词：构造性机器学习( CML) 人脑半监督学习( HPSS) Tri-training算法覆盖算法

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旋转曲面的度量重构

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计算机工程与科学 2013年第8期35卷 109-113页

作者：章权兵孙庆王磊程鸿安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于图像的三维重构是计算机视觉的重要研究内容之一。研究了由单幅未标定的旋转曲面图像进行三维重构的问题,改进了Colombo等人提出的同时进行三维重构和纹理获取的算法,对于其结构恢复提出了一种新方法:先根据平面透射求出图像视在轮... 详细信息

基于图像的三维重构是计算机视觉的重要研究内容之一。研究了由单幅未标定的旋转曲面图像进行三维重构的问题,改进了Colombo等人提出的同时进行三维重构和纹理获取的算法,对于其结构恢复提出了一种新方法:先根据平面透射求出图像视在轮廓线上每点对应的椭圆,再利用二次曲线的性质计算出该椭圆对应的旋转曲面的横截面在三维空间中的位置和尺寸,从而恢复整个旋转曲面。该方法重构过程更简单并且能很好地保持重构出的旋转曲面的整体结构。模拟实验和真实图像实验验证了算法的正确性和有效性。

关键词：旋转曲面度量重构相机标定平面透射绝对二次曲线

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一种运动模糊图像的鲁棒运动估计策略

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计算机应用与软件 2013年第7期30卷 66-70页

作者：吴忠标方贤勇阚未然沈峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

研究运动模糊图像的运动估计问题,提出基于泊松融合技术的运动估计策略。该策略将运动模型作为泊松融合技术的局部约束,实现最优运动求解。在此基础上,以直线和旋转运动模糊图像为例,提出相应的运动参数模型和估计方法。实验结果表明,... 详细信息

研究运动模糊图像的运动估计问题,提出基于泊松融合技术的运动估计策略。该策略将运动模型作为泊松融合技术的局部约束,实现最优运动求解。在此基础上,以直线和旋转运动模糊图像为例,提出相应的运动参数模型和估计方法。实验结果表明,所提出的策略可以较准确地估计模糊运动。

关键词：运动模糊运动估计泊松融合技术

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应用改进的快速偶极子法和特征基函数法分析导体目标电磁散射特性

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电子与信息学报 2013年第9期35卷 2272-2277页

作者：王仲根孙玉发王国华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001

该文提出了一种分析导体目标电磁散射特性的有效数值方法,该方法基于特征基函数法,将改进后的快速偶极子法与之相结合,把远场组间的矩阵矢量积转化为聚集-转移-发散的形式,从而加速次要特征基函数和缩减矩阵构建过程中的矩阵矢量相乘的... 详细信息

该文提出了一种分析导体目标电磁散射特性的有效数值方法,该方法基于特征基函数法,将改进后的快速偶极子法与之相结合,把远场组间的矩阵矢量积转化为聚集-转移-发散的形式,从而加速次要特征基函数和缩减矩阵构建过程中的矩阵矢量相乘的速度。与传统的快速偶极子法结合特征基函数法相比较,在同等精度下,计算时间和内存消耗都得到了有效地缩减,数值结果证明了该方法的精确性和有效性。

关键词：电磁散射矩量法特征基函数法快速偶极子法

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一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2013年第3期37卷 69-74页

作者：黄江林刘红陶少杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适... 详细信息

提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.

关键词：稀疏表示图像修复 K-SVD 训练字典模糊C均值聚类

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两级2维局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2013年第2期37卷 69-74页

作者：陈沫王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出一种基于两级2维局部判别嵌入(2DLDE)特征提取方法,并将其应用于SAR图像目标识别.该方法以矩阵的形式处理单个样本数据,对SAR图像采用两级特征提取,先后对图像矩阵从行列两个方向进行投影变换,避免了LDE方法将图像数据转化为向量带... 详细信息

提出一种基于两级2维局部判别嵌入(2DLDE)特征提取方法,并将其应用于SAR图像目标识别.该方法以矩阵的形式处理单个样本数据,对SAR图像采用两级特征提取,先后对图像矩阵从行列两个方向进行投影变换,避免了LDE方法将图像数据转化为向量带来的维数灾难和小样本问题,同时增强了特征判别性.结合相应的图像预处理过程和分类方法,应用两级2维局部判别嵌入特征提取方法对MSTAR SAR图像数据进行实验,证明了该文方法的有效性和优越性.

关键词：目标识别特征提取局部判别嵌入合成孔径雷达

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鲁棒语音识别技术综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2013年第5期37卷 17-24页

作者：吕钊吴小培张超安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了... 详细信息

鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.

关键词：鲁棒语音识别语音增强特征增强语音模型补偿增强

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LoG矩阵分解的肿瘤基因特征提取方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2013年第1期37卷 67-72页

作者：许鸿洋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

伴随着基因芯片的发展,通过研究海量的基因表达谱数据来识别肿瘤已成为生物信息学研究的热点.提出一种基于LoG(Laplace of Gaussian)矩阵分解的肿瘤基因特征提取方法,该方法首先将样本数据映射为高维空间中的点,然后构建点与点之间的Lo... 详细信息

伴随着基因芯片的发展,通过研究海量的基因表达谱数据来识别肿瘤已成为生物信息学研究的热点.提出一种基于LoG(Laplace of Gaussian)矩阵分解的肿瘤基因特征提取方法,该方法首先将样本数据映射为高维空间中的点,然后构建点与点之间的LoG矩阵,在保留样本分类信息的情况下,使得无结构信息的基因表达谱数据变成具有结构信息的图,再对LoG权值矩阵进行非负矩阵分解得到能够表征样本特征的特征分量,最后用KNN对样本进行分类.通过对白血病和结肠癌基因表达谱数据的特征提取,验证该文方法的可行性和有效性.

关键词： LoG矩阵 NMF 矩阵分解基因表达谱

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高速倾斜镜建模与传递函数辨识

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红外与激光工程 2013年第10期42卷 2748-2752页

作者：时晶晶姚佰栋鲁加国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国电子科技集团第38研究所安徽合肥230088

为了在光束稳定控制系统中更好地对高速倾斜镜(FSM)实现稳定、精确地控制,对于由超磁致伸缩材料(GMM)作为位移产生元件的高速倾斜镜,根据GMM材料的特性和倾斜镜的运动机理,经推导建立了倾斜镜的传递函数模型,并结合实测的倾斜镜幅频和... 详细信息

为了在光束稳定控制系统中更好地对高速倾斜镜(FSM)实现稳定、精确地控制,对于由超磁致伸缩材料(GMM)作为位移产生元件的高速倾斜镜,根据GMM材料的特性和倾斜镜的运动机理,经推导建立了倾斜镜的传递函数模型,并结合实测的倾斜镜幅频和相频响应特性,在Matlab软件中利用Levy法对倾斜镜的传递函数进行了辨识,得到了精确的倾斜镜传递函数。与实测结果相比,在中低频段,幅度辨识误差在0.3 dB以内,相位辨识误差在5°以内,结果表明:通过理论推导建立的倾斜镜模型是合理有效的,对于改善该倾斜镜在应用系统中的稳定性和精度提供了依据。

关键词：高速倾斜镜建模传递函数辨识 Levy辨识算法

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